The seasonal variations in the circulation of the water mass in the East Sea/Japan Sea have been simulated using a free surface primitive ocean model, RIAMOM (RIAM Ocean Model), comparing the results from GFDL-MOM1 (Geophysical Fluid Dynamics Laboratory Modular Ocean Model, version 1.1, hereafter MOM) with the GDEM (Generalized Digital Environmental Model) data. Both models appear to successfully reproduce the distinct features of circulation in the East Sea/Japan Sea, such as the NB (Nearshore Branch) flowing along the Japanese coast, the EKWC (East Korean Warm Current) flowing northward along the Korean coast, and the NKCC/LCC (North Korean Cold Current/Liman Cold Current) flowing southwestward along Korean/Russian coast. RIAMOM has shown better performance, compared to MOM, in terms of the realistic simulation of the flow field in the East Sea/Japan Sea; RIAMOM has produced more rectified flows on the coastal region, for example, the narrower and stronger NKCC/LCC than MOM has. There is however obvious differences between the model results and the GDEM data in terms of the calculation of the water mass; both models have shown a tendency to overpredict temperature and underpredict salinity below 50m; more diffusive forms of thermocline and halocline have been simulated than noted in GDEM data.
Purpose: Greenhouse gases are one of the major causes of global warming, a global disaster. It aims to improve how effective the GHG reduction policy, which is the main cause of global warming in the transportation sector, has been effective on the highway and how to calculate GHG emissions. Method: Using the DSRC raw data, we estimate the emissions of Namhae Expressway (Yeongam-Suncheon) from 2017 to 2019 in two ways, a macro method (conventional) and a micro method (individual vehicle). Result: As a result of calculating the emission of the highway, the result was far exceeding the estimated emission, and it was found that when the calculation was performed for each vehicle, it was underestimated by more than 20%. Conclusion: If more emissions are continuously emitted than expected in the current transportation sector, additional emission reduction policies are needed to achieve the current greenhouse gas reduction targets. In addition, in the calculation of emissions, which is the basis of this policy, analysis was conducted for each individual vehicle using the current DSRC raw data, but using GPS afterwards will enable precise emission calculation through a more microscopic analysis.
In this paper, we propose an AVLS(Automatic Vehicle Location System) using the DSRC(Dedicated Short Range Communication) which adopts a radio communication tool between RSE(Road-Side Equipment) and OBE(On-Board Equipment) on a vehicle and uses the ISM bandwidth of 5.8GHz radio frequency. Typical AVLS uses the sensors for detecting the vehicle, but the DSRC system is developed for supporting various services such as the position of vehicle, clearance, vehicle to vehicle communication, collection and distributions of traffic and road information. Also, for fast processing, we design three-layer configuration of physical(L1), data link(L2), and application layer(L7), which simplifies the seven-layer configuration. We suggest the proposed system as a new technology for replacement of typical wireless communication system and sensors for AVLS.
In this paper, we investigated performance for 5.8GHz dedicated short range communication system using OFDM which will be applied to Intelligent transportation system services. The maximum speed of a vehicle in DSRC channel is very fast as 180km/h, so a service time is very short to serve a various traffic information if hand-off is not occurred. Therefore higher bit rate is required to proved advanced and intelligent service to the drivers of various vehicle and the data transmission rate of the next generation DSRC system if being promoted over 10Mbps. The signals received in Clarke & Gans channel have been simulated using the computer simulator.
Intelligent transportation system (ITS) has been introduced to maximize the efficiency of operation and utilization of the urban traffic facilities and promote the safety and convenience of the users. With the expansion of ITS, various traffic big data such as road traffic situation, traffic volume, public transportation operation status, management situation, and public traffic use status have been increased exponentially. In this paper, we derive structural characteristics of urban traffic according to the vehicle flow by using big data network analysis. DSRC (Dedicated Short Range Communications) data is used to construct the traffic network. The results can help to understand the complex urban traffic characteristics more easily and provide basic research data for urban transportation plan such as road congestion resolution plan, road expansion plan, and bus line/interval plan in a city.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.16
no.1
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pp.183-189
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2011
This paper suggests a user based OST(Open Street Traffic) system that solves TPEG's one-way communication problem, UTIS's limited usage and DSRC's small traffic bandwidth. In current commercial TPEG service, only some service providers collect traffic information. Thus, it can't cover traffic status in local lanes And UTIS, which local governments and police supports, requires additional equipments. Currently, only taxi and official vehicles use this system. Therefore, new traffic service by mobile device and user's participation can provide very detail traffic information coupling with previous traffic systems. But in this new system, real-time high volume data can be a problem. So, in this paper, new data storage manager design(TDSM :Traffic Data Storage Manager) is suggested and its performance is measured against commercial DBMS.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.17
no.4
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pp.63-75
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2018
A Service Area plays an important role in preventing accidents in advance by creating a space for long distance drivers or drowsy drivers to rest. Therefore, proper positioning of the expressway service area is essential, and it is important to analyze accurate demand forecasting and user travel behavior. Thus, this study analysis travel behavior and developed odel of the probability of using the service area by using the DSRC data collected by the RSE on the highway. According to the analysis, the usage behavior of highway service areas was most frequently when travel time was 90 minutes or more on weekdays and 70 minutes or more on weekends. The utilization rate of the service area estimated from the probability model of use of the rest area in this study was 1 % to 2 % error. The results of this study are meaningful in analyzing the behavior of the use of rest areas using the structured data and can be used as a differentiated strategy for selecting the location of rest areas and enhancing the service level of users.
Lee Woo-Sin;Lee Hyuk-Joon;Lee Sang-Lock;Lee Won-Gi
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.4
no.3
s.8
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pp.1-8
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2005
IEEE WAVE(Wireless Access in Vehicular Environment) is being developed to operate in 5 GHz DSRC band to provide cars moving at high-speed with vehicle-to-vehicle and vehicle-to-roadside communication. IEEE P 1609.3 of the WAVE protocol stack defines how multiple channels are used based on the exchange of provider-service-tables (PST) and user-service-tables (UST) for rapid link establishment and data transmission. This paper presents the design and implementation of an IEEE WAVE multi-channel transmission emulator that we have developed to study the operation of protocol and applications. Applications for a public-safety and a download service have been implemented and are shown to operate effectively on top of the emulator.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.18
no.4
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pp.16-30
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2019
In this study, we calculated the driving duration of individual vehicles according to the availability of rest facility on highway, and suggested indicators indicating the potential risk of accidents caused by long-term driving with weights based on the number of vehicles by driving duration of individual links. Based on this, the methodology for estimating the appropriate location of the highway rest facility considering the driving duration of individual vehicles was presented. Using the DSRC individual vehicle data collected from the highways, the appropriate location of the rest facility was calculated by considering the driving duration by classifying weekdays and weekends for the Gyeongbu Expressway. The results showed that the weekly and weekend high risk indicators were different. In the case of weekdays, the risk indicators of Gimchun JC to Kumho JC for Busan were high, while for weekends, the risk indicators of Ansung JC to Dongtan JC for Seoul and Ansung IC to Bukchunan IC for Busan were high. This study has great significance in that it provides a framework for detailed analysis of link units by using non-aggregated data of individual vehicle units. In addition, it is significant that the reasonable driving duration reflecting the behavior of individual vehicles was calculated by analyzing the use of rest facilities.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.10
no.4
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pp.241-248
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2007
It is recently trend that local government which introduce the BIS is increasing steadily. Communication is inevitably necessary to offer a data of a collected bus position to transportation center and supply construed information. Until now, most BIS connection research is actively in data of collecting, processing, offer but Research is Relatively insufficient on communication mode to connect it. Therefore, this study is achieving applicable communication mode on BIS of present common use inning that communication mode. Study resulting, characteristic of BIS communication mode is analyzed that send-receive of short packet data happens frequently and It is inevitably necessary to synthetically analyze economical side, authoritativeness side of communication, introducing communication mode.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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