Kim Jae-Wan;Lee Chang-Gyu;Kim Yeong-Tak;Lee Sang-Bae
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2006.05a
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pp.90-93
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2006
본 논문에서는 자율신경망 중 ART2(Adaptive Resonance Theory 2)를 이용하여 지문의 매칭알고리즘에 적용하였다. 지문의 영상을 센서로부터 입력 받아, 전 처리와 후처리 과정을 거친 후 각각의 지문에 대한 특징값을 구하고, 지문 영상을 분류 및 매칭 할 수 있도록 하였다. 다음으로 제시한 알고리즘을 바탕으로 PC(Personal Computer) 없이 독립적으로 사용 할 수 있는 실시간 임베디드 지문 인식 시스템을 구현 하였다. 실시간 임베디드 지문 인식 시스템 설계에 있어 크기와 기능면을 고려해 메인 모듈의 프로세서로 최근 신호 처리에 많이 사용되고 있는 DSP(Digital Signal Processor)를 사용 하였으며, 지문을 입력 받기 위한 센서로는 반도체 지문 센서를 사용하였다. 메인 모듈과 센서를 가지고 간단한 디스플레이 및 통신 테스트를 위해 PIC Micro-Processor를 사용해 컨트롤 보드를 제작하여 간단한 인식 테스트를 하였다. 제작한 보드를 가지고 다양한 어플리케이션이 가능하나, 본 논문에서는 하드웨어나 소프트웨어 개발에 사용 가능한 RDK(Reference Design Kit)를 최종으로 구현하였다.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.26
no.3B
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pp.288-294
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2001
본 논문에서는 CS-ACELP 음성부호화기를 TMS320C6201 고정소수점 DSP 칩을 탑재한 EVM 보드 상에서 권고안(G.729)과 함께 제공되는 고정수점 C 프로그램을 바탕으로 실시간 구현하였다. CS-ACELP 음성부호화기를 실시간 구현하기 위한 최적화 방법에 대해 기술하였으며, 구현된 시스템의 음질 평가를 위해서 음성신호에 대한 C 프로그램의 출력과 구현된 시스템의 출력을 비교하였다. 실험 결과, 최적화 작업을 통해 구해진 전체 프로그램 메모리의 크기는 약 14.04kWords 였으며, 한 프레임(10ms)을 처리하는데 2.5 ms가 소요되었다. 또한, 임의의 음성신호에 대한 C 프로그램의 출력과 구현된 시스템의 출력을 ITU-T에서 제공되는 test vector를 이용하여 bit-exact 함을 확인하였으며, 위의 실험결과를 바탕으로 TMS320C6201 EVM 보드에서 마이크와 스피커를 이용하여 CS-ACELP 음성부호화기가 왜곡이나 지연없이 실시간 구현됨을 확인하였다.
Park, Young-Keun;Kim, Bong-Ju;Kim, Byeong-Il;Kim, Jung-Keun;Chang, Tae-Gyu;Lee, Jun-Woo
Proceedings of the KIEE Conference
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2003.07d
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pp.2681-2683
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2003
본 논문에서는 HDTV(High Definition TV) 방송수신을 위한 DSP기반의 HD급 비디오/오디오 디코더 시스템을 개발하고 그 성능을 확인하였다. DSP 플랫폼은 TI사의 TMS320C6415를 대상으로 하였으며 TI의 DSP RTOS인 DSP/BIOS를 이용하여 방송스트림인 TS (Transport Stream)을 분리하기 위한 TS Demuxer, MPEC-2 비디오 디코더 및 AC-3 오디오 디코더 알고리즘을 통합하였으며, 각각의 알고리즘은 대상 DSP 플랫폼인 TMS320C64x에 맞게 고정소수점 구조화 및 최적화를 실시하였다. 테스트를 위한 시스템은 스트리밍을 위한 호스트 PC와 PCI버스를 통해 연결된 DSP보드로 구성하였으며 실제 HDTV방송용 스트림과 SD급 스트림을 이용하여 성능을 확인하였다.
This paper presents implementation of rapid control prototype (RCP) for permanent magnet synchronous machines (PMSMs) using a digital signal processor (DSP) and the PLECS software. By utilization of auto code generation function in the PLECS, a current vector control algorithm for a PMSM drive system using a DSP as a control processor can be developed more efficiently. In this paper, a background of a model based design (MBD) and real time control are reviewed. Also, commercial RCP products compatible with DSP boards are introduced. At the end of the paper, experimental implementation of RCP for a PMSM drive is presented.
In this paper, a real-time operating Motion Picture Experts Group-1 (MPEG-1) audio encoder system is implemented using a TMS320C31 Digital Signal Processor (DSP) chip. The basic operation of the MPEG-1 audio encoder algorithm based on audio layer-2 and psychoacoustic model-1 is first verified by C-language. It is then realized using the Texas Instruments (Tl) assembly in order to reduce the overall execution time. Finally, the actual BSP circuit board for the encoder system is designed and implemented. In the system, the side-modules such as the analog-to-digital converter (ADC) control, the input/output (I/O) control, the bit-stream transmission from the DSP board to the PC and so on, are utilized with a field programmable gate array (FPGA) using very high speed hardware description language (VHDL) codes. The complete encoder system is able to process the stereo audio signal in real-time at the sampling frequency 48 kHz, and produces the encoded bit-stream with the bit-rate 192 kbps. The real-time operation capability of the encoder system and the good quality of the decoded sound are also confirmed using various types of actual stereo audio signals.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.12
no.7
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pp.1147-1156
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2001
In this paper, a new design architecture of radar signal processor in real time is proposed. It has been designed and implemented under the consideration to minimize the inter-processor communication overhead and to maintain the coherence in Doppler pulse domain and in range domain. Its structure can be easily reconfigured and reprogrammed in accordance with an addition of function algorithm or a modification of operational scenario. As we designed a task configuration for parallel processing from measures of computation time for function algorithms and transmission time for results by signal processing, data exchange between processors for performing of function algorithms could be fully removed. Morocco-2 board equipped ADSP-21060 processor of Analog Devices inc. and APEX-3.2 developed for SHARC DSP were used to construct the radar signal processor.
We propose a triangulation method based on stereo vision angles. We setup stereo vision systems which extract the depth information to a moving object by detecting a moving object using difference image method and obtaining the depth information by the triangulation method based on stereo vision angles. The feature point of a moving object is used the geometrical center of the moving object, and the proposed vision system has the accuracy of 0.2mm in the range of 400mm.
본 논문에서는 높은 압축률과 고음질을 제공하는 MPEG-1 Layer Ⅲ 오디오 디코더를 고정소수점 DSP인 TMS320C6201을 이용하여 실시간으로 동작하도록 구현하였다. ISO/IEC에서 제공하는 부동소수점 C 프로그램을 음질의 손실 없이 고정소수점 연산으로 변환하었고 실시간 동작을 위하여 최적화 작업을 수행하였다. 연산의 정확성을 높이기 위해서 Descaling 모듈에 중점을 두어 부동소수점 연산을 고정소수점 연산으로 변환하였고 IMDCT 모듈과 Synthesis Polyphase Filter Bank 모듈에 대해 고속 알고리즘을 적용하여 연산량과 프로그램 크기를 크게 줄일 수 있었다. 구현된 디코더는 TMS320C6201 DSP가 수행할 수 있는 최대 연산량의 26%만으로 실시간 동작이 가능하였고 부동소수점 연산 결과와 고정소수점 연산 결과를 비교하여 60 dB 이상의 높은 SNR을 가짐을 확인하였다. 또한 사운드 입출력과 호스트 통신을 통하여 EVM 보드에서 실시간으로 동작함을 확인하였다.
This paper is aiming at implementation of real-time speaker verification system using DSP board. Dialog/4, which is based on microprocessor and DSP processor, is selected to easily control telephone signals and to process audio/voice signals. Speaker verification system performs signal processing and feature extraction after receiving voice and its ID. Then through computing the likelihood ratio of claimed speaker model to the background model, it makes real-time decision on acceptance or rejection. For the verification experiments, total 15 speaker models and 6 background models are adopted. The experimental results show that verification accuracy rates are 99.5% for using telephone speech-based speaker models.
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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1998.08a
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pp.14-22
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1998
본 연구에서는 Texas instruments 사의 저가형 부동소수점 디지털 신호 처리기인 TMS320C32를 이용하여 실시간 화자종속 음성인식 하드웨어 모듈을 개발하였다. 하드웨어 모듈의구성은 40MHz 의 TMS320C32, 14bit 코덱인 TLC32044, EPROM 과 SRAM 등의 메모리와 호스트 인터페이스를 위한 로직회로로 이루어져 있다. 뿐만 아니라 이 하드웨어 모듈을 PC 상에서 평가해보기 위한 PC 인터페이스용 보드 및 소프트웨어도 개발하였다. 음성인식 알고리즘은 C 및 어셈블리를 이용한 최적화를 통하여 계산속도를 대폭 개선하였다. 현재 인식률은 일반 사무실 환경에서 30단어에 대하여 95% 이상으로 매우 높은 편이며, 특히 배경음악이나 자동차 소음과 같은 잡음환경에서도 잘 동작한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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