Panta, Menaka;Kim, Kye-Hyun;Neupane, Hari Sharma;Joshi, Chudamani;Park, Eun-Ji
한국공간정보시스템학회:학술대회논문집
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한국공간정보시스템학회 2007년도 GIS 공동춘계학술대회 논문집
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pp.280-285
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2007
Since the human civilization, people's livelihood is dependent on natural resources primarily on forest. Human dimensions such as population, poverty, agricultural expansion and infrastructure development are some of the underlying factors and their interrelated associations which could play a vital role in deforestation and forest degradation. This process is not only related to the human population but also connected to the various socioeconomic factors. This paper focuses to link the spatio-temporal extent of population, poverty incidence and forest dependency and their severity on Terai forest of Nepal. Secondary data on censuses were used. ArcGIS and descriptive statistics were also used for data analysis. Based on analysis & literature review we concluded that population, poverty and forest dependency have largely expanded over time in Terai and their interrelated associations substantively influence on deforestation. However, the direct relationship of such factors with deforestation and forest degradation found to be incompatible, complex and hard to perceive with fragmented and inconsistency censuses data. So, deforestation and forest degradation issues intertwined with socioeconomic factors need detailed analysis to comprehend where these linkages are still unravel.
본 연구에서는 KOMPSAT 위성영상을 활용하여 산불에 의한 산림황폐화 발생 지역을 탐지하고자 하였다. 산림황폐화 분석을 위하여 다시기 위성영상에 무감독 변화탐지 기법을 적용하고자 하였다. 산불 전후에 대한 다시기 영상으로부터 생성한 NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)에 ITPCA(ITerative Principal Component Analysis)를 적용하여 산림황폐화에 의하여 발생한 변화지역을 추출하였다. 또한, SRTM(Shuttle Radar Topographic Mission)자료를 이용한 후처리 기법을 통하여 오탐지를 최소화하고자 하였다. KOMPSAT-2, 3 영상을 이용한 실험결과, 해당 지역 내에 존재하는 산림황폐화 지역을 효과적으로 추출할 수 있음을 확인하였다.
본 연구는 위성영상을 바탕으로 북한 DMZ의 산림현황을 분석하고 산림황폐지의 변화를 분석하기 위해 수행되었다. 생육기·비생육기 RapidEye 위성영상을 활용하여 북한 DMZ의 토지피복을 분류하였다. 토지피복을 입목지(침엽수림, 활엽수림, 혼효림), 산림황폐지(산간나지, 개간산지, 무립목지), 비산림지로 분류하고 산림 및 산림황폐지 면적을 생태지리구획에 따라 집계하였다. 연안-배천지구, 법동-평강지구, 회양-금강지구, 통천-고성지구의 산림황폐율은 14.24%, 16.75%, 5.98%, 16.63%로 각각 산출되었으며, 북한 DMZ 내 산림황폐화 주요 원인은 산불과 산지전용으로 판단되었다. 또한, 구글 어스 영상을 통해 산림황폐지 변화를 분석하였으며, 산림황폐지 면적은 감소하고 있는 것으로 확인되었다. 향후 본 연구 결과는 북한 DMZ의 산림공간정보를 제공함으로 써 남북접경지역의 산림협력 전략 수립을 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.
To know if deforestation practice affects the distribution and abundance of herpetofauna in Mt. Gariwang, South Korea, we conducted field surveys over 12 times both at deforested (n=9 sites) and un-touched (control, n=12 sites) forest areas from March to October, 2017. Each survey site was approximately $100m\;long{\times}20m$ wide area, which in the middle of the site, mountain road presented. During each survey, we recorded the species and the number of amphibians and reptiles which identified. To compare environments between the two areas, we analyzed eight environmental variables, extracted from digital sources. Overall, we found one amphibian and four reptile species at deforested area, while each five amphibian and reptile species at un-touched area. The number of amphibian species significantly tended to be smaller at deforested area. The number of the survey sites where amphibians found and the number of amphibian individuals showed the same trend. For reptiles, although the number of reptile individuals showed some increases, all variables investigated were not significantly changed by deforestation practice. Our results imply that deforestation practice negatively affects amphibians, but effects of that on reptiles are not evident.
본 연구의 목적은 북한의 산림유실과 그로 인한 탄소배출 현황을 파악하고 잠정적인 REDD 사업대상지를 선정하는 데에 있다. REDD(Reducing Emissions from Deforestation and forest Degradation)는 개발도상국과 저개발국가의 탄소저감을 목표로 설계된 국제환경정책의 일환으로, 산림유실 방지를 통한 탄소배출권 생성 및 거래에 그 골자를 두고 있다. 북한은 산림유실이 심각한 저개발국가 중 하나이지만, 이를 대상으로 한 REDD 연구는 제한적이다. 본 연구에서는 먼저, 기존 문헌을 바탕으로 위성영상자료를 이용하여 북한 산림유실 현황을 탄소배출측면에서 수치화하였다. 그 결과 2005년에서 2009년 사이에 적게는 82.6 $MtCO_2e$, 많게는 149.3 $MtCO_2e$가 배출된 것으로 추정되었다. 다음으로, Local Moran's I를 적용해서 사업대상지를 선정한 결과, 함경남도 덕성군, 신흥군, 영광군과 평안남도 대흥군이 적합한 것으로 나타났으며, 차후 북한에서 REDD 사업 시 이들 지역을 중심으로 이행한다면 범지구적 기후변화 완화에 이바지할 수 있을 것이다.
히어리의 자연집단과 벌채집단간의 비교는 전라남도 순천시 승주읍 접치재, 월등면, 황전면, 경상남도 진주시 명석면, 경기도 포천시 백운산 5곳의 벌채지와 주변 자연림에 분포하는 히어리군락을 대상으로 비교하였다. $100m^2$당 맹아수와 개체당 평균 맹아수는 벌채 집단에서 자연집단의 것보다 더 높게 나타났다. 반면 맹아수별 수고와 직경은 자연집단에서 더 높게 나타났다. 종조성과 식생상관성은 없으며 벌채집단과 자연집단 모두에서 큰차이 없이 생육하였다. 개괄지인 벌채집단에서 근맹아 뿐만 아니라 실생묘로도 번식하였다. 이처럼 히어리는 환경적응력이 커서 인간이 훼손시킨 벌채집단에서 근맹아와 실생묘로 번식함으로써 종 자체의 소멸은 없고, 오히려 일시적인 교란이후에 개체군 확장을 보였다.
Multi-temporal data is used to determine the rate of deforestation between the years 1976, 1987 and 2000. Three Landsat TM images, for each period, are pre-processed, mosaicked and normalized difference vegetation index (NDVI) values computed. Based on the values, totally non-forested areas are masked out. The forested areas, both partially and wholly, show a very high degree of correlation between all the bands (reflective), thus necessitating application of principal component analysis. The first two principal components and NDVI values (scaled to 0 ? 255) are used in K-means unsupervised classification to distinguish forest from non-forest areas (that appeared as forest at first). Comparison of the resulting thematic maps gives an annual deforestation rate of roughly 15 0000ha. or 2% between any two epochs.
The Republic of Korea (ROK) has had a successful experience in greening its land because of strong state policy and public participation. This paper aims to analyze the interest positions, participation, and accountability of multiple actors in the process of greening movements in the ROK. These movements were divided into two phases: forest rehabilitation (1973-1997) and urban greening (1998-2017). During the first phase, farmers caused deforestation by slash-and-burn farming and illegal logging, and governmental agencies acted as helpers controlled the farmers' deforestation activities. During the second phase, government agencies and enterprises caused deforestation with urban development projects, including construction of housings and roads. Multiple actors including citizens, NGOs, and enterprises helped urban greening through campaigns, donations, and monitoring. As a result, managing interest positions is significant to motivate multiple actors to participate in the greening movement. Participation with clear accountability is meaningful for successful greening. Therefore interest-based participation requiring accountability contributes to greening. This phenomenon indicates interconnection for interest positions, participation and accountability should be considered in designing greening policies.
터널은 산림 훼손면적이 다른 공법에 비해 입구부와 출구부만 훼손하면서 도로가 지하로 건설되기 때문에 훼손면적을 줄일 수 있다는 장점이 있다. 본 연구는 터널 건설 시 산림이 훼손되는 터널입출구부를 중심으로 주변 지형과 관계를 살펴보고, 훼손면적을 최소화하고 지형 훼손을 저감할 수 있는 방향을 제시하기 위해 진입유형별 훼손면적을 살펴보고자 하였다. 연구는 국내 주요도로의 터널 150개를 선별하여 입구부와 출부구를 합쳐 300개 지점에 대해 진입유형을 구분하고 터널 진입부 훼손면적과 터널 상부 훼손면적을 산출하였다. 터널조성 위치에 따른 통계분석결과 진입유형별 훼손면적은 통계적 유의성이 인정되었다. 경사면직교형은 다른 진입유형에 비해 터널입출구부의 훼손면적은 작았으며, 반대로 골짜기진입형, 경사면평행형은 다른 진입유형에 비해 훼손 면적이 크게 나타났다. 지형을 고려한 터널위치 선정은 터널 1개소 당 최대 약 1.5ha 정도의 산림훼손을 줄일 수 있을 것으로 조사되었다.
In this study, the deforestation and forest degradation areas have been obtained in Myanmar using a land cover lamp (LCM) and a tree cover map (TCM) to get the $CO_2$ potential reduction and the strength of occurrence was evaluated by using the geostatistical technique. By applying a multiple criteria decision-making method to the regions having high strength of occurrence for the $CO_2$ potential reduction for the deforestation and forest degradation areas, the priority was selected for candidate lands for REDD+ project. The areas of deforestation and forest degradation were 609,690ha and 43,515ha each from 2010 to 2015. By township, Mong Kung had the highest among the area of deforestation with 3,069ha while Thlangtlang had the highest in the area of forest degradation with 9,213 ha. The number of $CO_2$ potential reduction hotspot areas among the deforestation areas was 15, taking up the $CO_2$ potential reduction of 192,000 ton in average, which is 6 times higher than that of all target areas. Especially, the township of Hsipaw inside the Shan region had a $CO_2$ potential reduction of about 772,000 tons, the largest reduction potential among the hotpot areas. There were many $CO_2$ potential reduction hot spot areas among the forest degradation area in the eastern part of the target region and has the $CO_2$ potential reduction of 1,164,000 tons, which was 27 times higher than that of the total area. AHP importance analysis showed that the topographic characteristic was 0.41 (0.40 for height from surface, 0.29 for the slope and 0.31 for the distance from water area) while the geographical characteristic was 0.59 (0.56 for the distance from road, 0.56 for the distance from settlement area and 0.19 for the distance from Capital). Yawunghwe, Kalaw, and Hsi Hseng were selected as the preferred locations for the REDD+ candidate region for the deforestation area while Einme, Tiddim, and Falam were selected as the preferred locations for the forest degradation area.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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