• 한국항해항만학회지
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• 제29권10호
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• pp.921-926
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• 2005

본 논문은 부산항과 광양항 컨테이너 터미널 운영의 효율성을 비교 분석함으로써 비효율적으로 운영되고 있는 컨테이너 터미널을 파악하여 효율성을 향상시킬 수 있는 방안을 제시하고자 한다. CCR 모형의 분석 결과에 따르면 2004년 감만부두와 2004년 감천부두가 가장 효율적으로 운영된 부두이며 가장 비효율적으로 운영된 부두는 광양항 2단계 부두로 나타났다. BCC 모형에 의하면 감천부두, 우암부두가 3년 연속 가장 효율적으로 운영되고 있는 부두로 나타났으며, 감만부두는 2004년에 효율적으로 운영된 부두로 밝혀졌다. 가장 비효율적인 부두는 2002년 신감만부두와 2002년 허치슨부두로 나타났다. 연구의 결과에서 비효율적으로 운영되고 있는 터미널은 투입요소에 비해 산출요소인 컨테이너 처리실적이 비교 대상 부두에 비해 낮다는 것을 의미하며, 유휴시설이 존재함을 나타낸다. 따라서 적극적인 마케팅 활동으로 컨테이너 처리 물동량을 증가시켜야 할 것이다.

• 수산경영론집
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• 제39권3호
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• pp.49-65
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• 2008

In Korea, deep-sea fishing industry is faced with pressure of being thrown out of business, because of the upcoming unfavorable business conditions such as the fishing regulation of coastal countries, Korea-US Free Trade Agreement(KORUS FTA), and the other socio-economic changes. Hence, we present an evaluation of future business competitive for the deep-sea fishing industry so that the government can develop a concession plan for the deep-sea fishing industry by utilizing the results of this study. In efficiency analysis of deep-sea fishing industry, the decision maker may have two problems: (1) how to deal with multiple inputs and outputs of deep-sea fishing industry and (2) how to assign the weights on different inputs and outputs, In this paper, we proposed to use Data Envelopment Analysis (DEA) to estimate efficiency of deep-sea fishing industry with multiple inputs and outputs. In the DEA, The direct impact of KORUS FTA, fishing regulation of coastal countries, fishing charges, and competitive fishing conditions were used as input parameters while the profitability and secured fishing quarters, as outputs. The results of DEA-BCC model indicate that 6 out of 12 DUMs have better efficiency under variable return to scale assumption.

• 한국산학기술학회:학술대회논문집
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• 한국산학기술학회 2011년도 춘계학술논문집 2부
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• pp.765-768
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• 2011

최근 건설경기의 난국 속에서 많은 건설기업들이 경영상의 어려움에 처해 있다. 본 연구에서는 코스피 코스닥 상장 건설기업들을 대상으로 ANP와 DEA 결합 모델을 이용하여 기업의 경영 효율성 분석을 실시한다. DEA 모형에 쓰이는 투입 및 산출 요소의 결정은 ANP 모형의 중요도 분석을 통하여 결정함으로써 기존의 방법보다 효율성 분석 결과의 신뢰도를 제고하였는데, 효율성 분석결과 비효율적 그룹에 대해서는 효율적 그룹으로의 이동을 위한 벤치마킹 대상과 개선을 위한 효율성 수치를 제공한다. 또한 연구의 결과로 나온 기업별 효율성과 주가와의 상관관계를 분석한다. 본 연구에서는 코스피 상장 건설기업 36곳과 코스닥에 상장된 건설기업 21곳인 총57개 기업을 대상으로 기업의 효율성을 평가하였는데, 효율성 분석결과 CCR 효율성이 1인 기업은 4개 기업, BCC 효율성이 1인 기업은 7개 기업, 규모의 효율성이 1인 기업은 4개 기업 이었으며 각각의 효율적 그룹군 기업과 주가와의 상관관계는 CCR, BCC 모형 모두에서 0.7 이상의 강한 양의 상관관계를 나타냈다.

• 수산경영론집
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• 제43권2호
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• pp.79-94
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• 2012

The purpose of this study is to investigate the production efficiencies of the Korean aquaculture fishery with respect to species and methods using a Data Envelopment Analysis. The study extracted the 8 fishes in each of the sea cage culture, aquarium basin, and enclosed aquaculture for the analytical purposes. First, the study estimated the technical, pure technical, and scale efficiencies of the total of 24 aquaculture fishes based on the traditional DEA under the assumptions of both CRS and VRS. 2 fishes were identified as the efficient DMUs under the CCR-model, and 6 fishes under the BCC-model. Second, we tested to see if there was any difference in production efficiencies regarding those three different methods of aquaculture. we could not find any evidence of the differences in efficiency using a rank sum test based on the traditional DEA. However, we could do find that the pure technical efficiency in the sea cage culture was lower than others at 1% level of significance and the pure technical efficiency in enclosed aquaculture was also lower than others at 5% level of significance using Bilateral-DEA, which could explicitly consider the heterogeneity in the 3 production methods of aquaculture. Finally, the study obtained the 95% confidence intervals of the efficiency scores for the 24 fishes under our study using the smoothed bootstraping method in the process of the re-sampling in cooperation with both a kernel density estimation and a reflection method. At the same time, we could estimate the bias-corrected efficiency scores while the traditionally estimated efficiency scores suffered from the biases in the process of solving a linear programming with the deterministic nature of a production frontier. And hence, we could distinguish the differences in production efficiencies of the 8 fishes with respect to those 3 methods of aquaculture.

• 디지털융복합연구
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• 제20권5호
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• pp.375-381
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• 2022

본 연구는 중국 30개 성시를 연구 대상으로 하여 정태적, 동태적 두 가지 각도에서 연구의 시발점으로 하였으며, DEA-BCC 모델과 Malmquist 지수를 사용하여 2011~2020년 중국 30개 성시의 환경 효율성을 산정하였다. 연구에 따르면 중국 30개 성시의 정태 환경 효율성은 평균 0.643으로 전국 범위에서 뚜렷한 차이를 보인다. Beijing, Shanghai는 환경 효율성이 유효하고 나머지 28개 성시는 모두 차원이 다른 비효율 상태를 가지고 있다. 구역발전에서도 차별성이 있어 전반적으로 동고서저형 공간 구도를 보인다. 전국 30개 성시의 환경 효율성인 Malmquist 지수는 상승하는 성장세를 보이며 기술진보가 주요한 추진력이 된다. 향후 정책에서는 동부지역의 방사선 견인능력을 높이고 각 구역 간 시너지를 강화하여 구역 우위를 충분히 발휘해야 할 것이다. 그리고 산업구조 최적화, 과학기술 수준 제고, 전국 환경 효율성의 상승을 견인하여 녹색 발전을 실현한다.

• 한국산업정보학회논문지
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• 제14권1호
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• pp.32-42
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• 2009

정보통신산업은 성장성이 높은 산업으로 세계경제성장을 주도하고 있으며 경제전반에 지대한 파급효과와 경제구조 고도화에 크게 기여하고 있다. 정보화 사회를 구현하는 기반산업으로서 전 세계에 걸쳐 기술개발을 통한 비약적인 발전이 가능한 산업이 정보통신산업이라고 할 수 있다. 특히, 기술혁신이 매우 급속하여 다른 산업에 대한 기술적 파급 효과가 크고 기술인력에 대한 의존도가 매우 높은 고도의 기술집약적 산업이다. 본 연구의 목적은 국내 정보통신산업체의 효율성을 DEA기법으로 분석함으로써 벤치마킹의 대상이 될 수 있는 정보통신업체의 경영효율성을 분석하였으며, 비효율적인 기업을 위한 각 기업이 개선시켜야하는 투사값을 제시함으로써 기업의 효율성을 위한 수치를 제공하고자 한다. 분석결과 총 29개 정보통신업들의 CCR-I, BCC-I 효율성과 규모수익성(RTS)을 평가하였다. 또한 분석된 자료를 바탕으로 벤치마킹의 대상이 될 수 있는 정보통신업을 제시하였다. 분석결과 CCR-I효율성이 1인 업체는 7개 기업, BCC-I효율성이 1인 업체는 12개 기업으로 분석되었다. 규모수익성은 IRS가 8개의 기업, DRS가 10개 기업, CRS가 11개 기업으로 분석되었다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제20권4호
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• pp.159-168
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• 2020

본 연구에서는 DEA(Data Envelopment Analysis)를 사용하여 국내 커피 프랜차이즈의 효율성을 분석하고 효율성에 영향을 미치는 요인이 무엇인지 파악하여 국내 커피 프랜차이즈의 효율성을 향상시키는데 목적이 있다. 본 연구의 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, CCR모형 기준 효율적인 커피 프랜차이즈는 총 9개이며, BCC모형 기준 효율적인 커피 프랜차이즈는 12개로 나타났다. 비효율적인 DMU 중 총 3곳은 BCC의 값이 1로 기술은 효율적이나 규모 측면에서는 비효율적인 것으로 나타났으며, 나머지 25곳은 기술 및 규모 측면에서 모두 비효율적인 곳으로 파악되었다. 둘째, 총 28개의 프랜차이즈 중 규모수익체감으로 분석된 11곳은 향후 적정 수준의 투입증가를 통하여 기업의 성과를 개선할 수 있을 것이다. 규모수익불변으로 분석된 9곳의 프랜차이즈는 향후 산출요소의 산출량을 현재 수준으로 유지하는 것이 이상적이라고 할 수 있으며, 규모수익체증 상태에 있는 8곳의 프랜차이즈는 규모생산규모를 증가시킬수록 전문화, 분업화 등에 따라 작업 효율성이 확대되어 산출량을 상대적으로 많이 개선할 수 있을 것으로 분석되었다. 셋째, Tobit 회귀 분석을 통해 프랜차이즈의 효율성에 영향을 미치는 요인을 분석한 결과, 가맹점 수와 운영기간이 효율성에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 본 연구를 바탕으로 커피 프랜차이즈에 대한 효율성을 분석하여 효율성을 극대화하기 위한 전략을 수립하여야 할 것이다.

• 한국경영과학회지
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• 제39권3호
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• pp.23-40
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• 2014

This paper measures the operational efficiency of domestic online game companies and analyze its trends and patterns by using data envelopment analysis (DEA). DEA is a non-parametric approach to measuring the relative efficiency of decision-making units (DMUs) with multiple inputs and outputs. 14 online game companies are selected as DMUs and three inputs (number of employees, capital and asset) and three outputs (sales, operating profit and net profit) are selected as DEA variables. First, the output-oriented BCC model and super-efficiency model are employed to measure the static operational efficiency of the online game companies from 2003 to 2012. We also conduct the dynamic analysis with DEA window model to capture the trends of their operational efficiency influenced by internal and external environmental changes. The results are expected to provide fruitful implications for strategic decision making of online game companies and policy making for the online game industry.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제19권2호
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• pp.491-507
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• 2019

이 연구는 133개 전문대학의 상대적 효율성을 DEA분석 기법을 활용해 측정하기 위한 목적으로 수행되었으며, 전문대학의 배경변인별 차이와 전문대학 기본역량 진단결과에 따라 어떠한 차이가 있는지를 밝히기 위한 목적으로 수행되었다. 연구결과 배경변인에 따른 효율성 평균차이는 규모, 소재지, 기본역량진단 평가결과에 따라 유의하지 않은 것으로 나타났으나, 설립유형에 따른 차이는 SE모형에서 유의한 차이를 보이는 것으로 나타났다. 또한 효율성 분포에 있어서 재정지원제한 대학의 효율성이 높은 점수대에 분포하고 있는 것으로 분석되었는데, 이 같은 결과는 기본역량진단 평가에서 우수한 대학으로 평가되었지만, 효율적으로 경영되고 있는지에 대한 제고가 필요함을 의미하며, 기존 대학 평가방법에 대한 지속적인 점검과 평가방향에 대한 개선이 필요함을 시사한다. 마지막으로 정량적인 자료만을 활용했다는 점과 추가적인 지표가 사용될 경우 이 연구의 결과와는 다른 결과를 얻을 수 있다는 점은 이 연구의 제한점이다.

• 한국병원경영학회지
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• 제12권1호
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• pp.51-74
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• 2007

This study applied Data Envelopment Analysis to a set of Korean Public Corporation Medical Centers and Japanese Municipal Hospitals to compare their relative human resource efficiencies. Based on the data provided on the inputs and outputs, the analysis showed Japanese municipal hospitals were relatively efficient than Korean hospitals. The result of analysing BCC model shows 5 hospitals in Japan and 7 in Korea with an efficiency rating of less than 1 as considered relatively inefficient. For the inefficient hospitals the manner in which inefficient hospitals may be made efficient were indicated by the managerial strategies based on dual variables. A subsequent analysis of Wilcoxon rank-sum test revealed that the medical revenue per medical expense, labor cost per value added revenue were statistically significant between efficient and inefficient Korean hospitals and medical revenue per medical expense, labor cost per value added revenue, bed occupancy rate, average length of stay, rate of personnel expenses per medical revenue were statistically significant between efficient and inefficient Japanese hospitals.