• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제20권10호
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• pp.496-509
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• 2020

본 연구는 최근 엔터테인먼트 산업의 핵심 분야로 각광받으며 향후 국가 경제의 새로운 성장 동력으로 주목을 받고 있는 게임산업 중 온라인 및 모바일 게임 기업 25곳을 대상으로 2014년부터 2018년까지 5년간의 효율성 분석을 진행하였다. 정태적 효율성 분석을 위해 DEA를, 동태적 효율성 분석을 위해 DEA-Window를 사용하였다. 투입 변수로 자산, 종업원 수, 비용을 선정하였으며 산출 변수로 영업이익과 매출을 선정하였다. 연구의 주요 결과로는 규모 효율성은 2014년을 제외하고 전체 평균이 0.85를 넘는 준수한 결과를 보였으나, 기술 효율성은 전체 기간 중 0.80을 넘은 연도가 없었다. 또한 기업 규모의 관점에서 상위 기업과 하위 기업의 효율성 차이가 큰 것으로 나타났으며, 효율성 평균의 추이는 2014년부터 2016년까지 상승하다가 2017년부터 하락하는 결과를 나타냈다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제10권12호
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• pp.290-299
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• 2010

본 연구는 자료포락분석(DEA) 기법을 이용하여 우수감정평가법인의 효율성을 분석하고자 한다. DEA는 복수의 입력과 출력변수를 가지고 상대적인 효율성을 평가하는 기법이다. 우수감정평가법인의 상대적인 효율성을 평가하기 위하여 CCR-O와 BCC-O 모델을 사용하였다. 입력변수는 평가사의 수이고 출력변수는 매출액과 당기순이익이다. 국내의 13개 평가법인을 대상으로 연구를 수행하였으며 2008년 회계연도의 재무자료를 이용하였다. 연구결과는 다음과 같다. CCR-O 모델을 적용한 결과 우수감정평가법인의 기술적 효율성은 약 88.3%로 나타났다. BCC-O 모델을 적용하면 순수 기술적 효율성은 약 90%이고 규모의 효율성은 약 98.2%로 나타났다. DEA 분석결과 비효율성의 원인은 순수 기술적 효율성으로 나타남에 따라 경비절감 등을 통해 순수한 기술적 비효율성을 줄여나가야 할 것이다.

• 대한산업공학회지
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• 제40권1호
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• pp.84-99
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• 2014

In this study, determinant input-output variables are identified for calculating Data Envelopment Analysis (DEA) efficiency scores relating to evaluating the efficiency of government-sponsored research and development (R&D) projects. In particular, this study proposes a systematic framework of design and analysis of experiments, called "all possible DEAs", for pinpointing DEA determinant input-output variables. In addition to correlation analyses, two modified measures of time series analysis are developed in order to check the similarities between a DEA complete data structure (CDS) versus the rest of incomplete data structures (IDSs). In this empirical analysis, a few DEA determinant input-output variables are found to be associated with a typical public R&D performance evaluation logic model, especially oriented to a mid- and long-term performance perspective. Among four variables, only two determinants are identified : "R&D manpower" ($x_2$) and "Sales revenue" ($y_1$). However, it should be pointed out that the input variable "R&D funds" ($x_1$) is insignificant for calculating DEA efficiency score even if it is a critical input for measuring efficiency of a government-sonsored R&D project from a practical point of view a priori. In this context, if practitioners' top priority is to see the efficiency between "R&D funds" ($x_1$) and "Sales revenue" ($y_1$), the DEA efficiency score cannot properly meet their expectations. Therefore, meticulous attention is required when using the DEA application for public R&D performance evaluation, considering that discrepancies can occur between practitioners' expectations and DEA efficiency scores.

• 경영과학
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• 제31권4호
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• pp.135-150
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• 2014

This paper analyzes the operational efficiency of 91 individual retail stores in Seoul by a two-step procedure. In the first step, a data envelopment analysis (DEA) model is used to identify the efficiency scores. Three inputs (store size, number of items, and number of employees) and two outputs (sales and number of customers) are used for the efficiency measurement. In the second step, a Tobit regression model is used to identify the drivers of efficiency. DEA efficiency scores are used to test hypotheses on the impact of five independent variables, namely store age, number of items per store size, number of items per employee, trade area index, and number of competitors. Results of the Tobit analysis show that number of items per store size, number of items per employee, and number of competitors play a significant role in influencing the operational efficiency of retail stores. Managerial implications of the study are discussed.

• 한국병원경영학회지
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• 제2권1호
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• pp.22-47
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• 1997

This paper evaluated the relative efficiency of 33 provincial medical centers using Data Envelopment Analysis(DEA) and compared the DEA efficiency results with those of the current method conducted by the management evaluation team. DEA Was selected as an alternative efficiency evaluation method since it could handle multiple inputs and multiple outputs simultaneously and identify the sources of inefficiency. To analyze the sensitivity of productivity values to the variable sets, four different sets of input and output variables were identified. Results showed that most of the medical centers are operating far away from the efficiency frontier supporting the previous results. Some centers showed 100% efficiency regardless of the selected variable sets. DEA results are compared with current management evaluation results. Some inconsistencies were found for some DMUs between the results of two methods showing the existence of methodology bias. DEA results and ratio analyses results mostly agree for 1992 data.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제5권2호
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• pp.191-196
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• 2004

경영자가 가격이나 원가와 관련된 정확한 정보를 얻을 수 있다면 DEA모형을 이용하여 기술적 효율성 뿐 만 아니라 배분적 효율성과 관련된 분석이 가능해진다. 배분적 효율성을 분석하므로서 총체적 효율성을 기술적 효율성과 배분적 효율성으로 분해할 수 있고 이를 통해 보다 다양한 분석수단을 얻을 수 있다. 본 연구에서는 기본적 DEA 모형을 변형하여 배분효율성을 분석할 수 있는 DEA모형을 설계한다. 우선 예산선에 바탕을 둔 비용최소화 모형을 설계하고 이것을 다시 이익 극대화 모형으로 변환한 후 가산형의 DEA 모형으로 재설계한다. 가격정보가 주어진 경우 기술적 효율성의 범주를 벗어난 보다 다양한 형태의 효율성 분석이 가능해져 성과평가 및 그 결과의 해석 그리고 보다 현실성 있는 경영개선방안의 도출이 가능해진다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제12권6호
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• pp.2500-2505
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• 2011

본 연구는 Farrell_Debreu방식과 Tone방식에 의해 제시된 DEA모형을 원가효율성 관점에서 비교 분석하고 이 한계를 극복하기 위한 방안을 제시하였다. 전통적인 접근법인 Farrell_Debreu 방식과 최근에 연구된 Tone 방식의 공통점과 차이점을 알아보고 각 접근법에 따른 DEA모형을 구축하였다. 또한 두 모형의 결과를 비교하기 위해 분석 사례를 구축하고 두 모형에 따른 분석과 결과치의 차이를 살펴봄으로써 두 모형의 장단점을 비교할 수 있었다. 두 접근법은 동일한 자료를 사용하더라도 자료의 분석 방식이 상이하고 효율성의 값, 각 단위의 효율성 순위, 참조집합에 있어 차이를 나타냈다. 전통적인 모형에 비해 Tone의 방식은 동일한 투입량이라 하더라도 보다 낮은 가격으로 조달 가능한 투입물에 강조점을 둠으로써 원가효율성 측면에서는 현실 설명력이 높지만 기술적 효율성 측면에서는 Farrell_Debreu방식에 의한 DEA모형이 더 합리적인 것으로 나타났다.

• 한국항만경제학회지
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• 제33권4호
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• pp.135-148
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• 2017

본 연구는 다음과 같은 문제를 제기한다. 체선이 항만의 운영 효율성에 어느 정도 영향을 미치는가? 이 연구 문제에 대한 답하기 위해 본 연구에서는 SBM-DEA 모형을 이용하여 체선을 고려한 항만의 효율성을 분석하고 DEA-CCR BCC 모형의 연구 결과와 비교하였다. 먼저 DEA-CCR BCC 분석 결과, 부산(2011), 울산(2011)이 효율적인 DMU로 나타났으며 DEA-BCC 모형 분석 결과, 부산(2011), 울산(2011), 울산(2012), 부산(2012), 여수 광양(2012)이 효율적인 DMU로 나타났다. 체선을 고려한 SBM-DEA 모형 분석 결과, 울산(2012), 부산(2011), 부산(2012), 인천(2011), 울산(2011)이 효율적인 DMU로 나타났다. DEA-CCR BCC 결과와 SBM-DEA 결과 간 불일치를 보여 체선이 항만의 운영 효율성에 미치는 영향이 크지 않은 것으로 나타났으며 체선선박척수의 잔여물을 제거한다면 인천항은 3년간 총 11.9억 원, 여수 광양항은 3년 간 총 65.52억 원의 비용 보존이 가능한 것으로 나타났다.

• 동아시아식생활학회지
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• 제17권5호
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• pp.727-737
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• 2007

The aims of this study was to suggest a new efficiency measurement indicator for evaluating the management efficiency of decision making units(DMUs) in the contract foodservice industry. The data envelopment analysis(DEA) model which considers multiple inputs and outputs and looking for benchmarks, was used to compare the productivity of DMUs. We considered sales, profits, and customer satisfaction as output variables and it adopted food cost, labor cost and administrative expense as input variables. The results of applying DEA revealed relatively efficient types of business and service types. The efficiency of school units was highest and the mired service type was the most efficient one. In this study the CCR model efficiency was analysed with profit and the customer satisfaction index by the matrix method. DEA efficiency was correlated with profit but there was no correlation between DEA efficiency and the customer satisfaction index.

• 아태비즈니스연구
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• 제6권2호
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• pp.1-17
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• 2015

This study compares the most widely used parametric and non-parametric techniques to measure cost and profit efficiency of banks, namely the Stochastic Frontier Analysis (SFA) and Data Envelopment Analysis (DEA). We formulate the specification form of both stochastic cost and profit frontier models and constant return to scale Cost DEA and Profit DEA models and provide an empirical assessment of the cost and profit frontiers based on a panel dataset of National Commercial Banks (NCBs) and Private Banks (PBs) in Bangladesh over the 2001-2010 period. The cost inefficiency and profit efficiency are slightly higher for PBs than NCBs in case of both SFA and DEA. The coefficients of advance and off-balance sheet items are significant that positively influence the banks in stochastic cost frontier model while the advance, other earning assets, price of borrowed fund are significant and negative effects on the banks in stochastic profit frontier model. The average cost inefficiency and average profit efficiency are recorded with 16.3% and 91% respectively. The highest and lowest cost inefficiency are observed for Janata Bank and United Commercial Bank Limited whilst the highest and lowest profit efficiency are recorded for Eastern Bank Limited and Janata Bank respectively. The average technical and allocative efficiency are 68.8% and 35.9%, respectively in case of CRS cost-DEA model whereas they are 70.3% and 31.8% in case of CRS profit-DEA model. The average cost inefficiency is recorded 6.3% by SFA whereas it is 24.5% by DEA. The average profit efficiency is found 91% by SFA while it is 22.1% by DEA, and SFA method shows better bank efficiency than DEA.