• 한국병원경영학회지
• /
• 제24권4호
• /
• pp.57-69
• /
• 2019

Purpose: This study aimed to analyze the job performance efficiency of nurses in the Neonatal Intensive Care Unit (NICU) by using the Data Envelopment Analysis (DEA). Additionally, the study aimed to provide a detailed method to improve the currently inefficient way in which nurses perform their jobs by differentiating the reference group of more efficient nurses, and to compare the characteristics of the more efficient group of nurses to those of the less efficient group of nurses. Methodology: This study evaluated the relative job performance efficiency of nurses by applying DEA to 43 nurses in the NICU. The input variables for the efficiency analysis were working career (years), time spent in direct nursing care (hours), overtime (hours), and job-related training (hours); the output variables were the job performance scores of professional practice, research, leadership, and education. Data were analyzed using SPSS IBM 23.0 and Open Source DEA (OSDEA). Findings: The relative job performance efficiency of the 43 nurses was 0.933, and 20 nurses were evaluated as more efficient. In addition, the study confirmed the possibility of improving the overall job performance efficiency by improving leadership, while controlling the current input variables. Lastly, the more efficient nurses had significantly higher job performance scores for research (t=2.028, p=0.049), leadership (t=2.036, p=0.048), and education (t=2995, p=0.005) than those who were less efficient. Practical Implications: It is suggested that job performance be evaluated using DEA to improve the overall job performance efficiency of NICU nurses. The analysis results from DEA for nurses becomes evidence in support of establishing individualized goals for each nurse, thus resulting in a foundation for systematic human resource management of nurses, and ultimately contributing to increase in the job performance efficiency of nurses.

• 유통과학연구
• /
• 제12권8호
• /
• pp.5-15
• /
• 2014

Purpose - The method of TV home shopping is a kind of retail method that provides the viewer with information about products and, further, sells the products to consumers through the media of television. The domestic home-shopping industry has been expanding since 1995, and there are six companies in this arena as of 2012. In this study, we evaluate the management efficiency of TV home-shopping companies and provide suggestions for improving efficiency, using the DEA (data envelopment analysis) model. Hence, we expect to contribute to the progress of the companies' efficiency and the development of the TV home-shopping industry, where deepening competition is inevitable because it is experiencing the maturing market stage in its life cycle. Research design, data, and methodology - Efficiency is the ratio of the quantity of input to the quantity of output of a product or service. It is necessary to estimate aggregate inputs and aggregate outputs, which are calculated by applying a weighting to a number of input and output factors, to measure the efficiency. The DEA model is divided into the CCR model and the BCC model. The CCR model is a basic model that assumed constant returns to scale (CRS), and the BCC model extends the CCR model to accommodate technologies exhibiting variable returns to scale (VRS), and concerns only the technical efficiency without considering the efficiency of returns to scale. In this study, we consider six companies each year from 2008 to 2012 as a DMU (Decision Making Unit) and analyze the differences in efficiency for each company in each year. Furthermore, we evaluate the operating characteristics of TV home-shopping companies, using three models, in accordance with the overall performance, profitability, and marketability of the business. Results - The result of the analysis, using DEA models, shows that Hyundai Home Shopping (2009, 2010, 2011), GS Home Shopping (2011), NS Home Shopping (2011) and CJ O Shopping (2012) possess MPSS (most productive scale size), with a score 1.0 in CCR, BCC, and scale efficiency. Particularly, Hyundai Home Shopping is shown to be the most efficient in terms of overall business performance, marketability, and profitability. The overall efficiency of the home shopping industry has displayed an increasing trend since 2008, even though it decreased marginally in 2012; further, we can observe that home shopping companies operate with increasing efficiency with the passage of time. Conclusions - Home shopping companies have focused on market expansion rather than profits, as they displayed better efficiency in marketability than increase in profitability during the period 2008-2012. In addition, the main reason for the increased efficiency in the home shopping industry is the market expansion through the revenue increase of each home shopping company. This study can be used as a reference when home shopping companies attempt to devise future strategies, as it suggests efficiency benchmarks and development levels for each home shopping company.

• 한국유기농업학회지
• /
• 제26권1호
• /
• pp.33-41
• /
• 2018

The paper aims to estimate efficiency of watermelon by using a bootstrapping approach to generating efficiency estimates through Monte Carlo simulation resampling process. We use the input-output data for watermelon 107 farmers. The main results are as follows. The estimates of efficiency depends on the methodology. The estimates of general DEA is greater than the bootstrapping method. The technical efficiency and pure technical efficiency measure of watermelon is 0.72, 0.82 respectively. However the bias-corrected estimates are less than those of DEA. We know that the DEA estimator is an upward biased estimator. According to these results, the DEA bootstrapping model used here provides bias-corrected and confidence intervals for the point estimates, it is more preferable.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
• /
• 제29권1호
• /
• pp.97-109
• /
• 2024

이 연구에서는 국내 주요 도시들이 스마트시티 관련 기술을 활용하는 방식을 조사하여 도시의 스마트성과 효율성을 측정하기 위한 핵심성과지표(KPI)를 개발하고, DEA 분석을 통해 도시의 운영 효율성을 파악한 내용을 기반으로 스마트시티 정책 방향을 제안하는 방법론을 제시하고자 한다. CITYkeys의 스마트시티 성과측정 프레임워크를 참고하여 10개의 핵심성과지표(KPI)를 도출하였으며, 각 KPI마다 도시 통계데이터를 투입변수와 산출변수에 할당하고, 15개 도시들을 DMU에 할당하였다. DEA 방법론을 활용하여 도시의 효율성과 규모수익성을 평가하였다. 이를 통하여 도시의 운영효율성을 파악하였다. 최종적으로 각 DMU 간의 운영효율성을 순위화하여 도시별 스마트시티 정책 방향을 제안하였다.

• 디지털융복합연구
• /
• 제10권4호
• /
• pp.55-62
• /
• 2012

본 연구에서는 정보통신 분야 HRD사업 중 매우 중요한 ITRC의 지원요인과 지원성과에 대하여 상관관계 및 회귀분석, DEA효율성 분석을 통해 정부예산 지원의 효율성을 알아보았다. 본 연구의 결과에 의하면, 첫째, ITRC에 대한 지원기간은 과학기술적 연구성과와 인력양성 성과에 영향을 미치지 않는 것으로 나타남에 따라, 지원기간이 길다고 하더라도 과학적 연구성과와 인력양성 성과와는 무관함을 보여주고 있다. 둘째, 반면에 정부지원금이 증가하게 되면 인력양성 성과에도 양의 영향을 미치어 증가하는 것으로 나타났다. 마지막으로, 기술분야별 ITRC를 DEA분석하면, SW/ 디지털 콘텐츠, 디지털 TV, 정보보호, 지능로봇, 차세대 PC, 차세대 이동통신, 홈네트워크, 통신수학, IT SoC, 등 기술분야는 효율성이 높은 것으로 나타났다.

• 대한교통학회지
• /
• 제26권3호
• /
• pp.7-16
• /
• 2008

공항의 출입국 절차 간소화는 안전하고 신속한 여객과 화물 처리 측면에서 매우 중요하다. 신속한 출입국 절차는 공항 서비스 수준 및 효율성을 판가름하는 중요한 요인으로 작용하고 있다. 이에 따라 선진국들은 출입국 절차를 간소화하는 새로운 출입국 제도를 도입해 이용자의 만족도 및 공항 효율성을 높이고 있다. 한국의 국제공항들은 선진 출입국 절차제도 및 시스템이 활발히 추진되지 않고 있다. 본 연구는 공항에서 항공기, 승무원, 여객, 화물 및 우편물의 이동시 불필요한 장애나 지연 없이 그 흐름을 용이하게 하기 위한 국내 공항의 출입국 절차 개선을 위한 방향 및 개선과제를 제시하고 자료포락분석기법(Data Envelopment Analysis, DEA)을 이용해 개선과제의 효율적인 추진을 위한 우선순위를 도출하였다. 이 연구에서는 출입국 절차 간소화를 위해 시설 및 시스템 구축에 대한 R&D의 필요성이 높은 것으로 나타났다. 또한 출입국 절차 관련 성과지표와 측정체계의 필요성을 제시하였다.

• 한국항만경제학회지
• /
• 제26권1호
• /
• pp.1-19
• /
• 2010

터미널의 운영은 국가와 지역경제에 영향을 미친다. 부산항과 광양항의 11개 터미널로 GICT, KEC, 동부, KIT, 자성대, 신선대, 감만, 신감만, 우암, 감천, PNC 효율성 분석을 위하여 다양한 DEA(Data Envelopment Analysis)기법들을 이용하여 분석하였다. 신선대, 감만(2007년, 2008년), 신감만(2009년), PNC(2009년)터미널이 규모의 효율성이 1로 나타나 효율적인 것으로 나타났다. 특히, 신감만과 PNC는 2009년에 가장효율성이 높았다. 광양항의 GICT(2009), KEC(2009), 동부(2008-2009), KIT(2009)터미널은 낮은 효율성을 가지고 있는 것으로 나타났다. 감만터미널(2009년)이 규모수익체감(DRS)인 것으로 나타났으며 나머지 터미널은 규모 수익체증(IRS)인 것으로 나타났다. 규모 체감인 항만은 운영상의 효율성을 위한 전략이 필요하며, 규모수익체증인 항만은 규모확대를 통한 효율성 전략을 수립하는 것이 요구된다. 신선대 터미널은 2007년과 2009년까지 현재의 투입요소합을 최소 1.5배 이상 늘려도 100%의 효율성을 유지 할 수 있는 것으로 나타났다. 연도별 동태적 효율성 변화추이는 자성대는 계속 상승하고 있다.

• 기술혁신연구
• /
• 제20권3호
• /
• pp.255-285
• /
• 2012

환경에 대한 관심이 높아짐에 따라 글로벌 자동차 기업들은 그린 카(Green car) 기술 획득을 위한 치열한 경쟁을 하고 있다. 따라서 글로벌 자동차 기업들의 기술 경쟁력을 평가하고 그 동향을 분석하는 것은 중요한 의미가 있다. 그러나 특허성과 평가를 위한 기존의 연구에서는 다양한 특허지표 중 일부만을 활용하였으며, 특히 이들 지표들을 포괄적으로 고려한 종합적인 분석에는 미흡하였다. 이에 본 연구에서는 특허 평가를 위한 요소들에 대한 중요도를 반영하여 전체적인 특허성과를 평가하는 방법을 제시한다. 이 방법에서는 네트워크 분석절차(Analytic Network Process)을 통해 특허지표들에 대한 상대적 중요도를 도출된 후, 이 정보를 활용한 가중치 범위 제한 자료포락분석(Data Envelopment Analysis-Assurance Region, DEA-AR)을 수행한다. 이때, DEA-AR모형의 투입요소로는 기업규모, 연구개발비, 직원 수를, 산출요소로는 특허 수, 특허 피인용 수, 특허 청구항 수를 고려하였다. 이 방법을 활용하여 글로벌 자동차기업의 기술혁신 효율성을 평가한 결과, 그린 카 시장의 동향과 추세를 파악할 수 있었다.

• 보건행정학회지
• /
• 제10권4호
• /
• pp.75-98
• /
• 2000

This study applied Data Envelopment Analysis(DEA) and Ratio Analysis and Regression Analysis to a set of Korean Public Corporation Medical Centers to evaluate their relative human resource efficiencies. The output measure used in this study was based on health insurance system which was used in both in-patient departments and out-patient departments. Inputs included working time of the doctors, nurses, technicians, and managerial department staff. Based on the data provided on the inputs and outputs, the analysis showed 23 of the 34 hospitals to be relatively inefficient. Each hospital with an efficiency rating of less than 1 was considered relatively inefficient. In addition, managerial strategies based on dual variables were constructed to indicate the manner In which inefficient hospitals may be made efficient. A subsequent analysis of t-test revealed that the bed occupancy rate, medical revenue per 100beds, value added revenue per staff, medical revenue per staff were statistically significant. The results of this study suggest the DEA is a promising tool for evaluating relative human resource efficiency in hospitals which have multiple inputs and outputs and where the efficient production function is not specifiable with any precision. But it is considered that efficiency evaluations may be most effective]y accomplished by Incorporating a combination of methodologies such as ratio analysis and regression analysis.

• 한국철도학회논문집
• /
• 제12권6호
• /
• pp.1030-1036
• /
• 2009

본 연구에서는 철도산업의 효율성을 측정하는데 있어 내부요인인 운영기관의 생산활동 뿐만 아니라 구조개혁으로 인한 조직유형, 사회경제적 관점에서 통제 불가능한 환경요인 등이 철도산업 효율성을 결정짓는데 어떠한 영향을 미치는지 분석하였다. 우리나라를 비롯하여 1990년 이후 구조개혁이 활발히 진행된 유럽국가와 일본을 대상으로, 철도산업 효율성 측정에 적합한 DEA방법을 이용하여 1990년~2006년까지의 효율성 값을 구하였다. 그 결과 우리나라는 모든 연도에 걸쳐 상대적으로 효율적으로 추정되었고, 전반적으로 평가대상국들의 효율성이 시간이 지남에 따라 향상되었음을 나타내었다. 또한 효율성 결정요인을 분석하고자 DEA방법으로 추정된 효율성 값을 종속변수로 하고, 구조개혁으로 인한 조직유형, 사회경제적 환경요인을 독립변수로 한 Tobit 분석에서는 시설과 운영을 분리하는 수직적 분리와 화물과 여객을 분리하는 수평적 분리가 효율성에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 철도산업의 경쟁력 강화와 경영효율성을 제고하기 위한 구조개혁은 그 과정과 결과에 대한 신중한 검토 및 평가가 이루어져야 함을 시사하였다.