• 정보처리학회논문지:컴퓨터 및 통신 시스템
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• 제4권4호
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• pp.135-140
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• 2015

WDSS는 네트워크 연동구간을 이용한 DDoS 대피소 시스템에 L7 스위치와 웹캐시서버를 추가 구성하여 웹 응용계층 DDoS 공격에 대한 방어성능을 향상시킨 시스템이다. WDSS는 웹 DDoS 공격 발생 시 백본 네트워크로부터 트래픽을 우회한 뒤 비정상 요청은 DDoS 차단시스템과 L7 스위치에서 차단하고 정상적인 클라이언트의 요청에 대해서만 웹캐시서버가 응답하게 함으로써 소규모 트래픽 기반의 세션 고갈형 DDoS 공격에 대응하고 정상적인 웹서비스를 유지한다. 또한 정상 트래픽을 웹서버로 재전송하기 위한 IP 터널링 설정이 없이도 공격 대응이 가능하다. 본 논문은 WDSS를 국내 ISP 백본 네트워크상에 구축하여 시스템 작동에 대한 유효성과 웹 응용계층 DDoS 공격 방어성능을 검증한 결과를 다룬다. 웹 DDoS 방어성능 평가는 실제 봇넷과 동일한 공격 종류와 패킷수의 공격을 수행할 수 있는 좀비 PC로 구성한 DDoS 모의테스트 시스템을 이용하여 실시하였다. 웹 응용계층 DDoS 공격 종류와 강도를 달리하여 WDSS의 웹 DDoS 방어성능을 분석한 결과 기존의 DDoS 대피소 시스템에서 탐지/방어하지 못한 소규모 트래픽에 기반하며 동일 플로우를 반복적으로 발생하지 않는 웹 DDoS 공격을 탐지/방어할 수 있었다.

• 정보보호학회논문지
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• 제25권1호
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• pp.147-153
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• 2015

서비스거부공격은 여전히 많은 웹 서비스 사이트에서 중요한 취약 요소이기에 공공기관을 포함한 사이트에서는 방어체계 구축에 많은 노력을 기울여야 한다. 최근에는 NTP의 monlist 기능을 이용한 대량의 네트워크 트래픽을 유발시켜 분산 서비스 거부 공격을 일으키거나 직접적인 방어가 불가능한 DNS 인프라에 대한 서비스거부 공격 등 형태로 이동하고 있다. 일례로 2013년 6월에 발생한 정부통합전산센터 DNS 서버를 대상으로 발생한 DNS 어플리케이션 서비스거부공격은 공공기관의 정보시스템들에 대한 정상적 서비스를 불가능하게 하는 것이 목적이었다. 이와 같이 분산 서비스거부공격은 특정 정보시스템에 대한 피해 뿐 아니라, 불특정 정보서비스에 대한 광범위한 피해로 이어질 수 있기 때문에 사이버위협을 최소화 하는 노력을 기울여야 한다. 본 논문에서는 해외정보시스템과 국내정보시스템 사이에 정해진 규약에 의해 자료를 전송하는 경우에 발생하는 IP 스푸핑을 통한 DDoS 공격에 대해 IP 헤더의 TTL(Time To Live) 값을 활용하여 스푸핑 여부를 탐지하는 방법을 제안한다.

• 전기학회논문지
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• 제66권12호
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• pp.1913-1920
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• 2017

Software Defined Networking creates totally new concept of networking and its applications which is based on separating the application and control layer from the networking infrastructure as a result it yields new opportunities in improving the network security and making it more automated in robust way, one of these applications is Denial of Service attack mitigation but due to the dynamic nature of Denial of Service attack it would require dynamic response which can mitigate the attack with the minimum false positive. In this paper we will propose a new mitigation Framework for DDoS attacks using Software Defined Networking technology to protect online services e.g. websites, DNS and email services against DoS and DDoS attacks.

• 융합보안논문지
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• 제9권2호
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• pp.41-48
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• 2009

분산서비스거부 공격을 탐지하기 위한 많은 개발과 연구가 진행되고 있다. 그 중에서 통계적 기법을 이용한 방법은 정상적인 패킷과 비정상적인 패킷을 판별해 내는데 효율적이다. 본 논문에서는 여러 가지의 통계적 기법을 혼합하여 다양한 공격을 탐지할 수 있는 방법을 제안한다. 효과를 검증하기 위하여 라우터에 DDoS 공격 패킷 필터링을 설정한 경우와 제안 기법을 적용한 리눅스 라우터를 구현하여 실험한 결과, 제안 기법이 다양한 공격을 탐지하는 것 뿐만이 아니라 정상적인 서비스까지도 대부분 유지시키는 것을 확인하였다.

• KEPCO Journal on Electric Power and Energy
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• 제1권1호
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• pp.55-59
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• 2015

Denial of Service (DoS) attack is to interfere the normal user from using the information technology services. With a rapid technology improvements in computer and internet environment, small sized DoS attacks targeted to server or network infrastructure have been disabled. Thus, Distributed Denial of Service (DDoS) attacks that utilizes from tens to several thousands of distributed computers as zombie PC appear to have as one of the most challenging threat. In this paper, we categorize the DDoS attacks and classify existing countermeasures based on where and when they prevent, detect, and respond to the DDoS attacks. Then we propose a comprehensive defense mechanism against DDoS attacks in Control System to detect attacks efficiently.

• 한국통신학회논문지
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• 제32권2B호
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• pp.90-99
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• 2007

분산형 서비스 거부 (DDoS) 공격들에 대한 징후 감지는 산상의 복잡성과 컴퓨팅 자원을 요구한다. 본 논문에서는 고속의 백본망에서 DDoS 공격 징후를 효율적으로 감지해 낼 수 있는 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 방법은 기존의 개별 패킷 또는 플로우 단위의 방법들과 달리 집합 트래픽 흐름의 관점에 기반을 두고 있다. 이럼으로써, 제안된 방법은 매우 낮은 계산량으로 수행될 수 있어, 고속의 백본망에서 적용 가능하다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2010년도 춘계학술대회
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• pp.642-645
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• 2010

본 논문에서는 DDoS(Distribute Denial of Service) 공격 상황에서의 효율적인 iptables 정책 설계 방법에 대해 제안한다. 현재 구축된 인터넷 상황에서는 누구나 손쉽게 DDoS Attack 환경을 구축하여 특정 사이트를 공격할 수 있다. 이를 극복하기 위해 DDoS 방어전용 장비 등을 사용 할 수 있지만 고가라는 단점 때문에 개인 혹은 소규모 서비스 시스템에서 사용하기에 어려운 점이 많다. 본 논문은 이러한 상황을 극복하기 위해 개인 및 소규모 시스템에 적용 가능한 효율적인 iptables 정책을 제안한다. 제안한 각 정책별 성능 평가는 웹 서비스 환경과 DDoS 유형별 공격 시나리오를 가정하여 시행하였고, 이는 실제적으로 효과가 있음을 확인하였다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2021년도 춘계학술대회
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• pp.652-654
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• 2021

침입 탐지 시스템에 의해서 DDoS와 같은 공격을 탐지되며 조기에 차단할 수 있다. 의사 결정 트리를 이용하여 DDoS 공격 트래픽을 분석하였다. 중요도가 높은 결정적인 속성(Feature)을 찾아서 해당 속성에 대해서만 의사 결정 트리를 진행하여 정확도를 확인하였다. 그리고 위양성 및 위음성 트래픽의 내용을 분석하였다. 그 결과 하나의 속성은 98%, 두 가지 속성은 99.8%의 정확도를 각각 나타냈다.

• ETRI Journal
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• 제41권5호
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• pp.560-573
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• 2019

Two supervised learning algorithms, a basic neural network and a long short-term memory recurrent neural network, are applied to traffic including DDoS attacks. The joint effects of preprocessing methods and hyperparameters for machine learning on performance are investigated. Values representing attack characteristics are extracted from datasets and preprocessed by two methods. Binary classification and two optimizers are used. Some hyperparameters are obtained exhaustively for fast and accurate detection, while others are fixed with constants to account for performance and data characteristics. An experiment is performed via TensorFlow on three traffic datasets. Three scenarios are considered to investigate the effects of learning former traffic on sequential traffic analysis and the effects of learning one dataset on application to another dataset, and determine whether the algorithms can be used for recent attack traffic. Experimental results show that the used preprocessing methods, neural network architectures and hyperparameters, and the optimizers are appropriate for DDoS attack detection. The obtained results provide a criterion for the detection accuracy of attacks.

• 정보보호학회논문지
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• 제24권6호
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• pp.1215-1224
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• 2014

현재까지는 스마트폰에 저장된 사용자의 개인정보를 유출시키고, 유출된 개인정보를 악용하기 위한 악성 애플리케이션을 탐지하고, 이러한 악성 애플리케이션으로부터 사용자의 데이터를 보호하기 위한 다양한 연구가 진행되었다. 하지만, 최근에는 스마트폰을 공격 대상이 아닌 DDoS와 같은 2차적인 공격을 수행하기 위한 새로운 공격 도구로 사용하기 위한 악성 애플리케이션이 유포되고 있다. 따라서 본 논문에서는 안드로이드 로깅 시스템을 이용하여 단말기 내부에 설치된 DDoS 공격 애플리케이션을 탐지하는 기법에 대하여 제안한다.