본 논문은 전자 기기의 소형화와 유연성을 실현하기 위한 플렉시블 패키징 핵심 기술 중 하나인 Chip On Film(COF) 기술에 대해 논의합니다. COF는 Display Driver IC(DDI)를 유연한 폴리이미드(Polyimide) 기판에 직접 부착하여, 고해상도 디스플레이의 경량화와 두께 감소를 가능하게 합니다. COF 기술은 주로 Organic Light Emitting Diode(OLED) 디스플레이와 같은 고성능 디스플레이 패널에서 사용되며, 스마트폰과 웨어러블 기기와 같은 휴대용 전자 장치에서 핵심적인 역할을 합니다. 본 연구에서는 COF의 주요 구성 요소 및 본딩 기술의 발전을 분석합니다. 특히, 열압착(Thermo-Compression Bonding), 초음파 본딩(Thermo-sonic Bonding)과 같은 최신 본딩 기법의 도입으로, 본딩 신뢰성 및 전기적 성능이 크게 향상되었습니다. 이러한 본딩 기술은 미세 피치 구조에서 높은 전기적 연결성을 유지하면서도, COF 패키지의 기계적 안정성을 강화합니다. 또한, COF 본딩 기술의 향후 발전 방향과 그에 따른 도전 과제를 논의하며, 차세대 디스플레이 및 Advanced 패키징 기술로서의 가능성을 조망합니다.
DDI(Display Driver IC) are used to drive numerous pixels that make up display. For stable driving of DDI, it is necessary to attach a protective film to shield electromagnetic waves. When the protective film is attached, defects often occur if the film is inclined or the center point is not aligned. In order to minimize such defects, an algorithm for correcting the center point and the inclined angle using camera image information is required. This technology detects the corner coordinates of the protective film by image processing in order to correct the positional defects where the protective film is attached. Corner point coordinates are detected using an algorithm, and center point position finds and correction values are calculated using the detected coordinates. LUT (Lookup Table) is used to quickly find out whether the angle is inclined or not. These algorithms were described by Verilog HDL. The method using the existing software requires a memory to store the entire image after processing one image. Since the method proposed in this paper is a method of scanning by adding a line buffer in one scan, it is possible to scan even if only a part of the image is saved after processing one image. Compared to those written in software language, the execution time is shortened, the speed is very fast, and the error is relatively small.
Background: Drug-drug interactions (DDIs) in patients using oral anticancer treatment are more common than in those using injectable anticancer agents. In addition, DDIs related to anticancer treatment are known to cause clinically significant outcomes, such as treatment failure and severe toxicity. To prevent these negative outcomes, significant DDIs are monitored and managed using the information provided in drug databases. We aimed to evaluate the consistency of information on clinically significant DDIs for tyrosine kinase inhibitors (TKIs) between representative drug databases. Methods: We selected clinically significant DDIs involving medications that are co-prescribed with TKIs and met the following criteria: the severity level of DDIs was equal or greater than "D" in Lexicomp® or "major" in Micromedex®. We then analyzed the consistency of the severity classification and evidence level between the drug databases. Spearman's correlation coefficient was used to identify the relationship between DDI information in the drug databases. Results: In total, 627 DDI pairs were identified as clinically significant; information on these was provided by Lexicomp® and Micromedex® for 571 and 438 pairs, respectively, and both drug databases provided information on 382 DDI pairs. There was no correlation between the severity and evidence level of DDIs provided in the two databases; Spearman's correlation coefficient for Lexicomp® and Micromedex® was -0.009 (p=0.861) and -0.064 (p=0.209), respectively. Conclusion: To judge the significance of DDIs, healthcare providers should consider that the information on DDIs may be different between drug information databases; hence, clinical factors must be considered concurrently.
Park, Min-Ho;Shin, Seok-Ho;Byeon, Jin-Ju;Lee, Gwan-Ho;Yu, Byung-Yong;Shin, Young G.
The Korean Journal of Physiology and Pharmacology
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제21권1호
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pp.107-115
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2017
Over the last decade, physiologically based pharmacokinetics (PBPK) application has been extended significantly not only to predicting preclinical/human PK but also to evaluating the drug-drug interaction (DDI) liability at the drug discovery or development stage. Herein, we describe a case study to illustrate the use of PBPK approach in predicting human PK as well as DDI using in silico, in vivo and in vitro derived parameters. This case was composed of five steps such as: simulation, verification, understanding of parameter sensitivity, optimization of the parameter and final evaluation. Caffeine and ciprofloxacin were used as tool compounds to demonstrate the "fit for purpose" application of PBPK modeling and simulation for this study. Compared to caffeine, the PBPK modeling for ciprofloxacin was challenging due to several factors including solubility, permeability, clearance and tissue distribution etc. Therefore, intensive parameter sensitivity analysis (PSA) was conducted to optimize the PBPK model for ciprofloxacin. Overall, the increase in $C_{max}$ of caffeine by ciprofloxacin was not significant. However, the increase in AUC was observed and was proportional to the administered dose of ciprofloxacin. The predicted DDI and PK results were comparable to observed clinical data published in the literatures. This approach would be helpful in identifying potential key factors that could lead to significant impact on PBPK modeling and simulation for challenging compounds.
새롭게 제안된 밴드갭 기준전압 발생기는 PVT변동에 둔감하면서 기존의 밴드갭 기준전압 발생기보다 안정적인 동작을 하기 위해 요구되는 최소 전원전압(VDD)의 크기을 낮추었다. 모의실험 결과 전원전압(VDD)이 1.0V의 낮은 전압에서 안정적인 동작을 하는 것을 확인 하였다. 매그나칩 반도체 $0.18{\mu}m$ DDI 공정을 이용하여 Layout 하였고, 사이즈는 $409.36{\mu}m$${\times}$$435.46{\mu}m$ 이다.
항력감소제(BBU, Base Bleed Unit)는 155mm 탄에 부착되어 비행 중에 형성되는 탄저부 항력(base drag)을 감소시켜 사거리를 연장시키는 무기 체계이다. 본 연구는 항력감소제용 연소방지제의 경화제를 DDI에서 IPDI로의 변경하는 조성을 개발하는데 주안점을 두었으며, 개발 과정은 연소방지제의 조성시험을 통한 기본적인 특성 확인을 거친 후 공정성 연구와 품질 및 노화특성을 확인하는 순서로 진행하였다. 시험결과 모든 시험 항목들이 요구된 조건들을 만족하여 경화제 수급 불안정에 대한 생산안정성 확보에 기여되었다.
The phoisomerization process of symmetric carbocyanine dyes such as 3,3'-diethyloxadicarbocyanine iodide (DODCI), 3,3'-diethylthiadicarbocyanine iodide (DfDCI), 1,1'-diethyl-2,2'-dicarbocyanine iodide (DDI), 1,1'-diethyl-2,2'-carbocyanine iodide (DCI), and cryptocyanine (1,1'-diethyl-4,4'-carbocyanine) iodide (CCI) have been studied by measuring the steady state and time resolved fluorescence spectra and the ground-state recovery profiles. The steady-state fluorescence spectrum of photoisomer as a function of concentration and excitation wavelength provides the evidence that the fluorescence of photoisomer is formed by the radiative energy transfer from the normal form and the quantum yield for the formation of photoisomer is increased by decreasing the excitation wavelength. The fluorescence decay profiles have been measured by using the time correlated single photon counting (TCSPC) technique, showing a strong dependence on the concentration and the detection wavelength, which is due to the formation of excited photoisomers produced either by the radiative energy transfer from the non-nal form or by absorbing the 590 nm laser pulse. We first report the fluorescence decay time of photoisomers for these cyanine dyes. The experimental results are explained by introducing the semiempirical calculations. The ground state recovery profiles of DTDCI, DDI, and CCI normal forms have been measured, showing that the recovery time from the singlet excited state is similar with the fluorescence decay time.
Background: Oral cancer drugs, particularly tyrosine kinase inhibitors (TKIs), are increasingly popular due to their convenience. However, they pose challenges like drug interactions, especially with medications like azole antifungals. While the FDA provides some guidance, more detailed information is needed to manage these interactions effectively. A meta-analysis was conducted to understand the impact of interactions between TKIs and azole antifungals on adverse events during clinical studies. Methods: A meta-analysis followed PRISMA guidelines. Data from PubMed, EMBASE, and references were searched until November 30, 2021. Inclusion criteria encompassed studies on TKI-antifungal interactions in English. Study selection and quality assessment were conducted by two independent investigators. Results: Out of 158 articles, 11 were selected for analysis. Combination therapy showed a slight increase in adverse events but was not statistically significant (OR 1.02, 95% CI 0.49-2.13, p=0.95). AUC and Cmax fold changes did not significantly impact adverse event development. Both itraconazole and ketoconazole showed no significant difference in adverse event development compared to TKI alone. Conclusions: Study finds TKI-DDI not significantly linked to AE increase; azole antifungal types not related to AE. Future DDI research crucial for drug development.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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