모바일 정지영상 동영상 등의 정보에 디지털 신호를 삽입하여 저작권을 주장하는 방안으로 워터마킹 알고리즘을 들 수 있다. 본 논문에서는 영상의 양자화 계수를 이용한 이산 코사인 변환(DCT)을 기반으로 하는 워터마킹 알고리즘 방법을 제안하였다. 워터마크 삽입 기법은 디지털 원영상의 DCT와 양자화를 통하여 계수들(Quantized Coefficient)를 얻게 되었고, 양자화 계수들은 원하는 위치(Key)에 따라 DCT를 기반으로 한 워터마크(DCT-based watermark)를 삽입하게 되었다. 워터마크가 삽입된 부호화 정보는 역 양자화와 역 DCT를 통하여 워터마크 된 영상을 얻게 된다. 워터마크 추출 기법은 워터마크된 영상과 위치(Key)만을 사용하며, 워터마크 된 영상을 DCT와 양자화를 통하여 원하는 위치(Key)에서 계수를 분리하여 역 DCT하여 원 워터마크를 얻을 수 있었다. 모의실험 결과, 워터마크된 영상과 추출된 워터마크에서 영상의 화질(PSNR)과 워터마크의 정규화 상관도 (NC) 에서 만족할 만한 결과를 확인하였다.
In order to convert MPEG-2 into H.264 format in ubiquitous communication environments, the efficient conversion of the discrete cosine transform (DCT) coefficients to H.264 transform coefficients is essential. In this paper, two efficient conversion systems are proposed. The proposed systems are composed of two parts. In the first part, the DCT coefficients are denoised using the lapped transform (LT) to reduce the quantization noises and blocking effects. In the second part, the denoised DCT coefficients are converted into the integer transform (IT) coefficients of H.264. Simulation results show that the proposed methods provide visually fine images. Moreover, the computational complexity of the proposed method is reduced compared with the conventional method, since the number of the DCT coefficients, which should be converted, is reduced in the first part.
본 논문에서는 DCT 상수를 선택적으로 사용하는 무손실 이미지 압축시스템을 Lenna, Cameraman 및 제안하였다. 복원된 영상의 적정한 화질에 필요한 DCT 상수를 구하기 위하여 컴퓨터 시뮬레이션을 실시하였다. 실험에 사용된 영상의 크기는 $256{\times}256$ 이다. 제한적으로 선택된 DCT 상수를 사용하여 복원된 영상의 PSNR값을 도출하였다. 복원된 Lenna, Cameraman 및 Baboon 영상의 PSNR값이 최소 30이 되기 위한 상수의 개수는 각 각 N=16, 32, 37, 55로 주어졌다. 본 논문에서 구해진 결과는 Lenna, Cameraman, Baboon 영상 복원영상과 선택적 DCT 상수의 중요도를 결정하는 기준을 제공한다.
In this paper, we proposed a fast detection method of copy-move forgery image based on low frequency coefficients of the DCT coefficients. We proposed a new matching criterion of copy-moved forgery image detection (MCD) using discrete cosine transform. For each $8{\times}8$ pixel block, the DCT transform is calculated. Our algorithm uses low frequency four (DC, 3 AC coefficient) and six coefficients (DC, 5 AC coefficients) of DCT per $8{\times}8$ pixel block. Our algorithm worked block matching for DCT coefficients of the $8{\times}8$ pixel block is slid by one pixel along the image from the upper left corner to the lower right corner. Our algorithm can reduce computational complexity more than conventional copy moved forgery detection algorithms.
This paper proposes a stereo image insertion technique on DCT coefficients using the embedded method developed in the digital watermarking in due consideration of compatibility with conventional 2D system such JPEG, and MPEG. In conventional transmission method users with conventional digital TV cannot watch the transmitted 3D image sequence as 2D image, because of affectivity of conventional 3D image compression. To give an answer, in this paper, DCT coefficients are changed according to its disparity on YCbCr channels. Our method can insert stereo images into a conventional image compression method based on DCT.
이동 보상 예측과 DCT 기법을 이용하는 비디오 부호화에서 전형적인 데이터 분할 (data partitioning) 기법은 움직임 정보와 매크로블록 헤더를 texture 정보와 분리시키는 것이다. 이 방식은 에러가 있는 환경에서 비디오의 전송에 효율적이다. 그러나, 화면내 부호화 프레임 (Intra frame)의 경우에는 따로 분리시킬 움직임 정보가 없기 때문에 DCT 계수의 손실은 치명적이다. 그리고 화면간 부호화 프레임 (Inter frame)의 경우에도 DCT 계수 부분에 에러가 발생하면, 패킷 내의 모든 DCT 계수를 버리게 되므로 이로 인한 화질 저하가 발생한다. 본 논문에서는 비디오의 에러내성(error-resilient) 전송을 위한 DCT 계수의 효율적인 분할 기법과 부호화 기법을 제안한다. 양자화된 DCT 계수는 짝수-근사(even-value approximation) 부분과 그 나머지 부분으로 분리된다. 모의실험을 통해 제안 방식이 기존의 기법에 비해 우선순위 (선순위) 분할 데이터 부분에서 더 좋은 화질을 제공하고, 에러환경에서도 에러에 더 강인한 성능을 나타냄을 보였다
A new classified VQ scheme for DCT coefficients(DCT-CVQ) is proposed for still image coding. DCT coefficient matrices are classified into six classes by ac coefficients that well represent edge characteristics and the distribution of ac energy in the DCT domain. To reduce the complexity of, VQ, ac transform coefficients are partitioned into several vectors, and an adaptive method is provided by making different codebook sizes for different classes. Simulation results show that this DCT-CVQ results in good subjective quality at low bit rates, and SNR is increased by about 1.5-4.0 dB in the range 0.2-0.5 bpp, when compared with other DCT-VQ coding schemes.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제9권12호
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pp.5209-5228
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2015
According to the characteristics of adaptive JPEG steganography which determines the changed DCT coefficients based on embedding distortion, a new steganalysis method by selecting the DCT coefficients with small distortion values is proposed. Firstly, the principle of adaptive JPEG steganography through minimizing distortion is introduced. Secondly, the practicability of selecting the changed DCT coefficients according to distortion values is studied. Thirdly, the proposed steganalysis method is given and the embedding sensitivity of the steganalysis feature extracted from the selected DCT coefficients is analyzed. Lastly, the implement processes of the proposed method are presented and analyzed in details. In the experiments, PQt, PQe and J-UNIWARD steganography are used as examples to verify the effect of the proposed steganalysis method for adaptive JPEG steganography. A serial experimental results show the detection accuracy can be improved obviously, especially when the payload is relatively low.
본 논문에서는 VQ의 문제점인 에지의 열화 문제와 방대한 계산량을 해결하기 위한 새로운 DCT-VQ 방법을 제안한다. 에지 열화를 방지하기 위해 공간 영역에서 VQ를 하지 않고 DCT 변환 영역에서 VQ를 수행한다. DCT는 상관도가 높은 영상 데이타를 비상관화시키고, 적은 수의 계수에 에너지를 집중시키는 특정이 있다. DCT 변환 영역에서,DC 계수는 8비트 균일 스칼라 양자화하고,AC 계수는 에지 성분을 고려하 기 위해 3개 영역으로 구분하여 각 영역을 벡터 양자화한다. VQ의 계산량과 메모리의 절감을 위해 3개 영역의 벡터는 작은 차원($1{\times}7$)으로 구성되며 같은 부호책을 사용한다. 따라서 제안한 방법은 DCT 변환 계수의 고주파 성분올 고려함으로써 에지 성분을 최대한 살렬 수 있고, VQ의 벡터 차원을 줄임에 의해 계산량과 메모리를 크게 감소시킬 수 있다.
워터마킹은 소유권을 주장하기 위하여 워터마크라는 디지털 신호를 영상에 첨가하는 것이다. 본 논문에서는 기존의 DCT를 이용한 디지털 워터마킹 방법을 개선하여 비가시성과 견고성을 동시에 향상시키는 새로운 DCT 기반의 디지털 워터마킹 방법을 제안한다. 제안한 방법에서는 원 DCT 계수의 상대적 중요성이 워터마킹된 DCT 계수에서도 보존되며, 원 DCT 계수의 왜곡을 최소화시키는 워터마크 재정렬 방법을 이용함으로서 비가시성과 견고성을 향상시킨다. 실험을 통하여 제안한 방법은 기존의 워터마킹 방법보다 비가시성을 약 9~12[dB] 향상시키며, 다양한 공격에 대해 견고성이 월등히 우수함을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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