• 경영과학
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• 제11권3호
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• pp.87-102
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• 1994

Conceptual database design is an important activity because the performance of a DBMS heavily depends on the proper design of the database, and view integration is one of the most important phases of conceptual database design. During this phase, the individual views designed by separate user groups are integrated into a global view for the entire system. After the view integration, a database schema must be validated before it becomes a stable product of the design. In this paper, a methodology for view integration an validation is suggested. The individual views are modeled by entity-relationship model. The entities are integrated according to their name and domain information. After that, the relationships are merged by their constraints. We also present a methodology for checking redundant relationships which has an algorithmic description.

• International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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• 제16권1호
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• pp.36-43
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• 2016

The transformation time among queries in the database management system (DBMS) is responsible for the execution time of users' queries, because a conventional DBMS does not consider the transformation cost when queries are transformed for execution. To reduce the transformation time (cost reduction) during execution, we propose an optimal query transformation method by exploring queries from a cost-based point of view. This cost-based point of view means considering the cost whenever queries are transformed for execution. Toward that end, we explore and compare set off heuristic, linear, and exhaustive cost-based transformations. Further, we describe practical methods of cost-based transformation integration and some query transformation problems. Our results show that, some cost-based transformations significantly improve query execution time. For instance, linear and heuristic transformed queries work 43% and 74% better than exhaustive queries.

• 정보보호학회논문지
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• 제27권6호
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• pp.1347-1359
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• 2017

SQLite는 트랜잭션을 제공하는 파일 기반의 DBMS(Database Management System)이며 경량 플랫폼에 적절하기 때문에 요즘에는 스마트폰에 주로 적재된다. 따라서 스마트폰의 사용량이 증가함에 따라 SQLite와 관련된 범죄가 발생할 가능성이 있다. 본 논문에서는 SQLite 데이터베이스 파일에 대한 새로운 은닉 기법과 이에 대한 탐지 방법을 제안한다. 은닉 실험 결과, 데이터베이스 파일 헤더의 영역 중 70바이트에 고의적으로 데이터를 은닉하는 행위가 가능하였다. 또한 데이터베이스 파일의 페이지 영역을 추가하여 기존의 페이지를 은닉할 수 있었다. 그러나 SQLite 구조를 기반으로 헤더의 70바이트를 파싱하거나 레코드 및 인덱스의 개수를 이용하여 제안하는 은닉을 탐지하는 방법이 가능하였다. 이후, SQLite 은닉된 데이터에 대한 탐지 알고리즘을 제시하였다.

• 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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• 한국콘텐츠학회 2005년도 추계 종합학술대회 논문집
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• pp.442-445
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• 2005

일반적으로 데이터 베이스를 구축하고 서비스하기 위한 대부분의 방식은 상용 DBMS를 이용하여 정보의 관리를 수행하고 사용자 검색은 정보검색 시스템을 사용하는, DBMS와 정보검색시스템의 연동방식을 채택하고 있다. 그러나 이러한 방법은 DBMS와 정보검색 시스템을 이중으로 운영해야하는 불편함이 있고, 데이터의 관리 및 처리를 위한 과정이 중복으로 이루어지는 단점이 있다. 따라서, 본 논문에서는 과학기술 정보 데이터를 관리하고 원문과 함께 이용자에게 정보서비스를 위해 필요한 KRISTAL-2002 정보검색관리시스템 기반의 DB 구축과 정보검색 및 관리 모델을 제시한다.

• 설비공학논문집
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• 제15권12호
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• pp.1060-1069
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• 2003

Our society becomes complex because technology is developing quickly. Especially, building services field deals with the important information that produces a drawing and manages the planning information and manpower. Therefore, the efficient management that connected with the construction information plays the important roles. The study develops a database by organizing systematically the various types of information using hypermedia. And, this study is to build the management system that can serve the various information that operated by DBMS on the web according to the DB structure. The information database was developed using internet web technology for building services field.

• 산업경영시스템학회지
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• 제23권57호
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• pp.11-20
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• 2000

In dynamic management environment, CEO must make an efficient decision with information & knowledge management systems based on IT(Information Technology). As a key component to cope with this current, we suggest the business performance analysis system based on KDD(Knowledge Discovery in Databases). We consider the theoretical model that is composited both Value-Added in respect of stakeholder and Economic Value-Added in respect of shareholder. Additionally we use DBMS and data mining method using Genetic Algorithms as physical model. To demonstrate the performance of the business performance analysis system, we analyse a domestic motors industry. The empirical case is based on the financial data of KISFAS(Korea Investors Services Financial Analysis System) database. The samples included in the study consist of H motors/S motors industry over the 16-year from 1981 to 1996.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 제어로봇시스템학회 1990년도 한국자동제어학술회의논문집(국내학술편); KOEX, Seoul; 26-27 Oct. 1990
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• pp.170-174
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• 1990

The information with regard to the working range of lathe, cutting tool, cutting condition is managed as Database system for turning operation as one part of CAM system. Data with regard to the working range of lathe, cutting tool, cutting condition are stored by the DBMS(Data Base Management System) and can be added, modified, deleted and retrieved for realtime usages. Data stored in Database system are searched to select the most proper cutting tool and cutting condition with the input data fed from the design stage. Codes in regards to tool shape are displayed on graphic mode for easy selection for user and thus presents a good decision support for tool selection. The system developed in this work is operated by the pull down menu on the IBM PC/AT personal computer, or compatible series.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제5권1호
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• pp.38-43
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• 2004

We designed and implemented a medical image query system, including a relational database and DBMS (database management system), which can visualize image data and can achieve spatial, attribute, and mixed queries. Image data used in querying can be visualized in slice, MPR(multi-planner reformat), volume rendering, and overlapping on the query system. To reduce spatial cost and processing time in the system. brain images are spatially clustered, by an adaptive Hilbert curve filling, encoded, and stored to its database without loss for spatial query. Because the query is often applied to small image regions of interest(ROI's), the technique provides higher compression rate and less processing time in the cases.

• 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
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• 제21권8호
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• pp.537-542
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• 2015

대용량의 테이블을 수평적으로 분할하여 서로 다른 데이터베이스에 저장함으로써 데이터를 분산 저장하고 처리할 수 있는 방법을 샤딩이라 한다. 샤딩된 데이터에 대한 집계 또는 분석 함수를 적용하여 전체 결과를 얻기 위해서는 여러 곳으로 분산된 데이터에 대한 지역 결과를 통합하는 과정이 필요하다. 본 논문에서는 오픈 소스 DBMS의 하나인 큐브리드(CUBRID)의 샤딩 기술을 이용하여 분산된 부분 집계함수를 통합 처리하는 모듈을 설계하고 구현하는 방법에 대해 소개한다. 이 통합 모듈을 통해 여러 곳으로 샤딩된 데이터에 대하여 집계 및 분석 함수를 이용한 분석이 가능하도록 하였고, 단일 데이터베이스를 사용한 분석 성능과의 비교를 통해 샤드 분산 데이터베이스를 사용한 집계 계산이 효율적임을 보인다.

• Spatial Information Research
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• 제18권4호
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• pp.141-149
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• 2010

최근 웹 GIS에 있어 큰 흐름 중의 하나는 오픈소스 소프트웨어 (Free and Open Source Software: FOSS)를 이용한 시스템 구축이다. 지리정보를 웹에서 처리하는데 있어서 오픈소스 소프트웨어의 등장은 기존 상용소프트웨어의 기술에 의존하지 않으면서, 구현모듈의 재사용과 시스템 확장성을 증대시키고 있다. 본 연구에서는 오픈소스 공간데이터베이스인 PostgreSQL/PostGIS와 동적상호작용을 지원하는 구글어스를 이용하여 지리정보의 효율적인 사각화를 위한 웹기반의 지리정보 표출시스템을 설계 및 구현하였다. 본 시스템의 지도 시각화는 구글어스 플러그인 및 API(application programming interface)를 이용하여 구현하였으며, 사용자의 요구에 따라 동적으로 데이터를 KML(Keyhole Markup Language)로 자동 생성하여 구글어스 상에 다양한 지리적 형태로 시각화 할 수 있는 자바 모듈(KML Generator)을 구현하였다. 프로토타입 시스템은 우리나라의 LAI(leaf area index), 임상도 및 정곡생산량 데이터를 이용하여 테스트되었으며 본 연구에서 설계 및 구현된 웹기반의 지리정보 표출 시스템이 다양한 지리공간데이터의 시각화에 적용될 수 있는 가능성을 제시하였다.