• 한국문헌정보학회지
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• 제36권1호
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• pp.61-90
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• 2002

이 연구의 목적은 우리 나라의 대표적인 학술정보시스템인 KERIS가 구축해 놓은 종합목록 DB의 품질을 체계적으로 검증하고, 품질을 개선하기 위한 이론적 실천적 방안을 제시하는데 있다. 이를 위해, 종합목록 DB의 품질을 체계적이고 지속적으로 평가하기 위한 ‘모델’을 개발하였으며, 개발한 ‘모델’에 근거하여 KERIS 종합목록 DB의 품질을 종합적으로 검증하였다. 특히, 종합목록 DB의 품질을 열악하게 만드는 요인을 다양한 측면에서 분석하였으며, 향후 종합목록 DB의 품질을 개선하기 위한 경영 전략과 실무 방안을 제시하였다.

• Spatial Information Research
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• 제11권4호
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• pp.359-370
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• 2003

본 연구의 목적은 현실적인 지형DB 품질향상 방안을 마련하고, 이를 토대로 기존 토지종합정보망의 DB 구축 및 유지관리 절차와 방법, 기준 등을 보완하여 지속적인 품질향상의 기반을 마련하는데 있다. 이를 위해 지형DB를 사용하고 있는 사용자를 대상으로 품질 만족도 및 요구수준을 파악하였고, 제안된 품질향상방안을 구체화하고 검증하기 위해 원시자료의 평가, 기하 및 논리오류 수정, 그리고 준공도면을 이용한 유지관리에 대한 실험연구를 수행하였다. 또한 지속적인 품질유지 및 향상을 위해 관련제도의 정비방안을 제시하고 지침을 보완하였다.

• 한국문헌정보학회지
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• 제40권1호
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• pp.95-117
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• 2006

이 연구는 국립중앙도서관을 중심으로 전국의 공공도서관들이 소장하고 있는 자료를 구축해 놓은 국가자료종합목록시스템(KOLIS-NET) DB의 품질을 평가하는데 그 목적이 있다. 국가자료 종합목록 DB의 품질평가는 선행연구에서 제시된 품질평가모델을 참조하여 포괄성, 중복성, 최신성, 정확성, 일관성 그리고 완전성의 6개의 항목에 대해 사례에 의한 발견적 평가를 시도하였다 실행모델에 근거한 평가를 통해 국가자료 종합목록 DB의 품질을 종합적으로 검증하고, 품질을 열악하게 만드는 요인을 진단하였으며 KOLIS-NET 종합목록 DB의 품질수준 제고를 위한 개선방안을 평가에서 나타난 구체적 문제점을 중심으로 제시하였다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제2권4호
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• pp.76-84
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• 2002

The conventional database evaluation method is carried out by the way in which the person in charge of each specialty database(DB manager) composes the evaluation sheets for corretionㆍrevision on the already-constructed database in a manual method and carries out the measurement and re-education of DB workers based upon it. As a result, that way consumes much time on career information and measurement works about DB workers, causing low time and cost efficiency and lack of systematic management of DB workers, resulting in becoming the hindrance factor of databases quality improvement. This research provides on-line, red-time results of measurements about the efficiency of DB production and DB workers by combining the static measurement with dynamic measurement by DB manager, both of which utilize the System. Therefore, the DB manager can contribute to the improvement of DB quality by determining the continuation of DB production by DB workers or carrying out the re-education of DB workers without being affected by time or spacial constraints.

• 한국문헌정보학회지
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• 제31권3호
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• pp.109-134
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• 1997

이 연구는 국내 과학기술계에서 구축하고 있는 서지 DB의 품질 문제를 다루고 있다. 구체적으로, 과학기술분야의 중추적인 정보유통기관인 KORDIC이 1990년대 초부터 구축해 오고 있는 KRISTAL DB 중에서 핵심이라 할 수 있는 UNION DB와 SATURN DB를 선정하여 그 품질을 평가하고 개선방안을 제시한다. 특히, UNION DB와 SATURN DB의 품질 평가를 위한 접근 방식에서, 기존의 시스템개발자 중심의 논리를 배격하고 이용자 중심의 평가 기준을 제시함으로써 '정보시스템의 설계 및 평가'에 있어서 이용자의 중요성을 강조한다.

• 한국문헌정보학회지
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• 제32권3호
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• pp.179-206
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• 1998

이 연구의 목적은 '분산체계로 구축된 통합 DB'의 품질관리를 위한 이론적 실천적 전략 및 방안을 도출해 내는데 있다. 이 목적을 위해, 먼저, DB구축에 있어 분산체계의 의미를 정의하고, 분산체계로 구축된 대표적인 해외 DB인 OCLC Union Catalog의 품질관리 전략을 조사 분석하였다. 다음으로, 분산체계로 구축된 대표적인 국내 DB인 KORDIC의 SATURN DB의 품질을 검증하고, 품질관리 실태를 분석하였다. 끝으로, SATURN DB와 같이 분산체계의 형태로 구축되고 있는 통합 DB의 품질관리를 위한 실무 방안과 정책 조언을 제시하였다.

• 한국문헌정보학회지
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• 제38권2호
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• pp.161-187
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• 2004

본 연구는 의학 분야 Web DB의 품질평가를 위해 무료 PubMed와 상용 Embase DB를 선행연구 분석을 통해 품질평가 기준을 추출하여 객관적으로 측정하기 쉬운 평가항목을 중심으로 발견적ㆍ실무적 비교 평가를 실시한 것이다. 그 결과 PubMed는 최신성, 저널 형태의 논문 비중, 초록 보유 자료와 영어자료의 비중, 전자 저널 원문 링크 출판사 수, 자관 소장여부를 표시하는 LinkOut과 구입비용에서 우수하였다. 반면 Embase는 포괄성, 제약과 화학 분야, 수록정보의 다양한 형태에서 우수하였다. 따라서 상용 DB 도입의 타당성 검토와 이용자 교육 및 도서관 정보서비스는 이러한 두 DB의 품질평가 결과를 바탕으로 이루어져야 한다.

• 정보관리연구
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• 제36권3호
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• pp.127-165
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• 2005

NDSL과 PubMed와 같이 연구현장에서 무료로 서비스되는 DB가 있는 주제분야에 Scopus와 WoS DB와 같은 상용 DB를 도입하기 위한 검토과정에 DB의 품질평가를 위한 연구가 필요하다. 본 연구는 선행연구 분석을 통해 품질평가기준을 추출하여 짧은 시간에 객관적으로 측정하기 쉬운 평가항목을 중심으로 발견적 실무적 비교평가를 실시한 것이다. 그 결과 NDSL은 최신성과 저널 및 주제의 포괄성과 망라성에서 우수하며, PubMed는 최신성과 MeSH 색인에서 전통을 자랑하는 의학 및 생명과학 전문 DB인 반면, Scopus는 사회 및 자연과학 분야에서 현재 1996년 이후의 인용정보를 이용자 중심 인터페이스로 쉽게 이용할 수 있고, WoS는 인용색인을 탄생시킨 전통과 명성을 자랑하지만 구독료가 고가인 관계로 폭넓은 접근이 어렵다. 따라서 인용정보가 포함된 상용 Web DB 도입의 타당성 검토와 이용자교육 및 도서관정보 서비스는 이러한 Web DB의 품질평가 결과를 바탕으로 이루어져야 보다 효율적이고 생산적인 정보 서비스가 가능하다.

• 한국음향학회지
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• 제22권8호
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• pp.703-710
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• 2003

코퍼스 기반 음성합성방식은 그 합성음의 자연성이 매우 우수하여 널리 사용되고 있으나 대용량의 데이터베이스 (DB)를 사용하기 때문에 그 적용분야가 매우 제한적이다. 본 연구에서는 이러한 코퍼스 기반 음성합성기의 대용량 DB 문제를 해결하기 위한 방안으로서 DB 축소 방법 대한 알고리듬을 제안하고 평가하였다. 본 논문에서는 DB 축소 알고리듬으로서 세 가지 방법을 제안하였는데, 첫 번째는 Modified K-means 군집화를 이용한 DB 축소 알고리듬이고 다음은 적절한 문장 셋을 정의하고 이 문장 셋을 합성할 때 사용된 단위들을 이용하는 방법이다. 마지막으로는 대용량 문장 셋을 정의하고 해당 문장을 음성합성하고, 음편들의 사용 빈도수를 고려하여 군집화를 하는 것이다. 세 가지 방법을 이용하여 합성 DB를 유사한 크기로 축소하였을 때, 대용량 문장 셋과 빈도를 고려한 세 번째 방법이 가장 우수한 음질을 보였다. 또한 마지막 방법은 합성음의 음질은 저하시키지 않으면서 합성 DB만을 감소시키는 성능을 보여, 제안된 방법의 타당함을 입증할 수 있었다.

• 대한음성학회지:말소리
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• 제55권
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• pp.143-158
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• 2005

The adequate compression algorithm is essential to achieve high quality embedded TTS system. in this paper, we Propose waveform interpolation coder for TTS corpus compression after many speech coder investigation. Unlike speech coders in communication system, compression rate and anality are more important factors in TTS DB compression than other performance criteria. Thus we select waveform interpolation algorithm because it provides good speech quality under high compression rate at the cost of complexity. The implemented coder has bit rate 6kbps with quality degradation 0.47. The performance indicates that the waveform interpolation is adequate for TTS DB compression with some further study.