• Journal of the Korean Society for information Management
• /
• v.11 no.2
• /
• pp.165-184
• /
• 1994

DB production process includes a series of data analysis, DB design, source data input, data conversion and load, and DB operation and maintenance. Software development and operation technique for data input and DR production is similar to each other, even though each computer environment or the function of information retrieval system is a little different. The purpose of this paper is to introduce software for data input and DR production in ETLARS system, which is providing services to 6.000 users ( a s of Oct. 10, 1994) by Electronics and Telecommunications Research Institute, and to open know-how information in the production and operation of Hanguel DR.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• 2011.05a
• /
• pp.459-462
• /
• 2011

해양생물다양성 자원에 대한 국가 주권을 인정하는 해양생물다양성협약의 발효로 생물다양성 자원을 확보하기 위한 세계 각국의 경쟁이 치열한 상황이다. 현재 우리나라 각 기관 및 대학들이 보관하고 있는 해양생물자원 정보가 산재되어 있고, DB에 대한 관리 미흡으로 인하여 학술적, 산업적 활용이 어려운 상황임을 인지하여, 통합적으로 관리할 수 있는 정보체계가 필요한 시점이다. 본 논문에서는 해양생물다양성 자원 중 고품질 해양생물자원에 대한 현황을 분석한다. 그리고 해양생물다양성 데이터 고품질 확보 방안을 위한 DB 품질 오류율 산정 기준을 적용하여 메타DB 구축 방안을 제시한다. 본 연구는 향후 해양생물자원에 대한 국가전략수립에 기여할 것으로 기대한다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
• /
• 2008.05a
• /
• pp.453-457
• /
• 2008

In this study, we suggested the specifical DB construction that was classified by Urban Regeneration Project through reviewing act related the Urban Regeneration. The DB of Urban Regeneration will be helpful for assisting and managing of Urban Regeneration Project. For this, we examined act & plan for the urban regeneration and deduced the demanded index of the project, in the result, we suggested DB build method. We expect that support and management for urban regeneration through presented index in this study.

• Journal of Nutrition and Health
• /
• v.50 no.5
• /
• pp.504-518
• /
• 2017

Purpose: The objective of this study was to develop a processed foods database (DB) for estimation of processed food intake in the Korean population using data from the Korea National Health and Nutrition Survey (KNHANES). Methods: Analytical values of processed foods were collected from food composition tables of national institutions (Development Institute, Rural Development Administration), the US Department of Agriculture, and previously reported scientific journals. Missing or unavailable values were substituted, calculated, or imputed. The nutrient data covered 14 nutrients, including energy, protein, carbohydrates, fat, calcium, phosphorus, iron, sodium, potassium, vitamin A, thiamin, riboflavin, niacin, and vitamin C. The processed food DB covered a total of 4,858 food items used in the KNHANES. Each analytical value per food item was selected systematically based on the priority criteria of data sources. Results: Level 0 DB was developed based on a list of 8,785 registered processed foods with recipes of ready-to-eat processed foods, one food composition table published by the national institution, and nutrition facts obtained directly from manufacturers or indirectly via web search. Level 1 DB included information of 14 nutrients, and missing or unavailable values were substituted, calculated, or imputed at level 2. Level 3 DB evaluated the newly constructed nutrient DB for processed foods using the 2013 KNHANES. Mean intakes of total food and processed food were 1,551.4 g (males 1,761.8 g, females 1,340.8 g) and 129.4 g (males 169.9 g, females 88.8 g), respectively. Processed foods contributed to nutrient intakes from 5.0% (fiber) to 12.3% (protein) in the Korean population. Conclusion: The newly developed nutrient DB for processed foods contributes to accurate estimation of nutrient intakes in the Korean population. Consistent and regular update and quality control of the DB is needed to obtain accurate estimation of usual intakes using data from the KNHANES.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2018.05a
• /
• pp.31-31
• /
• 2018

본 연구는 내수침수에 의한 침수면적 예측을 위하여 1차원 유출모형의 유출특성을 이용하여 침수면적 예측방법의 최적화이다. 2017년 강우의 초기강우와 첨두강우 특성을 적용한 경우에 정확한 침수면적 추정이 가능한 것을 확인한 바가 있다. 이러한, 결과에 추가적으로 SWMM 모형의 유출결과 자료의 특성인자를 이용하여 침수DB를 선택한 경우에 침수면적 예측 정확도를 분석하였다. 강우지속시간 및 강우량의 변화에 따른 유출결과의 변화를 분석하여 강우특성에 따른 SWMM 모형의 노드별 유출결과의 특성인자 변화를 분석하여 침수DB에서 실제 침수면적 선정방법을 정리하였다. 정리된 방법을 이용하여 유출결과 자료 특성인자를 이용한 최적의 침수DB 선정방법을 돌출하였다. 강우 특성 인자에서 침수DB를 선정하는 방법과 비교하여 강우유출모형의 모의결과를 이용한 경우에 약 6,000여개 노드를 기준으로 5~10분의 모의시간이 추가적으로 소요되어 실시간 침수 DB 선정에는 어렵지만, 준실시간 실제 유출량을 고려한 침수DB 선정이 가능할 것이다. 따라서, 강우특성 도출에 따라 1차적으로 침수DB를 선정하고, 강우유출모형의 유출 특성에 따라서 2차적으로 침수DB를 선정한다면, 예경보 시스템에서 대응시간 확보와 예측 정확도 유지에 긍정적인 방안으로 도입될 수 있을 것이다. 침수DB 구축은 많은 침수면적 산정연구에 이용하였던 TUFLOW 모형을 이용하여 침수DB를 구축하였다. SWMM 모형을 이용하여 강우유출을 모의하고, 침수면적을 TUFLOW를 이용하여 구축한 다양한 호우사상에 대한 침수DB를 이용하여 준실시간 침수면적 예측하는 방법은 향후, 예경보 시스템 구축에 이바지 할 수 있을 것입니다.

• Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
• /
• autumn
• /
• pp.537-540
• /
• 2003

The importance of LCC analysis has been enlarged. Also, it would be necessary to computerize LCC analysis for accurate and logical analysis of LCC. In other papers, they showed LCC analysis model but the study of database development which could be applied in LCC analysis have been undeveloped. As a result, the final goal of this study is to develope LCC database. And this progress is devided 4 steps as design, construction, maintenance and disposal and derived the detailed cost item in the progresses. Futhermore, it would be possible to develope cost DB, fluent DB, general DB, building section DB, material DB and to propose database which would be applied in accurate and logical analysis of LCC.

• Journal of the Korean Society for Marine Environment & Energy
• /
• v.17 no.3
• /
• pp.189-197
• /
• 2014

Collection and management of various information related to the ballast water are the essential components for the efficient implementation of the IMO Ballast Water Management Convention. Based upon the ballast water risk assessment and information system developed by other states, regions or even at global level, an integrated information system has been established to be applied to our domestic ports. The integrated information system is composed of four DataBases (DB) which are the Shipping DB, Ballast water DB, Port Environment DB and Species DB. The Shipping DB has been established based on the data collected from the Port Management Information System (Port-MIS). For the Ballast water DB, Ballast water has only been estimated by the loading/unloading of the cargoes as the convention has not come into effect yet. The Port Environment DB and Species DB are being established based on the reference documents and existing and newly collected monitoring data. From these DB, the integrated information system will be able to provide a base for the information search, statistic analysis and risk assessment of ballast water. Once the convention comes into effect, this integrated information system will be applied to manage the domestic ballast water discharge and also the port management.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2017.05a
• /
• pp.425-425
• /
• 2017

최근 기후변화의 영향으로 태풍과 국지성 집중호우가 빈번하게 발생하면서 인명 및 재산피해가 증가하고 있다. 이러한 자연재해를 줄이기 위하여 국가적 차원에서 피해예측 및 피해규모를 정확하게 산정하는 시스템 구축이 필요한 시점이다. 해외 주요국에서는 풍수해 재해통계 DB를 구축하고, 이를 피해예측시스템에 적용하여 피해규모를 산정함으로써 풍수해 재난관리에 활용하고 있다. 그러나 국내의 경우, 재해정보 피해통계가 공공시설에 한정되어 있거나 단순 복구비의 직접관리 수준에 그치고 있는 등 피해예측기술 및 시스템 개발 수준은 초기단계에 머물고 있다. 따라서 재해정보 기본통계를 정비하고 재난대응 단계별 의사결정 지원에 활용할 수 있는 풍수해 피해예측 및 피해액 산정 시스템을 구축할 필요가 있다. 본 연구에서는 풍수해피해예측시스템 구축을 위한 핵심 기술요소 도출하고자 한다. 이를 위하여 사전단계인 재해정보 기본통계 DB구축 방안을 검토하여 재해연보 개선안을 제시하였다. 먼저, 피해예측시스템 구축에 필요한 필수 DB를 파악하고 기존 재해연보의 활용성을 검토하였다. 검토 결과를 바탕으로 재해연보의 문제점을 파악하고 피해예측시스템에 적용이 가능한 기초 DB를 구축하기 위하여 재해연보의 개선방안을 도출하였다. 다음으로 미국에서 개발한 HAZUS-MH 시스템의 피해예측 관련 기술정보를 분류하고, 국내에서 개발 중인 피해예측시스템과 비교분석하여 핵심 기술요소를 도출하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 풍수해 피해예측시스템의 핵심요소로서 세분화된 재해통계 DB의 구축이 필수적이다. 재해연보를 기초 DB로서 활용하기 위하여 재해항목 구체화 및 자료형태 다양화 등 재해연보의 개선이 시급하다. 둘째, 피해예측시스템 개발을 위한 핵심기술 요소는 (1)함수(모형)의 개발, (2)지리정보시스템(GIS)과의 연계, (3)피해예측시스템 구축 및 모형분석을 위한 컴퓨팅기술, (4)실시간 관측기술 및 강우량 사전예측 등으로 도출이 되었다. 이와 같이 도출한 핵심 기술요소를 바탕으로 국가 R&D 및 재난안전분야의 기술개발을 추진하여야 한다.

• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
• /
• v.45 no.3
• /
• pp.69-85
• /
• 2011

This study reviewed theories for database integration, which combines heterogeneous data structures, and suggested a practical method to integrate databases of Korean Research Memory(KRM) and Infrastructural Basic Research(IBR) as a case study. In order to broadly distribute the outcomes of IBR, it is essential to be connected to and integrated with the database of KRM. As a solution, it was suggested that the current database of IBR should follow standard guidelines as a XML database, and its future database should be integrated with the database of KRM or be established as a stand-alone system

• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
• /
• v.10 no.2
• /
• pp.172-183
• /
• 2007

Recently geospatial information has used widely in many areas such as effective use and management of national land, establishment of city planning, managements of environments and disasters, etc. But present digital map is not suitable for nowadays because of delay of information renewal and changes of topography. In this study, GIS DB construction method was researched through the process of extracting main vector layers such as buildings, roads, contours, etc. from LiDAR data. In order to analyze accuracies of constructed data, the digital topographic maps of 1:1000 scale which were produced by Korea National Geographic Information Institute(NGI) and results of GPS survey were used. Effective DB construction method was suggested through comparing with existing GIS DB construction methods.