• Title/Summary/Keyword: DAE 모델

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Memory Affinity based Load Balancing Model for NUMA System (NUMA 환경에서 메모리 친화력을 고려한 부하 균등 모델)

  • Youn, Dae-Seok;Park, Hee-Kwon;Choi, Jong-Moo
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2008.06b
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    • pp.346-350
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    • 2008
  • AMD에서 사용한 HyperTransport 기술 기반 다중 처리기가 좋은 성능을 보이면서 최근 NUMA(Non Uniform Memory Access) 환경에 대한 관심이 증가하고 있다. 본 논문에서는 NUMA 시스템을 위한 부하균등 모델을 제안한다. 다중 처리기 시스템에서 운영체제는 특정 처리기에 부하가 많아지는 것을 부하가적은 처리기로 나누어 주기 위해 부하 균등 기법들을 가지고 있다. 이런 부하 균등 기법은 처리기가 가지고 있는 태스크 개수에 의존적인 연구가 많다. 본 연구에서는 NUMA 시스템의 메모리 접근 비용이 위치에 따라 다른 것을 반영한 부하 균등 기법의 모델을 제시한다. 이를 위해 모의 실험 환경을 구축하고 특정 상황들에 대한 실험을 통해 증명한다.

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A typing error-robust Korean POS tagging using Hangul Jamo combination-based embedding (오타에 강건한 자모 조합 임베딩 기반 한국어 품사 태깅)

  • Seo, Dae-Ryong;Chung, Youjin;Kang, Inho
    • 한국어정보학회:학술대회논문집
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    • 2017.10a
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    • pp.203-208
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    • 2017
  • 본 논문은 한글 자모 조합 임베딩을 이용하여 오타에 강건한 한국어 품사 태깅 시스템을 구축하는 방법에 대해 기술한다. 최근 딥 러닝 연구가 활발히 진행되면서 자질을 직접 추출해야 하는 기존의 기계학습 방법이 아닌, 스스로 자질을 찾아서 학습하는 딥 러닝 모델을 이용한 연구가 늘어나고 있다. 본 논문에서는 다양한 딥 러닝 모델 중에서 sequence labeling에 강점을 갖고 있는 bidirectional LSTM CRFs 모델을 사용하였다. 한국어 품사 태깅 문제에서 일반적으로 사용되는 음절 임베딩은 약간의 오타에도 품사 태깅 성능이 크게 하락하는 한계가 있었다. 따라서 이를 개선하기 위해 본 논문에서는 한글 자모 임베딩 값을 조합시킨 음절 임베딩 방식을 제안하였다. 강제로 오타를 발생시킨 테스트 집합에서 실험한 결과, 자모 조합 임베딩 기법이 word2vec 음절 임베딩 방식에 비해 형태소 분할은 0.9%, 품사 태깅은 3.5% 우수한 성능을 기록하였다.

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Concept Design to support Authentication and Privacy of Micropayment Model for Traditional Market Activation (전통시장 활성화를 위한 소액 결제 모델의 인증 및 프라이버시 지원하기 위한 개념 설계)

  • Cha, Byung-Rae;Park, Bong-Goo;Kim, Dae-Gue
    • Journal of Advanced Navigation Technology
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    • v.16 no.4
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    • pp.665-672
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    • 2012
  • In this paper, we find out about the effort and status of GwangJu metropolitan city to reinvigorate traditional market. And we propose the micro payment model based on Android NFC and tokenization technique to support the small trader's micro payment in aspect of information technology more than the physical infrastructure and environmental improvement projects to reinvigorate the traditional market. The micropayment model supports facilities of payment using smart phone based on NFC, and the encryption and tokenization support the indirection authentication and privacy of users.

Real time monitoring of plasma processing equipment using optical emission spectroscopy and neural network (광반사분광기와 신경망을 이용한 플라즈마 공정장비의 실시간 감시)

  • Kim, Dae-Hyun;Kim, Byung-Whan
    • Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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    • 2010.06a
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    • pp.369-369
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    • 2010
  • 소자제조 공정의 질과 생산성을 향상시키기 위하여 플라즈마 감시가 필요하다. 본 연구에서는 광반사분광기(Optical Emission Spectroscopy)를 이용하여 소스전력의 변화에 따른 플라즈마 상태 데이터를 수집하였다. 수집된 데이터를 이용한 시계열 신경망 감시 모델을 개발하였으며, 개발된 모델과 CUSUM(Cumulative Sum Control Chart)를 결합하여 플라즈마의 이상 상태를 실시간으로 감시하는 기법을 개발하였다. 매우 우수한 감시 성능을 확인할 수 있었다.

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A Study on Efficient On-line/Off-line Street Light Facility Management Database System (효율적인 온라인/오프라인 가로등시설 관리를 위한 데이터베이스 시스템에 관한 연구)

  • Jeon, Chang-Dae;Chang, Byong-Kun
    • Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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    • v.19 no.1
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    • pp.162-168
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    • 2005
  • This paper concerns developing a real time on-line light facility management system using internet and building a database system for control box and street light. Also, we designed the system to minimize the disparity with the conventional management system by referring to an old management ledger format. Thus, the proposed method may enable the system manager to administer the light facility efficiently and to reduce manpower and maintenance cost.

Design of an XML Document Storage System for Efficient Regular Path Expression Query Processing (효율적인 정규 경로식 질의 처리를 위한 XML 저장 시스템 설계)

  • Kim, Dae-Il;Kim, Yoo-Sung
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2002.04a
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    • pp.121-124
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    • 2002
  • 문서의 고정된 스키마 없이 사용될 수 있는 XML문서를 관계형 데이터베이스에 문서 자체의 구조 정보와 함께 효율적으로 저장하려는 연구가 계속되고 있다. 계층적인 형태의 XML 문서들을 구조 검색하기 위한 정규 경로식 질의들을 평면 구조의 관계형 데이터베이스에서 처리하기 위해서 많은 비용이 필요하게 된다. 따라서 본 논문에서는 다양한 정규 경로식 질의들을 질의의 특성에 알맞은 방법으로 처리하는 저장 모델과 질의 처리 모델을 제안한다. 제안된 모델은 정규 경로식 질의에 포함된 경로 연산자를 분석하여 부모-자식 관계가 아닌 조상-자손 관계 조사에는 $\theta$-조인을 이용하고, 부모-자식 관계 조사에는 동등(equi)-조인을 이용하는 SQL문으로 변환 처리하여 질의 처리 효율성을 높였다.

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온도분포가 이동하는 액체금속로 원통용기의 열적 라체팅 해석

  • Lee, Hyeong-Yeon;Kim, Jong-Beom;Lee, Jae-Han;Koo, Kyung-Hoe;Yoo, Bong;Gwak, Dae-Yeong;Im, Yong-Taek
    • Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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    • 1996.05d
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    • pp.235-240
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    • 1996
  • 본 연구에서는 고온의 천이 열하중을 받는 304 SS 재질의 액체금속로 원통용기에 대하여 진행성 변형기구인 열적 라체팅(thermal ratcheting) 변형거동을 해석하였다. 재료의 반복 소성을 나타내는 구성식으로서 Chaboche모델을 이용하였으며 이 모델의 적용을 위하여 ABAQUS의 사용자 프로그램을 개발하였다. 열천이 과정이 반복되는 동안에 축방향의 온도분포 이동에 따른 탄소성 해석을 수행한 결과 소성변형이 각 싸이클마다 누적되어 점진적 변형이 일어났으며 이 해석결과를 시험치와 비교함으로써 해석의 타당성을 검토하였다. 반복 소성거동에 대한 Chaboche 모델을 이용하면 천이 열하중을 받는 304 SS. 재질의 고온구조물에 대하여 라체팅 거동을 정량적으로 평가 할 수 있는 것으로 나타났다.

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Development of a Global Simulator and Databases for Semiconductor Etching Processes (반도체 식각 공정용 공간 평균 시뮬레이터 및 데이터베이스 개발)

  • Gwon, Deuk-Cheol;Lee, Se-A;Jang, Won-Seok;Song, Mi-Yeong;Yun, Jeong-Sik;Yu, Dong-Hun;Kim, Dae-Ung;Yu, Sin-Jae;Im, Yeon-Ho
    • Proceedings of the Korean Institute of Surface Engineering Conference
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    • 2013.05a
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    • pp.65-66
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    • 2013
  • 최근 개발된 수치해석 알고리즘 및 RF sheath 모델을 적용하여 반도체 식각 공정용 공간 평균 시뮬레이터를 개발하였다. 개발된 시뮬레이터는 전자가열 모듈, 수송 모듈, 그리고 RF sheath 모듈로 구성된다. 유도결합 플라즈마원에 대한 전자가열모듈은 비충돌 과정인 anomalous skin effect가 포함된 Yoon의 모델을 적용하였고, 축전결합 플라즈마원에 대해서는 RF sheath 모델을 수치적으로 풀어 흡수된 파워를 결정하고 수송 모듈과 일관성을 잃지 않게 결합되었다. RF sheath 모듈에서는 Dai의 collisonless sheath 모듈을 적용하였고 RF 펄싱이 적용될 수 있도록 확장하였다. 특히, 식각 공정에 사용되는 fluorocarbon 플라즈마에 대한 데이터베이스를 개발하였고, 또한 진단 데이터와의 비교를 통해 데이터베이스를 최적화하였다.

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Multiview Tracking using Active Shape Model (능동형태모델 기반 다시점 영상 추적)

  • Im, Jae-Hyun;Kim, Dae-Hee;Choi, Jong-Ho;Paik, Joon-Ki
    • KSCI Review
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    • v.15 no.1
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    • pp.179-183
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    • 2007
  • 다시점에서의 다중 객체 추적은 여러 분야에서 연구되고 있다. 다시점 영상 추적은 두 객체가 서로 근접하면 하나로 인식하는 문제점을 가지고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위한 하나의 방법으로 능동형태모델(active shape mode: ASM)을 들 수 있다 ASM은 훈련집합을 이용하여 다른 객체에 가려진 목표 객체를 추적할 수 있다. 본 논문에서는 겹쳐진 객체를 추적하기 위해 ASM 기반의 다시점 추적 알고리듬(Multi-view tracking using ASM: MVTA)에 대해서 제안한다. 제안된 추적 방법은 (i) 영상 획득, (ii) 객체 추출, (iii) 객체 추적, 그리고 (iv) 현재 형태의 업데이트, 4가지 단계로 나눌 수 있다. 첫 번째 단계에서는 여러 대의 카메라를 사용해서 다시점 영상을 획득하며, 두 번째 단계에서는 객체를 배경으로부터 분리하며, 겹쳐진 객체로부터 목표 객체를 분리해낸다. 세 번째 단계에서는 추적을 위해 ASM을 사용하며, 마지막 단계인 네 번째 단계는 현재 입력 영상의 업데이트이다. 실험결과 제안한 MVTA는 겹쳐진 객체를 추적 시에 생기는 문제에 대해서 향상 된 결과를 보여준다.

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무인항공기 착륙용 의사위성 측위 정확도 예측 프로그램 개발

  • Sin, Dae-Sik;Choe, Jin-Gyu;Lee, Geon-U;Park, Chan-Sik;Lee, Sang-Jeong
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • v.2
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    • pp.467-470
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    • 2006
  • 본 논문에서는 GPS와 의사위성을 이용하는 무인항공기 착륙용 측위 정확도 예측 프로그램의 개발을 나타내었다. 무인항공기의 착륙 환경을 모사하기 위하여 착륙 장소의 GIS 데이터를 기반으로 광선추적(ray tracing) 기법을 이용하여 의사 위성신호의 전파과정을 상세히 모사하였으며, GPS 위성의 위치는 위성궤도 생성 프로그램과 오차 모델을 이용하여 생성하였다. 의사위성 신호와 GPS 신호를 동시에 사용하여 위치를 구할 수 있으며, 일반적인 GPS UERE 모델과 의사위성 설치 환경의 UERE 모델을 이용하여 DOP와 NSP를 계산하고 측위 정확도를 예측할 수 있다. 개발된 측위 정확도 예측 프로그램은 무인항공기의 착륙지의 선정 및 오차 예측뿐 아니라 의사위성과 GPS를 동시에 사용하는 모든 응용에 효과적으로 적용될 수 있다.

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