맥동관형 크라이오펌프 개발 사업 2단계를 맞아 우성진공(유)을 중심으로 상용화 시제품 개발이 성공적으로 끝나가고 있다. 최종 크라이오펌프 개발품은 흡기구 직경(내경) 16.5 (14) 인치에 질소 배기속도 3,600 L/s 이상을 목표로 하고 있다. 개발품의 성능확인을 위해 우선 몬테카를로 계산을 통해 배기속도를 예측하고 구조설계를 최적화했으며 이를 바탕으로 가공 조립된 크라이오펌프 시제품의 성능을 표준화된 장치에서 표준화된 절차를 통해 평가하여 설계 목표값과 비교했다. 시제품의 질소 배기속도는 4,600 L/s로 측정되어 설계값과 잘 일치하였으며 개발목표를 훨씬 상회하였다.
Salient pole rotor type single phase SRM(switched reluctance motor) uses the magnetic fluxes of radial and axial direction at the same time. Therefore the output power per unit volumn is very high and shaft length can be shorter than any other types of SRM with same output. Also, It can be manufactured with low cost thanks to simple structure and driving circuit. We already designed and manufactured prototype using the dynamic output equation of general rotating machine but the effect by salient pole structure was not considered. The most optimal design parameters for salient pole rotor type single phase SRM will be selected by comparing and analyzing the results from 3D FEM analysis, experimental values of the torque versus speed characteristics. and the nux linkage of prototype. Results for the former 3D FEM analysis and torque vs. speed characteristics were already obtained. Finally, we will measure the nux linkage of salient pole rotor type single phase SRM.
Until now, all of the port goods are transported manually by container transporter in the port. Recently there are a lot of studies about unmanned vehicle driven automatically. In terms of the vehicle automation, the control of steering and velocity on vehicle systems is very important part in container transporter. In common sense, vehicle systems have lots of nonlinear parameters so we have many difficulties in designing the optimal controller of them. In this paper, we present a design of the TDOF PID controller using a hybrid schematic algorithm to control the steering system optimally. We used the single-track model to pre-test the designed controller before appling to AGV. We also used the ES(evolutionary strategy) and SA(simulated annealing) algorithms to construct the hybrid tuning algorithm for parameters of controller. Finally, we had the computer simulation to verify that our designed controller has better performance than the other one.
NTMS(Non-contact Tilted-angle Measuring System) is developed by using the principle that the magnetic field of an anisotropic magnet's inner space is uniform and it's possible to measure the strength of the magnetic field using a linear hall effect sensor. In order to implement the caliper system of the geometry PIG(Pipeline Inspection Gauge) which has high accuracy and proper output voltage of the hall sensor without additional driving module or a signal amplifier, it is necessary to consider the size of the magnet, the inner space and back-yoke and the position of pin-hole in the magnet. So the optimal design method of the caliper system is proposed through analysis of NTMS's magnetic field adopting a FEM(Finite Element Method). The experimental results show that the developed caliper system can be used for the geometry pig with good performances.
The occurrence of white plume in the cooling tower is phenomenon that the steam in the air through the cooling tower fan is condensed again by the cold ambient air to become saturated moist air. Accordingly, this can cause many problems like spoiling landscape around the cooling tower, odor of ambient air, falling accident by frozenness in the winter, and traffic accident, etc. This study was to install the heat exchanger in the inside of the cooling tower in order to prevent the white plume phenomenon in the cooling tower without affecting the performance of cooling tower. In addition, this study was to discharge the part of cooling water into the atmosphere through the recirculation of heat exchanger after creating dry air by heating the saturated moist air to the dew point temperature. At that time, this study was to conduct the experimental study in order to secure the optimal design data to prevent the white plume in the cooling tower because it checked the dry·moist temperature and relative humidity in the inside·outside of cooling tower on the moist air, and evaluated the performance of the heat exchanger.
This paper proposes maximum torque control of IPMSM drive using adaptive teaming mechanism-fuzzy neural network (ALM-FNN) controller, model reference adaptive fuzzy tonal(MFC) and artificial neural network(ANN). This control method is applicable over the entire speed range which considered the limits of the inverter's current and voltage rated value. For each control mode, a condition that determines the optimal d-axis current $i_d$ for maximum torque operation is derived. This paper considers the design and implementation of novel technique of high performance speed control for IPMSM using ALM-FNN, MFC and ANN controller. The proposed control algorithm is applied to IPMSM drive system controlled ALM-FNN, MFC and ANN controller, the operating characteristics controlled by maximum torque control are examined in detail. Also, this paper proposes the analysis results to verify the effectiveness of the ALM-FNN, MFC and ANN controller.
Interior permanent magnet synchronous motor(IPMSM) has become a popular choice in electric vehicle applications, due to their excellent power to weight ratio. This paper proposes maximum torque control of IPMSM drive using adaptive learning fuzzy neural network and artificial neural network. This control method is applicable over the entire speed range which considered the limits of the inverter's current md voltage rated value. For each control mode, a condition that determines the optimal d-axis current $i_d$ for maximum torque operation is derived. This paper considers the design and implementation of novel technique of high performance speed control for IPMSM using adaptive teaming fuzzy neural network and artificial neural network. The hybrid combination of neural network and fuzzy control will produce a powerful representation flexibility and numerical processing capability. Also, this paper proposes speed control of IPMSM using adaptive teaming fuzzy neural network and estimation of speed using artificial neural network. The back propagation neural network technique is used to provide a real time adaptive estimation of the motor speed. The proposed control algorithm is applied to IPMSM drive system controlled adaptive teaming fuzzy neural network and artificial neural network, the operating characteristics controlled by maximum torque control are examined in detail. Also, this paper proposes the analysis results to verify the effectiveness of the adaptive teaming fuzzy neural network and artificial neural network.
지하공간에서 천연가스가 고압으로 분출될 때, 이에 응하여 작동되는 환기시스템이 전체 지하공간 내 유동에 미치는 영향은 매우 크며 이에 대한 적정한 선계는 안전성 확보측면에서 매우 중요한 일이다. 본 연구에서는 천연가스 분출 비상시의 유동을 전산해석을 통하여 반밀폐공간 내 천연가스의 농도분포 및 유동특성을 규명함으로써, 내부유동을 가시화하고 상부 환기팬 유$\cdot$무에 따른 환기효율을 비교함으로써 환기시스템의 개선사항 및 설계 방안을 제시하였다.
It is well known that the quality of sample significantly determines the accuracy of soil parameters for laboratory testing. Although sampling disturbance has been studied over the last few decades, the theoretical investigation of soil disturbance due to sampling penetration has been rarely reported. In this paper, an analytical solution for estimating the soil disturbance due to sampling penetration was presented using cavity expansion method. Analytical results in several cases reveal that the soil at different location along the sample centerline experiences distinct phases of strain during the process of sampling penetration. The magnitude of induced strain is dependent on the position of the soil element within the sampler and the sampler geometry expressed as diameter-thickness ratio D/t and length-diameter ratio L/D. Effects of sampler features on soil disturbance were also studied. It is found that the induced maximum strain decreases exponentially with increasing diameter-thickness ratio, indicating that the sampling disturbance will reduce with increasing diameter or decreasing wall thickness of sampler. It is also found that a large length-diameter ratio does not necessarily reduce the disturbance. An optimal length-diameter ratio is suggested for the further design of improved sampler in this study.
Piercing is the process of shearing a circular hole in sheet metal, whose high shear force makes it difficult to secure the durability of tools. In addition, uneven clearance between tools due to poor alignment of the piercing punch causes accelerated die wear and breakage of the tool. This study reviewed the feasibility of in-situ determining alignment failure during the piercing process by analyzing the signal deviation of a bolt-type piezo sensor installed inside the tool whose alignment level was controlled. Finite element analysis was performed to select the optimal sensor location on the piercing tool for sensitive detection of process signals. A well-aligned piercing process results in uniform deformation in the circumferential direction, and shearing is completed at a stroke similar to the sheet thickness. Afterward, a sharp decrease in shear load is observed. The misaligned piecing punch leads to a gradual decrease in the load after the maximum shear load. This gradual decrease is due to the progressive shear deformation that proceeds in the circumferential direction after the initial crack occurs at the narrow clearance site. Therefore, analyzing the stroke at which the maximum shear load occurs and the load reduction rate after that could detect the misalignment of the piercing punch in real-time.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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