This paper presents a new method for multiobjective optimization using Genetic Algorithm-Sexual Reproduction Model(SR model). In SR model, each individual consists of chromosome pairs. Sex cells(gametes) are produced through artificial meiosis in which crossover and mutation occur, The proposed method has two selection operators, one, individual selection which selects the individual to fertilize, and the other, gamete selection which makes zygote for offspring production, The two selection schemes are repectively conducted according to different fitness(or objective) function and consequently give a solution which is unbiased to any objectives. We apply the proposed method to optimization of the design parameters of Linear Induction Motor(LIM) and show its effectiveness.
본 논문에서는 최적의 웨이브렛 선택방법과 이 선택된 웨이브렛으로 F-검정을 이용하여 AR파라메터를 전개시키는 방법을 제안하였으며 웨이브렛 선택 방법으로서 평가함수를 도입하였다. 이 평가함수를 이용하여 웨이브렛들(D4-D20)을 합성신호에 대해서 시험하였다. 이때 선택된 웨이브렛을 이용하여 합성신호와 실제 음성신호에 대해서 AR파라메터들을 웨이브렛 전개 했을때의 웨이브렛 계수를 구하였다. 제안된 방법을 평가하기 위해서 칼만필터 알고리즘과 비교하였다. 그 결과 제안된 알고리즘이 칼만필터보다 약5-10dB정도 더 우수한 성능을 나타내었다.
Recent trend of increasing automated factories needs supply of high quality power from the utilities. Among the items of the power quality, voltage sag can be compensated by Dynamic Voltage Restorer(DVR). The key feature of the DVR is high response with less transient period to recover from the voltage sag due to the lightning or line-to-ground faults. In this paper we report that $H_{\infty}$ controller is very promising for the practical application to the controller of DVR. Experimental results shown in this paper was obtained by applying the control algorithm to 20 kVA DVR system. The experimental set consists of IGBT-based three phase inverter and the TMS320C32-60 DSP used for main processor of the control board. To simulate the 50% voltage sag, the SCR-based experimental set was constructed.
Y. H. Hwang;H. W. Yang;Kim, D. H.;Kim, D. W.;Kim, E. S.
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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제어로봇시스템학회 2001년도 ICCAS
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pp.37.2-37
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2001
This paper addresses the robust adaptive output feedback tracking for nonlinear systems under disturbances whose bounds are unknown. A new algorithm is proposed for estimation of unknown bounds and adaptive control of the uncertain nonlinear systems. The State estimation is solved using K-filters, together with the construction of a bound of an error in the state estimation due to the perturbation of the disturbance. Tuning functions are used to estimate unknown system parameters without overparametrization. The proposed control algorithm ensures that the out put tracking error converges to a residual set which can be arbitrarily small, while maintaining the boundedness of all other variables. A simulation shows the effectiveness of the proposed approach
본 논문에서는 전영역 탐색기반의 방법에 비하여 예측화질은 거의 같게 유지하면서 불필요한 계산량을 현저히 줄이는 알고리즘을 제안한다. 제안하는 방법은 움직임 벡터의 확률분포에 따라 탐색패턴을 달리하며, 블록매칭 기준의 비교값을 다르게 함으로써 예측화질을 유지하면서 계산량만 효율적으로 감축할 수 있다. 제안한 알고리즘은 기존의 전영역 탐색 기반인 H.264 PDE 고속 알고리즘과 비교하여 예측화질의 저하가 0~0.02dB이며, 소요된 계산량은 20%~30%정도이다. 제안한 알고리즘은 MPEG-2/4 AVC를 이용하는 실시간 비디오 압축 응용분야에 유용하게 사용될 수 있을 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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