The objective of this study is to theoretically analyze the performance of an open wet air-cycle refrigeration system, which nowadays is increasingly generating environmental concern. The temperature and relative humidity of the outside air are selected as the most important parameters. As the temperature and relative humidity of the outside air increase, the pressure ratio of the ACM compressor is determined to be nearly constant, the air temperature at the exit of the system increases, and the amount of condensed water, the cooling capacity, the COP, and the total entropy production rate increase overall. The effects of the effectiveness of the heat exchanger and the efficiency of the turbine on the performance are greater than that of the efficiency of the ACM compressor. Also, the performance of the wet air-cycle refrigeration system with two heat exchangers is enhanced, with a high COP and low total entropy production rate, compared to the system with a single heat exchanger.
Recently a novel cycle named organic flash cycle (OFC) has been proposed which has improved potential for power generation from low-temperature heat sources. This study carries out thermodynamic performance analysis of OFC using various working fluids for recovery of low-grade heat sources in the form of sensible energy. Special attention is focused on the optimum flash temperature at which the exergy efficiency has the maximum value. Under the optimal conditions with respect to the flash temperature, the thermodynamic performances of important system variables including mass flow ratio, separation ratio, heat addition, specific volume flow rate at turbine exit, and exergy efficiency are thoroughly investigated. Results show that the exergy efficiency has a peak value with respect to the flash temperature and the optimum working fluid which shows the best exergy efficiency varies with the operating conditions.
A novel high step-up converter is presented herein, which combines the conventional buck-boost converter, the charge pump capacitor and the coupling inductor. By doing so, a quite high voltage conversion ratio due to not only the turns ratio but also the duty cycle, so as to increase design feasibility. It is noted that the denominator of the voltage conversion ratio is the square of one minus duty cycle. Above all, there is no voltage spike across the switch due to the leakage inductance and hence no passive or active snubber is needed, and furthermore, the used switch is driven without isolation and hence the gate driving circuit is relatively simple, thereby upgrading the industrial application capability of this converter. In this paper, the basic operating principles and the associated mathematical deductions are firstly described in detail, and finally some experimental results are provided to demonstrate the effectiveness of the proposed high step-up converter.
Fatigue damage is the phenomena which is accumulated gradually with loading cycle in material. It is represented by fatigue crack growth rate da/dN and fatigue life ratio $N/N_{f}$. Fracture mechanical parameters estimating large crack growth behavior can calculate quantitative amount of fatigue crack growth resistance in engineering material. But fatigue damage has influence on various load, material and environment. Therefore, In this study, we propose that artificial intelligent fatigue damage model can predicts fatigue crack growth rate da/dN and fatigue life ratio $N/N_{f}$ simultaneously using fracture mechanical and nondestructive parameters.
Acoustic Emission was monitored during tensile test and loading-holding-unloa-ding cycle test for two types (notched and unnotched) of CFRP specimens. AE activities showed that the fiber breakage during tensile tests depended upon the specimen geometry. We obtained new AE parameter such as the ration (damage ratio= AE events during unloading test / AE events during loading test) and the felicity ratio from which we investigated dynamic fracture process of CFRP specimens. The damage ratio of AE events was shown to be a good indicator to distinguish the generated fracture mechanism, such as fiber breakage and delamination. Also, ultrasonic testing results after loading-holding-unloading cycle test were good agreement with AE test results to detect defects or fiber breakage.
To estimate crack growth rate and cycle ratio uniquely, many investigators have developed various kinds of mechanical parameters and theories. But, these have produced local solution space through single parameter. Neural Networks can perform pattern classification using several input and output parameters. Fatigue damage model by neural networks was used to recognize the relation between da/dN N/Nf, and half-value breadth ratio B/BO0, fractal dimension Df and fracture mechanical parameters in 2024-T3 ability to predict both crack growth rate da/dN and cycle ratio N/Nf within engineering estimated mean error (5%).
본 연구의 목적은 콘센트용 아크로 플레이트공정의 불량률을 줄이고 생산공정 개선을 통하여 생산성 향상시키는데 있다. 사출과정에서 사출시 온도와 압력에 대한 실험계획으로 최적의 조건을 찾아내고 아크로 플레이트 금형 개선을 하여 생산성을 향상시켰다. 본 연구에서는 사이클 타임은 70초에서 51초 줄었고 불량률은 20%에서 0.5%로 감소하였으며 생산원가 240원에서 201원으로 절감 효과를 가져왔다.
혼합냉매를 사용하여 천연가스를 액화하는 혼합냉매공정(Mixed refrigerant cycle, MRC)은 공정이 간단하고 장치비가 적게 들며 운전 또한 용이하여 널리 채택되고 있는 공정이다. MRC에서 중요한 기술 중 하나는 혼합냉매를 선택하고 최적의 혼합비를 결정하는 것이다. 본 연구에서는 일반적인 MRC에서 혼합냉매와 혼합냉매의 혼합비가 공정의 성능에 미치는 효과를 살펴보았다. 이를 위해 통계적 기법 중 실험계획법의 하나인 혼합물 설계와 반응 표면법을 이용하여 전체 공정의 에너지 소비가 최소가 되게 하는 최적의 냉매를 선택하고 그 혼합비를 결정하였다. 여러 냉매와 혼합비에 따른 MRC 공정의 모사는 Aspen HYSYS를 사용하였으며 혼합물설계와 반응 표면법은 Minitab을 사용하였다. 연구결과 냉매로는 methane ($C_1$), ethane ($C_2$), propane ($C_3$)과 nitrogen ($N_2$)가 선택되었으며 에너지 소비를 최소화하는 혼합비(몰 비) 또한 구할 수 있었다.
The organic Rankine cycle has been widely used to convert the renewable energy such as the solar energy, the geothermal energy, or the waste energy etc., to the electric power. Some previous studies focused to find what kind of refrigerant would be a best working fluid for the organic Rankine cycle. In this study, R245fa was chosen to the working fluid, and the cycle analysis was conducted for the output power of 30kW or less. In addition, properties (temperature, pressure, entropy, and enthalpy etc.) of the working fluid on the cycle were predicted when the turbine output power was controlled by adjusting the mass flowrate. The configuration of the turbine was a radial-type and the supersonic nozzles were applied as the stator. So, the turbine was operated in partial admission. The turbine efficiency and the optimum velocity ratio were considered in the cycle analysis for the low partial admission rate. The computed results show that the system efficiency is affected by the partial admission rate more than the temperature of the evaporator.
Flows in the combustion chamber near the spark plug are measured using LDv.A single cylinder DOHC S.I. engine of compression ratio 9.5:1 with a transparent quartz window piston is used. Combustion chamber shape is semi-wedge type. Measured data are analyzed using the ensemble averaged analysis and the cycle resolved analysis which uses FFT Filtering. Turbulent intensity and mean velocity are studied in the main flow direction and the normal to main flow direction as a function of engine speeds. The results shows that the turbulent intensity obtained by the ensemble averaged analysis is greater than that calculated by the cycle resolved analysis. Especially, the ensemble averaged analysis shows increase in turbulence at the end of compression stroke although the cycle resolved analysis shows increase only in the cycle-by-cycle variation with no noticeable increase in turbulence. The mean velocity in the main flow direction increase as engine speed increase. But the mean velocity normal to the main flow does not show such increase. Turbulent intensity in both direction increase in proportion to engine speeds. The magnitude of turbulent intensity is about 0.3 ~ 0.4 times the mean piston speeds at the end of the compression stroke.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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