Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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v.3
no.3
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pp.14-21
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1966
In this article, a recording system for nuclear radiation detection by means of circular radial deflection as an instrument and its applications are described. In the electronic circuit of the instrument, the linearity of a deflected pulse on a circular sweep is especially contribed by employing a multiplying circuit, not to mention the one of a circular time base itself. A sequence of random pulses was recorded on a circular sweep of the CRT screen by means of one cycle unblanking due to a logic circuit. It seems that the intrument is suitable for measuring a decay curve of a short-lived nuclide and its pulse spectrum
Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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v.27
no.3
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pp.15-23
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2019
This paper contains analyses and development processes of the requirements to detect the possible intermittent failure in an old avionics backplane. Interconnections for signal transmission between electronic components, such as Pin-to-PCB, FPCB-to-FPCB, pin-to-FPCB, and pint-to-wire, were selected as the main cause of intermittent failure by analyzing target equipment and documents. The possibility of detecting intermittent failures occurring in the target equipment is verified by physics-of-failure analyses. In order to verify the occurrence of intermittent failures and their detectability, latching continuity circuit testers were manufactured and accelerated life tests were performed by applying temperature and vibration cycle in consideration of flight conditions. Through the above process, the detection requirements for the major intermittent failure in the target avionics backplane was developed.
Endpoint security is a method of ensuring network security by thoroughly protecting multiple individual devices connected to the network. In this study, we survey the functions and features of various commercial products of endpoint security. Also we emphasizes the importance of endpoint security to respond to the increasingly intelligent and sophisticated security threats against the cloud, mobile, artificial intelligence, and IoT based sur-connection era. and as a way to improve endpoint security, we suggest the ways to improve the life cycle of information security such as preemptive security policy implementation, real-time detection and filtering, detection and modification.
This study presents a process management method for the detection of casting defects during in high-pressure die casting based on machine learning. The model predicts the defects of the next cycle by extracting the features appearing over the previous cycles. For design of the gearbox, the proposed model detects shrinkage defects with data from three cycles in advance with 98.9% accuracy and 96.8% recall rates.
The purpose of this study is compare IVF cycle outcome in poor responders between clomiphene citrate (CC) stimulated and controlled ovarian hyperstimulation (COH) protocol. A total of 94 patients responding poorly in previous IVF cycles (estradiol<600 pg/ml or less than 3 oocytes retrieved) subsequently underwent either COH (COH group: 122 cycles, 68 patients) or CC-stimulated cycles (CC group: 43 cycles, 26 patients). CC was administered for five consecutive days starting on cycle day 3 at a dose of 100 mg daily. Serial transvaginal ultrasound examination was done from cycle day 8. Urine was collected $3\sim4$ times before hCG injection for the detection of LH surge. The hCG was administered when serum estradiol reached greater than 150 pg/ml and mean follicle diameter>16 mm. In COH group, ovarian stimulation was done using short protocol (GnRH-a/FSH/HMG/hCG). No difference in age or number of transferred embryos was found between CC group and COH group. COH group had significantly (p<0.05) higher mean peak level of $E_2$ ($810{\pm}112$ vs $412{\pm}55$ pg/ml) and greater number of retrieved oocytes ($3.0{\pm}0.2$ vs $2.0{\pm}0.2$) than CC group. CC group had transferred embryos $(1.8{\pm}0.2)$ compared with $(2.1{\pm}0.2)$ in COH group. However, CC group had higher pregnancy rate than COH group per retrieval [26.9% (7/26) vs 6.2% (6/97)], or per transfer [31.8% (7/22) vs 7% (6/86)]. Although cycle cancellation rate in CC group (48.8%) was higher than that of COH group (21.3%), the pregnancy rate per cycle in CC group was still higher (16.3%) than COH group (4.9%). In addition, implantation rate in CC group was 17.5% (7/40), which was significantly (p<0.01) higher than 3.9% (7/180) in COH group. These data suggest that oocyte and embryo quality are lower in COH cycles of poor responders than CC cycles. We suggest that clomiphene citrate stimulated IVF cycle may be more efficient than COH IVF cycle in poor responders in terms of lower costs and higher pregnancy performance.
Application of trans rectal ultrasonography to buffaloes (n=6) to follow the growth of large antral follicles individually, on each day of one interovulatory interval revealed that follicular turnover during oestrous cycle occured in waves. There was a predominance of a two-wave pattern (5/6 animals) compared to that of a three-wave pattern (1/6 animals). For two-wave pattern, the first wave emerged at Day $0.20{\pm}0.19$ (Day 0 = day of ovulation) and was marked by development of a dominant anovulatory follicle which grew in size from $5.40{\pm}0.24mm$ at the day of detection to a maximum diameter of $12.40{\pm}0.81mm$ on Day $8.60{\pm}1.57$, with a growth rate of $0.88{\pm}0.17mm/day$ and then regressed, with a mean persistence of $19.40{\pm}1.54$ days. The second wave emerged at Day $9.20{\pm}1.06$ and was marked by development of a dominant ovulatory follicle which grew in size from $4.20{\pm}0.37mm$ at the day of detection to a maximum diameter of $13.80{\pm}0.37mm$ on Day $21.00{\pm}1.38$, with a growth rate of $0.66{\pm}0.12mm/day$ and then ovulated on Day $21.60{\pm}1.25$, with a mean persistence of $11.80{\pm}1.39$ days. The maximum diameters attained and the growth rates of dominant anovulatory and dominant ovulatory follicles, and the mean number of follicles ${\geq}3mm$ diameter detected at the time of emergence of first and second waves ($11.80{\pm}1.74$ and $9.00{\pm}2.81$, respectively) were not significantly different. In the animal which showed a three-wave pattern, the first, second and third waves emerged on Days 1, 10 and 19, respectively. All animals, except one had at least one subordinate follicle in the first or second or both waves. The subordinate follicles increased in diameter over a few days and then regressed. The results indicate that in buffaloes, the follicular turnover during oestrous cycle occurs predominantly in a two-wave pattern.
An open circuit fault diagnostic method in IGBTs for the ac to dc converters used in microgrid applications is developed in this paper. An ac to dc converter is a key technology for microgrids in order to interface both distributed generation (DG) and renewable energy resources (RES). Also, highly reliable ac to dc converters are necessary to keep converters in continuous operation as long as possible during power switch fault conditions. Therefore, the proposed fault diagnostic method is developed to reduce the fault detection time and to avoid any other fault alarms because continuous operation is desired. The proposed diagnostic method is a combination of the absolute normalized dc current technique and the false alarm suppression algorithm to overcome the long fault detection time and fault alarm problems. The simulation and experimental results show that the developed fault diagnostic method can perform fault detection within about one cycle. The results illustrate that the reliability of an ac to dc converter interfaced with a microgrid can be improved by using the proposed fault diagnostic method.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.18
no.9
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pp.2189-2196
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2014
In this paper, a VLIW(Very Long Instruction Word) vision coprocessor which can efficiently accelerate computer vision algorithm for automotive is designed. The VLIW coprocessor executes four instructions per clock cycle via 8-stage pipelined structure and has 36 integer and floating-point instructions to accelerate computer vision algorithm for pedestrian detection. The processor has about 300-MHz operating frequency and about 210,900 gates under 45nm CMOS technology and its estimated performance is 1.2 GOPS(Giga Operations Per Second). The vision system composed of vision primitive engine and eight VLIW coprocessors can execute pedestrian detection at 25~29 frames per second(FPS). Because the VLIW coprocessor has high detection rate and loosely coupled interface with host processor, it can be efficiently applicable to a wide range of vision applications.
The design of safe and economical structures depends on the reliable live load from load survey. Live load surveys are traditionally conducted by randomly selecting rooms and weighing each item on-site, a method that has problems of low efficiency, high cost, and long cycle time. This paper proposes a deep learning-based method combined with Internet big data to perform live load surveys. The proposed survey method utilizes multi-source heterogeneous data, such as images, voice, and product identification, to obtain the live load without weighing each item through object detection, web crawler, and speech recognition. The indoor objects and face detection models are first developed based on fine-tuning the YOLOv3 algorithm to detect target objects and obtain the number of people in a room, respectively. Each detection model is evaluated using the independent testing set. Then web crawler frameworks with keyword and image retrieval are established to extract the weight information of detected objects from Internet big data. The live load in a room is derived by combining the weight and number of items and people. To verify the feasibility of the proposed survey method, a live load survey is carried out for a meeting room. The results show that, compared with the traditional method of sampling and weighing, the proposed method could perform efficient and convenient live load surveys and represents a new load research paradigm.
The development and commercialization of industrial genetically modified (GM) organisms is actively progressing worldwide, highlighting an increased need for improved safety management protocols. We sought to establish an environmental monitoring method, using real-time polymerase chain reaction (PCR) and propidium monoazide (PMA) treatment to develop a quantitative detection protocol for living GM microorganisms. We developed a duplex TaqMan quantitative PCR (qPCR) assay to simultaneously detect the selectable antibiotic gene, ampicillin (AmpR), and the single-copy Escherichia coli taxon-specific gene, D-1-deoxyxylulose 5-phosphate synthase (dxs), using a direct cell suspension culture. We identified viable engineered E. coli cells by performing qPCR on PMA-treated cells. The theoretical cell density (true copy numbers) calculated from mean quantification cycle (Cq) values of PMA-qPCR showed a bias of 7.71% from the colony-forming unit (CFU), which was within ±25% of the acceptance criteria of the European Network of GMO Laboratories (ENGL). PMA-qPCR to detect AmpR and dxs was highly sensitive and was able to detect target genes from a 10,000-fold (10-4) diluted cell suspension, with a limit of detection at 95% confidence (LOD95%) of 134 viable E. coli cells. Compared to DNA-based qPCR methods, the cell suspension direct PMA-qPCR analysis provides reliable results and is a quick and accurate method to monitor living GM E. coli cells that can potentially be released into the environment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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