This study was investigated the effects of ambient temperatures and menstrual cycle on Resting Metabolic Rate(RMR), Rectal Temperature(Tre), Skin(forehead, chest, abdomen, forearm, hand, thigh, leg, foot) Temperatures, and subjective thermal sensations in 8 young Korean females(ages 22-25, voluntarily). The Tre and the Skin Temperatures were measured in once every five minute for one hour. RMR was measured three times at 30 minutes intervals by indirect calorimetry. All measurements were gathered during Luteal Phase(LP), Menstruation(M), and Follicular Phase(FP) at two levels of ambient temperatures; low(17~21$^{\circ}C$) and middle(21.1~$25^{\circ}C$). LP were the highest values during FP and M in RMR, Tre, forehead temperature, chest temperature and abdomen temperature, while the leg(leg and foot) and arm(forearm and hand) temperatures were higher during FP rather than during LP at each ambient temperature. The downward curve of Tre in the experiment was larger during FP than LP. The values in subjective thermal sensations were most comfortable during LP than M and FP at each ambient temperature. The LP-FP differences in core and mean skin temperatures, and resting metabolic rate, were more significant at middle ambient temperatures than at low ambient temperatures.
At present, an important research area is the search for materials that are compatible with CMOS technology and achieve a satisfactory response rate and modulation efficiency. A strong local field of graphene surface plasmon polariton (SPP) can increase the interaction between light and graphene, reduce device size, and facilitate the integration of materials with CMOS. In this study, we design a new modulator of SPP-based cycle branch graphene waveguide. The structure comprises a primary waveguide of graphene-$LiNbO_3$-graphene, and a secondary cycle branch waveguide is etched on the surface of $LiNbO_3$. Part of the incident light in the primary waveguide enters the secondary waveguide, thus leading to a phase difference with the primary waveguide as reflected at the end of the branch and interaction coupling to enhance output light intensity. Through feature analysis, we discover that the area of the secondary waveguide shows significant localized fields and SPPs. Moreover, the cycle branch graphene waveguide can realize gain compensation, reduce transmission loss, and increase transmission distance. Numerical simulations show that the minimum effective mode field area is about $0.0130{\lambda}^2$, the gain coefficient is about $700cm^{-1}$, and the quality factor can reach 150. The structure can realize the mode field limits of deep subwavelength and achieve a good comprehensive performance.
Al-Saleh, Mohammad Fraiwan;Alshboul, Hadeel Mohammad
Communications for Statistical Applications and Methods
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제25권3호
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pp.283-296
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2018
Ranked set sampling, as introduced by McIntyre (Australian Journal of Agriculture Research, 3, 385-390, 1952), dealt with the estimation of the mean of one population. To deal with two or more variables, different forms of bivariate and multivariate ranked set sampling were suggested. For a technique to be useful, it should be easy to implement in practice. Bivariate ranked set sampling, as introduced by Al-Saleh and Zheng (Australian & New Zealand Journal of Statistics, 44, 221-232, 2002), is not easy to implement in practice, because it requires the judgment ranking of each of the combination of the order statistics of the two characteristics. This paper investigates two modifications that make the method easier to use. The first modification is based on ranking one variable and noting the rank of the other variable for one cycle, and do the reverse for another cycle. The second approach is based on ranking of one variable and giving the second variable the same rank (Concomitant Order Statistic) for one cycle and do the reverse for the other cycle. The two procedures are investigated for an estimation of the means of some well-known distributions. It is show that the suggested approaches can be used in practice and can be more efficient than using SRS. A real data set is used to illustrate the procedure.
Optimal design of structures against earthquake loads is often limited to reduce initial construction costs, while the cost induced to structures during their useful life may be several times greater than the initial costs. Therefore, it is necessary to consider the indirect costs due to earthquakes in the design process. In this research, an integrated methodology for calculating life cycle cost (LCC) of moment-resisting concrete frames is presented. Increasing seismic safety of structures and reducing human casualties can play an important role in determining the optimal design. Costs incurred for structures are added to the costs of construction, including the costs of reconstruction, financial losses due to the time spent on reconstruction, interruption in building functionality, the value of people's life or disability, and content loss are a major part of the future costs. In this research, fifty years of useful life of structures from the beginning of the construction is considered as the life cycle. These costs should be considered as factors of calculating indirect costs of a structure. The results of this work represent the life cycle cost of a 4 story, 7 story, and 10 story moment-resisting concrete frame by details. This methodology is developed based on the economic conditions of Iran in 2016 and for the case of Tehran city.
Road facilities such as CCTV poles have potential risk of collision accidents with a car. A collision detection algorithm installed in the facility allows the collision accident to be known remotely. Most collision detection algorithms are operated by simply focusing on whether a collision have occurred, because these methods are used to measure only acceleration data from a 3-axis sensor to detect collision. However, it is difficult to detect other detailed information such as malfunction of the sensor, collision direction and collision strength, because it is not known without witness the accident. Therefore, we proposed enhanced detection algorithm to get the collision direction, and the collision strength from the tilt of the facility after accident using a 9-axis sensor in this paper. In order to confirm the performance of the algorithm, an accuracy evaluation experiment was conducted according to the data measurement cycle and the invocation cycle to an detection algorithm. As a result, the proposed enhanced algorithm confirmed 100% accuracy for 50 weak collisions and 50 strong collisions at the 9-axis data measurement cycle of 10ms and the invocation cycle of 1,000ms. In conclusion, the algorithm proposed is expected to provide more reliable and detailed information than existing algorithm.
Synthetic dynamic infrared image generation from the given virtual environment is being the primary goal to simulate the output of the infra-red(IR) camera installed on a vehicle to evaluate the control algorithm for various search & reconnaissance missions. Due to the difficulty to obtain actual IR data in complex environments, Artificial intelligence(AI) has been used recently in the field of image data generation. In this paper, CycleGAN technique is applied to obtain a more realistic synthetic IR image. We added the Structural Similarity Index Measure(SSIM) loss function to the L1 loss function to generate a more realistic synthetic IR image when the CycleGAN image is generated. From the simulation, it is applicable to the guided-missile flight simulation tests by using the synthetic infrared image generated by the proposed technique.
The objective of this study is to evaluate the anticancer effects of the isoflavone extract from Chungkukjang in human breast cancer, MDA-MB-453 cells. For this study, MDA-MB-453 cells were treated with 12.5, 25, and $50{\mu}g$ isoflavone extract for 24, 48, and 72 hr. Cell proliferations were decreased in a time- and dose-dependent manner. Reduced cell proliferation was suspected by apoptosis or cell cycle arrest. Therefore, after treatment of $50{\mu}g$ isoflavone extract, apoptotic cells were investigated by annexin V staining. The results indicated that isoflavone extract increased the number of early apoptotic cells compared with control. Cleaved PARP was also increased. Next, we investigated the cell cycle and related proteins. The isoflavone extract leads to cell cycle arrest at the G2/M phase. Moreover isoflavone extract had influenced cell cycle relate proteins such as cyclin B1, cyclin A, and p21. These results suggest that isoflavone extract from Chungkukjang induce apoptosis and cell cycle arrest at G2/M phase via regulation of cell cycle-related proteins in MDA-MB-453 cells.
The Korean nuclear fuel cycle was modeled by the dynamic analysis method, which was applied to the once-through and alternative fuel cycles. First, the once-through fuel cycle was analyzed based on the Korean nuclear power plant construction plan up to 2015 and a postulated nuclear demand growth rate of zero after 2015. Second, alternative fuel cycles including the direct use of spent pressurized water reactor fuel in Canada deuterium uranium reactors (DUPIC), a sodium-cooled fast reactor and an accelerator driven system were assessed and the results were compared with those of the once-through fuel cycle. The once-through fuel cycle calculation showed that the nuclear power demand would be 25 GWe and the amount of the spent fuel will be ${\sim}65000$ tons by 2100. The alternative fuel cycle analyses showed that the spent fuel inventory could be reduced by more than 30% and 90% through the DUPIC and fast reactor fuel cycles, respectively, when compared with the once-through fuel cycle. The results of this study indicate that both spent fuel and uranium resources can be effectively managed if alternative reactor systems are timely implemented along with the existing reactors.
There are no formal decision tools or guidelines to assist owners and contractors in choosing delivery systems and project strategies that would allow for a radical reduction in project cycle time - from the preplanning phase through project start up. Therefore, it is important to identify the state-of-practice and the state-of-art on methods of achieving radical reduction defined as a reduction of 25% or more in overall project cycle time. A comprehensive literature review, three questionnaire surveys, and the seven case studies were conducted and the data obtained from them were analyzed to establish the state-of-practice and state-of-art for project cycle time reduction techniques.
To maintain cellular homeostasis against the demands of the extracellular environment, a precise regulation of kinases and phosphatases is essential. In cell cycle regulation mechanisms, activation of the cyclin-dependent kinase (CDK1) and cyclin B complex (CDK1:cyclin B) causes a remarkable change in protein phosphorylation. Activation of CDK1:cyclin B is regulated by two auto-amplification loops-CDK1:cyclin B activates Cdc25, its own activating phosphatase, and inhibits Wee1, its own inhibiting kinase. Recent biological evidence has revealed that the inhibition of its counteracting phosphatase activity also occurs, and it is parallel to CDK1:cyclin B activation during mitosis. Phosphatase regulation of mitotic kinases and their substrates is essential to ensure that the progression of the cell cycle is ordered. Outlining how the mutual control of kinases and phosphatases governs the localization and timing of cell division will give us a new understanding about cell cycle regulation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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