Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.29
no.5
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pp.1179-1189
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2019
Cyber security evaluation is a series of processes that estimate the level of risk of assets and systems through asset analysis, threat analysis and vulnerability analysis and apply appropriate security measures. In order to prepare for increasing cyber attacks, systematic cyber security evaluation is required. Various indicators for measuring cyber security level such as CWSS and CVSS have been developed, but the quantitative method to apply appropriate security measures according to the risk priority through the standardized security evaluation result is insufficient. It is needed that an Scoring system taking into consideration the characteristics of the target assets, the applied environment, and the impact on the assets. In this paper, we propose a quantitative risk assessment model based on the analysis of existing cyber security scoring system and a method for quantification of assessment factors to apply to the established model. The level of qualitative attribute elements required for cyber security evaluation is expressed as a value through security requirement weight by AHP, threat influence, and vulnerability element applying probability. It is expected that the standardized cyber security evaluation system will be established by supplementing the limitations of the quantitative method of applying the statistical data through the proposed method.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2014.10a
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pp.363-365
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2014
Internet baking, e-commerce, business processing, etc on smartphone handing could be possible in present days. Ambiguity between cyber and real life has made vulnerability on infrastructure, Gov't Service and National security by cyber terrorism. Especially, Lots of Infrastructure and Gov't Service based on Information Technology were exposed by Cyber terror. Legal system should be improved to keep from these threats. This paper proposed needs of cyber legal system by analyzing proposed cyber related code on Korean National Assembly, issue on Cyber Control Tower, National Cyber Security Industry and Human resource.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2021.05a
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pp.635-637
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2021
Cybersecurity assessment is the process of assessing the risk level of a system through threat and vulnerability analysis to take appropriate security measures. Accurate security evaluation models are needed to prepare for the recent increase in cyberattacks and the ever-developing intelligent security threats. Therefore, we present a risk assessment model through a matrix-based security assessment model analysis that scores by assigning weights across security equipment, intervals, and vulnerabilities. The factors necessary for cybersecurity evaluation can be simplified and evaluated according to the corporate environment. It is expected that the evaluation will be more appropriate for the enterprise environment through evaluation by security equipment, which will help the cyber security evaluation research in the future.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.22
no.3
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pp.601-613
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2012
It is required to design and implement secure web applications to provide safe web services. For this reason, there are several scoring frameworks to measure vulnerabilities in web applications. However, these frameworks do not classify according to seriousness of vulnerability because these frameworks simply accumulate score of individual factors in a vulnerability. We rate and score vulnerabilities according to probability of privilege acquisition so that we can prioritize vulnerabilities found in web applications. Also, our proposed framework provides a method to score all web applications provided by an organization so that which web applications is the worst secure and should be treated first. Our scoring framework is applied to the data which lists vulnerabilities in web applications found by a web scanner based on crawling, and we show the importance of categorizing vulnerabilities according to privilege acquisition.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.23
no.12
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pp.95-105
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2018
As the IT industry developed, the information held by the company soon became a corporate asset. As this information has value as an asset, the number and scale of various cyber attacks which targeting enterprises and institutions is increasing day by day. Therefore, research are being carried out to protect the assets from cyber attacks by using the attack graph to identify the possibility and risk of various attacks in advance and prepare countermeasures against the attacks. In the attack graph, security metric is used as a measure for determining the importance of each asset or the risk of an attack. This is a key element of the attack graph used as a criterion for determining which assets should be protected first or which attack path should be removed first. In this survey, we research trends of various security metrics used in attack graphs and classify the research according to application viewpoints, use of CVSS(Common Vulnerability Scoring System), and detail metrics. Furthermore, we discussed how to graft the latest security technologies, such as MTD(Moving Target Defense) or SDN(Software Defined Network), onto the attack graphs.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.16
no.1
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pp.79-92
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2020
As the number of systems increases and the network size increases, automated attack prediction systems are urgently needed to respond to cyber attacks. In this study, we developed four types of information gathering sensors for collecting asset and vulnerability information, and developed technology to automatically generate attack graphs and predict attack targets. To improve performance, the attack graph generation method is divided into the reachability calculation process and the vulnerability assignment process. It always keeps up to date by starting calculations whenever asset and vulnerability information changes. In order to improve the accuracy of the attack target prediction, the degree of asset risk and the degree of asset reference are reflected. We refer to CVSS(Common Vulnerability Scoring System) for asset risk, and Google's PageRank algorithm for asset reference. The results of attack target prediction is displayed on the web screen and CyCOP(Cyber Common Operation Picture) to help both analysts and decision makers.
최근 고도의 지능적인 대량 공격이 지속적으로 발생하고 있으며, 다형성 악성코드 공격 증가로 인하여 개인과 기업 및 국가 기반시설까지 사이버위협에 노출되고 있다. 현재, 국가차원의 대응센터에서는 이러한 위협 대응을 위해 공격 위험도를 CVSS(Common Vulnerability Scoring System) 취약점 등급시스템으로 점수화하여 단계적으로 경보를 발령한다. 하지만 현재의 경보발령 체계가 공격이 이루어진 후 사후 대책으로 제공되고 있어, 공격발생 전에 공격 징후를 포착하거나 공격량 예측과 같은 전역 네트워크 차원의 위협에 대한 대응 기술은 미비하다. 본 논문에서는 최근 봇넷 기반의 공격들이 많아지고 있는 상황에서 봇넷을 네트워크 위협 전조증상으로 정의하고, NCSC(National Cyber Security Center), KrCERT와 같은 국가기관의 경보등급 산정체계를 기반으로 전역차원의 예 경보 발령 및 공격량 예측 시스템에 대해 연구한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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