• 유통과학연구
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• 제22권3호
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• pp.113-124
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• 2024

Purpose: This study is a quantitative study and analyzes the effect of evaluating the extreme and usefulness of product reviews on sales performance by using text mining techniques based on product review big data. We investigate whether the perceived helpfulness of product reviews serves as a mediating factor in the impact of product review extremity on sales performance. Research design, data and methodology: The analysis emphasizes customer interaction factors associated with both product review helpfulness and sales performance. Out of the 8.26 million Amazon product reviews in the book category collected by He & McAuley (2016), text mining using natural language processing methodology was performed on 300,000 product reviews, and the hypothesis was verified through hierarchical regression analysis. Results: The extremity of product reviews exhibited a negative impact on the evaluation of helpfulness. And the helpfulness played a mediating role between the extremity of product reviews and sales performance. Conclusion: Increased inclusion of extreme content in the product review's text correlates with a diminished evaluation of helpfulness. The evaluation of helpfulness exerts a negative mediating effect on sales performance. This study offers empirical insights for digital market distributors and sellers, contributing to the research field related to product reviews based on review ratings.

• 한국정보시스템학회지:정보시스템연구
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• 제33권1호
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• pp.115-131
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• 2024

Purpose This study aims to analyse the impact of the development of fintech and the emergence of internet primary banks due to the increasing use of smartphones on the performance of traditional local banks from both financial and non-financial perspectives. Return on equity (ROE) and return on assets (ROA) are used to assess the performance differences between the two types of banks and how these differences are affected by their financial characteristics. Design/methodology/approach Using return on equity (ROE) and return on assets (ROA) as indicators, we identified the differences in operating performance between the two types of banks. In addition, this study analysed the impact of financial characteristics on profitability through regression analysis with various control variables. We further studied the impact of non-financial characteristics (customer reviews, social media reactions, etc.) on operating performance. Findings The net interest margin ratio of local banks had a positive impact, while the marketable securities ratio of Internet primary banks had a negative impact. The non-financial analysis shows that the number of customer reviews and social media reactions have a significant impact on the performance of Internet primary banks, suggesting that customer satisfaction and positive market perception are important factors in the performance of Internet primary banks.

• 경영과정보연구
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• 제4권
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• pp.285-308
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• 2000

Marketing is a topic of growing interest to nonprofit organizational managers(for example, hospitals, museums, charities and, churches, universities and colleges) as their organizations confront new, complex marketplace problems. These organization heads(specially in university and college) are laking their first, tentative steps toward marketing, often confusing it with its advertising and selling subfunctions. A genuine marketing response has been undertaken by a relatively small number of college in america. Their approach is best described as market-oriented institutional planning. In these approach, marketing is recognized as much more then mere promotion, and indeed, the issue of promotion cannot be settled in principles until more fundamental issues are resolved. According to market-oriented institutional planning customer satisfaction is one of the most important concept in university(college) marketing. Therefore, this study reviews literatures about university(college) marketing and general customer satisfaction. The literature study suggests some research hypotheses about customer satisfaction in college. Next, these hypotheses are tested empirically using ${\chi}^2-test$, multiple linear regression analysis and t-test. The research results worth explorative study on the customer satisfaction in the college.

• 경영정보학연구
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• 제24권3호
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• pp.1-21
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• 2022

최근 모바일 플랫폼 기반 비즈니스의 증가와 함께 온라인 숙박 예약 시장이 커지고 있다. 본 연구에서는 서비스 품질에 대한 불확실성이 높은 온라인 숙박 예약 플랫폼에서 부정적 리뷰의 대응 전략이 숙박 업체의 성공에 미치는 영향을 살펴보았다. 국내 최대 숙박 예약 플랫폼에 등록된 856개의 모텔을 대상으로 호스트의 대응 전략의 숙박시설 성공에 대한 효과를 확인한 결과, 부정적 리뷰에 대한 호스트의 답변수가 많고(적극성), 답변 속도(적시성)가 빠를수록 성공에 정(+)의 영향을 주는 것으로 확인되었다. 또한 두 가지 대응 전략에는 정(+)의 상호작용 효과가 있음을 보였다. 마지막으로 평판 하락에 따른 호스트의 대응 전략을 확인한 결과, 평판 하락 발생 시 부정적 리뷰에 대한 대응 적극성의 효과는 증가하였다. 본 연구는 숙박업체의 성공에 효과적인 호스트의 대응 전략을 규명하였으며, 평판 하락에 따른 호스트의 대응 전략의 효과성을 확인한 연구라는 점에서 학술적, 실무적 의의가 있다.

• 지능정보연구
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• 제29권1호
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• pp.41-63
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• 2023

전자상거래 시장의 꾸준한 성장으로 인해 추천 시스템의 필요성은 점차 강조되고 있으며, 최근에는 추천 성능의 향상을 목적으로 리뷰 텍스트를 사용하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 특히 많은 연구들은 리뷰 텍스트의 감성 점수를 활용하여 제안되고 있는데, 감성 점수만을 사용하는 방법론은 리뷰 텍스트에 존재하는 구체적인 선호도 정보의 활용 측면에 한계를 가지며 이는 결과적으로 성능 향상에 제약으로 작용하게 된다. 이를 개선하기 위해 본 연구는 딥러닝 기반 추천 모델에 온라인 리뷰 내 다양한 언어학적 요소들을 활용하여 고객의 선호도를 정교하게 학습할 수 있는 새로운 추천 방법론을 제안하였다. 이를 위해 먼저 고객과 상품 간 복잡한 상호작용을 고려할 수 있도록 딥러닝 모델을 통해 상호작용 관계를 비선형으로 학습하였다. 그리고 리뷰 텍스트를 효과적으로 활용할 수 있도록 언어학적 요소 중 고객의 구매 의사결정에 중요한 영향을 미치는 인지적 요인, 정서적 요인 그리고 언어 스타일 매칭을 사용하였다. 실험은 Amazon.com에서 수집한 온라인 리뷰 데이터를 사용하여 진행하였고, 실험 결과 제안 모델의 우수함을 검증할 수 있었다. 본 연구는 추천 시스템에서 리뷰 텍스트 내 고객 선호도에 대한 정보를 효과적으로 활용하는 방법론을 제안하여 연구의 이론적 및 방법론 측면에 기여하였다.

• 경영정보학연구
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• 제17권1호
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• pp.49-64
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• 2015

SNS의 확산으로 온라인 상점에서는 상품에 대한 주관적인 의견이 내포되어 있는 고객리뷰 정보가 빠르게 생성되고 확산되어 다른 고객들에게 큰 영향을 미치고 있다. 이와 더불어, 고객들의 긍정적 또는 부정적 의견을 분석하여 개선방안을 모색하려는 오피니언마이닝(opinion mining)이 주목 받고 있다. 고객리뷰에 내포된 감성정보를 가진 용어들은 감성분류를 하는데 가장 중요한 역할을 하기 때문에 영향력이 높은 용어를 선별하는 것이 가장 중요하다. 본 연구에서는 품사태깅을 이용하여 최적의 용어들을 선별하고 용어정보에 기반한 문서수준에서의 감성분류모형을 제안하고자 한다. 고객리뷰의 감성분류모형에 대표적인 기계학습기법인 SVM을 적용하고, SVM의 입력변수 선정과정에 품사태깅 방식과 용어추출기법을 다르게 조합하고 사용하여 긍정적/부정적 문서를 분류하였다. 본 연구에서 제안한 감성분류모형의 성과를 검증하기 위해 아마존(Amazon.com)의 영화와 도서에 대한 고객리뷰 80,000개를 수집하여 불필요한 용어들을 제거한 후 품사태깅을 통해 용어를 추출하였다. 추출된 용어는 문서빈도, TF-IDF, 정보획득량, 카이제곱 통계량의 값을 산출하여 값을 통해 용어들을 순위화하고, 각 상위 20개에 해당하는 최적의 용어를 선정한 후 SVM을 이용하였다. 제안된 감성분류모형을 통해 기존 연구에서 언급한 형용사만을 사용한 예측변수와 4품사를 사용한 예측변수에서의 실험결과를 통해 비교 분석하였다. 카이제곱 통계량 기반의 감성분류모형이 다른 모형보다 예측성과가 가장 우수하게 나타나는 것을 확인할 수 있었다. 본 연구에서 제안된 문서수준에서의 용어기반 감성분류모형을 이용함으로써 온라인 상점에서의 서비스 개선과 경쟁력 확보에 많은 도움이 될 것으로 기대된다.

• 한국의류산업학회지
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• 제15권1호
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• pp.95-102
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• 2013

In order to understand meaningful customer experience in social media, this study profiles customer engagement by exposing the essential brand experience rooms in hyper-reality contexts. This study selects Snuggie as a target brand as it uses multiple contact points, including social media, to provide meaningful experience to customers. With their unique marketing strategy, Snuggie became a popular brand among the U. S. customers beyond just a wearable blanket. Upon analyzing a total of 364 customer reviews about Snuggie in Amazon.com, five experience rooms were exposed; "Physical artifacts" and "customer involvement" are influential experience rooms which signify interactions between products and customers, while "intangible artifacts", "technology" and "customer placement" reflect a lower degree of experiential engagement. This approach suggests a theoretical foundation in understanding the customer engagement concepts by the means of brand experience dimensions in social media. The ability to create compelling engagement in social media depends on the successful facilitation of relationships and information, which lead to a creative, communicative and interactive experience.

• Asia Marketing Journal
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• 제16권1호
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• pp.195-214
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• 2014

Many oil refinery companies have been proactively carried out marketing activities to survive in highly intensified service station industry. In 2012, SK Energy ranked number one in three customer satisfaction surveys (NCSI, KCSI, and KS-SQI). SK Energy's success is in its differentiated customer satisfaction business strategy. SK Energy has been implementing various marketing activities. As a part of the activities, it issued an affinity credit card with on spot discount privilege for the first time in the oil refinery industry. SK Energy also issued EnClean bonus card for OK Cashbag points that can be used for discounts at the service stations. On top of all, SK Energy generated point value-up with '3K Exclusive Privilege' program. In addition, team 'CS 119' was formed to noticeably improve the service. 'CS 119' visited each service station, diagnosed its CS service level then provided customized field training for improvement. Long-termimplementation of 'ACE Program', a field-base CS monitoring system, regularly checked customer satisfaction level. 'ACE Program' has significantly contributed improving SK Service Station's service quality and customer satisfaction. This case reviews customer satisfaction marketing activities SK Energy carried out. The focus is on distinctive factors that distinguish SK Energy's customer satisfaction marketing activities from competitors.

• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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• 제35권6호
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• pp.392-403
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• 2008

사용자가 작성한 리뷰는 다양한 활용성을 갖는 가치 있는 데이타이다. 특히 온라인 쇼핑몰에서의 상품평은 사용자의 구매 결정에 직접적인 영향을 미치는 중요한 정보이다. 본 논문에서는 실제 쇼핑몰 사이트에 있는 상품평을 분석하여 각 상품의 특징과 이에 대한 사용자의 의견을 요약하고 상품의 순위를 산정하는 상품평 분석 시스템을 설계하고 구현하였다. 상품평을 분석하는 과정에서는 자연언어처리 기법과 의미 사전을 사용한다. 의미 사전에는 상품의 특징을 표현하는 어휘와 각 어휘들의 극성(Polarity) 정보들을 반자동화된 도구들을 활용하여 정의할 수 있도록 구현하였다. 이에 더하여 문맥에 따라 다른 의미를 갖는 어휘를 의미 사전에서 정의하고 활용하는 방법에 대해서도 논의하였다. 실험은 2개 상품 분류의 20개 상품, 1796개의 실제 상품평을 수집하여 상품의 순위를 측정하고 주요 요소를 분석하는 방식으로 진행하였다. 그 중 2개 상품에 대한 63개의 상품평에 대하여 분석의 정확률과 재현율을 측정하였으며, 평균 88.94%의 정확률, 47.92%의 재현율을 나타내었다.

• 한국의류산업학회지
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• 제25권4호
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• pp.419-428
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• 2023

This study examines customer reviews from online stores of Korean vegan fashion brands to determine the qualities that customers value in vegan fashion items. For this purpose, we conducted a case study of online reviews-2,285 reviews were collected and analyzed. The results are as follows: The clothing evaluation criteria for vegan fashion products can be divided into four categories: aesthetics, material characteristics, affordability, and characteristics. This suggests that evaluation standards for vegan fashion items operate at multiple levels. The animal welfare aspect of the product was the most important factor, followed closely by how well the clothes fit. High-quality vegan materials and the use of recycled materials that are environmentally friendly were emphasized. The findings of this study suggest that even for vegan products, stylistic features remain an essential component of fashion items. To understand the main aspects of clothing evaluation criteria in the current vegan fashion market, this study differs from other studies in that it examined online reviews of vegan fashion brands. This comprehensive analysis contributes to a deeper understanding of customer preferences and highlights the importance of ethical considerations alongside style in the evaluation of vegan fashion items, providing valuable insights for the industry. Moving forward, this study is significant in suggesting that vegan fashion brands should develop their products as well as their brands, capitalizing on the demand for ethically conscious and stylish options.