• 한국산업정보학회논문지
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• 제28권5호
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• pp.55-66
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• 2023

최근 국내 은행 산업은 인터넷전문은행, 오픈뱅킹, 금융 마이데이터 등의 제도가 시행되면서 디지털을 기반으로 하는 신규 시장 참여가 확대되고 있다. 이러한 새로운 경쟁 환경에 대응하기 위해 국내외 대부분의 은행들은 기존의 대면채널(지점)을 축소하고 인터넷, 모바일과 같은 비대면 채널을 활성화하는 방안을 추진하고 있다. 지점은 은행의 핵심 채널로 지점의 축소는 타 채널 이용에도 영향을 줄 수 있음에도 불구하고, 대부분의 은행들은 이에 대한 면밀한 분석 없이 지점을 축소하는 전략을 이어가고 있다. 본 연구는 은행의 다섯 가지 채널(창구, 자동화기기, 텔레뱅킹, 인터넷뱅킹, 모바일뱅킹)별 주 이용 고객의 특성과, 각 채널의 이용에 영향을 주는 요인을 분석한다. 이를 위해, A지방은행의 고객 데이터를 활용해 ANOVA 및 다중회귀분석을 수행한다. 분석 결과, 지점 창구 거래의 주 고객은 1, 2등급의 은행의 수익성에 영향이 큰 집단이고, 특히 50대 이상의 그룹인 것으로 확인되었다. 한편, 고객의 여신, 수신, 금융상품보유개수가 늘어날수록 창구거래도 늘어나는 영향을 주는 반면, 모바일뱅킹 이용에는 여신, 수신이 감소할수록 거래량이 늘어나는 것으로 확인 되었다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제11권2호
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• pp.303-317
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• 2006

CRM에서 고객세분화 단계는 기업 뿐 아니라 그 고객들의 기대 가치(expected value) 또는 이익을 동시에 고려해야 한다. 그러나 최근의 고객세분화에 관한 대부분의 연구들은 단지 '수익성'이라는 기업 관점만을 고려하고 있다. 본 연구에서는 고객세분화 단계의 문제점을 규명하고 보완된 관점을 제시하고자 한다. 저자들은 기업 및 고객들 양자에 공히 이익이 되며, 나아가 고객세분화 단계를 보다 균형적으로 수행할 수 있는 방안을 모색했다. 그 결과 고객 세분화 단계에서 기업 관점과 고객 관점의 기대가치를 동시에 고려할 수 있는 균형적 제안모형을 제시했으며, 이 모형을 사례연구에 적용해 보았다. 또한 균형적 모형을 통해 분류된 네 개의 고객군들에 대해 고객전략을 도출하였다. 이 전략은 금융산업에서 일반적으로 적용할 수 있는 유형이다. 이 같은 균형적 세분화는 한 기업의 우량고객들을 보다 정확하게 규명할 수 있도록 할 것이다. 이를 통해 고객들의 만족도를 향상시키고 고객 유지 기간을 연장할 수 있을 것으로 기대한다. 또한 고객들의 요구와 선호도에 대한 기업의 통찰력을 제고할 수 있으며, 타겟마케팅을 위한 자원 할당에서 효과성을 제고할 수 있을 것이다.

• 지능정보연구
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• 제29권1호
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• pp.41-63
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• 2023

전자상거래 시장의 꾸준한 성장으로 인해 추천 시스템의 필요성은 점차 강조되고 있으며, 최근에는 추천 성능의 향상을 목적으로 리뷰 텍스트를 사용하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 특히 많은 연구들은 리뷰 텍스트의 감성 점수를 활용하여 제안되고 있는데, 감성 점수만을 사용하는 방법론은 리뷰 텍스트에 존재하는 구체적인 선호도 정보의 활용 측면에 한계를 가지며 이는 결과적으로 성능 향상에 제약으로 작용하게 된다. 이를 개선하기 위해 본 연구는 딥러닝 기반 추천 모델에 온라인 리뷰 내 다양한 언어학적 요소들을 활용하여 고객의 선호도를 정교하게 학습할 수 있는 새로운 추천 방법론을 제안하였다. 이를 위해 먼저 고객과 상품 간 복잡한 상호작용을 고려할 수 있도록 딥러닝 모델을 통해 상호작용 관계를 비선형으로 학습하였다. 그리고 리뷰 텍스트를 효과적으로 활용할 수 있도록 언어학적 요소 중 고객의 구매 의사결정에 중요한 영향을 미치는 인지적 요인, 정서적 요인 그리고 언어 스타일 매칭을 사용하였다. 실험은 Amazon.com에서 수집한 온라인 리뷰 데이터를 사용하여 진행하였고, 실험 결과 제안 모델의 우수함을 검증할 수 있었다. 본 연구는 추천 시스템에서 리뷰 텍스트 내 고객 선호도에 대한 정보를 효과적으로 활용하는 방법론을 제안하여 연구의 이론적 및 방법론 측면에 기여하였다.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제8권3호
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• pp.1303-1314
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• 2021

The purpose of this study is to compare preferences of consumers between food items made from modified cassava flour and plain flour using sensory tests. This study is a qualitative research with an experimental approach and four food items, namely streamed brownies, cookies, fried mushrooms, and seasoning flour have been used for the study. Each of these food items are made from modified cassava flour and plain flour. Panelists wore blindfolds and tasted the food items except the seasoning flour. Based on the data analysis, the panelists have different preferences towards the four food items. The result of the paired Wilcoxon test showed that there is not any different preference in terms of taste of steamed brownies made from mocaf or plain flour, while there is a significant difference in terms of color, aroma, texture, and appearance between the steamed brownies made from mocaf and plain flour. Consumers decide to buy products made from mocaf because these products use local flour and are gluten-free. This article describes the customer's preference based on sensory analysis between products made from mocaf and ones made from plain flour. The result can be used as the basis for developing food items made from local flour and alternative food for customers allergic to gluten.

• 유통과학연구
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• 제16권12호
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• pp.23-31
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• 2018

Purpose - The purpose of this study was to set brand awareness and brand image as independent variables from Keller's (1993) definition of brand equity and to analyze whether those variables have an influence on customer satisfaction and customer loyalty with perceived quality and value as mediator variables. Research design, data, and methodology - Data is collected through questionnaires from 200 of responders. Survey respondents were young people who use convenience stores. Questionnaires were tested in October 2017. SPSS and AMOS were used for structural equation as an analysis method. Results - The analysis results specified above can be summarized as follows: 1) Brand awareness had statistically significant influence on perceived quality and perceived value; 2) Brand image had a positive (+) influence on perceived quality and had no significant influence on perceived value; 3) Perceived quality and perceived value had a significant influence on customer satisfaction, and customer satisfaction had a statistically significant influence on customers' repurchase intention. Conclusions - Brand awareness and brand image had an influence on young consumers' decision-making process for purchasing PB food products. Convenience stores have to focus on developing food products with brand awareness and brand image more suitable for satisfying consumer preferences.

• 디지털산업정보학회논문지
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• 제6권3호
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• pp.19-29
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• 2010

A marketing model is changed from a customer acquisition to customer retention and it is being moved to a way that enhances the quality of customer interaction to add value to our customers. Such personalization is emerging from this background. The Web site is accelerate the adoption of a personalization, and in contrast to the rapid growth of data, quantitative analytical experience is required. For the automated analysis of large amounts of data and the results must be passed in real time of personalization has been interested in technical problems. A recommendation algorithm is an algorithm for the implementation of personalization, which predict whether the customer preferences and purchasing using the database with new customers interested or likely to purchase. As recommended number of users increases, the algorithm increases recommendation time is the problem. In this paper, to solve this problem, a recommendation system based on clustering and dimensionality reduction is proposed. First, clusters customers with such an orientation, then shrink the dimensions of the relationship between customers to low dimensional space. Because finding neighbors for recommendations is performed at low dimensional space, the computation time is greatly reduced.

• 한국통신학회논문지
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• 제31권10B호
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• pp.900-908
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• 2006

본 논문에서는 이동성을 보장하면서 다양한 멀티미디어 서비스 및 컨텐츠를 지원하는 서비스들이 거의 동시에 상용화되는 상황에서 향후 이들 서비스의 시장경쟁구도가 어떻게 형성될 것인지에 대해 예측해 보고자 한다. 미래 시장경쟁구도 예측을 위해서 과거 정보통신사업에서 시장자료에 근거하여 판단하는 방법을 지양하고, 소비자 선호에 근거하는 선택확률모형을 적용하는 접근법을 시도함으로써 유사 서비스들의 경쟁양상을 보다 정확하게 분석할 수 있는 계기를 마련하였다. 분석결과, 서비스들간의 대체효과, 유인효과, 외부영향 요인에 따른 변화 양상 등을 예상할 수 있었고, 이들을 근거로 하여 기업전략 방향이나 정부정책 수립에 대해 전반적으로 나아갈 방향을 제시하였다.

• 동아시아식생활학회지
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• 제20권3호
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• pp.473-480
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• 2010

This study examined the different meal duration expectations and dining characteristics of customers each stage of service (order, cook, check), and investigated the impact of perceived meal duration on customers' satisfaction. The procedures consisted of four phases. During the first phase, the different meal duration expectations and dining characteristics of customers of an Italian restaurant in Seoul were examined by survey at each stage of service. The second phase investigated the impact of perceived meal duration on customer' satisfaction. The third phase compared perceived meal duration and actual meal duration. The last phase suggested appropriate meal duration for maximization of customer' satisfaction. We also examined the effects of meal time (lunch or dinner) on meal duration preferences. Customer satisfaction was decreased with longer perceived meal duration for the order and check stages and too short perceived meal duration for the cook stage. To determine appropriate meal duration for each service stage, the relationship between perceived and actual meal durations was examined. This study confirms that customers dining at restaurants preferred a longer cook time and that a shorter meal duration at dinner decreased satisfaction ratings more when compared to lunch.

• International journal of advanced smart convergence
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• 제9권3호
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• pp.145-152
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• 2020

When conducting a health screening, it is important to select the most appropriate hospitals for the screening items. There are various packages in the screening hospitals, and the screening items and price are very different for each package. In this paper, we provide a method of recommending the screening packages in consideration of the customer's preferences such as screening items and minimum matching ratio. First, after collecting package information of hospitals, information such as basic items and optional items in the package are extracted. Then, we determine whether the client's screening items exist in the basic item or optional item of the package and calculate the matching rate of the package. Finally, we recommend screening packages with the lowest price while meeting the minimum matching rate suggested by the client. For performance analysis, we implement a prototype for recommending screening packages and provide the experimental results. The performance analysis shows that the proposed approach provides a real-time response time and recommends appropriate packages.

• 응용통계연구
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• 제20권3호
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• pp.441-447
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• 2007

컨조인트 분석은 경영학에서 제품 대안들에 대한 소비자의 선호 정도로부터 소비자가 각 속성에 부여하는 상대적 중요도와 각 속성수준의 효용 부분가치를 추정하는 분석방법이다. 본 논문에서는 초등학교 컴퓨터 특기 적성 교육 과목들에 대한 학생들의 선호정도를 컨조인트 분석을 통해 알아보았다. 그 과정에서 특별히 인공 신경망 분석을 부가적으로 수행하면 보다 많은 유용한 지식을 얻을 수 있음을 중점적으로 다루었다.