• 한국자기공명학회논문지
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• 제9권2호
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• pp.93-102
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• 2005

Purpose: To develop an advanced non-linear curve fitting (NLCF) algorithm for dynamic susceptibility contrast study of brain. Materials and Methods: The first pass effects give rise to spuriously high estimates of $K^{trans}$ in voxels with large vascular components. An explicit threshold value has been used to reject voxels. Results: By using this non-linear curve fitting algorithm, the blood perfusion and the volume estimation were accurately evaluated in T2*-weighted dynamic contrast enhanced (DCE)-MR images. From the recalculated each parameters, perfusion weighted image were outlined by using modified non-linear curve fitting algorithm. This results were improved estimation of T2*-weighted dynamic series. Conclusion: The present study demonstrated an improvement of an estimation of kinetic parameters from dynamic contrast-enhanced (DCE) T2*-weighted magnetic resonance imaging data, using contrast agents. The advanced kinetic models include the relation of volume transfer constant $K^{trans}\;(min^{-1})$ and the volume of extravascular extracellular space (EES) per unit volume of tissue $\nu_e$.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제8권1호
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• pp.1-6
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• 2021

This research examines the stock market index determinants and the prediction using the FFT curve fitting of the Jakarta Stock Exchange (JKSE) Composite Index during the COVID-19 pandemic. This paper has used daily data of Jakarta Stock Exchange (JKSE) Composite Index, interest rate, and exchange rate from 15 October 2019 to 15 September 2020, and a total of 224 observations, retrieved from Indonesia Stock Exchange (IDX), Indonesia Statistics Central Bureau and Observation & Research of Taxation. The study covers descriptive statistics, multicollinearity test, hypothesis tests, determination test, and prediction using FFT curve fitting. The results unveil four fresh and robust evidence. Partially, the interest rate has affected positively and significantly the stock market index. Partially, the exchange rate has affected negatively and significantly the stock market index. The F-test result, interest rate, and exchange rate have significantly affected the stock market index (JKSE) simultaneously. Furthermore, the FFT curve fitting has predicted that the stock market fluctuates and increases over time. The results have shown a strong influence of the independent variables and the dependent variable. The value of Adjusted R-Square is 0.719, which means that the independent variables have simultaneously impacted the dependent variable for 71.9%; other factors have influenced the remaining 28.1%.

• 한국지진공학회논문집
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• 제10권4호
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• pp.25-33
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• 2006

지진해일 위험재해도의 작성과 재해경감대책 수립을 위해서는 연안역의 상세한 수심 및 지형을 이용한 시뮬레이션이 요구되고 있다. 본 연구에서는 Beowulf 병렬계산을 통해 동해 전 영역에서 정밀산정이 가능한 병렬유한요소모형을 이용하여 1993년 7월 12일 동해안에 내습한 지진해일에 대한 시뮬레이션을 수행하고, 그 계산 결과와 관측치와의 비교결과를 제시한다. 또한, 해안에서의 지진 해일고의 통계적 분포에 대해 논하며, 해안에서의 지진해일고의 파고분포가 전반적으로 대수정규분포를 따르는 경향을 제시하였다.

• Geomechanics and Engineering
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• 제20권5호
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• pp.411-420
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• 2020

Numbers fitting-curve equations have been proposed to predict soil-water retention curve (SWRC) whose parameters have no definitude physical meaning. And these methods with precondition of measuring SWRC data is time-consuming. A simplified directly method to estimate SWRC without parameters obtained by fitting-curve is proposed. Firstly, the total SWRC can be discretized into linear segments respectively. Every segment can be represented by linear formulation and every turning point can be determined by the pore-size distribution (PSD) of Mercury Intrusion Porosimetry (MIP) tests. The pore diameters governing the air-entry condition (AEC) and residual condition (RC) can be determined by the PSDs of MIP test. The PSD changes significantly during drying in SWR test, so the determination of AEC and RC should use the PSD under corresponding suction conditions. Every parameter in proposed equations can be determined directly by PSD without curve-fitting procedure and has definitude physical meaning. The proposed equations give a good estimation of both unimodal and bimodal SWRCs.

• 한국국방경영분석학회지
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• 제13권1호
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• pp.65-90
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• 1987

This thesis describes the curve fitting algorithm that the Portable Wear Metal Analyzer used for calculating concentrations in ppm and compares this with some alternative algorithms. Each algorithm considered fits a curve to the three standards used, which were $20\%,\;50\%,\;and\;100\%$ of the full scale for all nine wear metals. APL was used for all programs.

• 공업화학
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• 제20권5호
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• pp.536-541
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• 2009

플라즈마 중합 아크릴산 필름을 원격 플라즈마 방식으로 Si과 KBr 기판 위에 증착하였다. 플라즈마 출력, 반응 압력, 간접 플라즈마 방식이 필름의 성장속도, 화학적 구조 및 화학 결합 상태 등에 미치는 영향을 조사하였다. 화학 구조와 화학적 상태는 FT-IR, XPS 분석과 curve fitting 기법으로 분석하였다. 플라즈마 출력에 따른 필름의 성장속도는 100 W에서 포화값을 보이지만, 압력에 대해서는 300 mtorr에서 최대값을 나타내었다. 플라즈마 출력을 높이거나 압력을 낮추면 단위 입자들에게 가해지는 에너지 값(W/FM)이 증가하여 아크릴산 분자의 파괴가 촉진되었다. XPS curve fitting 분석 결과, W/FM값이 커질수록 카르복실 COO 결합은 감소하지만 에테르 C-O 결합과 카보닐 C=O 결합은 증가하여 서로 반대의 경향을 보임을 확인하였다.

• 대한토목학회논문집
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• 제30권5A호
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• pp.425-431
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• 2010

2가지 이상의 재료로 구성된 다상(multi-phase) 재료는 상 분포에 따라 재료 특성이 다르기 때문에, 상 분포를 묘사할 수 있는 적절한 방법이 필요하다. 본 연구에서는 확률 분포 함수 two-point correlation function과 lineal-path function을 사용하여 재료 내부의 상 분포 상태를 확률적으로 묘사하였다. 수치 계산 방법으로 계산되는 확률 분포 함수를 3개의 매개 변수를 사용한 곡선 접합(curve fitting)을 이용하여 수식으로 표현하고, 적용성을 살펴보기 위하여 2상 합금 미세구조 가상 시편과 지반 모델 시편을 사용하였다. 이를 통해, 확률 분포 함수는 곡선 접합을 이용하여 지수 형태의 수식으로 표현이 가능하며, 이는 시편의 RVE로서의 활용 가능성을 판단하는데 사용될 수 있음을 확인하였다.

• 한국수자원학회:학술대회논문집
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• 한국수자원학회 2005년도 학술발표회 논문집
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• pp.679-683
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• 2005

The technique which connects Generalized Regression Neural Networks Model(GRNNM) with Genetic Algorithm (CA) is used to derive rating curve in the river basin. GRNNM architecture consists of 4 layers ; input, hidden, summation and output layer. GA method is applied to estimate the optimal smoothing factor when GRNNM is trained. The derivation of rating curve using GRNNM is considered different kinds of hydraulic characteristics such as water stage, area and mean velocity and is applied two stage stations; Sunsan and Jungam. Furthermore, it is compared with conventional curve-fitting method. Through the training and validation performance, the results show that GRNNM is much superior as compared to the conventional curve-fitting method.

• 한국안광학회지
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• 제5권2호
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• pp.65-72
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• 2000

콘택트렌즈 피팅후 기초검사와 베이스커브의 무작위 피팅검사, 그리고 베이스커브의 의도적인 변화에 따른 재피팅검사율 이용하여 중함수의 소프트 콘택트렌즈의 피팅과 베이스커브의 효과에 대하여 조사하였다. 시험렌즈 피팅후 렌즈의 위치, 순목후 렌즈의 움직임, 자각적 착용감을 평가하여 적합한 베이스커브를 평가한 결과 본 연구에 사용한 소재의 소프트 콘택트렌즈에서는 베이스커브가 8.4mm의 경우 최상의 피팅 효과를 보였다. 베이스커브를 8.4mm보다 큰 경우 순목후 렌즈 움직임보다 피팅후 렌즈의 중심이탈정도가 심하고 자각적 검사결과 의도적인 재피팅을 시도하였다. 다른 제조회사렌즈는 정교한 디자인과 제조상의 차이 때문에 언제나 같은 방법으로 피팅 결과가 나오는 것은 아니다. 본 실험에 사용한 중함수율 소프트콘택트렌즈는 대다수의 눈에 최적의 피팅을 제공해 주는 것은 8.4mm 베이스커브렌즈가 효과적이었다.

• 한국해양공학회지
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• 제23권6호
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• pp.82-86
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• 2009

Several damping materials have been employed to reduce the vibration of structures. While it is important to estimate the damping matrix when analyzing damped composite structures using the finite element method (FEM), at present, there is no FEM program that can correctly estimate the damping matrix. In this paper, a new global curve-fitting method is proposed for identifying the system parameters of non-proportional damping structures using a frequency response function. An experimental test for a cantilever beam attached damping material was carried out to verify the performance of the method proposed in this study.