Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.32
no.5
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pp.273-278
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2019
In this study, a new simple method for the estimation of hyperelastic material properties by indentation tests is proposed. Among hyperelastic material models, the Yeoh model with three material properties ($C_{10}$, $C_{20}$, $C_{30}$) is adopted to describe the strain energy density in terms of strain invariants. Finite element simulations of the spherical indentation of hyperelastic materials of the Yeoh model with different material properties are performed to establish a database of indentation force-displacement curves. The indentation force-displacement curves are fitted by cubic polynomials, which are approximated as a product of third-order polynomials of ($C_{10}$, $C_{20}$, $C_{30}$). A regression analysis is conducted to determine the coefficients of the equations for the indentation force-displacement curve approximations. A regression equation is used to estimate the hyperelastic material properties. The present method is verified by comparing the estimated material properties with true values.
Eosin Y is used a colorant and dye but eosin Y is harmful toxic substance. In this study, the adsorption characteristics of granular activated carbon have been investigated for the adsorption of eosin dye dissolved in water. The effects of initial dye concentration, contact time, pH and temperature on adsorption of eosin by a fixed amount of activated carbon have been studied in batch adsorber and fixed bed. The adsorptivity of activated carbon for eosin Y were largely improved by pH control. When the pH was 3 in the sample, the eosin Y could be removed 99% of initial concentration (10 mg/L). The adsorption equilibrium data are successfully fitted to the Freundlich isotherm equation in the temperature range from 293 to 333 K. The estimated values of k and ${\beta}$ are 19.56-134.62, 0.442-0.678, respectively. The effects of the operation conditions of the fixed bed on the breakthrough curve were investigated. When the inlet eosin Y concentration is increased from 10 to 30 mg/L, the corresponding adsorption breaktime appears to decrease from 470 to 268 min at bed height of 3 cm and a constant flow rate of 2 g/min. When the initial eosin Y flow rate is increased from 1 to 3 g/min, the corresponding adsorption breaktime appears to decrease from 272 to 140 min at bed height of 3 cm and inlet concentration of 10 mg/L. Also, breaktime increased with increasing bed height at flow rate of 2 g/min and inlet concentration of 10 mg/L. And length of adsorption zone showed similar patterns.
The measured soil data are analyzed to the descriptive statistics and classified into the four models of uncorrelated-normal (UNNO), uncorrelated-nonnormal (VNNN), correlatedonnormal(CONN), and correlated-nonnormal(CONN) . This paper presents the comparisons of reliability index and check points using the advanced first-order second-moment method with respect to the four models as well as BASIC Program. A sin91e-mode Performance function is consisted of the basic design variables of bearing capacity and settlements on shallow foundations and input the above analyzed soil informations. The main conclusions obtained in this study are summarized as follows: 1. In the bearing capacity mode, cohesion and bearing-capacity factors by C-U test are accepted for normal and lognormal distribution, respectively, and negatively low correlated to each other. Since the reliability index of the CONN model is the lowest one of the four model, which could be recommended a reliability.based design, whereas the other model might overestimate the geotechnical conditions. 2. In the case of settlements mode, the virgin compression ratio and preccnsolidation pressure are fitted for normal and lognormal distribution, respectively. Constraining settlements to the lower ones computed by deterministic method, The CONN model is the lowest reliability of the four models.
In many solute transport studies, either flux or resident concentration has been used. Choice of the concentration mode was dependent on the monitoring device in solute displacement experiments. It has been accepted that no priority exists in the selection of concentration mode in the study of solute transport. It would be questionable, however, to accept the equivalency in the solute transport parameters between flux and resident concentrations in structured soils exhibiting preferential movement of solute. In this study, we investigate how they differ in the monitored breakthrough curves (BTCs) and transport parameters for a given boundary and flow condition by performing solute displacement experiments on a number of undisturbed soil columns. Both flux and resident concentrations have been simultaneously obtained by monitoring the effluent and resistance of the horizontally-positioned TDR probes. Two different solute transport models namely, convection-dispersion equation (CDE) and convective lognormal transfer function (CLT) models, were fitted to the observed breakthrough data in order to quantify the difference between two concentration modes. The study reveals that soil columns having relatively high flux densities exhibited great differences in the degree of peak concentration and travel time of peak between flux and resident concentrations. The peak concentration in flux mode was several times higher than that in resident one. Accordingly, the estimated parameters of flux mode differed greatly from those of resident mode and the difference was more pronounced in CDE than CLT model. Especially in CDE model, the parameters of flux mode were much higher than those of resident mode. This was mainly due to the bypassing of solute through soil macropores and failure of the equilibrium CDE model to adequate description of solute transport in studied soils. In the domain of the relationship between the ratio of hydrodynamic dispersion to molecular diffusion and the peclet number, both concentrations fall on a zone of predominant mechanical dispersion. However, it appears that more molecular diffusion contributes to the solute spreading in the matrix region than the macropore region due to the nonliearity present in the pore water velocity and dispersion coefficient relationship.
The Sea:JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY OF OCEANOGRAPHY
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v.2
no.1
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pp.21-30
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1997
The present study reports the density, growth and production of a razor clam, Sinollovacula constricta, which is known to be one of the important fishreies catches from the Korean tidal flat. The annual yield reached to about 6,000 metric tons per year till 1994. The study was conducted on the Hwaseong tidal flat located on the central west coast, 40 kilometers south-west from Seoul. The annual yield of the razor clam in this area reached to about 50% of the total catch from the whole Korean coast. Samples were colleted monthly at 14 occasions from May 1992 to August 1993. Density of S. constricta ranged from 92~165 individuals per square meter during the study period. General trend of decreasing density was observed when the animal became older, but an exception was the year class of 1991 whose density was lower than that of 1990. The size of the shell was clearly separated into two classes during fall and winter (from September to February), however, the maximum frequency of the length of small size classes moved to right after February. It indicates a fast growth of young clams from spring to summer. Fast growth of the shell could also be examined by the growth curve. The shell growth of the whole life span was described by the von Bertalanffy equation of $L_t=89.3{\times}[1{\exp}\{-0.58{\times}(t+0.73\}]$. The growth in flesh dry weight was well fitted to the Gompertz growth model with the equation, $W_t=5.00{\times}{\exp}\{-4.31{\times}{\exp}(-0.043{\times}t)\}$. The clam lost about 30% of the body weight during spawning in August. The annual production calculated based on the data from September 1992 to August 1993 amounted to 150 g $DW{\cdot}m^{-2}{\cdot}yr^{-1}$ which was 2~50 fold higher than those of other bivalves occurred in Korea. This estimate was patitioned by each year classes; 87.5 by 1992, 53.4 by 1991, 59.0 by 1990 and -30.0 g $DW{\cdot}m^{-2}{\cdot}yr^{-1}$ by 1989 year class.
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