Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.31
no.2
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pp.15-21
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1994
In the previous researches on mesh curve fairing method, a set of discrete data points in a mesh can be selected as variables. End tangent vectors can not be variables. This restriction makes some problems in preparing the end tangent vectors at the bow or stern parts, because their slopes are not infinites or zeros. In this paper end tangent vectors are included as variables and the more smooth results are obtained. Also two methods of constructing ship hull surface from mesh curves are examined. It is shown that the skinning method is better than non-uniform B-spline fitting method in representing the area near boundary. The generation of a ship surface is given as an example.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.16
no.6
s.97
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pp.594-602
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2005
In this paper, a new type of 5-pole low pass filter(LPF) having defected ground structure(DGS) and very wide transmission line elements is proposed. The previously presented design method of 3-stage LPF using DGS is generalized to design N-pole LPFs for $N\geq5$. As an example, a 5-pole LPF having DGS is designed and measured. The accurate curve-fitting method to determine the series inductors in the prototype filter, and ultimately the size of DGS is described. The proposed 5-pole LPF has transmission line elements with a very low impedance to realize the required shunt capacitance instead of open stubs. Therefore, open stub. Therefore, open stub, Tee-junction, Cross-junction, and high impedance line are not required for the proposed LPF, while they all have been essential in conventional LPFs.
Background: To estimate the numbers and trends in cervix cancer cases visiting the Radiotherapy Department at Manipal Teaching Hospital, Pokhara, Nepal, statistical modelling from retrospective data was applied. Materials and Methods: A retrospective study was carried out on data for a total of 159 patients treated for cervix cancer at Manipal Teaching Hospital, Pokhara, Nepal, between $28^{th}$ September 2000 and $31^{st}$ December 2008. Theoretical statistics were used for statistical modelling and forecasting. Results: Using curve fitting method, Linear, Logarithmic, Inverse, Quadratic, Cubic, Compound, Power and Exponential growth models were validated. Including the constant term, none of the models fit the data well. Excluding the constant term, the cubic model demonstrated the best fit, with $R^2$=0.871 (p=0.004). In 2008, the observed and estimated numbers of cases were same (12). According to our model, 273 patients with cervical cancer are expected to visit the hospital in 2015. Conclusions: Our data predict a significant increase in cervical cancer cases in this region in the near future. This observation suggests the need for more focus and resource allocation on cervical cancer screening and treatment.
Ha, Sang-Gyu;Cho, Jea-Hoon;Kim, Hyeong-Dong;Choi, Jae-Hoon;Jung, Kyung-Young
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.23
no.1
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pp.108-114
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2012
We propose a dispersive finite-difference time domain(FDTD) algorithm suitable for the electromagnetic analysis of the human body. In this work, the dispersion relation of the human body is modeled by a quadratic complex rational function(QCRF), which leads to an accurate and efficient FDTD algorithm. Coefficients(involved in QCRF) for various human tissues are extracted by applying a weighted least square method(WLSM), referred to as the complex-curve fitting technique. We also presents the FDTD formulation for the QCRF-based dispersive model in detail. The QCRFbased dispersive model is significantly accurate and its FDTD implementation is more efficient than the counterpart of the Cole-Cole model. Numerical examples are used to show the validity of the proposed FDTD algorithm.
This paper presents the new power dissipation model of individual switching device in a high-level modular multilevel converter (MMC), which can be mostly used in voltage sourced converter (VSC) based high-voltage direct current (HVDC) system and flexible AC transmission system (FACTS). Also, the voltage balancing method based on sorting algorithm is newly proposed to advance the MMC functionalities by effectively adjusting switching variations of the sub-module (SM). The proposed power dissipation model does not fully calculate the average power dissipation for numerous switching devices in an arm module. Instead, it estimates the power dissipation of every switching element based on the inherent operational principle of SM in MMC. In other words, the power dissipation is computed in every single switching event by using the polynomial curve fitting model with minimum computational efforts and high accuracy, which are required to manage the large number of SMs. After estimating the value of power dissipation, the thermal condition of every switching element is considered in the case of external disturbance. Then, the arm modeling for high-level MMC and its control scheme is implemented with the electromagnetic transient simulation program. Finally, the case study for applying to the MMC based HVDC system is carried out to select the appropriate insulated-gate bipolar transistor (IGBT) module in a steady-state, as well as to estimate the proper thermal condition of every switching element in a transient state.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.25
no.12
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pp.1846-1852
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2021
In modern society, various digital devices are being distributed in a wide range of fields due to the fourth industrial revolution and the development of IoT technology. However, noise is generated in the process of acquiring or transmitting an image, and not only damages the information, but also affects the system, causing errors and incorrect operation. AWGN is a representative noise among image noise. As a method for removing noise, prior research has been conducted, and among them, AF, A-TMF, and MF are the representative methods. Existing filters have a disadvantage that smoothing occurs in areas with high frequency components because it is difficult to consider the characteristics of images. Therefore, the proposed algorithm calculates the standard deviation distribution to effectively eliminate noise even in the high frequency domain, and then calculates the final output by applying the probability density function weight of the Laplace distribution using the curve fitting method.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.24
no.9
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pp.1219-1226
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2000
An efficient method is developed for plunger thermal cycle analysis in repeated forming process of the TV glass. The plunger undergoes temperature fluctuation during a cycle due to the repeated contact and separation from the glass, which attains a cyclic steady state having same temperature history at every cycle. Straightforward analysis of this problem brings about more than 80 cycles to get reasonable solution, and yet hard to setup stopping criteria due to extremely slow convergence. An exponential fitting method is proposed to overcome the difficulty, which finds exponential function to best approximate temperature values of 3 consecutive cycles, and new cycle is restarted with the fitted value at infinite time. Numerical implementation shows that it reduces the number of cycles dramatically to only 6-18 cycles to reach convergence within 10 accuracy. A system for the analysis is constructed, in which the thermal analysis is performed by commercial software ANSYS, and the fitting of the result is done by IMSL library. From the parametric studies, one reveals some important facts that although the plunger cooling or the glass thickness is increased, its counter part in contact is not much affected, duo to the low thermal conductance of the glass.
The detection of structural damage without a priori information on the healthy state is challenging. In order to address the issue, the study presents a baseline-free approach to detect damage in beam structures based on an actual influence line. In particular, a multi-segment function-fitting calculation is developed to extract the actual deflection influence line (DIL) of a damaged beam from bridge responses due to a passing vehicle. An intact basis function based on the measurement position is introduced. The damage index is defined as the difference between the actual DIL and a constructed function related to the intact basis, and the damage location is indicated based on the local peak value of the damage index curve. The damage basis function is formulated by using the detected damage location. Based on the intact and damage basis functions, damage severity is quantified by fitting the actual DIL using the least-square calculation. Both numerical and experimental examples are provided to investigate the feasibility of the proposed method. The results indicate that the present baseline-free approach is effective in detecting the damage of beam structures.
In the present study, a practical method to predict cavitation erosion, which caused a critical damage on hydraulic machineries, was developed. Impact and critical velocities were defined to develop a practical method for the prediction of cavitation erosion. To develope the practical method, the computational fluid dynamics (CFD) was introduced. Cavitating flows with erosion in a converging-diverging nozzle and around a hydrofoil were simulated by developed and validated code. Based on the CFD results, the cavitation erosion coefficient was derived by a curve fitting method. The cavitation erosion coefficient was formulated as the function of the cavitation and Reynolds numbers. A cavitating flow in an axisymmetric nozzle followed by radial divergence was simulated to validate the developed practical method. For the application to a propeller, a cavitating flow around a propeller was simulated. Predicted damage extent showed similar with damaged full-scale propeller blade.
The definition of flatness is given by ISO, ANSI, KS, etc. but those standards don't mention about the specific methods for the flatness. So various solution models that are based on the Minimum Zone Method have been proposed as an optimization problem for the minimax curve fitting. But it has been rare to compare some optimization algorithms to make a guideline for choosing better algorithms in this field. Hence this paper examined and compared Genetic Algorithm and Simplex Method to the evaluation of flatness. As a result, Genetic Algorithm gave the better or equal flatness than Simplex Method but it has the inefficiency caused from the large number of iteration. Therefore, in the future, another researches about alternative algorithms including Hybrid Genetic Algorithm should be achieved to improve the efficiency of Genetic Algorithm for the evaluation of flatness.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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