Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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v.35S
no.6
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pp.101-108
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1998
An efficient approach to recognize occluded objects is to detect a number of essential features on the boundary of the unknown shape. The salient points including corner points, tangential points and inflection points are detected by the relation of neighboring pixels of each pixel on the boundaries. Corner points are usually detected in the curvature function and tangential points and inflection points are detected by median filtering the curvature function to avoid the effect of quantization noise as corner points is not sufficient to represent an object with lines and arcs. Then, these salient points are used as features for object matching. Discrete Hopfield Neural Network is used for object matching. Experimental results show that the matching result using salient points is better than those of using corner points only when an object consists of lines and arcs.
We conducted the airborne magnetic and radiometric survey for the characterization of the black shale related and pyrometamorphic uranium deposits distributed in Geumsan area. For the successful characterization of the uranium deposits, the general geological and structural geological features were investigated based on the lithological and linear feature analysis to individual magnetic and radiometric data as the first step. Lithological analysis from the magnetic reduction to the pole and downward continuation map revealed that prominent positive anomalies caused by black and dark gray slate member were clearly recognized as magnetic sources. These results indicate that magnetic survey, even though it is not a direct method for the detection of uranium, can be a useful tool in uranium detection. By the linear feature analysis based on 2nd vertical derivative and curvature map, two linearments corresponded the gray hornfels and black slate member were extracted and in succession, the additional uranium potential zone was inferred. Final discrimination whether uranium-rich or not was confirmed by radiometric and uranium anomaly map. From these analysis, we finally concluded that uranium deposit originated by pyrometamorphic process was confined near the intrusive area only. On the contrary, it was found that black shale related uranium deposit is distributed and extended through out the entire survey area with south-west to north-east direction. In addition, from the linear feature analysis based on radiometric total anomaly map, the typical discontinuous characteristics were recognized in areas where uranium-contained linearments cross the faults. From the above discussion, we concluded that airborne magnetic and radiometric survey are complementary to each other. So it is preferable to carry out simultaneously for the efficient data processing and fruitful interpretation.
Early detection and treatment decrease the mortality rate associated with gastric cancer (GC). However, the natural history of GC remains unclear. An 85-year-old woman was referred to our hospital for evaluation of a gastric tumor. Esophagogastroduodenoscopy identified a 6 mm, flat-elevated lesion at the lesser curvature of the antrum. A biopsy specimen showed a well-differentiated tubular adenocarcinoma. The depth of the lesion was estimated to be intramucosal. Although the lesion met the indications for endoscopic resection, periodic endoscopic follow-up was performed due to the patient's advanced age and comorbidities. The mucosal GC invaded into the submucosa 3 years later, and finally progressed to advanced cancer 5 years after the initial examination. The patient died of tumor hemorrhage 6.4 years after the initial examination. In this case, mucosal GC progressed to advanced GC, eventually leading to the patient's death from GC. Early and appropriate treatment is required to prevent GC-related death.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.8
no.8
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pp.1740-1747
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2004
In this paper, we proposed an effective method for detecting fingerprint ridge direction based on the run-length and chain codes. First, a fingerprint image is normalized, and it is thresholded to obtain binary image with foreground and background regions. The foreground regions is composed of fingerprint ridges, and the ridges is encoded with the run-length and chain codes. To detect directional information, the boundary of ridge codes is traced, and curvature is calculated at ecah point of boundary. And the detected direction value is smoothed with appropriate window locally. The proposed method is applied to NIST and FVC2002 fingerprint database to evaluate performance. By the experimental results, the proposed method can be used to obtain ridge direction value in fingerprint image.
Over the last few years, the data obtained using the Large Area Telescope (LAT) aboard the Fermi Gamma-ray Space Telescope has provided new insights on high-energy processes in globular clusters, particularly those involving compact objects such as MilliSecond Pulsars (MSPs). Gamma-ray emission in the 100 MeV to 10 GeV range has been detected from more than a dozen globular clusters in our galaxy, including 47 Tucanae and Terzan 5. Based on a sample of known gammaray globular clusters, the empirical relations between gamma-ray luminosity and properties of globular clusters such as their stellar encounter rate, metallicity, and possible optical and infrared photon energy densities, have been derived. The measured gamma-ray spectra are generally described by a power law with a cut-off at a few gigaelectronvolts. Together with the detection of pulsed γ-rays from two MSPs in two different globular clusters, such spectral signature lends support to the hypothesis that γ-rays from globular clusters represent collective curvature emission from magnetospheres of MSPs in the clusters. Alternative models, involving Inverse-Compton (IC) emission of relativistic electrons that are accelerated close to MSPs or pulsar wind nebula shocks, have also been suggested. Observations at >100 GeV by using Fermi/LAT and atmospheric Cherenkov telescopes such as H.E.S.S.-II, MAGIC-II, VERITAS, and CTA will help to settle some questions unanswered by current data.
A metal capillary splice fiber-optic sensor was fabricated for use as an intensity-based macro-bending sensor. As the radius of curvature due to the macro-bending decreases, the angular misalignment of the fiber ends inside the metal capillary increases, i.e., the coupling efficiency of the fiber splice is reduced. Thus, macro-bending can be detected by the measurement of the reduction of transmitted power. The detectable range of macro-bending. was measured approximately from 20 mm to 85 mm. The center wavelengths of the fiber Bragg gratings are 1543.3 nm and 1549.5 nm, respectively. The maximum bending loss of this sensor was measured about -11.92 dB. Using this metal capillary spliced fiber sensor and fiber Bragg gratings, macro-bending detection has been demonstrated, and it is shown to have potential for multi-point macro-bending sensors. nsors.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.40
no.6
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pp.95-105
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2003
A novel reference point detection method is proposed by exploiting tile gradient probabilistic model that captures the curvature information of fingerprint. The detection of reference point is accomplished through searching and locating the points of occurrence of the most evenly distributed gradient in a probabilistic sense. The uniformly distributed gradient texture represents either the core point itself or those of similar points that can be used to establish the rigid reference from which to map the features for recognition. Key benefits are reductions in preprocessing and consistency of locating the same points as the reference points even when processing arch type fingerprints. Moreover, the new feature extraction method is proposed by improving the existing feature extraction using filterbank method. Experimental results indicate the superiority of tile proposed scheme in terms of computational time in feature extraction and verification rate in various noisy environments. In particular, the proposed gradient probabilistic model achieved 49% improvement under ambient noise, 39.2% under brightness noise and 15.7% under a salt and pepper noise environment, respectively, in FAR for the arch type fingerprints. Moreover, a reduction of 0.07sec in reference point detection time of the GPM is shown possible compared to using the leading the poincare index method and a reduction of 0.06sec in code extraction time of the new filterbank mettled is shown possible compared to using the leading the existing filterbank method.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.18
no.8
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pp.65-75
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2013
This paper proposes a method of tracking the hand region and detecting the fingertip using only depth images. In order to eliminate the influence of lighting conditions and obtain information quickly and stably, this paper proposes a tracking method that relies only on depth information, as well as a method of using region growing to identify errors that can occur during the tracking process and a method of detecting the fingertip that can be applied for the recognition of various gestures. First, the closest point of approach is identified through the process of transferring the center point in order to locate the tracking point, and the region is grown from that point to detect the hand region and boundary line. Next, the ratio of the invalid boundary, obtained by means of region growing, is used to calculate the validity of the tracking region and thereby judge whether the tracking is normal. If tracking is normal, the contour line is extracted from the detected hand region and the curvature and RANSAC and Convex-Hull are used to detect the fingertip. Lastly, quantitative and qualitative analyses are performed to verify the performance in various situations and prove the efficiency of the proposed algorithm for tracking and detecting the fingertip.
The purpose of this study is to analyze the spatial relationship between the landslides occurred by typhoon, Rusa in 2002 and geospatial dataset. Landslide locations were detected using satellite image and field survey. Topogra-phy, soil, forest, geology and land use data sets were constructed as a spatial database in GIS. From the database, slope, aspect, curvature, water system, type of topography, texture, material, drainage, effective thickness of soil, type, age, diameter, density of wood, lithology, lineament of geology, land use and lineament were used as the land-slide occurrence factors. Using a frequence ratio model, the spatial relationships between the landslides and the factors were extracted. The spatial relationships is helpful to explain the characteristics of the landslide, and to make landslide susceptibility map.
A speckle correlation method was applied to measure the in-plane translation of a diffuse object which has rough surface using a linear CCD sensor and personal computer. Displacement of a speckle pattern produced from the object illuminated by a laser beam was measured by the cross-correlation functions between the I-D speckle profiles before and after the object translation, which were measured by linear CCD array sensor to be sent to IBM 386 personal computer. The sensitivity of the measurement was dependent on the radius of the wavefront curvature of incident beam as well as the spatial resolution of linear CCD array. A linear CCD array had 15 Jlffi pitch and 1728 pixels. The ratio of the speckle displacement and object translation varied from 1.03 to 5.20. The object translation of $3\mu\textrm{m}$ can be measured br the linear CCD sensor of which pitch was $15\mu\textrm{m}$, when the ratio of the speckle displacement and object translation was 5.20.s 5.20.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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