• 천문학회보
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• 제41권2호
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• pp.48.1-48.1
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• 2016

남십자자리(Crux)는 현재 북반구 중위도 지역에서는 관측할 수 없는 별자리지만 고대 중국의 전통 별자리 체계가 성립되던 시기인 춘추전국시대만 하더라도 지평선 부근에서 쉽게 관측할 수 있는 별자리였다. 우리는 세차운동 계산을 통해 남십자자리가 출몰성에서 전몰성으로 변했음을 확인하였고, 고대 중국의 문헌 기록과 성표, 성도의 별자리 그림 분석을 통해 남십자자리의 밝은 4개의 별이 중국의 전통 별자리인 고루성(庫褸星)과 일치함을 확인하였다. 또한 남십자자리가 관측되던 시기와 관측되지 않던 시기에 각각 작성되었던 성표와 성도 분석을 통해 고루성의 별자리 모양이 점차 변형되어 갔음을 제시하였다. 마지막으로 서양의 천문기술이 중국에 전해 진 이후 진행된 동서양의 별자리 상호 비교 및 동정 결과들을 분석하여 중국의 전통 별자리 체계에서 어떻게 고루성이 완전히 배제되게 되었는지에 대한 논의를 포함, 본 연구의 초기 결과들을 발표할 예정이다.

• 사회경제평론
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• 제31권3호
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• pp.307-346
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• 2018

스웨덴의 경제학자 군나르 뮈르달(Gunnar Myrdal)은 학문적 생애 전체에 걸쳐 사회과학에서 가치판단의 역할 문제와 씨름했다. 이 문제에 관한 그의 초기 입장은 사실관계에 대한 과학적 분석과 가치판단을 완전히 분리해야 한다는 것이었다. 그러나 나중에 입장을 완전히 바꾸어, 사회과학 연구의 모든 과정에 가치판단이 개입할 수밖에 없으므로 사회과학자는 자신의 연구의 배후에 있는 가치판단을 드러내야 한다고 주장했다. 가치판단의 내용들을 체계적이고 정합성 있게 정리해낸 것이 가치전제인데, 사회과학자는 이 가치전제를 미리 명시하고 이 가치전제에 입각하여 분석과 규범적 평가를 수행해야 한다는 것이다. 그리고 이 가치전제는 사회과학자 자신의 가치판단이 아니라 연구대상 사회의 주요 집단의 가치판단으로부터 도출해야 한다는 것이다. 본 논문에서는 이러한 후기 뮈르달의 주장이 난점에 봉착할 수밖에 없다는 점을 보이고자 했다. 즉 다양한 사회집단 중에서 특정 집단의 가치판단을 선택하는 과정에서, 그리고 그 집단의 가치판단으로부터 가치전제를 도출하고 재구성하는 과정에서 사회과학자 자신의 가치판단이 개입될 수밖에 없다는 것이다. 그리고 뮈르달이 이런 난점에 봉착하게 된 것은 그가 가치 문제에 관한 해거스트룀(Axel $H{\ddot{a}}gersr{\ddot{o}}m$)의 '정서주의(emotivism)' 입장을 수용한 데 기인한다고 해석했다. 그리고 뮈르달의 문제의식의 긍정적 측면을 살리면서도 뮈르달이 봉착한 난점을 피해갈 수 있는 방법론적 해결책을 제안했다.

• 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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• 한국콘텐츠학회 2009년도 춘계 종합학술대회 논문집
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• pp.797-801
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• 2009

제안된 u-health 서비스 플랫폼은 바이오 데이터 채집과 저장, 그리고 바이오 데이터 분석 및 결과 통보의 일련의 과정을 모바일u-health 서비스 프로세스로 해석하였다. 모바일 환경에서 건강관리 시스템 구축을 지원하는 서비스 플랫폼은 모바일 u-health 응용 서비스를 쉽게 탑재하여 운영할 수 있도록 설계 되었으며, 서비스 플랫폼의 효용성 및 유용성을 고려함으로써 u-health 사용 서비스의 기틀을 마련하였다.

• 기술사
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• 제37권6호
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• pp.29-36
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• 2004

Human being have destroyed environment through rapid industrialization, so that the world is increasingly faced with golbal environmental problem such as destruction of ozone layer, global warming., acid rain, decertification and we are heading toward impending disaster of the earth. Especially, recent environmental pollution of China from rapid economic development threatens neighboring Korea and Japan. Regional development are necessary for promotion of national prosperity, but theses regional developments must have brought about environmental and preservation. Actually there are so many conflict cases; Saemankum reclamation project, construction of nuclear waste storage facility, dam construction of China etc. Here, harmony and balance between development and preservation are needed to solve these great crux. Under theses condition, the concept of ESSD(Environmentally Sound and Sustainable Development) emerged as a global issue. And staring point to solve present environmental problems is to perceive the truth that we have inherited only one earth and hence owe a debt to preserve its environment for the benefit of the future generations.

• International Journal of Ocean System Engineering
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• 제2권1호
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• pp.57-61
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• 2012

In this paper we use the Kohonen neural network based Self Organizing Map (SOM) algorithm for Urdu Character Recognition. Kohenen NN have more efficient in terms of performance as compare to other approaches. Classification is used to recognize hand written Urdu character. The number of possible unknown character is reducing by pre-classification with respect to subset of the total character set. So the proposed algorithm is attempt to group similar character. Members of pre-classified group are further analyzed using a statistical classifier for final recognition. A recognition rate of around 79.9% was achieved for the first choice and more than 98.5% for the top three choices. The result of this paper shows that the proposed Kohonen SOM algorithm yields promising output and feasible with other existing techniques.

• 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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• 한국퍼지및지능시스템학회 2004년도 춘계학술대회 학술발표 논문집 제14권 제1호
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• pp.438-441
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• 2004

In this study, we introduce a noble neurogenetic approach to the design of fuzzy controller. The design procedure dwells on the use of Computational Intelligence (CI), namely genetic algorithms and Fuzzy-Set based Neural Networks (FSNN). The crux of the design methodology is based on the selection and determination of optimal values of the scaling factors of the fuzzy controllers, which are essential to the entire optimization process. First, the tuning of the scaling factors of the fuzzy controller is carried out by using GAs, and then the development of a nonlinear mapping for the scaling factors is realized by using GA based FSNN. The developed approach is applied to a nonlinear system such as an inverted pendulum where we show the results of comprehensive numerical studies and carry out a detailed comparative analysis.

• Journal of Electrical Engineering and Technology
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• 제5권4호
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• pp.653-665
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• 2010

In this study, we introduce a neurofuzzy approach to the design of fuzzy controllers. The development process exploits key technologies of Computational Intelligence (CI), namely, genetic algorithms (GA) and neurofuzzy networks. The crux of the design methodology deals with the selection and determination of optimal values of the scaling factors of fuzzy controllers, which are essential to the entire optimization process. First, the tuning of the scaling factors of the fuzzy controller is carried out. Next, we form a nonlinear mapping for the scaling factors, which are realized by GA-based neurofuzzy networks by using a fuzzy set or fuzzy relation. The proposed approach is applied to control nonlinear systems like the inverted pendulum. Results of comprehensive numerical studies are presented through a detailed comparative analysis.

• International Journal of Control, Automation, and Systems
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• 제2권3호
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• pp.362-373
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• 2004

In this study, we introduce a noble neurogenetic approach to the design of the fuzzy controller. The design procedure dwells on the use of Computational Intelligence (CI), namely genetic algorithms and neurofuzzy networks (NFN). The crux of the design methodology is based on the selection and determination of optimal values of the scaling factors of the fuzzy controllers, which are essential to the entire optimization process. First, tuning of the scaling factors of the fuzzy controller is carried out, and then the development of a nonlinear mapping for the scaling factors is realized by using GA based NFN. The developed approach is applied to an inverted pendulum nonlinear system where we show the results of comprehensive numerical studies and carry out a detailed comparative analysis.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2018년도 제57차 동계학술대회논문집 26권1호
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• pp.31-34
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• 2018

We live in the digital era, and the characteristics of our customers in the digital era are constantly changing. That's why understanding business requirements and converting them to technical requirements is essential, and you have to understand the data model behind the business layout. Moreover, BI(Business Intelligence) is at the crux of revolutionizing enterprise to minimize losses and maximize profits. In this paper, we have described a leading study about the situation of desk-top BI(software product & programming language) in aspect of front-end side and the Data Lake platform based on Big Data by data modeling in aspect of back-end side to support the business intelligence.

• 천문학회보
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• 제46권2호
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• pp.80.2-80.2
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• 2021

Galactic young massive clusters are the ideal laboratories to study massive stellar evolution. Unfortunately, such objects are rare. Of particular interest are so-called Red Supergiant Clusters (RSGCs) that are currently only found toward the Scutum-Crux Galactic arm. Confirming their nature as RSGC is often not straight-fortward as distinguishing RSGs from AGB stars is still difficult even with high spectral resolution spectra. Here we report that broad band colors using 2MASS JHK and GAIA G band data can be useful in reducing the AGB contamination, thus providing selection criteria that effectively reveal the known RSGCs with negligible false positives. On the other hand, we suggest that RSGC4, one of the proposed RSGC candidates, may not be a cluster of RSGs as their colors are not compatible with our selection criteria. We discuss the nature of these stars together with our IGRINS spectroscopic observations. We also employ the same selection criteria to search for RSGC candidates in other parts of the plane, resulting in no prominent candidates.