Scattering center extraction schemes for radar cross section reduction of large complex targets, like warships, was developed, which are an 1-D radar image method(range profile), and a direct analysis based on an object precision method. The analysis result of partial dihedral model shows that the presented direct analysis method is more efficient than the 1-D radar image method for scattering center extraction of interested targets, in terms of radar cross section reduction design, not signal processing. In order to verify the accuracy of the direct analysis method, a scattering center analysis of an naval weapon system was carried out, and the result was coincident with that of another well-known RCS analysis program. Finally, an analysis result of RCS and its scattering center of an 120m class warship-like model presented that the direct analysis method can be an efficient and powerful tools for radar cross section reduction of large complex targets.
It is difficult but very necessary to measure the productivity of container terminals as logistics service provider. It is meaningful to find the appropriate inputs and outputs of the logistics service delivery systems and to measure the relationship between these inputs and outputs. This study proposes a model of evaluating the efficiency of container terminals. The evaluation consists of three phases. First, DEA(Data Envelopment Analysis) phase, determines the efficiency score and weights of DMUs(Decision Making Unit). This phase performs through four steps : selection of DMU, selection of DEA model, determination of input and output factors, calculation of efficiency score and weights for each DMU. Secondly, CEM (Cross Evaluation Model) phase, is to calculate the cross-efficiency scores of DMUs. This phase performs through three steps: selection of CEM, determination of cross-efficiency score for each DMU and development of cross-efficiency matrix. Finally, average cross-efficiency analysis phase is to compute the average cross-efficiency score. The proposed model discriminates among DMUs and ranks DMUs, whether they are efficient or inefficient.
본 연구는 곡선배치 텐던을 갖는 변단면 PSC의 전단을 고려한 층상화 단면해석기술을 소개한다. 곡선배치 텐던의 전단평형을 고려하기 위해서, 각 층상화 단면에서 전단응력을 직접 산출 할 수 있는 새로운 방법과 각 층상화 단면의 변형률 산정시 기존의 반복법보다 수렴 속도가 효율적인 시스템인식기법을 적용하였다. 제안기법은 변단면 PSC보의 정재하실험 결과와 비교분석 되었으며, 추정된 구조응답과 실험결과가 잘 일치하고 있다. 또한, 동일 조건에서 변단면 PSC보와 균등단면 PSC보의 거동특성이 비교분석되었다. 분석결과을 살펴보면, 휨강성은 변단면과 균등단면이 동일하지만, 전단강성은 변단면이 균등단면 보다 크다. 더욱이, 변단면의 자중이 균등단면보다 크지만 변단면의 최대처짐이 균등단면 보다 작다.
The cross section shape of intermediate die is one of important parameters to obtain dimensional accuracy of final product in shaped drawing process. Until now it has been designed by the experience or trial and error of the expert. In this study, the cross section shape of intermediate die fur spline shape is determined by the electronic field analysis, shape factor method. The result of the electronic field analysis, shape factor method has been compared with that of the present method. The effects of cross section shape on the dimensional accuracy were investigated by using FE analysis. And then the multi-stage shaped drawing experiments were performed to verify the results of FE analysis. As a result, the cross section shape from the electronic field analysis had the good dimensional accuracy. The electronic field analysis can be used for the method to obtain the cross section shape of intermediate die in shaped drawing process.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권2호
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pp.810-831
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2019
Recently, continuous dimensional emotion recognition from audiovisual clues has attracted increasing attention in both theory and in practice. The large amount of data involved in the recognition processing decreases the efficiency of most bimodal information fusion algorithms. A novel algorithm, namely the incomplete Cholesky decomposition based kernel cross factor analysis (ICDKCFA), is presented and employed for continuous dimensional audiovisual emotion recognition, in this paper. After the ICDKCFA feature transformation, two basic fusion strategies, namely feature-level fusion and decision-level fusion, are explored to combine the transformed visual and audio features for emotion recognition. Finally, extensive experiments are conducted to evaluate the ICDKCFA approach on the AVEC 2016 Multimodal Affect Recognition Sub-Challenge dataset. The experimental results show that the ICDKCFA method has a higher speed than the original kernel cross factor analysis with the comparable performance. Moreover, the ICDKCFA method achieves a better performance than other common information fusion methods, such as the Canonical correlation analysis, kernel canonical correlation analysis and cross-modal factor analysis based fusion methods.
Scenario analysis for strategic planning, unlike most forecasting methods, provides a qualitative, contextual description of how the present will evolve into the future. It normally tries to identify a set of possible futures, each of whose occurrence is plausible but not assured. In this paper, we propose the use of Cross Impact Analysis(CIA) approach for scenario generation about the future of Korean IT environments. In this analysis, we classified IT environments into technical, social, legislative, and economic factor. And various variables and events were defined in each factor. From the survey collected from IT related experts, we acquire probability of occurrence and compatibility estimates of every possible pairs of events as input. Then 2 phase analysis is used in order to choice events with high probability of occurrence and generate scenario. Finally, after CIA using Monte Carlo simulation, a detail scenario for 2010 was developed. These scenario drawn from the CIA approach is a result considered by cross impacts of various events.
This study is to analyze the effect of the cross beam in bridge design. The analysis on the cross beam using FEM method is to find the best location and numbers of the cross beam in bridges. These analysis will allow economical design and construction in the field.
This study focuses on analysis and comparison of entropy generation in various cross-sectional ducts along with fully developed laminar flow and constant uniform wall heat flux. The obtained results were compared in ducts with circular, semicircular, and rectangular with semicircular ends, equilateral triangular, and square and symmetrical hexagonal cross-sectional areas. These results were separately studied for aspect ratio of different rectangular shapes. Characteristics of fluid were considered at average temperature between outlet and inlet ducts. Results showed that factors such as Reynolds number, cross section, hydraulic diameter, heat flux and aspect ratio were effective on entropy generation, and these effects are more evident than heat flux and occur more in high heat fluxes. Considering the performed comparisons, it seems that semicircular and circular cross section generates less entropy than other cross sections.
In this paper, the inductance characteristics of interior permanent magnet synchronous motor (IPMSM) considering cross-coupling effect is analyzed. It is known that the IPMSM has it's operating point at the saturated region. So the cross-coupling effect exists, therefore cross-coupling inductance exists. With the application of Fixed Permeability Method (FPM), we can obtain more exact inductance characteristics of IPMSM. In this paper, a novel method based on the FPM is proposed, which can consider the cross-coupling effect. And the cross-coupling inductance which is the analysis result is shown. Finally, the validity of proposed method is verified by the comparison with the experimental result.
The objective of this paper is to develop a new priority setting algorithm that considers the cross-impact of the future technology alternatives and that satisfies the final goal of the technology management through multi-hierarchy evaluation criteria. By combining the Analytic Hierarchy Process (AHP) model, which is a well-known priority setting model, and Cross Impact Analysis (CIA) model, which is a technological forecasting method that considers cross-impact among R&D Items, we developed an Integrated Cross-Impact Hierarchical (CIH) model, which sets the priority by considering technological forecasting and technology dependency simultaneously. A step-by-step numerical example of the model developed here is presented as backup of its practicality.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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