Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.26
no.9
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pp.103-111
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2009
Multi-climbing hydraulic robots are used to lift construction factory (CF) synchronously for applications in the automation of a high-rise building construction. In this study, synchronous motion controller is proposed for the hydraulic robots, whose strategy is not only to make each robot follow the reference path basically by sliding-mode control, but also to synchronize motions of two adjacent cent robots consecutively by cross-coupled control technique. Simulations are performed by using SIMULINK for a system similar to a practical application that includes unbalance in CF and wind disturbance. The results show that the proposed controller significantly reduces synchronous errors, compared to the individual controller for each hydraulic robot.
Treatment and reuse of industrial wastewater is becoming a major goal due to water scarcity. This may be carried out using membrane separation technology in general and reverse osmosis (RO) in particular. In the current study, polyamide (FT-30) membrane was employed for treatment of wastewater obtained from Faraman industrial zone based in Kermanshah (Iran). The effects of operating conditions such as transmembrane pressure, cross flow velocity, temperature and time on water flux and rejection of impurities including COD by the membrane were elucidated. The aim was an improvement in membrane performance. The results indicate that most of the chemical substances are removed from the wastewater. In particular COD removal was increased from 64 to around 100% as temperature increased from 15 to $45^{\circ}C$. The complete COD removal was obtained at transmembrane pressure of 20 bars and cross flow velocity of 1.5 m/s. The treated wastewater may be reused for various applications including makeup water for cooling towers.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.30
no.6
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pp.551-560
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2023
Recently, there has been significant research into the recognition of human activities using three-dimensional sequential skeleton data captured by the Kinect depth sensor. Many of these studies employ deep learning models. This study introduces a novel feature selection method for this data and analyzes it using machine learning models. Due to the high-dimensional nature of the original Kinect data, effective feature extraction methods are required to address the classification challenge. In this research, we propose using the first four moments as predictors to represent the distribution of joint sequences and evaluate their effectiveness using two datasets: The exergame dataset, consisting of three activities, and the MSR daily activity dataset, composed of ten activities. The results show that the accuracy of our approach outperforms existing methods on average across different classifiers.
Various video conferencing and collaboration applications have emerged due to the global epidemic of new viral infections. In addition to real-time video conferencing, video conferencing applications provide features such as chat and file sharing on various platforms. Because various personal information is stored through functions such as chatting, file and screen sharing, these video conferencing applications are the major target of analysis from a digital forensic investigation. In the case of applications that provide cross-platform, the form of stored data is different depending on the platform. Therefore, to utilize data of video conferencing application for forensic investigation, preliminary research on artifacts stored by platform is required. In this paper, we used the video conferencing applications GoToWebinar and GoToMeeting and analyzed the artifacts generated. As a result, we list the main data from a digital forensic investigation. We identify data stored for each platform provided by GoToWebinar and GoToMeeting and organize artifacts that can estimate user behavior. Also, we classify the data that can be acquired according to the role and environment within the video conference.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.7
no.4
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pp.145-152
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2018
In electronic textbooks (or e-Textbooks) the traditional paper-based textbooks are enriched with multimedia contents and new features such as interactive multimedia-based simulation, interactive quizzes, and content sharing. It has been envisioned that e-Textbooks will gradually replace the traditional paper-based textbooks in classrooms in the near future. HTML5 is an emerging and promising standard that enables web applications (or apps) to incorporate rich multimedia contents such as video clips, flash movies and simulation-based demonstration, as well as to provide cross-platform functionality which allows the apps to run on a diverse range of platforms. To support rich multimedia contents and cross-platform functionality, with respect to HTML5, this paper presents the new features, compares the current trend of mobile apps (e.g., native, web-based and hybrid apps) for e-Textbook development. In order to investigate the suitability of these three development approaches for e-Textbooks, we present a case study on our recent work in developing e-Textbooks using HTML5 and JavaScript, as well as analyses the challenges associated with HTML5 features (e.g, compatibility with web browsers) for developing e-Textbooks.
Well-aligned Zinc oxide (ZnO) nanowires were synthesized on silicon substrates by a carbothermal evaporation method using a mixture of ZnO and graphite powder with Au thin film was used as a catalyst. The XRD results showed that as-prepared product is the hexagonal wurzite ZnO nanostructure and SEM images demonstrated that ZnO nanowires had been grown along the [0001] direction with hexagonal cross section. As-grown ZnO nanowires were coated with glucose oxidase (GOx) for glucose sensing. Glucose converted into gluconic acid by reaction with GOx and two electrons are generated. They transfer into ZnO nanowires due to the electric force between electrons and the positively charged ZnO nanostructures in PBS. Photoluminescence (PL) spectroscopy was employed for investigating the movements of electrons, and the peak PL intensity increased with the glucose concentration and became saturated when the glucose concentration is above 10 mM. These results demonstrate that ZnO nanostructures have potential applications in biosensors.
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2012.08a
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pp.77-77
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2012
As interest has increased in the interaction between low-temperature plasmas and materials, the role of modeling and simulation of processing in plasma has become important in understanding the effects of charged particles and radicals in plasma applications. Thus in this presentation, we present the theoretical and experimental studies of electron impact cross section for plasma processing gas, such as plasma etching and deposition processes. Also, here the work conducted at the Data Center for Plasma Properties (DCPP) over last 7 years on the systematic synthesis and assessment of fundamental knowledge on low-energy electron interactions with plasma processing gases is briefly summarized and discussed.
In a distributed real-time system(DRTS), testing and debugging are difficult and critical procedures since they implies several problems like probe effects, nondeterminism, and complex communication patterns. In this paper, we describe the design and implementation of a real-time monitor for ARM processors which are frequently used for embedded applications. The focus of design is to help users debug real-time programs while minimizing the probe effect. Our monitor provides cross debugging features like down-loading from host, break-point based debugging features, and watch-point debugging features for real-time applications. We developed the debugger for ARM processor and debugger has been used for kernel program.
GIS can supply large quantitiy of useful information about spacial relationship, consequently there exists great potential of GIS support ing for decision making strategies related to urban design and environmental planning. In different discipline areas there exist different information representation methods and considerations having direct or indirect relationship with spacial information, how to use GIS as a tool for facilitating the work in other discipline field, there are two basic questions crucial to the success of these interdiscipline applications. The first one is interoperatability among GIS and other applications, the second is the paradigm difference between GIS and other domain field regarding problem solving. In this paper, we investigate the spatial information of the urban environment provided in the analyses of the urban visual sustain ability, urban daylighting environment and urban wind environment. We also discuss the challenges and opportunities for cross-disciplinary GIS application regarding the aspect of Information Collection, Information Generation, Information Analysis and Information Visualization.
In this paper, the authors introduced a new approach to find the optimal collision avoidance maneuver considering multi threatening objects within short period, while satisfying constraints on the fuel limit and the acceptable collision probability. A preliminary effort in applying a genetic algorithm (GA) to those kinds of problems has also been demonstrated through a simulation study with a simple case problem and various fitness functions. And then, GA is applied to the complex case problem including multi-threatening objects. Two distinct collision avoidance maneuvers are dealt with: the first is in-track direction of collision avoidance maneuver. The second considers radial, in-track, cross-track direction maneuver. The results show that the first case violates the collision probability threshold, while the second case does not violate the threshold with satisfaction of all conditions. Various factors for analyzing and planning the optimal collision avoidance maneuver are also presented.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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