Lee, Sang Bong;Woo, Bum;Park, Dong Woo;Ahn, You Won;Go, Seok Cheon;Seo, Heung Won
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.49
no.6
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pp.484-490
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2012
Experiments of circulating water channel and two dimensional numerical simulations were performed to investigate the fluctuating characteristics of pressure in moonpool. Based on the quasi-two dimensional characteristics of pressure fluctuations disclosed by the spatial cross-correlations, the numerical results showed qualitatively good agreement with experimental data. Proper orthogonal decomposition was employed to the spatial distributions of pressure fluctuations in order to find the first and second modes of fluctuations. The first mode of pressure fluctuations showed that the fluctuating characteristics of pressure were related to the behaviors of vortical structures. The velocity fluctuations were conditionally averaged to make clear that the coherent structures were responsible for the pressure fluctuations in moonpool.
We select infrared-luminous galaxies by cross-matching the SDSS spectroscopic sample of galaxies with the WISE all-sky survey catalog. Based on photometric data points covering from SDSS u-band to WISE $22{\mu}m$, their spectral energy distributions (SEDs) are separated into AGN, elliptical, spiral, and irregular galaxy components. The derived luminosities of spiral galaxy and AGN are well correlated with $H{\alpha}$ and [OIII] line luminosities, respectively. Most galaxies are dominated by young stellar populations even for optical AGNs, but at least 10% of optical non-AGNs appear to harbor buried AGNs. The AGN contribution increases dramatically with the total luminosity. These results show that the SED decomposition is successful and is useful to understand the true nature of dusty galaxies.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.24
no.1
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pp.201-209
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2013
For censored regression, it is often the case that some input variables are not important, while some input variables are more important than others. We propose a novel algorithm for selecting such important input variables for censored kernel regression, which is based on the penalized regression with the weighted quadratic loss function for the censored data, where the weight is computed from the empirical survival function of the censoring variable. We employ the weighted version of ANOVA decomposition kernels to choose optimal subset of important input variables. Experimental results are then presented which indicate the performance of the proposed variable selection method.
The free vibration of rotating Euler-Bernoulli beams with the thickness and/or width of the cross-section vary linearly along the length is investigated by using the Adomian modified decomposition method (AMDM). Based on the AMDM, the governing differential equation for the rotating tapered beam becomes a recursive algebraic equation. By using the boundary condition equations, the dimensionless natural frequencies and the closed form series solution of the corresponding mode shapes can be easily obtained simultaneously. The computed results for different taper ratios as well as different offset length and rotational speeds are presented in several tables and figures. The accuracy is assured from the convergence and comparison with the previous published results. It is shown that the AMDM provides an accurate and straightforward method of free vibration analysis of rotating tapered beams.
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.33
no.1
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pp.9-26
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1997
Stokes drift(SD) and Lagrangian discharge(LD) are important factors for analysis of flushing time, tidal exchange, solute transport and pollutant dispersion. The factors should be calculated using the approached method to flow phenomena. The aim of this paper re-examines the previous procedures for computing the SD and LD, and is to propose the new method approached to stratified flow field in the cross-section of coastal region, e.g. Masan Bay. The intensity of velocity near the bottom boundary layer(BBL) depends on the sea-bed irregularity in the coastal estuaries. So we calculated the depth mean velocity(DMV) considering that of BBL omitted in Kjerfve's calculation method. It revealed that BBL effect resulting in application of the bay acts largely on DMV in half more among 1l stations. The new expression of SD and LD per unit width in the cross-section using the developed DMV and proposed decomposition procedure of current were derived as follow : $$Q=u_0+\frac{1}{2}H_1{U_1cos(\varphi_h-\varphi_u)+U_3cos(\varphi_h-\varphi{ud})} LD ED SD$(Q_{skim}+Q_{sk2}) The third term, $Q_{sk2}$, on the right-hand of the equation is showed newly and arise from vertical oscillatory shear. According to the results applied in 3 cross-sections including 11 stations of the bay, the volume difference between proposed and previous SD was founded to be almost 2 times more at some stations. But their mean transport volumes over all stations are 18% less than the previous SD. Among two terms of SD, the flux of second term, $Q_{skim}$, is larger than third term, $Q_{sk2}$, in the main channel of cross-section, so that $Q_{skim}$ has a strong dependence on the tidal pumping, whereas third term is larger than second in the marginal channel. It means that $Q_{sk2}$ has trapping or shear effect more than tidal pumping phenomena. Maximum range of the fluctuation in LD is 40% as compared with the previous equations, but mean range of it is showed 11% at all stations, namely, small change. It mean that two components of SD interact as compensating flow. Therefore, the computation of SD and LD depend on decomposition procedure of velocity component in obtaining the volume transport of temporal and spacial flow through channels. The calculation of SD and LD proposed here can separate the shear effect from the previous SD component, so can be applied to non-uniform flow condition of cross-section, namely, baroclinic flow field.
This paper discusses a new model for investigating the micro-mechanical behavior of beam-like structures composed of various elastic moduli and complex geometries varying through the cross-sectional directions and also periodically-repeated along the axial directions. The original three-dimensional problem is first formulated in an unified and compact intrinsic form using the concept of decomposition of the rotation tensor. Taking advantage of two smallness of the cross-sectional dimension-to-length parameter and the micro-to-macro heterogeneity and performing homogenization along dimensional reduction simultaneously, the variational asymptotic method is used to rigorously construct an effective zeroth-order beam model, which is similar a generalized Timoshenko one (the first-order shear deformation model) capable of capturing the transverse shear deformations, but still carries out the zeroth-order approximation which can maximize simplicity and promote efficiency. Two examples available in literature are used to demonstrate the consistence and efficiency of this new model, especially for the structures, in which the effects of transverse shear deformations are significant.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.22
no.2
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pp.159-172
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2015
This paper considers the problem of reconstructing an underlying signal from noisy data. This paper presents a reconstruction method based on synchrosqueezed wavelet transform recently developed for multiscale representation. Synchrosqueezed wavelet transform based on continuous wavelet transform is efficient to estimate the instantaneous frequency of each component that consist of a signal and to reconstruct components. However, an objective selection method for the optimal number of intrinsic mode type functions is required. The proposed method is obtained by coupling the synchrosqueezed wavelet transform with cross-validation scheme. Simulation studies and musical instrument sounds are used to compare the empirical performance of the proposed method with existing methods.
In this study, it is analyzed how large scale climate variation has an effect on climate systems over Korea using correlation analysis between climate indices and Intrinsic Mode Functions (IMFs) of precipitation and temperature. For this purpose, the estimated IMFs of precipitation and temperature from the accompanying paper were used. Furthermore, cross correlation coefficients and lag time between climate indices and IMFs were calculated considering periodicities and tendencies. As results, more accurate correlation coefficients were obtained compared with those between climate indices and raw precipitation and temperature data. We found that the Korean climate is closely related with climate variations of $El-Ni{\tilde{n}}o$ in terms of periodicity and its tendency is followed with increasing sea surface temperature due to climate change.
Objectives: The incidence of cardiovascular disease (CVD) mortality is increasing in developing countries. This study aimed to decompose the socioeconomic inequality of CVD in Iran. Methods: This cross-sectional population-based study was conducted on 20 519 adults who enrolled in the Ardabil Non-Communicable Disease cohort study. Principal component analysis and multivariable logistic regression were used, respectively, to estimate socioeconomic status and to describe the relationships between CVD prevalence and the explanatory variables. The relative concentration index, concentration curve, and Blinder-Oaxaca decomposition model were used to measure and decompose the socioeconomic inequality. Results: The overall age-adjusted prevalence of CVD was 8.4% in northwest Iran. Multivariable logistic regression showed that older adults, overweight or obese adults, and people with hypertension and diabetes were more likely to have CVD. Moreover, people with low economic status were 38% more likely to have CVD than people with high economic status. The prevalence of CVD was mainly concentrated among the poor (concentration index, -0.077: 95% confidence interval, -0.103 to -0.060), and 78.66% of the gap between the poorest and richest groups was attributed to differences in the distribution of the explanatory variables included in the model. Conclusions: The most important factors affecting inequality in CVD were old age, chronic illness (hypertension and diabetes), marital status, and socioeconomic status. This study documented stark inequality in the prevalence of CVD, wherein the poor were more affected than the rich. Therefore, it is necessary to implement policies to monitor, screen, and control CVD in poor people living in northwest Iran.
There is greater significance in identifying the incipient damages in structures at the time of their initiation as timely rectification of these minor incipient cracks can save huge maintenance cost. However, the change in the global dynamic characteristics of a structure due to these subtle damages are insignificant enough to detect using the majority of the current damage diagnostic techniques. Keeping this in view, we propose a hybrid damage diagnostic technique for detection of minor incipient damages in the structures. In the proposed automated hybrid algorithm, the raw dynamic signatures obtained from the structure are decomposed to uni-modal signals and the dynamic signature are reconstructed by identifying and combining only the uni-modal signals altered by the minor incipient damage. We use these reconstructed signals for damage diagnostics using ARMAX model. Numerical simulation studies are carried out to investigate and evaluate the proposed hybrid damage diagnostic algorithm and their capability in identifying minor/incipient damage with noisy measurements. Finally, experimental studies on a beam are also presented to compliment the numerical simulations in order to demonstrate the practical application of the proposed algorithm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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