As central-slotted box decks usually have excellent flutter performance, studies on this type of deck mostly focus on the vortex-induced vibration (VIV) control. Yet with the increasing span lengths, cable-supported bridges may have critical wind speeds of wind-induced static instability lower than that of the flutter. This is especially likely for bridges with a central-slotted box deck. As a result, the overall aerodynamic performance of such a bridge will depend on its wind-induced static stability. Taking a 1400 m-main-span cable-stayed bridge as an example, this study investigates the influence of a series of deck shape parameters on both static and flutter instabilities. Some crucial shape parameters, like the height ratio of wind fairing and the angle of the inner-lower web, show opposite influences on the two kinds of instabilities. The aerodynamic shape optimization conducted for both static and flutter instabilities on the deck based on parameter-sensitivity studies raises the static critical wind speed by about 10%, and the overall critical wind speed by about 8%. Effective VIV countermeasures for this type of bridge deck have also been proposed.
Many codes allow designers to use the bending moment diagram computed by elastic analysis and modify it by a certain amount of moment redistribution (MR) to account for plastic behaviour of continuous beams. However, several researchers indicated that the MR at the ultimate limit state (𝛽u) for some beams deviate significantly from the specified values of various codes. This paper examines the applicability of the provisions on 𝛽u in ACI 318-19 and Eurocode 2 through numerical investigations and comprehensively explores the influencing factors. The results show that some parameters not considered in those codes influence 𝛽u to a certain extent, where the ratio of tensile reinforcement ratio at intermediate support to tensile reinforcement ratio at midspan (𝜌s1/𝜌s2) and load type are crucial parameters to consider. The specific combination of these two parameters may make the codes overestimate or significantly underestimate the 𝛽u. On the other hand, the yield state of both critical sections is found to have an important influence on the influence degree of each parameter on 𝛽u. The yield conditions are investigated, and an empirical judgment equation is proposed. In addition, the influence laws of the critical parameters on 𝛽u have been further proved by theoretical derivation. Finally, due to 𝜀t is found to have a better linear correlation with 𝛽u than xu/d, equations as a function of 𝜀t for predicting the 𝛽u of continuous beams under the two loads are proposed, respectively.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.8
no.3
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pp.615-619
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2007
In this study, the MCC(modified Cam-Clay) model and the Hvorslev-MCC model, recently developed based on the critical state theory and with relatively few model parameters, were investigated by comparing the model predictions with the result of the conventional triaxial compression test strictly performed in laboratory. The discrepancy of the prediction capacities of the models exists on the heavily over-consolidated specimen. The Hvorslev-MCC model accurately predicts the peak strength envelope for heavily over-consolidated clayey specimens on the dry side of the critical state since it adopts the Hvorslev surface in the supercritical region other than the ellipse of the MCC model.
In this study, optimum design methodology for rail vehicle suspension characteristics is suggested. Three parameters, primary lateral/longitunal stiffness and secondary lateral stiffness, are selected as design parameters. critical speed, suspension stroke trade-off and derailment coefficient are selectee as performance constraints. The optimum parameters to maximize ride quality are evaluated under the constraints. Steady-state curiving model to be able to evaluate derailment coefficient is developed. The combined design procedure is developed to evaluate Three parameters at the same time.
One of the most fundamental challenges when designing controllers for dynamic systems is the adjustment of controller parameters. Usually the system model is used to get the initial controller, but eventually the controller parameters must be manually adjusted in the real system to achieve the best performance. To avoid this manual tuning step, data-driven methods such as machine learning were used. Recently, reinforcement learning became one alternative of this problem to be considered as an agent learns policies in large state space with trial-and-error Markov Decision Process (MDP) which is widely used in the field of robotics. However, on initial training step, as an agent tries to explore to the new state space with random action and acts directly on the controller parameters in real systems, MDP can lead the system safety-critical system failures. Therefore, the issue of 'safe exploration' became important. In this paper we meet 'safe exploration' condition with Control Barrier Function (CBF) which converts direct constraints on the state space to the implicit constraint of the control inputs. Given an initial low-performance controller, it automatically optimizes the parameters of the control law while ensuring safety by the CBF so that the agent can learn how to predict and control unknown and often stochastic environments. Simulation results on a quadrotor UAV indicate that the proposed method can safely optimize controller parameters quickly and automatically.
In this paper, the evaluation method of fluidelastic instability (FEI) of newly designed steam generator tubing in pressurized water reactor (PWR) nuclear power plants is discussed. To obtain the parameters for prediction of the critical velocity of FEI for steam generator tubes, experimental research is carried out, and the design parameters are determined. Using CFD numerical simulation, the tube array scale of the model experiment is determined, and the experimental device is designed. In this paper, 7 groups of experiments with void fractions of 0% (water), 10%, 20%, 50%, 75%, 85% and 95% were carried out. The critical damping ration, fundamental frequency and critical velocity of FEI of tubes in flowing water were measured. Through calculation, the total mass and instability constant of the immersed tube are obtained. The critical damping ration measured in the experiment mainly included two-phase damping and viscous damping, which changed with the change in void fraction from 1.56% to 4.34%. This value can be used in the steam generator design described in this paper and is conservative. By introducing the multiplier of frequency and square root of total mass per unit length, it is found that the difference between the experimental results and the calculated results is less than 1%, which proves the rationality and feasibility of the calculation method of frequency and total mass per unit length in engineering design. Through calculation, the instability constant is greater than 4 when the void fraction is less than 75%, less than 4 when the void fraction exceeds 75% and only 3.04 when the void fraction is 95%.
Atre, Sundar V.;Wu, Carl L.;Hwang, Chul-Jin;Zauner, Rudolf;Park, Seong-Jin;German, Randall M.
Proceedings of the Korean Powder Metallurgy Institute Conference
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2006.09a
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pp.45-46
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2006
In recent years, micro powder injection molding $(\mu-PIM)$ is being explored as an economical fabrication method for microcomponents in microsystems technology (MST). Technical and economic comparison was performed for $\mu-PIM$ processes. Molding experiment and simulation during the filling process were performed to evaluate several different geometries and processing conditions. The influence of material parameters and process conditions on mold filling were examined as a function of features size using microchannels as an example. It was found that the heat conductivity and viscosity of feedstock, geometry and mold temperature were the most critical parameters for complete filling of micro features.
Proceedings of the Korean Society of Agricultural Engineers Conference
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1999.10c
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pp.575-581
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1999
Yielding is an important feature of the stress-strain behavior of clays. This study was performed to estabilish the yielding curves and properties for a marine caly from Jangheung. Chonnam Province . A series of tests was done by means of the various stress path tests. Results of the tests are as follows ; 1) The laboratory -determined Ko is very similar to that applied to the Jaky equation. 2) The shape of yielding curve is nealry symmetrical about the p' axis like other natural clays. 3) The critical state parameters, Mc and Me are the same for compression and extension tests which contrasts with the results of the isotropically consolidated soils. 4) The state boundary suface using the critical state paratmers can resresent the normalized yielding curve obtained by various stress path experiments.
The crest of the Pubugou central core rockfill dam (CCRD) cracked in the first and second impounding periods. To evaluate the safety of the Pubugou CCRD, an inversion analysis of the constitutive model parameters for rockfill materials is performed based on the in situ deformation monitoring data. The aim of this work is to truly reflect the deformation state of the Pubugou CCRD and determine the causes of the dam crest cracks. A novel real-coded genetic algorithm based upon the differences in gene fragments (DGFX) is proposed. It is used in combination with the radial based function neural network (RBFNN) to perform the parameters back analysis. The simulated settlements show good agreements with the monitoring data, illustrating that the back analysis is reasonable and accurate. Furthermore, the deformation gradient of the dam crest has been analysed. The dam crest has a great possibility of cracking due to the uncoordinated deformation, which agrees well with the field investigation. The deformation gradient decreases to the value lower than the critical one and reaches a stable state after the second full reservoir.
Ghosh, Pratanu;Konecny, Petr;Lehner, Petr;Tikalsky, Paul J.
Computers and Concrete
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v.19
no.3
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pp.305-313
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2017
A robust finite element based reinforced concrete bridge deck corrosion initiation model is applied for time-dependent probabilistic sensitivity analysis. The model is focused on uncertainties in the governing parameters that include variation of high performance concrete (HPC) diffusion coefficients, concrete cover depth, surface chloride concentration, holidays in reinforcements, coatings and critical chloride threshold level in several steel reinforcements. The corrosion initiation risk is expressed in the form of probability over intended life span of the bridge deck. Conducted study shows the time-dependent sensitivity analysis to evaluate the significance of governing parameters on chloride ingress rate, various steel reinforcement protection and the corrosion initiation likelihood. Results from this probabilistic analysis provide better insight into the effect of input parameters variation on the estimate of the corrosion initiation risk for the design of concrete structures in harsh chloride environments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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