• 제목/요약/키워드: Crisis Index

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기계학습알고리즘을 이용한 위험회복지수의 개발과 활용 (Development and Application of Risk Recovery Index using Machine Learning Algorithms)

  • 김선웅
    • Journal of Information Technology Applications and Management
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    • 제23권4호
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    • pp.25-39
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    • 2016
  • Asset prices decline sharply and stock markets collapse when financial crisis happens. Recently we have encountered more frequent financial crises than ever. 1998 currency crisis and 2008 global financial crisis triggered academic researches on early warning systems that aim to detect the symptom of financial crisis in advance. This study proposes a risk recovery index for detection of good opportunities from financial market instability. We use SVM classifier algorithms to separate recovery period from unstable financial market data. Input variables are KOSPI index and V-KOSPI200 index. Our SVM algorithms show highly accurate forecasting results on testing data as well as training data. Risk recovery index is derived from our SVM-trained outputs. We develop a trading system that utilizes the suggested risk recovery index. The trading result records very high profit, that is, its annual return runs to 121%.

미국 개방 미저리 지수의 증가추세 - 경제위기의 전조 - (Rising Open Misery Index of the USA - A Precursor of Economic Crisis -)

  • 정기웅;김정숙;이상학
    • 국제지역연구
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    • 제13권1호
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    • pp.39-51
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    • 2009
  • 물가상승률과 실업률을 합한 수치를 미저리 지수(misery index)라고 칭한다. 미저리 지수가 높을수록 국민경제의 성과는 저조한 것을 나타낸다. Lee and Cheong (2007)은 미저리 지수에 경상수지의 GDP대비 비율(%)을 합한 수치를 개방 미저리 지수로 정의하였으며, 동 지수가 개방도가 높은 경제의 성과를 잘 나타낼 수 있다고 주장하였다. 본 논문은 미국에서 개방 미저리 지수가 증가하는 시기는 미국경제의 성과가 저조한 때와 일치한다는 것을 보인다. 특히 2008년에 시작된 현재의 경제위기 이전에 약 10년간 지속적으로 개방 미저리 지수가 상승하는 추세임을 보여준다. 이는, 미국의 현 경제위기에 앞서 지난 10여년간 미국경제의 내부 및 외부불균형이 누적되어 왔음을 보여주는 것이다. 본 논문은 이와 같이 최근의 증가하는 추세의 개방 미저리 지수를 현재의 경제위기의 전조로 해석한다.

미국·중국·한국 거시경제변수가 한국 주식수익률 및 변동성 지수 변화율에 미치는 영향 분석 (Analysis of the Impact of US, China, and Korea Macroeconomic Variables on KOSPI and VKOSPI)

  • 문정훈;한규식
    • 아태비즈니스연구
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    • 제15권1호
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    • pp.209-223
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    • 2024
  • Purpose - This article analyzes the impact of macroeconomic variables of the United States, China, and Korea on KOSPI and VKOSPI, in that United States and China have a great influence on Korea, having an export-driven economy. Design/methodology/approach - The influence of US, China, and Korea interest rates, industrial production index, consumer price index, US employment index, Chinese real estate index, and Korea's foreign exchange reserves on KOSPI and VKOSPI is analyzed on monthly basis from Jan 2012 to Aug 2023, using multifactor model. Findings - The KOSPI showed a positive relationship with the U.S. industrial production index and Korea's foreign exchange reserves, and a negative relationship with the U.S. employment index and Chinese real estate index. The VKOSPI showed a positive relationship with the Chinese consumer price index, and a negative relationship with the U.S. interest rates, and Korean foreign exchange reserves. Next, dividing the analysis into two periods with the Covid crisis and the analysis by country, the impact of US macroeconomic variables on KOSPI was greater than Chinese ones and the impact of Chinese macroeconomic variables on VKOSPI was greater than US ones. The result of the forward predictive failure test confirmed that it was appropriate to divide the period into two periods with economic event, the Covid Crisis. After the Covid crisis, the impact of macroeconomic variables on KOSPI and VKOSPI increased. This reflects the financial market co-movements due to governments' policy coordination and central bank liquidity supply to overcome the crisis in the pandemic situation. Research implications or Originality - This study is meaningful in that it analyzed the effects of macroeconomic variables on KOSPI and VKOSPI simultaneously. In addition, the leverage effect can also be confirmed through the relationship between macroeconomic variables and KOSPI and VKOSPI. This article examined the fundamental changes in the Korean and global financial markets following the shock of Corona by applying this research model before and after Covid crisis.

공영 빅데이터를 활용한 ADF 검정법의 거시경제 변수가 부동산시장에 미치는 영향에 관한 연구 (A Study on the Influence of Macroeconomic Variables of the ADF Test Method Using Public Big Data on the Real Estate Market)

  • 조대식
    • 한국전자통신학회논문지
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    • 제12권3호
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    • pp.499-506
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    • 2017
  • 현재 주택시장과 전세시장의 문제점을 도출하고 이를 해결하는 데 있어 자본시장 부분과 금리 부분 그리고 실물 시장으로 구분하여 많은 영향을 미치는 지표들을 감안하여 주택매매 시장과 주택 전세시장의 안정화를 위한 대책 마련에 중요한 지표가 될 것으로 보인다. 특히, 향후에 예측되는 경제위기 상황과 불확실한 미래의 또 다른 금융위기를 예측하여 부동산 가격의 급격한 변동에 사전 대비할 수 있는 자료를 공공데이터를 사용하여 제공코자 한다.

퀄리티 지수를 이용한 스마트 베타 전략 (Smart Beta Strategies based on the Quality Indices)

  • 옥기율;이민규
    • 경영과정보연구
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    • 제37권4호
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    • pp.63-74
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    • 2018
  • 최근 자산운용업계에서는 패시브 전략과 액티브 전략의 중간 성격을 갖는 스마트 베타 전략이 관심을 받고 있다. 이러한 스마트 베타 전략에서는 가치, 모멘텀, 저변동성, 퀄리티 지수를 널리 사용한다. 본 연구에서는 다른 지수에 비해 그 개념이 불명확하고 지수산출방법이 복잡한 퀄리티 지수에 대해 분석하였다. MSCI 방법론을 따라 자기자본이익률, 부채비율, 이익변동성 3개의 변수로 퀄리티 지수를 산출하였다. 또한 퀄리티 지수에 대한 비교대상으로 자기자본이익률 변수만을 이용한 지수, 자기자본이익률과 부채비율 2개 변수만을 이용한 지수, KOSPI 지수를 사용하였다. 분석대상인 지수들의 성과를 평가하기 위해 산술평균 수익률, 변동계수, 기하평균 수익률을 사용하였다. 그리고 각 지수에서 비정상수익률이 나타나는지를 검증하기 위한 가격결정모형으로는, 관련 연구에서 폭넓게 사용되고 있는 Fama and French(1993) 모형을 사용하였다. 실증분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 모든 기간의 분석에서 보유기간 수익률 관점에서 퀄리티 지수가 가장 우수하였다. 둘째, 외환위기와 글로벌 금융위기 기간에서도 퀄리티 지수의 성과가 가장 우수하였다. 셋째, 글로벌 금융위기 이전 기간에서는 모든 지수에서 비정상수익률을 발견할 수 없었다. 넷째, 글로벌 금융위기 이후 기간에서는 퀄리티 지수가 가장 높은 비정상수익률을 갖는 것으로 나타났다.

산업단지 위기지수 도출을 위한 방법론 개발 (Development of Method for Deriving The Crisis Index of Industrial Complex)

  • 김성진;홍종의;김한국
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제20권10호
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    • pp.250-258
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    • 2019
  • 1960년대부터 조성된 산업단지는 시간이 지남에 따라서, 노후화되고 있다. 산업단지의 노후화에 따른 문제가 발생함에 따라 산업단지 쇠퇴에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 산업단지 쇠퇴를 측정하고, 재생하기 위한 연구는 활발히 이루어지고 있으나, 산업단지 위기에 관한 연구는 거의 이루어지지 않고 있다. 쇠퇴는 장시간에 걸쳐 지속적으로 나타나는 현상의 결과이지만, 위기는 단기간에 걸쳐 급진적으로 나타나는 결과이다. 산업단지 쇠퇴에 대응하기 위해서는 지속적인 재생이 필요하지만, 산업단지 위기에 대응하기 위해서는 선제적 대응이 필요하다. 따라서 산업단지별, 업종별 외부환경변화 등을 체계적으로 예측 평가할 수 있는 위기지수 개발의 필요하다. 본 연구에서는 산업단지 위기지수를 개발하고자 한다. 산업단지 위기지수 개발을 위한 측정지표를 도출하고, AHP를 기반으로 측정지표의 상대적중요도를 도출한다. 측정지표의 측정 단위가 다르고, 산업단지별 업종별 위기를 민감하게 측정할 수 있는 정규화법을 개발한다. 상대적 중요도와 정규화된 값을 기반으로 산업단지 위기지수를 개발하며, 이를 국가산업단지에 적용하여 적용가능성을 검증하고자 한다.

Long-run and Short-run Causality from Exchange Rates to the Korea Composite Stock Price Index

  • LEE, Jung Wan;BRAHMASRENE, Tantatape
    • The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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    • 제6권2호
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    • pp.257-267
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    • 2019
  • The paper aims to test long-term and short-term causality from four exchange rates, the Korean won/$US, the Korean won/Euro, the Korean won/Japanese yen, and the Korean won/Chinese yuan, to the Korea Composite Stock Price Index in the presence of several macroeconomic variables using monthly data from January 1986 to June 2018. The results of Johansen cointegration tests show that there exists at least one cointegrating equation, which indicates that long-run causality from an exchange rate to the Korean stock market will exist. The results of vector error correction estimates show that: for long-term causality, the coefficient of the error correction term is significant with a negative sign, that is, long-term causality from exchange rates to the Korean stock market is observed. For short-term causality, the coefficient of the Japanese yen exchange rate is significant with a positive sign, that is, short-term causality from the Japanese yen exchange rate to the Korean stock market is observed. The coefficient of the financial crises i.e. 1997-1999 Asian financial crisis and 2007-2008 global financial crisis on the endogenous variables in the model and the Korean economy is significant. The result indicates that the financial crises have considerably affected the Korean economy, especially a negative effect on money supply.

The Effects of Export Diversification on Macroeconomic Stabilization: Evidence from Korea

  • LEE, JINSOO;YU, BOK-KEUN
    • KDI Journal of Economic Policy
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    • 제41권1호
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    • pp.1-14
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    • 2019
  • This paper studies whether export diversification mitigated the negative effect of the global financial crisis on exports using the Korean case. Specifically, we use annual data on the exports of 24 Korean manufacturing industries from 2000 to 2016 and examine whether the negative effect of the crisis on exports was less prevalent in industries that were more diversified in terms of country and product. We also examine whether export competitiveness, as measured by the revealed comparative advantage index by industry, had a mitigating effect on trade during the crisis. In order to study these issues, we use panel regression with a fixed-effect model for 24 Korean manufacturing industries. From our empirical analysis, we find that country diversification weakened the negative impact of the global financial crisis on Korea's exports, whereas neither product diversification nor export competitiveness did so.

The Contagion Effect from U.S. Stock Market to the Vietnamese and the Philippine Stock Markets: The Evidence of DCC - GARCH Model

  • LE, Thao Phan Thi Dieu;TRAN, Hieu Luong Minh
    • The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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    • 제8권2호
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    • pp.759-770
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    • 2021
  • Using a DCC - GARCH model analysis, this paper examines the existence of financial contagion from the U.S. stock market to the Vietnamese and the Philippine stock markets during the global financial crisis and the COVID-19 pandemic crisis. We use daily data from the S&P 500 (U.S.), VN-Index (Vietnam), and the PSEi (the Philippines). As a result, there is no evidence of contagion from the U.S stock market to the Philippine stock market that can be found during global financial crisis, while the Vietnamese market is influenced by this effect. Besides, both these developing stock markets (the Vietnamese and Philippine stock markets) are influenced by the contagion effect in COVID-19 pandemic crisis. Another finding is that the contagion effect during the coronavirus pandemic crisis in Vietnam is smaller than that during the global financial crisis, however, the opposite is the case for the Philippines. It is noticed that the Philippines seems to be more affected by the contagion effect from the COVID-19 pandemic than Vietnam at the time of this study. Because financial contagion is important for monetary policy, asset pricing, risk measurement, and portfolio allocation, the findings in this paper may give some useful information for policymakers and investors.

서브프라임사태 전후 한미간 정보전이현상에 관한 연구 (Empirical Analysis on the Spillover Effects between Korean and U.S. Stock Market after U.S. Financial Crisis)

  • 예민수
    • 디지털산업정보학회논문지
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    • 제4권4호
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    • pp.113-125
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    • 2008
  • This paper investigates the spillover effects(co-movements) between korean and U.S stock market by KOSPI and DJIA Index. Especially it compare to the pre- and post period of U.S. financial crisis resulted from sub-prime mortgage loan. The main results are as follows. First, the spillover effects of DJIA(U.S. market) to KOSPI(Korean market) are strong. This result accord with the former researches on this subject. Second, spillover effects are more strong after U.S. financial crisis. A possible reason for this phenomenon is a trend which the major investors such as foreign and institutional investors in domestic stock market have more attention to U.S. stock market. Third, the spillover effects appear in the opposite direction, that is KOSPI(Korean Stock Market) to DJIA(U.S. Stock Market). It seems to be the results of asian stock market's growing infIuences to European and U.S Markets.