DOI QR코드

DOI QR Code

Smart Beta Strategies based on the Quality Indices

퀄리티 지수를 이용한 스마트 베타 전략

  • Ohk, Ki Yool (Department of Business Administration, Pusan National University) ;
  • Lee, Minkyu (Institute of Management Research, Pusan National University)
  • Received : 2018.09.13
  • Accepted : 2018.11.07
  • Published : 2018.12.31

Abstract

Recently, in the asset management industry, the smart beta strategy, which has an intermediate nature between passive and active strategies, is attracting attention. In this smart beta strategy, value, momentum, low volatility, and quality index are widely used. In this study, we analyzed the quality index which is not clear and complicated to calculate. According to the MSCI methodology, the quality index was calculated using three variables: return on equity, debt to equity, and earnings variability. In addition, we use the index using only return on equity variable, the index using only two variables of return on equity and debt to equity, and the KOSPI index as comparison targets for the quality index. In order to evaluate the performance of the indices used in the analysis, the arithmetic mean return, the coefficient of variation, and the geometric mean return were used. In addition, Fama and French (1993) model, which is widely used in related studies, was used as a pricing model to test whether abnormal returns in each index are occurring. The results of the empirical analysis are as follows. First, in all period analysis, quality index was the best in terms of holding period returns. Second, the quality index performed best in the currency crisis and the global financial crisis. Third, abnormal returns were not found in all indices before the global financial crisis. Fourth, in the period after the global financial crisis, the quality index has the highest abnormal return.

최근 자산운용업계에서는 패시브 전략과 액티브 전략의 중간 성격을 갖는 스마트 베타 전략이 관심을 받고 있다. 이러한 스마트 베타 전략에서는 가치, 모멘텀, 저변동성, 퀄리티 지수를 널리 사용한다. 본 연구에서는 다른 지수에 비해 그 개념이 불명확하고 지수산출방법이 복잡한 퀄리티 지수에 대해 분석하였다. MSCI 방법론을 따라 자기자본이익률, 부채비율, 이익변동성 3개의 변수로 퀄리티 지수를 산출하였다. 또한 퀄리티 지수에 대한 비교대상으로 자기자본이익률 변수만을 이용한 지수, 자기자본이익률과 부채비율 2개 변수만을 이용한 지수, KOSPI 지수를 사용하였다. 분석대상인 지수들의 성과를 평가하기 위해 산술평균 수익률, 변동계수, 기하평균 수익률을 사용하였다. 그리고 각 지수에서 비정상수익률이 나타나는지를 검증하기 위한 가격결정모형으로는, 관련 연구에서 폭넓게 사용되고 있는 Fama and French(1993) 모형을 사용하였다. 실증분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 모든 기간의 분석에서 보유기간 수익률 관점에서 퀄리티 지수가 가장 우수하였다. 둘째, 외환위기와 글로벌 금융위기 기간에서도 퀄리티 지수의 성과가 가장 우수하였다. 셋째, 글로벌 금융위기 이전 기간에서는 모든 지수에서 비정상수익률을 발견할 수 없었다. 넷째, 글로벌 금융위기 이후 기간에서는 퀄리티 지수가 가장 높은 비정상수익률을 갖는 것으로 나타났다.

Keywords

References

  1. 고봉찬.김진우(2014), "저변동성 이상현상과 투자전략의 수익성 검증", 증권학회지, 43(3), 573-603.
  2. 김수경.박종해.변영태.김태혁(2010), "한국주식시장에서 기업특성모형 적용에 관한 실증연구", 경영과 정보연구, 29(2), 1-25.
  3. 김태혁.변영태(2011), "한국 주식시장에서 3요인 모형을 이용한 주식수익률의 고유변동성과 기대수익률 간의 관계", 증권학회지, 40(3), 525-550.
  4. 변영태(2014), "실현범위변동성(RRV) 및 기업 고유변동성의 속성과 투자성과 측정", 경영과정보연구, 33(5), 249-260.
  5. 옥기율(2001), "현물 및 선물 연계에 의한 불공정거래행위 대응방안", 증권학회지, 28(1), 419-449.
  6. 옥기율.이민규(2018), "시장이상현상과 기술적 분석을 이용한 거래전략에 관한 연구", 경영과 정보연구, 37(1), 41-53.
  7. 이명철.이수건(2011), "과거의 주가수준과 주식수익률을 이용한 투자전략의 성과", 경영과정보연구, 30(4), 147-173.
  8. 이민규.옥기율(2015), "시장이상현상과 다요인모형: FF 모형과 CNZ 모형의 비교", 증권학회지, 44(5), 855-885.
  9. Altman, E.(1968), "Financial Ratios, Discriminant, Analysis and the Prediction of Corporate Bankruptcy", Journal of Finance, 23, 589-609. https://doi.org/10.1111/j.1540-6261.1968.tb00843.x
  10. Fama, E. F. and K. R. French(1993), "Common Risk Factors in the Returns on Bonds and Stocks", Journal of Financial Economics, 33, 3-56. https://doi.org/10.1016/0304-405X(93)90023-5
  11. Fama, E. F. and K. R. French(1996), "Multifactor Explanations of Asset Pricing Anomalies", Journal of Finance, 51, 55-84. https://doi.org/10.1111/j.1540-6261.1996.tb05202.x
  12. Fama, E. F. and K. R. French(2008), "Dissecting Anomalies", Journal of Finance, 63, 1653-1678. https://doi.org/10.1111/j.1540-6261.2008.01371.x
  13. Griffith, B.(2014), "Examining Fundamental Quality on the Frontier of Equity Investing", Journal of Investing, 23(4), 23-36. https://doi.org/10.3905/joi.2014.23.4.023
  14. Ibbotson, R. G., Z. Chen, D. Y.-J. Kim, and W. Y. Hu(2013), "Liquidity as an Investment Style", Financial Analysts Journal, 69(3), 30-44. https://doi.org/10.2469/faj.v69.n3.4
  15. Morningstar Inc.(2017), A Global Guide to Strategic-beta Exchange-traded Products, Morningstar Manager Research.
  16. MSCI Inc.(2013), MSCI Quality Indices Methodology, MSCI Research.