This paper proposes a three-axis coupling controller designed to improve the contouring accuracy in machining of 3D nonlinear contours. The proposed coupling controller is based on an innovative 3D contour error model and a PID control law. The novel contour error model provides almost exact calculation of contour errors in real-time for arbitrary contours and can be integrated with any type of existing interpolator. In the proposed method, three axes of motion are coordinated by the proposed coupling controller along with a proportional controller for each axis. The proposed contour error model and coupling controller are evaluated through computer simulations. The simulation results show that the proposed 3-axis coupling controller with the new contour error model substantially can improve the contouring accuracy by order of magnitude compared with the existing uncoupled controllers in high-speed machining of nonlinear contours.
In this paper, the cross-coupling controller with fuzzy logic for AGV is developed, Cross-coupling control directly minimizes orientation' error by coordinating the motion of the two drive wheels and uses PI controller for compensation. But, the transient response of PI controller results in deviation from trajectory. The Fuzzy Cross-coupling controller enhances transient performance without steady-state error. The performance of the above controller is demonstrated by simulation and is compared with that of PI controller.
This paper suggests the wheel controller for PWS(Power Wheeled Steering) mobile robot. The proposed controller consists of two parts. To control each motor, the sliding mode controller implemented. This method has robustness about modeling error and disturbance, so the velocity tracking is well guaranteed in the presence of varying load. The design of a fuzzy cross-coupling controller for a PWS mobile robot is described here. Fuzzy cross-coupling control directly minimizes the tracking error by coordinating the motion of the two drive wheels. The fuzzy cross-coupling controller has excellent disturbance rejection and therefore is advantageous when the robot is not loaded symmetrically. The capability of the proposed controller was verified through the computer simulation.
International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
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제8권2호
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pp.59-63
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2007
We propose a controller design analysis for a cross-coupling control system, which is essential for achieving high contouring accuracy in multi-axis CNC systems. The proposed analysis combines three axial controllers for each individual feed drive system together with a cross-coupling controller at the beginning of the design stage in an integrated manner. These two types of controllers used to be separately designed and analyzed since they have different control objectives. The proposed scheme is based on a mathematical formulation of a three-dimensional contour error model and includes a stability analysis for the overall control system and a performance analysis in terms of contouring and tracking accuracy at steady state. A computer simulation was used to demonstrate the validity of the proposed methodology. The performance variation was investigated under different operating conditions and controller gains, and a design range was elicited that met the given performance specifications. The results provide basic guidelines in systematic and comprehensive controller designs for multi-axis CNC systems. A cross-coupling control system was also implemented on a PC-based three-axis CNC testbed, and the experimental results confirmed the usefulness of the proposed control system in terms of contouring accuracy.
In this study, a synchronous controller which can be applied to two-axes position synchronization has been developed. The synchronous control system based on coupling structure has been composed of speed and synchronous controller. The speed controller has been designed to fellow speed reference. And the synchronous controller has been designed in the view point of accurate synchronization and robust stability by $H_{\infty}$ approach. The effectiveness of the designed synchronous controller has been demonstrated by experiment.
In this study, a synchronous controller algorithm being applicable to two-axis position synchronzation is developed. Based on coupling structure, the synchronous control system is composed of speed and synchronous controllers. The speed controller is designed to follow a speed reference. In addition, the synchronous controller is designed from the viewpoint of accurate synchronization and robust stability in H$\infty$ synthesis. Finally, the effectiveness of the presented controller is demonstrated through extensive experiments.
This paper analyzes complex vector current control for the enhanced cross-coupling compensation in accordance with parameter variation in grid-connected inverter system, and verifies through simulation and experiment. Complex vector current control is performed in the synchronous reference frame through d-q transformation. It generates cross-coupling components with rotating nominal angular frequency. In general, cross-coupling elements are compensated by decoupling terms added to output of conventional decoupling PI controller. But, it is impossible to compensate them perfectly which transient response is especially deteriorated such as large overshoot and slow tracking, when variation of grid impedance or measurement error occurs. However, complex vector current control can improve stability and response characteristic of current control regardless of the situation as before. Decoupling controller and complex vector controller are represented through complex forms, and these controllers are analyzed by using frequency response in s-domain, respectively. It is verified that complex vector controller has more superior response characteristic than decoupling controller through MATALB, PSIM and experimental in 5kW grid-connected inverter when L filter parameter is varied from 1.1mH to increase double, 2.2mH.
In the fuzzy control for the multi-variable system, it is difficult to obtain the fuzzy rule. Therefore, the parallel structure of the independent single input-single output fuzzy controller using a pairing between the input and output variable is applied to the multi-variable system. The concept of relative gain matrix is used to obtain the input-output pairs. However, among the input/output variables which are not paired the interactive effects should be taken into account. these mutual coupling of variables affect the control performance. Therefore, for the control system with a strong coupling property, the control performance is sometimes lowered. In this paper, the effect of mutual coupling of variables is considered by tile introduction of a simple compensator. This compensator adjusts the degree of coupling between variables using a neural network. In this proposed neuro-fuzzy controller, the Neural network which is realized by back-propagation algorithm, adjusts the mutual coupling weight between variables.
A haptic interface can be a passive system with virtual coupling as a filter virtual coupling has been designed for satisfying passivity. However, it affects transparency of haptic interface as well as stability. This paper suggests new design criterion of a haptic interface controller by considering transparency. As a result, sampling time and the range of impedance or admittance should be considered as well as virtual coupling for desired performance of hapticdisplay. And experiments show that the suggested design criterion can be applied successfully for desired performance.
This thesis deals with study and implementation of a cross-coupling controller which can enhance the path-tracking performance of optically guided AGV(Automated Guided Vehicle). The AGV in this thesis is differential drive type and has front-side and rear-side optical sensors, which can identify the guiding path. When AGV from the path due to the inevitable error and the deviation must be corrected. It has been shown that compensation only the first term can lead to undesirable oscillatory results and even instability but compensating only the second term leads to a steady state offset error. Cross-coupling control directly minimizes the error by coordinating the motion of the two drive wheels. The cross-coupling controller is analyzed to evaluate its performance. The cross-coupling controller enhances transient performance of the controller is demonstrated by simulation and is compared with that of individual loop controller.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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