In the teacher's guide of mathematics textbook for the 1st grade of the middle school, the clear and logical reason why the multiplication of negative number to negative number makes positive number, and $a^{-m}$ with a>0 and m>0, is defined by ${\frac{1}{a^m}}$ is not given. When we define the multiplication or the power by successive addition or successive multiplication of the same number, respectively, we encounter this ambiguity, in the case that the number of successive operations is negative, In this paper, we name this number, negative counting number, and we make the following more logical and intuitive definition, which is "negatively many successive operations is defined by positively many successive inverse operations." According to this new definition, we define the multiplication by the successive addition or the successive subtraction of the same number, when the multiplier is positive or negative respectively, and the power by the successive multiplication or the power is positive or negative, respectively. In addition, using this new definition and following the E.R.S Instruction strategy which revised and complemented the Bruner's E.I.S Instruction strategy, we develope new teaching model available in the 1st grade class of middle school where the concept of integers, three operations of integers are introduced.ntroduced.
Tae-Yun Kim;Se-Won Yoon;In-Oh Choi;Joo-Ho Jung;Sang-Hong Park
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.19
no.1
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pp.39-46
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2024
In this paper, we propose an efficient method for estimating the number of people and their locations using multiple IR-UWB radar sensors. Using three IR-UWB radar sensors in the indoor space, the measured signal from the target is processed to remove the clutter using rejection methods. Then, to further remove the clutter and to determine the presence of the human, the time-frequency image representing the micro-Doppler is obtained and classified by a convolutional neural network. Finally, the system finds the number of human objects and estimates each position in a two-dimensional space. In experiments using the measured data, the system successfully estimated the location and number of individuals with a high accuracy ≈ 88.68 %.
In this paper, we discuss numbers of downwards and upwards in generalized paper folding sequences. We compute the exact number of downwards and upwards in $R^n_p$ and $(R_pR_q)^n$ by using the properties of recursive sequences where n, p and q are natural numbers with $p{\geq}2$ and $q{\geq}2$.
Particulate matters (PM) that is generated by most diesel engine is regulated by the mass concentration measured by the conventional method it had been. Recently, Europe PMP (Particle Measurement Program) decided to start the regulation of vehicle's nano-sized particle number (PN) from the year of 2011 because of nano-particle's higher degree of harm to the human body. So firstly, the standard level of PN emission is introduced in the Euro 5/6 emissions regulation with a limit of $6{\times}10^{11}$ per km for light duty vehicle. Also KPMP(Korea Particle Measurement Program) was organized to copy quickly international technical trend. In this paper, it was investigated the nano-sized PN measurement characteristics for different particle generators between spray type and soot type. And the difference ratio between particle generators, the characteristic of PN concentration, counting efficiency and linearity was analyzed. Then, we make conclusions as followed. When particle diameter is increased, counting efficiency of two generators is decreased. Also Secondary calibration method is more higher 3% than Primary calibration method. Finally, SOF which is included in soot particles is not totally removed so it have great influence on test result of counting efficiency and linearity.
The Origin-Destination(OD) matrix is very important in describing transport movements in a region. The OD matrix can be estimated using traffic counts on links in the transport network and other available information. This information on the travel is often contained in a target OD matrix and traffic counts in links. To estimate an OD matrix from traffic counts, they are the major input data which obviously affects the accuracy of the OD matrix estimated, Generally, the quality of an estimated OD matrix depends much on the reliability of the input data, and the number and locations of traffic counting points in the network. Any Process regarding the traffic counts such as the amount and their location has to be carefully studied. The objective of this study is to select of the optimal location of traffic counting points for the OD matrix estimation. The model was tested in nationwide network. The network consists of 224 zones, 3,125 nodes and 6,725 links except to inner city road links. The OD matrix applied for selection of traffic counting points was estimated to 3-constrained entropy maximizing model. The results of this study follow that : the selected alternative to the best optimal counting points of six alternatives is the alternative using common links of OD matrix and vehicle-km and traffic density(13.0% of 6,725 links), however the worst alternative is alternative of all available traffic counting points(44.9% of 6,725 links) in the network. Finally, it should be concluded that the accuracy of reproduced OD matrix using traffic counts related much to the number of traffic counting points and locations.
Periodontitis is a multi-microbial disease and the comparison of a series of periodontopathogenic and non-periodontopathogenic bacteria in terms of microbe-host interaction may provide clues to understand the microbial etiology of the disease better. When we deal with twenty different bacterial species in a study, the first technical issue is how to measure the accurate concentration and use the same number of bacterial cells. We measured bacterial concentration by enumerating bacteria stained with SYTOX green for constant time using a flow cytometer and compared the results with those obtained by plate counting. Concentrations calculated by two different methods were very close. Therefore, flow cytometric counting allowed the rapid analysis of live/dead bacteria, offering the advantage of turbidity measurement and that of colony counting together.
Chaiken, Seth;Hanusa, Christopher R.H.;Zaslavsky, Thomas
Journal of the Korean Mathematical Society
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v.57
no.6
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pp.1407-1433
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2020
Parts I-IV showed that the number of ways to place q nonattacking queens or similar chess pieces on an n × n chessboard is a quasipolynomial function of n whose coefficients are essentially polynomials in q. For partial queens, which have a subset of the queen's moves, we proved complete formulas for these counting quasipolynomials for small numbers of pieces and other formulas for high-order coefficients of the general counting quasipolynomials. We found some upper and lower bounds for the periods of those quasipolynomials by calculating explicit denominators of vertices of the inside-out polytope. Here we discover more about the counting quasipolynomials for partial queens, both familiar and strange, and the nightrider and its subpieces, and we compare our results to the empirical formulas found by Kotššovec. We prove some of Kotššovec's formulas and conjectures about the quasipolynomials and their high-order coefficients, and in some instances go beyond them.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers D
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v.55
no.9
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pp.420-422
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2006
This paper proposes a new method to count the number of steps for personal navigation systems. The proposed method resolves the mis-counting problem caused by the variation of the ground and walking behavior. To this end, a 2-axis accelerometer is utilized and a reliable step counting algorithm is developed. Experimental test was carried out to show the effectiveness of the proposed method. Test results show that the proposed method gives a robust performance for several types of ground and walking behavior.
Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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v.27
no.2
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pp.146-159
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2023
This paper proposes a hybrid algorithm combining K-means clustering and watershed algorithms for flower segmentation and counting. We use the K-means clustering algorithm to obtain the main colors in a complex background according to the cluster centers and then take a color space transformation to extract pixel values for the hue, saturation, and value of flower color. Next, we apply the threshold segmentation technique to segment flowers precisely and obtain the binary image of flowers. Based on this, we take the Euclidean distance transformation to obtain the distance map and apply it to find the local maxima of the connected components. Afterward, the proposed algorithm adaptively determines a minimum distance between each peak and apply it to label connected components using the watershed segmentation with eight-connectivity. On a dataset of 30 images, the test results reveal that the proposed method is more efficient and precise for the counting of overlapped flowers ignoring the degree of overlap, number of overlap, and relatively irregular shape.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.21
no.7
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pp.1441-1446
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2017
In recent, the studies on the systems have been progressing that count the number of people passing through passageway or count people who exist in specific space. The existing people counting systems count the number of people using ultrared sensors, ultrasonic sensors or camera sensors, which can be installed only on pillar or around wall. Though ultrared sensors and ultrasonic sensors is low cost, they are inadequate to detect incoming/outgoing when several pedestrians pass through passageway concurrently. In this paper, we designed a sensor mat using piezoelectric sensors to complement the above-mentioned disadvantage. Also, we implemented the system that detects direction of progress and counts the number of people. The sensor mat detects direction of progress using pressure given on sensors and timing information and counts the number of people when pedestrians pass through on a sensor mat.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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