• 제목/요약/키워드: Counter-Productive Work Behavior

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테크노스트레스가 반생산성에 미치는 영향 (The Impact of Technostress on Counter-Productivity)

  • 김대건;강석민
    • 경영과정보연구
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    • 제39권2호
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    • pp.1-15
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    • 2020
  • 많은 기업들은 정보통신기술(ICT)을 이용하여 생산성을 향상시키고 있다. 이러한 정보통신기술의 사용은 자원기반 관점에서 주장하는 불확실한 환경에 대응한 기업의 경쟁우위를 창출하기 위한 하나의 과정으로 이해된다. 그러나 새로운 정보통신기술의 도입이 항상 업무 효율과 생산성 향상을 만들어내 것은 아니라, 오히려 새로운 정보통신기술의 도입이 기업 성과를 저해하는 요인으로 작용하는 경우도 있다. 테크노스트레스는 새로운 기술환경에 사용자가 적응하지 못할 때 사용자가 받게 되는 부작용을 의미한다. 즉, 새로운 정보통신기술의 이용에서 나타나는 부적 영향이 테크노스트레스라 할 수 있다. 이에 본 연구는 기업의 조직 구성원의 테크노스트레스가 반생산성에 미치는 영향을 규명하였다. 본 연구는 기존의 연구와는 달리, 대구지역 기업의 종사자들을 대상으로 연구를 수행하였으며, 혁신저항과 반생산적 과업행동을 종속변수로 활용하였다. 실증분석의 결과는 테크노스트레스가 반생산적 과업행동과 혁신저항을 증가시키고 있음을 나타내었다. 따라서 테크노스트레스가 생산성에 부정적으로 작용될 수 있기 때문에, 장기적이며 지속적인 경쟁력을 확보하기 위하여 새로운 정보통신기술의 도입을 준비하는 단계에서부터 조직 구성원들에 대한 체계적인 관리가 요구된다고 할 수 있겠다.

테크노스트레스가 반생산적 과업행동에 미치는 영향 (The Effect of Technostress on Counterproductive Work Behavior)

  • 이재강;박태경
    • 한국IT서비스학회지
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    • 제14권4호
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    • pp.1-14
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    • 2015
  • Due to advances in information and communication technologies (ICTs) and the advent of the Smartphone, people have access to the internet and can work at any time and any where. These are however likely to cause negative effects such as the personal information leakage and invasion of privacy. Caused by negative aspects of ICTs, the stress is so-called technostress. Recently, it is reported that managers tend to task order to their subordinates using an SNS or mobile messenger on a real-time basis after office hours or even on holiday, leading to a sharp increase in technostress. While previous studies of stress indicate that it is associated with the counter-productive work behavior (CWB), no empirical evidence has shown about the relationship between technostress and CWB. This study aims to explore the effect of technostress on CWB. In addition, it seeks to clarify the moderating effect of leader-member exchange(LMX) in this relationship. Drawing on literature regarding technostress and CWB, hypotheses are developed and tested with the sample of 101 using regression analyses. Results show that technostress has a significantly positive effect on CWB, but LMX has an insignificant moderating effect in the relationship between technostress and CWB. Implications and limitations with suggestions for future studies are presented.

일-생활 균형과 일탈행동 경로에서 다중매개 효과 (Multiple Mediating Effects in the Path of WLB on Deviant Behavior)

  • 강수영;강영순
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제22권5호
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    • pp.711-720
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    • 2022
  • 본 연구는 일과 생활 균형의 일탈행동에 대한 영향력 관계에서 직무효능감과 회복탄력성의 다중 매개효과를 검증하고자 수행되었다. 실증연구를 위한 자료는 제주지역에 근무하는 기업 근로자를 대상으로 자료를 수집하였으며, 자료수집 과정에서 발생할 수 있는 동일방법편의를 최소화하기 위해 쌍으로 구성된 총 400쌍의 설문지를 배부하여 355부를 회수하여 불성실하게 응답한 57부를 제외하고 총 298부를 분석에 활용하였다. 가설검증을 위한 과정은 SPSS Macro 프로그램을 활용하여 다중 매개효과를 검증하였으며, 연구자들의 예상과 같이 일과 생활 균형은 직무효능감과 회복탄력성에 긍정적인 영향력이 확인되었고, 일탈행동에는 저감효과가 있는 것으로 확인되었다. 더불어 양자관계에서 다중매개 효과는 직무효능감은 완전 매개효과가 확인되었으나 회복 탄력성은 양자관계를 연결하는 주요 매개변수로의 역할을 하지 않는 것으로 확인되었다. 본 연구의 시사점은 기존연구에서 주목받고 있는 일과 삶의 균형을 개인 차원에서 발생하는 생산적 행동에 대한 긍정적 역할의 범주를 넘어 이를 반생산적 행동으로 연구 범주를 확대하고 그 역할에 대한 의미 있는 이론적 및 실무적 시사점을 제안하고 있다.

Investigation of Demand-Control-Support Model and Effort-Reward Imbalance Model as Predictor of Counterproductive Work Behaviors

  • Mohammad Babamiri;Bahareh Heydari;Alireza Mortezapour;Tahmineh M. Tamadon
    • Safety and Health at Work
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    • 제13권4호
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    • pp.469-474
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    • 2022
  • Background: Nowadays, counter-productive work behaviors (CWBs) have turned into a common and costly position for many organizations and especially health centers. Therefore, the study was carried out to examine and compare the demand-control-support (DCS) and effort-reward imbalance (ERI) models as predictors of CWBs. Methods: The study was cross-sectional. The population was all nurses working in public hospitals in Hamadan, Iran of whom 320 were selected as the sample based on simple random sampling method. The instruments used were Job Content Questionnaire, Effort-Reward Imbalance Questionnaire, and Counterproductivity Work Behavior Questionnaire. Data were analyzed using correlation and regression analysis in SPSS18. Results: The findings indicated that both ERI and DCS models could predict CWB (p ≤ 0.05); however, the DCS model variables can explain the variance of CWB-I and CWB-O approximately 8% more than the ERI model variables and have more power in predicting these behaviors in the nursing community. Conclusion: According to the results, job stress is a key factor in the incidence of CWBs among nurses. Considering the importance and impact of each component of ERI and DCS models in the occurrence of CWBs, corrective actions can be taken to reduce their incidence in nurses.