This study investigates whether and how a firm's cost of equity capital is influenced by the extent of a firm's real earnings management (REM). Using a large sample of Hong Kong and Chinese firms over the 9-year period 2009-2017, we find that our implied cost of equity estimates are positively associated with both the extent of REM and the extent of accrual-based earnings management (AEM), but the positive association is stronger for REM than for AEM. We also provide evidence suggesting that the effect of AEM and REM on the cost of equity is more pronounced for Hong Kong firms than Chinese firms, and within Chinese firms, it is less pronounced for the state-owned enterprises (SOEs). Collectively, our results suggest that while both REM and AEM exacerbate the quality of earnings used by outside investors, REM does so to a greater extent than AEM, and thus the market demands a higher risk premium for REM activities than for AEM activities and that this cost of capital-increase effect is more prominent in a developed market like Hong Kong and mitigated by state ownership in China because of investors' expectations for a lower level of detriments to firm fundamentals by REM due to government's protection in a less developed market like China.
It was attempted to analyze the sensitivity of the oil prospect place named MARIA which placed inside Gulf of Alaska. For the analysis, P6031090, ECOANA( computer) which installed in the head office, Shell Oil Co was used and the data needed for computer programming were 1) Unit of Production data 2) Production Schedule 3) Total Gross Yearly Expenses and 4) Total Gross Capital and so on. The important data among the computer output 1) PVPAT (Present Value After Tax): $1,167,077,500 2) Payout After Tax: 3.14 Years (256,284,810 BBL Production) 3) Earning Power: 42% (After Tax) 4) PVPAT/BBL : $1.22 5) Capital/BBL : $2.00. On the other hand, the effect acted upon PVPAT with varying the Platform cost, Facility cost, Pipeline cost and Well cost was observed in comparion with the basic for range from 50% to 200%. Resultantly, the order was 1) Pipeline cost 2) Facility cost 3) Well cost 4) Platform cost for range form 100% to 200%. This project was completed by the contract with Shell Oil Co., and the geological data needed for this analysis were given by the head office and the development project started from Jan. 1976.
EVA(Economic Value Added) is a management performance evaluation tool that determines whether a business is earning more than its true cost of capital. Leading corporations like Coca-Cola, AT&T and Briggs&Stratton have set up EVA measurement systems throughout their organizations. EVA reflects opportunity cost of equity ignored in calculating accounting profit and emphasizes the efficiency of capital employed by measuring how much the manufacturing and selling activities produce the economic profit in excess of cost of gross capital. In this paper, we define the concept of EVA and present an example to show the usefulness of EVA.
This study is intended to develop a technology cost model (TCM) which treats technology costs appropriately under present advanced manufacturing technology environment. TCM is composed of two elements : cost classification system and cost allocation model. It is proposed to include technology-related department expenses as well as technology investment in the categories of technology costs. For the cost allocation, technology activities are divided into four homogeneous groups. Costs are accumulated into one of the four cost pools and allocated to the cost object using the pool's unique allocation base. It is also proposed to use the capital recovery costs including interest expense rather than the depreciation costs for an invested capital. A case study is performed to verify the applicability of the developed model.
The purpose of this study was to investigate housing characteristics of young renter households by locations using licensed microdata of the 2012 Korea Housing Survey. There were 1,020,216 renter households (weighted count) headed by persons between 20 and 34 years of age, and their housing characteristics were compared statistically across their residential locations (Capital Region, metropolitan cities, other areas). Major findings are as follows: (1) Capital Region young renters had the worst housing quality to have the greatest proportion of households living in units failed to meet national minimum housing standards, and/or in basement or semi-basement units; (2) Capital Region young renters had the greatest proportion of households that had housing cost burdens; and (3) 37.3% of young renter households in metropolitan areas and 33.5% in Capital Region were found to receive family support in order to afford current rental costs.
After the Tohoku earthquake and tsunami (Japan, 2011), regulatory efforts to mitigate external hazards have increased both the safety requirements and the total capital cost of nuclear power plants (NPPs). In these circumstances, identifying not only disaster robustness but also cost-effective capacity setting of NPPs has become one of the most important tasks for the nuclear power industry. A few studies have been performed to relocate the seismic capacity of NPPs, yet the effects of multiple hazards have not been accounted for in NPP capacity optimization. The major challenges in extending this problem to the multihazard dimension are (1) the high computational costs for both multihazard risk quantification and system-level optimization and (2) the lack of capital cost databases of NPPs. To resolve these issues, this paper proposes an effective method that identifies the optimal multihazard capacity of NPPs using a multi-objective genetic algorithm and the two-stage direct quantification of fault trees using Monte Carlo simulation method, called the two-stage DQFM. Also, a capacity-based indirect capital cost measure is proposed. Such a proposed method enables NPP to achieve safety and cost-effectiveness against multi-hazard simultaneously within the computationally efficient platform. The proposed multihazard capacity optimization framework is demonstrated and tested with an earthquake-tsunami example.
Current commercial dairy feed has various problems in low feed productivity, inadequate formulation and higher feeding cost due to excessive capital investment and non-specialized system for the end product. To solve those problems, 6 TMR terminal models were developed in this study. The developed TMR terminal system consists of TMR terminal, TMR main center and combined system linked TMR terminal and TMR main center. 15 TMR main center models were developed to support 10, 20, 30, 40, 50 TMR terminal(30 ton/day basis) by 3 different types, and evaluated for capital investment and operation cost by the analysis of the newly developed computer program. Optimum model size is analyzed and suggested for each model. Followings are summary of this study : 1. The capital investment costs of TMR main centers were 1,600 to 3,800 million won for type 1, 2,200 to 4,500 million won for type 2 and 2,200 to 4,800 million won for type 3. Also model MACE30 or bigger were justified as the economical models. 2. The feed production costs of TMR main center models were 3,166 to 4,824 won/ton for type 1, 3,816 to 6,182 won/ton for type 2 and 3,990 to 6,263 won/ton for type 3. So feed production cost range was 3,166 to 6,263 won/ton. 3. The bigger production capacity, the less TMR main center production cost. The feed production cost of the biggest model MACE50 was 62~65% of smallest model MACE10.
본 연구에서는 1970년~2005년 기간 동안 한국 제조업의 Translog 비용함수를 분석함에 있어, 비제약 모형과 사전적으로 오목성을 부과한 제약 모형을 추정하여 그 결과를 비교하였다. 제약 모형은 비제약 모형에 비해 다소 낮은 로그우도값에 불구하고, 전 자료 구간에 대하여 정규성을 만족하여 비용함수와 생산기술 간의 쌍대성을 만족하는 추정 결과가 도출되었다. 제약 모형의 가격탄력성 분석 결과, 전력과 자본 사이에는 보완성이 존재하여 자본 수요가 증가함에 따라 전력 수요가 증가하는 것으로 나타났다. 한편 전력 수요는 노동, 연료 및 재료 수요를 모두 대체하는 방향성이 관측되어 한국 제조업이 전력 사용이 증가하는 방향으로의 구조변화를 경험하고 있는 것으로 분석되었다.
Purpose: This study predicted cost asymmetry as a determinant of investment efficiency, and empirically analyzed the relationship between cost stickiness and investment efficiency. Research design, data and methodology: Using a sample of 4,382 Korean firm-year observations over 2011-2017 period, I examined the relationship between cost stickiness and investment efficiency. Asymmetrical cost behavior is measured as model of Homburg and Nasev (2008) and model of Park, Koo, and Pae (2012). Investment efficiency is measured as Chen, Hope, Li, and Wang (2011)'s model. Results: Firms with cost stickiness are less efficient in their investment than firms with non-cost stickiness. In other words, cost stickiness is an empirical result that supports the previous research on cost decision-making from perspective of managers pursuing private benefits due to information asymmetry. Conclusions: By showing that the manager's decision-making on the cost behavior affects the investment efficiency corresponding to capital management, the implications for the mechanism for efficient capital management are provided. Through the empirical results, it was shown that the cost stickiness is a product of opportunistic cost decision-making due to information asymmetry, and it is to present evidence that expands the meaning of the causes of asymmetric cost behavior.
The cofiring of renewable fuel in coal fired boilers is an attractive option to mitigate $CO_2$ emissions, since it is relatively low cost option for efficiently converting renewable fuel to electricity by adding biomass as partial substitute of coal. However, it would lead to reduce plant efficiency and flexibility in operation, and increase operation cost and capital cost associated with renewable fuels handling and firing equipment. The aim of this study is to investigate reduction of carbon dioxide at varying percentage of biomass in fuel blend to the boiler biomass, and estimate operation and capital cost. Wood pellet, PKS (palm kernel shell), EFB (empty fruit bunch) and sludge are considered as a renewable fuels for a cofiring with coal. Several approaches by the cofiring ratio are chosen from past plant demonstrations and commercial cofiring operation, and they are evaluated and discussed for CO2 reduction and cost estimation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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