This study explores several donor location strategies and discusses experiment results, which contributes to the saving of time and effort required in designing data fusion processes. In particular, three concepts are introduced. The Mahalanobis distance is applied to locate the nearest neighbors more effectively; which incorporates the covariance structure of attributes. The ideal point helps reduce the dimensionality problem that arises in conjoint-type experiments. The correspondence analysis is used to derive the coordinates from non-metric attributes. The Monte Carlo simulation results show that the proposed donor location strategies provide better fusion performance, compared to the currently-in-use methods.
This study was done to classify type os arms and to correspond these types with partial somatotype of upper body such as lateral views of upper body shapes of shoulder. The subjects of this study were female college students of twenties 58 anthropometric and photographic data were measured. The results were as follows : 1. Form the factor analysis arm girth/armscye size factor arm length factor the slope of lower arm, arm factor the curves of armscye the roundness of arm/shapes of shoulder the slope of upper arm factor were obtained. 2. By using factor scores 4 clusters of arm types were extracted. The characteristics of these clusters were projections of armscy slant of lower arm thick-set canelike. 3. Four types of arm were corresponded with the specified lateral views of upper body directions of shoulder slopes of shoulder.
This paper presents a mechanistic approach to uniaxial viscoelastic constitutive modeling of asphalt concrete that accounts for damage evolution under cyclic loading conditions. An elasticviscoelastic correspondence principle in terms of pseudo variables is applied to separately evaluate viscoelasticity and time-dependent damage growth in asphalt concrete. The time-dependent damage growth in asphalt concrete is modeled by using a damage parameter based on a generalization of microcrack growth law. Internal state variables that describe the hysteretic behavior of asphalt concrete are determined. A constitutive equation in terms of stress and pseudo strain is first established for controlled-strain mode and then transformed to a controlled-stress constitutive equation by simply replacing physical stress and pseudo strain with pseudo stress and physical strain. Tensile uniaxial fatigue tests are performed under the controlled-strain mode to determine model parameters. The constitutive equations in terms of pseudo strain and pseudo stress satisfactorily predict the constitutive behavior of asphalt concrete all the way up to failure under controlled-strain and -stress modes, respectively.
Park, Jisook;Kim, Juhan;Park, Changbom;Kim, Sungsoo S.
천문학회보
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제40권1호
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pp.74.1-74.1
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2015
'The one to one correspondence model' defines the relation between a dark matter halo (DM halo) and a galaxy. A basic assumption of this model is that a more massive DM subhalo hosts a brighter galaxy. In a more improved version of the model we may be able to assign a mock galaxy with a morphological type. In this study, we are building a mock galaxy catalog using massive halo merging trees from the Horizon Run 4. We test various merging models to calculate the merging time scale of a subhalo along its merging tree. And we obtain the halo mass functions for major subhalos and satellite subhalos, separately, and compare them with the observed luminosity functions of major galaxies and satellite galaxies from the SDSS group catalog. Furthermore, we are going to make a range of mock galaxy catalogs and investigate their properties, such as spatial distributions, environmental effects, and morphologies.
Among the prerequisite abilities (perception of environment, path planning and position estimation) of an autonomous mobile robot, position estimation has been seldom studied by mobile robot researchers. In most cases, conventional positioin estimation has been performed by placing landmarks or giving the entrire environmental information in advance. Unlikely to the conventional ones, the study addresses a new method that the robot itself can select distinctive features in the environment and save them as landmarks without any a priori knowledge, which can maximize the autonomous behavior of the robot. First, an orjentaion probaility model is applied to construct a lcoal map of robot's surrounding. The feature of the object in the map is then extracted and the map is saved as landmark. Also, presented is the position estimation method that utilizes the correspondence between landmarks and current local map. In dong this, the uncertainty of the robot's current positioin is estimated in order to select the corresponding landmark stored in the previous steps. The usefulness of all these approaches are illustrated with the results porduced by a real robot equipped with ultrasonic sensors.
This paper presents a robust method to combine a collection of images with small fields of view to obtain an image with a large field of view. In the previous works, there are two main areas which one is a cross correlation-based method and the other is a feature-based method. The former is based on motion estimation from video sequences. so there are a problem on rotating a camera about optical axis. In the latter method, it is difficult to match correspondence feature points correctly.'re find correct correspondences, we proposed the geometrical feature model and correspondence filters and the Gaussian distribution weight function to blend the images smoothly. The experiments show that our method is robust and effective.
In this paper, we propose a robust estimation of camera parameters from image sequence for high quality video composition. We first establish correspondence of feature points between consecutive image fields. After the establishment, we formulate a nonlinear least-square data fitting problem. When the image sequence contains moving objects, and/or when the correspondence establishment is not successful for some feature points, we get bad observations, outliers. They should be properly eliminated for a good estimation. Thus, we propose an iterative algorithm for rejecting the outliers and fitting the camera parameters alternatively. We show the validity of the proposed method using computer generated data sets and real image sequeces.
본 연구는 사회재난의 선제예방 및 효과적 대응을 위해 개발되는 인명지킴이 시스템의 효율적인 실증을 위한 시나리오를 제시한다. 사회재난 대응을 위한 융 복합기술 기반의 지향성 스피커 등을 활용한 인명지킴이 시스템 개발에 요구되는 사고유형 및 개발 중인 기술을 기반으로 사고 예방 및 대응이 신속하게 이루어질 수 있도록 시나리오를 제시한다.
Park, Jisook;Kim, Juhan;Park, Changbom;Kim, Sungsoo S.
천문학회보
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제40권2호
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pp.50.2-50.2
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2015
The Horizon Run 4 is a huge cosmological simulation intended for the study of evolution of dark matter halos in a side of volume of 3150 h-1 Mpc. Using the halo merger trees of most bound particles, we test various models on the survivals of satellites in clusters and will compare them with observed satellite galaxies in a one-to-one correspondence model. We estimate the abundances of central and satellite subhalos, and compare them with the SDSS main-galaxy group catalogue provided by Tempel et al. (2014). Based on these comparisons we will study the mass-to-light relations, environmental effects on morphology and luminosity function, halo occupations in clusters, and nonlinear dynamics of clusters of galaxies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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