Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.17
no.4
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pp.1099-1106
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2006
This study is an analysis of the stock trading value in terms of investor types in the Korean stock market for recent 12 years. We examined the characteristics in stock trading value variation according to each investor type and the interactive relationship in the trading value between types of investors. The results show that the trading value scale of every investor type increases overall while the proportion of the trading value by each investor type in the market exhibits variation. In addition, a statistically significant interactive relationship in the trading value between types of investors exists: the correlations are formed differently before and after events which largely influence the stock market.
The purpose of this study was to make a comparative factor analysis of relations between college girls' make-up and clothing behaviors. The results of the study were as follows : 1. Make-up behavior showed the significant differences in accordance with whether doing make-up or not, motives of initiating make-up, sources of make-up information and references and expenses for cosmetics purchase. 2. There were negative correlations between all sub-factors of make-up behavior and the sense of comfort. In clothing behavior, a positive correlation existed between aesthetic sense and fashionableness. In make-up behavior, however, those college students who were more aware of others and considered make-up more important as a means of skin care and self-change regarded aesthetic sense, one of the sub-factors of clothing behavior, as most important.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.26
no.1
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pp.83-94
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2002
This study was intended to identify fabric impact on decision-making process for clothing purchase, to determine evaluation factors of clothing, and to analyze consumer's preference for fabric on clothing purchase. 396 questionnaires distributed to college students were analyzed by descriptive statistics, oneway ANOVA, correlation, factor analysis and multidimensional scaling. The results are as follows; (1) Fabric impacted on the pre-purchase evaluation and the post-purchase process. (2) 4 factors - physical properties, outer-consciousness, self-satisfaction, and appropriateness- were determined as evaluation factors. Though fabric was included in the physical properties, fabric presented high correlations with other evaluative elements. (3) The most preferred fabric was being composed of natural fiber in fiber contents and having softness in sensation. As a result of multidimensional scaling, 2 dimensions of fabric sensation were developed as 'soft-hard'and 'thin-thick'.
Journal of the Korean Society of Systems Engineering
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v.7
no.1
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pp.9-21
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2011
Assuming that the Capability Maturity Model Integration for Development v1.2 (CMMI) could be applied to an organization more effectively if the content similarities among practices were improved in terms of structure and composition, this paper presents the analysis of the correlations between the CMMI Specific Practices (SP) and Generic Practices (GP) for the Maturity Level 2 and 3 Process Areas using the Chi-square independence test. According to the analysis, a 22.2% correlation was observed. To minimize the problem of repeatedly applying similarities, 6 GPs that are highly correlated with the SPs were grouped together. Then, three different improvement plans: 1) development of a standard template-based project plan, 2) establishment of a configuration management system based on open source software to control work products and leverage experience, and 3) establishment of project assurance through an independent quality assurance-based organization and intensive review by higher-level management - were defined.
This study is try to do the empirical tests on the relationship among innovation cycle, investment cycle, and business cycle suggested in recent economic growth models. We apply co-spectra analysis to estimate dynamic correlations in the extraction HP filtered variables and first difference filtered variables in our data set. Our empirical results are; (i) an existing asynchronization between innovation cycle and investment cycle, (ii) in the long frequency, an existing positive correlation between innovation cycle and business cycle, (iii) in the short frequency, however, a finding the high negative correlation between the two cycle. Our empirical findings support the recent growth through cycle models and suggest some economic policy implementations for economic stabilization during a severe business cycle.
The Magazine of the Society of Air-Conditioning and Refrigerating Engineers of Korea
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v.17
no.6
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pp.675-685
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1988
The purpose of this paper is to present the fundamental information for setting up more accurate and easier heat loads analysis method by examing and comparing Modified Bin Method with Dynamic loads calculation and Extended Degree Day Method. For this comparison, monthly and annual loads calculation are performed in perimeter zones of model office building in Seoul by the above each Method. The results of Modified Bin Method are approximated to those of Dynamic loads calculation Method, and the correlations of the methods are specifically described in this paper.
The purpose of study was to develop and validate Korean Sleep Scale A which can be easily administrated by nurses for a wide range of adult subjects. Dimensions of sleep concept were derived by literature review. Previously developed sleep sclaes were also analyzed in order to develop scale items. The Korean sleep scale A was structured as a 15 item, 4 point likert type scale. The Scale was tested an 298 female and male adult subjects after pilottest and content validation. The results showed reliability by internal consistency of Cronbach's α=.75 Construct validity was tested by factor analysis and known group technique. Factor analysis showed 4 factors-sleep pattern, sleep evaluation, sleep result, and cause of sleep disturbance. These four factors explained 55.9% of total variance. Correlations between factors ranged from .15-.32. There was correlation among Korean Sleep ScaleA score, Verran and Snyder-Halpern(VSH) Sleep Scale score, and sleep satisfaction scale score, r=.71(p=.00), r=.51(p=.03), respectively, These study results partially support reliability, construct validity, and criterion related validity of Korean Sleep Scale A. Further validation study is required with other subjects and other settings.
Steel nitriding is a thermo-chemical process leading to surface hardening and improvement in fatigue properties. The process is strongly influenced by many different variables such as steel composition, nitrogen potential, temperature, time, and quenching media. In the present study, the influence of such parameters affecting physic-chemical and mechanical properties of nitride steels was evaluated. The aim was to streamline the process by numerical-experimental analysis allowing defining the optimal conditions for the success of the process. Input parameters-output results correlations were calculated through the employment of a multi-objective optimization software, modeFRONTIER (Esteco). The mechanical and microstructural results belonging to the nitriding process, performed with different processing conditions for various steels, are presented. The data were employed to obtain the analytical equations describing nitriding behavior as a function of nitriding parameters and steel composition. The obtained model was validated, through control designs, and optimized by taking into account physical and processing conditions.
This paper describes a turbine test program conducted at Seoul National University(SNU). To measure blades' aerodynamic performance, either linear(2-Dimensional) or annular(3-Dimensional) cascades are often used. However, neither cascade can consider effects such as those due to rotation or rotor-stator interaction. Therefore, a rotating test facility for axial turbines has been designed and built at SNU, and its description is given in this paper. The results from an axial turbine performance test are presented. At the design point, the measured efficiency agrees with the efficiency predicted by a meanline analysis. At off design points, however, the measured and predicted efficiencies diverge. The most likely cause is hypothesized to be the inaccuracy of correlations used in the meanline analysis at off design points.
Purpose: This study investigated the effect of depression, life stress and resilience on quality of life among middle-aged women. Methods: A descriptive correlation study design was used with a convenience sample consisting of 201 middle-aged women recruited from an urban area. SPSS 21.0 was used for a descriptive analysis, t-test, ANOVA, Pearson's correlations and multiple-regression analysis. Results: Quality of life had a significant positive correlation with resilience(r=.53, p<.001) and negative correlation with life stress(r=-.27, p<.001). The significant factors for quality of life were resilience (B=.425, p<.001) marital-status (B=.227, p=.001) and health status (B=-216, p=.001). These factors explained 36.8% of the variance in quality of life. Conclusions: In conclusion, to promote quality of life middle-aged women, there is a need to develop an intervention program to improve resilience.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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