Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.22
no.7
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pp.37-42
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2008
In this paper, a real-time multiview video coding system using fast disparity estimation is proposed. In the multiview encoder, adaptive disparity-motion estimation (DME) for an effective 3-dimensional (3D) processing are proposed. That is, by adaptively predicting the mutual correlation between stereo images in the key-frame using the proposed algorithm, the bandwidth of stereo input images can be compressed to the level of a conventional 2D image and a predicted image also can be effectively reconstructed using a reference image and adaptive disparity vectors. Also, in multiview decoder, intermediate view reconstruction (IVR) using adaptive disparity search algorithm (DSA) for real-time multiview video processing is proposed. The proposed IVR can reduce a processing time of disparity estimation by selecting adaptively disparity search range. Accordingly, the proposed multiview video coding system is able to increase the efficiency of the coding rate and improve the resolution.
In this paper, we propose to a robust frequency offset estimation method of OFDM signals. A carrier frequency offset may be decomposed into an integer multiple of the subcarrier spacing and a residual frequency offset. Fractional part of frequency offset is obtained by using the maximum likelihood estimation(MLE) method. And we use the correlation of the samples at the output of the discrete Fourier transform(DFT) to estimate integer part of frequency offset. The result shows that the estimation frequency offset is almost linear to frequency offset. We propose to an improved estimation error variance of the carrier frequency offset estimation. The proposed estimator has better performance than the conventional ones in terms of error variance and tracking range.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.49
no.9
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pp.164-171
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2012
ESPRIT(Estimation of Signal Parameter via Rotational Invariance Techniques) estimates DOAs(directions of arrival) of the incident signals on a sensor array by exploiting the shift invariance between its two subarrays. This paper suggests an efficient DOA estimation method based on ESPRIT when coherent signals impinge on the sensor array. When applying ESPRIT, it is necessary to find a signal subspace. Though the widely known SS(spatial smoothing) method allows us to obtain a signal subspace in the presence of coherent signals, its computational complexity is very high. Recently a CV(correlation vector) based method has been presented which is computationally simple. However, the number of resolvable signals in the method is smaller than that in the SS based method when multiple coherent signal groups are present. The proposed method in this paper, which obtains a signal subspace by utilizing only part of the correlation matrix, significantly reduces the computational complexity as compared with the SS based one, while the former is resolving the same number of coherent signals as the latter,
This paper proposes a non-intrusive speech quality estimation method considering the effects of packet loss to perceptual quality. Packet loss is a major reason of quality degradation in a packet based speech communications network, whose effects are different according to the input speech characteristics or the performance of the embedded packet loss concealment (PLC) algorithm. For the quality estimation system that involves packet loss effects, we first observe the packet loss of G.729 codec which is one of narrowband codec in VoIP system. In order to quantify the lost packet affects, we design a classification algorithm only using speech parameters of G.729 decoder. Then, the degradation values of each class are iteratively selected that maximizes the correlation with the degradation PESQ-LQ scores, and total quality degradation is modeled by the weighted sum. From analyzing the correlation measures, we obtained correlation values of 0.8950 for the intrusive model and 0.8911 for the non-intrusive method.
Many methods have been studied to estimate the time delay between incoming signals to two receivers. In the case of the method based on the channel estimation technique, the relative delay between the input signals of the two receivers is estimated as an impulse response of the channel between the two signals. In this case, the characteristic of the channel has sparsity. Most of the existing methods do not take advantage of the channel sparseness. In this paper, we propose a time delay estimation method using BPD (Basis Pursuit Denoising) optimization technique, which is one of the sparse signal optimization methods, in order to utilize the channel sparseness. Compared with the existing GCC (Generalized Cross Correlation) method, adaptive eigen decomposition method and RZA-LMS (Reweighted Zero-Attracting Least Mean Square), the proposed method shows that it can mitigate the threshold phenomenon even under a white Gaussian source, a colored signal source and oceanic mammal sound source.
The Maximum seismic responses of steel buildings with perimeter moment resisting frames (MRF), modeled as complex MDOF systems, are estimated for several incidence angles of the horizontal components and the critical one is identified. The accuracy of the existing rules to combine the effects of the individual components is also studied. Two and three components are considered. The critical response does not occur for principal components and the corresponding incidence angle varies from one earthquake to another. The critical response can be estimated as 1.40 and 1.10 times that of the principal components, for axial load and interstory shears, respectively. The rules underestimate the axial load but reasonably overestimate the shears. The rules are not always inaccurate in the estimation of the combined response for correlated components. On the other hand, totally uncorrelated (principal) components are not always related to an accurate estimation. The correlation of the individual effects (${\rho}$) may be significant, even for principal components. The rules are not always associated to an inaccurate estimation for large values of ${\rho}$, and small values of ${\rho}$ are not always related to an accurate estimation. Only for perfectly uncorrelated harmonic excitations and elastic analysis of SDOF systems, the individual effects of the components are uncorrelated and the rules accurately estimate the combined response. The degree of correlation of the components, the type of structural system, the response parameter under consideration, the location of the structural member and the level of structural deformation must be considered while estimating the level of underestimation or overestimation.
IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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v.6
no.1
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pp.39-46
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2017
In this paper, we propose an integer frequency offset estimation and compensation method based on PLC preamble correlation in DOCSIS 3.1 Downstream system. The proposed method determines the PLC preamble subcarrier location recovered from PLC data and the one obtained from PLC preamble correlation. We showed the performance of PLC preamble detection in the received signal through the maximum value detection of PLC preamble correlation. Thus we can estimate and compensate for the integer frequency offset by computing the difference of PLC subcarrier locations.
Subcutaneous fat thickness of 74 young male was measured at six sites(biceps, triceps, subscapula, suprailiac, abdomen, thigh). The present study compared caliper with ultrasound measurements for the estimation of body fat. Caliper measurements subcutaneous at six sites had higher coefficient variation than did the ultrasound measures. Caliper measurements subcutaneous at six sites had higher ratio (caliper/ultrasound) than did the ultrasound measures. Compared to other body sites, the correlations between caliper and ultrasound measurements were high for the subscapula(r=0.7327), abdomen(r=0.7355) and thigh (r=0.7207) sites. the correlations between caliper and ultrasound measurements were high for the suprailiac(r=0.6616) site by lean group. the correlations between caliper and ultrasound measurements were high for the abdomen(r=0.7636) site by normal group. The correlations between caliper and ultrasound measurements were high for the subscapula (r=0.8959) and abdomen(r=0.8237) sites by obese group. Ultrasound measurement of biceps(r=-0.4459), abdomen9r=-0.4469), thigh(r=-0.4348) had the highest correlation with body density. Caliper measurement of triceps(r=-0.4017), subscapula(r=-0.4454), abdomen(r=-0.4293) had the highest correlation with body density. Ultasound measurements subcutaneous fat at lean group, obese group had higher coefficients of correlation with body density than did the caliper measurement. Caliper measurements subcutaneous fat at normal group had higher coefficients of correlation with body density than did the ultrasound measures. Ultrasound showed to be superior to the caliper technique in measuring subcutaneous fat of obese persons.
Ren, Zhouyang;Yan, Wei;Zhao, Xia;Zhao, Xueqian;Yu, Juan
Journal of Electrical Engineering and Technology
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v.9
no.2
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pp.461-470
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2014
This paper presents a probabilistic power flow (PPF) analysis method for distribution network incorporating the randomness and correlation of photovoltaic (PV) generation. Based on the multivariate kernel density estimation theory, the probabilistic model of PV generation is proposed without any assumption of theoretical parametric distribution, which can accurately capture not only the randomness but also the correlation of PV resources at adjacent locations. The PPF method is developed by combining the proposed PV model and Monte Carlo technique to evaluate the influence of the randomness and correlation of PV generation on the performance of distribution networks. The historical power output data of three neighboring PV generators in Oregon, USA, and 34-bus/69-bus radial distribution networks are used to demonstrate the correctness, effectiveness, and application of the proposed PV model and PPF method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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