• 정보보호학회논문지
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• 제32권6호
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• pp.1045-1057
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• 2022

최근 양자 내성 암호 표준화 사업을 진행 중인 미국의 국립표준기술연구소는 표준화가 확정된 4개의 알고리즘을 발표하였다. 본 논문에서는 PKE/KEM 분야에서 표준화가 확정된 CRYSTALS-KYBER 알고리즘의 복호화 과정 중 비프로파일링 기반 전력 분석 공격인 CPA(Correlation Power Analysis)와 DDLA(Differential Deep Learning Analysis)에 의해 개인 키가 노출될 수 있음을 보이고자 한다. 실험 결과 개인 키의 일차 다항식 계수복구에 성공하였으며, 특히 DDLA에서는 중간 값의 해밍 웨이트(Hamming Weight)를 라벨로 사용하는 모델에서 평가 기법인 NMM(Normalized Maximum Margin)의 값이 13.0으로 가장 높은 값을 가져 개인 키를 복구할 수 있는 것을 확인하였다. 또한, 복호화 과정 중 암호문을 랜덤하게 분할하고 계수별 곱셈 연산의 시작 지점을 랜덤화하는 방어 기법을 적용하면 상기한 공격을 방어하는 것을 확인하였다.

• Journal of Korean Neurosurgical Society
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• 제41권4호
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• pp.224-229
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• 2007

Objective : Despite improvement of therapeutic regimen, incidence of stroke increases and it remains a leading cause of death. Our study aims at offering variable data on recurrent strokes. Methods : There were 59 patients who admitted from Jan. 2002 to Dec. 2004 due to recurrent strokes. A retrospective longitudinal cohort study was done. Results : Four-hundred-seventy five patients, diagnosed with acute stroke, experienced 491 strokes in 3 years, and there were 75 recurrent strokes [15.3%] in 59 patients. These 59 patients were included in the study. First hemorrhagic cases [H] were 19 [32%], and the first infarction cases [I] were 40 [68%]. Subsequent strokes after first stroke were as follows : $H{\to}H$ 14 [23.7%] cases, $H{\to}I$ 5 [8.5%], $I{\to}H$ 8 [13.6%], $I{\to}I$ 32 (54.2%]. A Cox regression analyses showed that the first type of stroke was a significant factor to the second stroke as follows : if one has had a hemorrhagic stroke, the possibility of second hemorrhagic attack ($H{\to}H$ attack) increase 3.2 times than ischemic type and in ischemic stroke [$I{\to}I$ attack] 3.6 times increased incidence of second ischemic attack. Conclusion : The recurrence rate of stroke was 12.4% [59 of 475 patients]. If the first stroke is hemorrhage or infarction, the next stroke would have high potentiality of hemorrhage, or infarction. The possibility of same type in second stroke Increase over 3 times. In $H{\to}H$ group, the time interval between first and second stroke was shorter and the age of onset was earlier than in $I{\to}I$ group. Moreover, the infarction was more frequent than hemorrhage in multiple strokes. There was a correlation in lacunar type infarction between first and second attack.

• 정보보호학회논문지
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• 제30권1호
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• pp.39-49
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• 2020

본 논문에서는 중국 표준 블록 암호 알고리즘인 SM4가 부채널 공격에 취약함을 보이고 그에 대한 대응책을 제안하고자 한다. 먼저, SM4는 차분 전력 분석(DPA)과 상관 전력 분석(CPA)에 기반한 공격에 의해 쉽게 비밀 키가 노출됨을 확인하였다. 논문에서는 공격 취약 요소를 분석하고 데이터 마스킹에 기반한 전력 분석 공격 대응 기법을 설계하였다. 제안한 SM4에 대한 1차 마스킹 기법은 딥 러닝 기반의 다층 퍼셉트론(MLP) 모델을 이용한 공격 프로파일링(profiling) 기반 공격에는 여전히 취약하지만, 차분 전력 분석이나 상관 전력 분석과 같은 비프로파일링(non-profiling) 공격에는 충분히 대응할 수 있음을 확인하였다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2014년도 춘계학술대회
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• pp.221-223
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• 2014

P. Kocher 등이 제안한 전력분석공격에는 단순전력분석(SPA), 차분전력분석(DPA), 상관전력분석(CPA)이 있으며, 이러한 공격기법은 암호 알고리즘의 이론적인 취약점이 아닌 암호화 과정에서 누설되는 소모전력을 이용하여 공격한다. 또한 알고리즘이 구현된 방법 또는 환경에 따라 적용이 가능한 공격기법이기에 많은 대응기술들이 연구되고 있다. 본 논문에서는 전력분석공격에 대해 살펴보고 최근까지 연구된 대응기술들을 분석하고자 한다.

• 한국콘크리트학회:학술대회논문집
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• 한국콘크리트학회 2000년도 가을 학술발표회논문집(I)
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• pp.461-466
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• 2000

To improve the quality of concrete, we usually consider the reduction of water/cement ratio, the increase of concrete cover depth and the use of mineral admixtures. Reportedly, the use of admixtures make concrete more durable and tighten against water. But, it is needed to study more about the relationship between the admixtures and the chloride ion diffusion. Therefore, in this study, we focused on the chloride ion diffusion properties of the pozzolanic admixtures such as fly-ash, slag and silica fume which are known as being useful on chloride attack resistance when mixed into mortar or concrete. Furthermore, we treed to analyze the correlation between mortar and concrete using the admixture, which is useful for analyzing chloride ion diffusion mechanism.

• 태양에너지
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• 제19권3호
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• pp.115-123
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• 1999

An experimental study was carried out to investigate the flow characteristics of a stationary blade for six kinds of measuring angles of attack, $0^{\circ},\;10^{\circ},\;20^{\circ}\;and\;30^{\circ}$ at Reynolds number of $5.8{\times}10^4$. Instant simultaneous velocity vectors around blade were measured by 2-D PIV system where laser-based illumination and two-frame grey-level cross correlation algorithm were adopted. Velocity profiles show uniform approaching flow from the straightening equipment, and experimental results reveal that separation phenomena occur and the separation point moves upstream with increasing angle of attack.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제11권3호
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• pp.406-420
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• 2015

We present a secure and robust image watermarking scheme that uses combined reversible DWT-DCT-SVD transformations to increase integrity, authentication, and confidentiality. The proposed scheme uses two different kinds of watermarking images: a reversible watermark, $W_1$, which is used for verification (ensuring integrity and authentication aspects); and a second one, $W_2$, which is defined by a logo image that provides confidentiality. Our proposed scheme is shown to be robust, while its performances are evaluated with respect to the peak signal-to-noise ratio (PSNR), signal-to-noise ratio (SNR), normalized cross-correlation (NCC), and running time. The robustness of the scheme is also evaluated against different attacks, including a compression attack and Salt & Pepper attack.

• 정보보호학회논문지
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• 제21권5호
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• pp.35-45
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• 2011

최근 유럽연합의 eSTREAM 공모사업에서 소프트웨어 분야에 선정된 Salsa20/12 알고리즘은 제한된 메모리의 8비트 MCU 상에서 AES보다 우수한 성능을 보여주는 스트림 암호이다. 또한 이론적 분석에 따르면 시차분석공격에 대한 취약성은 없으며, 전력분석 공격의 어려움에 대해서는 하위수준(low)로 평가되었으나, 현재까지 실제 전력분석 공격의 연구 결과가 발표된 바 없다. 따라서 본 논문에서는 소프트웨어 기반 Salsa20/12 에 대한 상관도 전력분석 공격 방법을 제안하고 실험을 통하여 검증하였다. 실험을 위해서 프로그래밍이 가능한 8비트 RISC 계열의 AVR 마이크로프로세서 (ATmega128L)를 장착한 실험보드에 전력분석 공격의 대응방법이 적용되지 않은 시스템을 구현하고, 해밍무게 모델을 적용한 전력분석 공격을 실시하였다.

• 정보보호학회논문지
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• 제33권6호
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• pp.919-928
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• 2023

딥러닝 기술은 자율 주행 자동차, 이미지 생성, 가상 음성 구현 등 다양한 분야에서 활용되고 있으며 하드웨어 장치에서 고속 동작을 위해 딥러닝 가속기가 등장하게 되었다. 그러나 최근에는 딥러닝 가속기에서 발생하는 부채널 정보를 이용한 내부 비밀 정보를 복구하는 공격이 연구되고 있다. 본 논문에서는 DNN(Deep Neural Network) 기반 MNIST 숫자 분류기를 마이크로 컨트롤러에서 구현한 후 상관 전력 분석(Correlation Power Analysis) 공격을 시도하여 딥러닝 가속기의 가중치(weight)를 충분히 복구할 수 있음을 확인하였다. 또한, 이러한 전력 분석 공격에 대응하기 위해 전력 측정 시점의 정렬 혼돈(misalignment) 원리를 적용한 Node-CUT 셔플링 방법을 제안하였다. 제안하는 대응책은 부채널 공격을 효과적으로 방어할 수 있으며, Fisher-Yates 셔플링 기법을 사용하는 것보다 추가 계산량이 1/3보다 더 줄어듦을 실험을 통해 확인하였다.

• 한국정보전자통신기술학회논문지
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• 제17권2호
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• pp.113-120
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• 2024

개체군 희소 지표는 인공 신경망을 구성하고 있는 내부 레이어의 동작을 뉴런의 관점에서 관찰할 수 있기 때문에 블랙박스로 불리는 인공 신경망 내부의 동작을 설명하기 위하여 활용될 수 있다. 최근의 연구에서는 개체군 희소 지표를 두 종류의 컨벌루션 신경망 모델 분석에 적용하여, 레이어의 층이 깊어질수록 지표 값이 비례하여 증가하는 것이 관찰되었음을 보고하였다. 또한, 영상 분류를 위한 컨벌루션 신경망 모델에서 개체군 희소성 지표와 성능이 양의 상관성을 보인다는 연구도 있다. 본 연구에서는 적대적 예제가 컨벌루션 신경망에 적용되었을 때 신경망 내부에서 어떠한 동작이 수행되는지에 대하여 관찰하였다. 이를 위하여 적대적 예제를 입력으로 하는 컨벌루션 신경망의 개체군 희소 지표를 구한 다음, 컨벌루션 신경망의 성능과의 상관성을 비교하였다. 실험의 결과로부터 사전에 5%의 정확도를 갖도록 변형된 적대적 예제들에 대하여 온건한 데이터를 적용한 경우와 유사한 패턴의 양의 상관성을 갖는 것을 확인할 수 있었다. 이 실험결과는 적대적 예제와 온건한 데이터에 대한 각각의 개체군 희소성 지표 값들이 거시적인 관점에서 차이가 없다는 것을 의미하며 적대적 예제가 뉴런의 활성화 측면에서부터 적대적으로 동작한다는 것을 의미한다.