International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제14권3호
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pp.79-84
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2022
Towards the sixth generation (6G) mobile networks, spectrum and energy efficiency of non-orthogonal multiple access (NOMA) transmissions in the fifth generation (5G) wireless system have been improved by intelligent reflecting surface (IRS) technologies. However, the reflecting devices of an IRS tend to be correlated because they are placed close on the surface each other. In this paper, we present an analysis on the correlated IRS in NOMA cellular networks. Specifically, we consider the bit-error rate (BER) performances for correlated-IRS in NOMA networks. First, based on the central limit theorem, we derive an approximate analytical expression of the BER for correlated-IRS NOMA systems, by using the second moment of the channel gain. Then we validate the proposed analytical BER by Monte Carlo simulations, and show that they are in good agreement. In addition, we also show numerically the BER improvement of the correlated-IRS NOMA over the conventional independent-IRS NOMA.
Objective: To evaluate the technical applicability of a semiautomatic three-dimensional (3D) hybrid CT segmentation method for the quantification of right ventricular mass in patients with cardiovascular disease. Materials and Methods: Cardiac CT (270 cardiac phases) was used to quantify right ventricular mass using a semiautomatic 3D hybrid segmentation method in 195 patients with cardiovascular disease. Data from 270 cardiac phases were divided into subgroups based on the extent of the segmentation error (no error; ≤ 10% error; > 10% error [technical failure]), defined as discontinuous areas in the right ventricular myocardium. The reproducibility of the right ventricular mass quantification was assessed. In patients with no error or < 10% error, the right ventricular mass was compared and correlated between paired end-systolic and end-diastolic data. The error rate and right ventricular mass were compared based on right ventricular hypertrophy groups. Results: The quantification of right ventricular mass was technically applicable in 96.3% (260/270) of CT data, with no error in 54.4% (147/270) and ≤ 10% error in 41.9% (113/270) of cases. Technical failure was observed in 3.7% (10/270) of cases. The reproducibility of the quantification was high (intraclass correlation coefficient = 0.999, p < 0.001). The indexed mass was significantly greater at end-systole than at end-diastole (45.9 ± 22.1 g/m2 vs. 39.7 ± 20.2 g/m2, p < 0.001), and paired values were highly correlated (r = 0.96, p < 0.001). Fewer errors were observed in severe right ventricular hypertrophy and at the end-systolic phase. The indexed right ventricular mass was significantly higher in severe right ventricular hypertrophy (p < 0.02), except in the comparison of the end-diastolic data between no hypertrophy and mild hypertrophy groups (p > 0.1). Conclusion: CT quantification of right ventricular mass using a semiautomatic 3D hybrid segmentation is technically applicable with high reproducibility in most patients with cardiovascular disease.
본 연구에서는 금융시장 통합화에 따른 금융 시장 전염을 생물학적 전염개념에 기초하여 분석하는 검정 방법론을 제시하였다. 금융 시장 통합화를 측정하기 위하여 U-통계량을 사용하였고, 금융 시장 전염 검정을 위하여 단일방정식 오차수정 모형을 중심으로 잠재 요인모형, 분위수 회귀모형과 런검정을 사용하였다. 시뮬레이션결과 단일방정식 오차수정 모형이 자기상관을 갖는 오차항을 포함한 선형 회귀모형에서 비교적 높은 수준의 적합도를 일관성 있게 보여 주고 있다.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제7권1호
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pp.87-92
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1996
A regression model with nested erroe structure is considered. The regression model includes two error terms that are independent and normally distributed with zero means and constant variances. This error structure of the model gives correlated response variables. The distributions of variance components in the regression model with nested error structure are dervied by using theorems for quadratic forms.
This paper considers a panel data regression model in which the disturbances follow a nested error components with serial correlation. Given this model, this paper derives several Lagrange Multiplier(LM) testis for the presence of serial correlation as well as random individual effects, nested effects, and for existence of serial correlation given random individual and nested effects.
To predict the powering performance of full scale ships from the towing tank tests, resistance, propeller open water and self-propulsion tests are conducted. Model tests inevitably include the experimental error defined as the sum of two types of uncertainties, bias and precision errors. The induced errors in each element of model test are propagated through various routes and correlated with one another. The correlation coefficients are very important in the uncertainty analysis. The coefficient gives a direction(increase or decrease) for a value of error in individual elements. If the coefficient is not used accurately, the error bounds of the individual elements are overestimated or underestimated. In this study, the new methodology is applied to the uncertainty analysis of HMRI's towing tank tests, thus error bounds of each element is suggested and verified by several repetitive experiments.
A process monitoring procedure using a correlated variable is presented when a lower specification limit is given on the performance variable. Every item is inspected with a variable correlated with the performance variable. When an item is rejected in the screening inspection, the process is checked for change using the mean and variance of measurements of the correlated variable for n preceding items including the rejected one. The performance variable is assumed to be normally distributed. A linear relationship between the performance and surrogate variables is assumed with normally distributed error term. The monitoring procedure is designed so that the prespecified outgoing quality can be attained.
이 논문에서는 송신 상관된 레일리 페이딩 채널에서 프리코더를 갖는 다중 입출력 안테나 시스템이 고려된다. 특히 최소평균제곱오차 수신기를 적용한 다중 입출력 안테나 시스템을 대상으로 한다. 임의 행렬 이론에 기초하여, 신호 대 간섭 및 잡음비의 확률 밀도 함수를 유도하기 위한 정확하고 일반화된 식을 유도한다. 그리하여 적은 수의 송신 및 수신 안테나에 대하여 정확한 폐쇄형 신호 대 간섭 및 잡음비의 확률 밀도 함수 식을 제안한다. 또한, 신호 대 간섭 및 잡음비의 확률 밀도 함수 식에 기초하여 폐쇄형 심볼 오류율 근사식을 제안한다. 제안하는 심볼오류율 분석결과는 오류 확률을 정확하게 예측하거나, 시스템 디자인을 위한 유용한 툴로서 사용될 수 있을 것으로 예상된다.
We propose a novel method to incorporate temporal correlations into a speech recognition system based on the conventional hidden Markov model. With the proposed method using the extended logarithmic pool, we approximate a joint conditional PD by separate conditional PD's associated with respective components of conditions. We provide a constrained optimization algorithm with which we can find the optimal value for the pooling weights. The results in the experiments of speaker-independent continuous speech recognition with frame correlations show error reduction by 13.7% with the proposed methods as compared to that without frame correlations.
한국데이터정보과학회 2006년도 PROCEEDINGS OF JOINT CONFERENCEOF KDISS AND KDAS
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pp.171-179
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2006
For the problem of variable selection in linear models, we consider the errors are correlated with V covariance matrix. Hocking's theorems on the effects of the overfitting and the underfitting in linear model are extended to the less than full rank and correlated error model, and to the ANCOVA model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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