The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.56
no.9
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pp.1665-1675
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2007
This paper presents the problem of controlling asynchronous sequential machines in the presence of input disturbances, which may be also regarded as an adversary in a game theoretic setting. The main objective is to provide necessary and sufficient condition for the existence of a corrective controller that solves model matching problem of an asynchronous machine suffering from input disturbance. The existence condition can be stated in terms of a simple comparison of two skeleton matrices. The proposed controller eliminates the adversarial effect of input disturbance and makes the controlled machine mimic the behavior of a model in stable-state way. Whenever controller exists, algorithms for their design are outlined and demonstrated in a case study.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.56
no.9
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pp.1655-1664
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2007
This paper presents the problem of controlling asynchronous sequential machines in the presence of input disturbances, which may be also regarded as an adversary in a game theoretic setting. The main objective is to develope a new methodology for including unpredictable behavior of input disturbance into models of asynchronous machines. The input disturbance, representing uncontrollable noise input, is embedded into a new model of asynchronous machines in form of input/state finite state machines. It is shown that the proposed modeling preserves the fundamental model and well-pose of asynchronous machines. The reachability matrix, an important performance index of asynchronous machines, is also adapted according to input disturbance and will be used for constructing corrective controllers in the companion paper.
The large particles of suspended matter in raw water can be removed by allowing them to settle out in a presedimentation basin. But there are smaller particles in almost all surface water and some groundwater that will not settle out within a reasonable time without some help to accelerate the process, In the coagulation and flocculation processes, nonsettleable solids are converted into large and heavier settleable solids by physical-chemical changes broght about by adding and mixing coagulant chemicals into the raw water. The object of this research was to improve corrective injection method for low dissolution liquid in the water treatment plant. A sort of chemical feed equipment are diaphram pump, flow control in combined magnetic flowmeter md control valve, roto dipper wheel system and tube pump. Particularly low dissolution liquid (Calcium Hydroxide) put in a bit by feed equipment, tube pump is very useful method for corrective injection method in the water treatment plant.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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v.6
no.3
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pp.444-452
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2008
We propose an intelligent predictive control approach for a nonlinear networked control system (NCS) with time-varying delay and random observation. The control is given by the sum of a nominal control and a corrective control. The nominal control is determined analytically using a linearized system model with fixed time delay. The corrective control is generated online by a neural network optimizer. A Markov chain (MC) dynamic Bayesian network (DBN) predicts the dynamics of the stochastic system online to allow predictive control design. We apply our proposed method to a satellite attitude control system and evaluate its control performance through computer simulation.
Chun, Hee-Young;Park, Gwi-Tae;Kuo, Chun Ping;Kim, Dong-Sik;Im, Hyeong-Yong
Proceedings of the KIEE Conference
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1987.07a
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pp.190-194
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1987
This paper describes a new method for control of large-scale system by sliding mode. The concepts of control to large-scale system on the basis of VSS(Variable Structure System) control theory are used to decompose a large control problem into a two-level algorithm such that each subsystem is stabilized with local discontinuous controllers and higher level corrective control is designed to take into account the effect of interaction among the subsystems. In this paper, we show that each subsystem is controlled with repect to local continuous and higher level corrective control. This algorithm can be easily applied to multi-variable control system and obtained a continuous control in comparison With variable structure control systems. Two numerical examples are discussed as illustrations.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.57
no.6
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pp.1036-1041
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2008
Periodic disturbance is practically occurred in several engineering applications, especially in data storage systems. However, recently addressed controls for such problem were mostly dealt with its deterministic nature, which is rarely practical in real-time implementation. We present an adaptive control approach for DC motor systems with periodic stochastic disturbance whose frequency and magnitude are both random variables. We establish adaptive state feedback control which is linearly composed of nominal and corrective control parameter matrices. The former is derived from a nominal system model voiding disturbance and the latter is constructed from a disturbed system model by using Lyapunov stability theory. We carry out computer simulation to evaluate the proposed control methodology and compare to the recently addressed control method to demonstrate its superiority.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.58
no.3
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pp.591-597
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2009
The problem of controlling a finite-state asynchronous sequential machine is examined. The considered machine is governed by input/output control, where access to the state of the machine is not available. In particular, disturbance inputs can infiltrate into the asynchronous machine and provoke unauthorized state transitions. The control objective is to use output feedback to compensate the machine so that the closed-loop system drive the faulty asynchronous machine from a failed state to the original one. Necessary and sufficient condition for the existence of appropriate controllers are presented in a theoretical framework. As a case study, the closed-loop system of an asynchronous machine with the proposed control scheme is implemented in VHDL code.
Management of infrastructure stock is essential in sustainability of society, and its analysis and optimization are studied in the light of control system modeling in this paper. At the first part of the paper, cost of stock management is analyzed based on macroscopic statistics on infrastructure stock and economical growth. Stock management burden relative to economy is observed to become larger at low economic growth periods in developed economies. Then, control system modeling of stock management is introduced and by augmenting maintenance actions as control input, dynamic behavior of stock is simulated and compared with existing time history statistics. Assuming steady state conditions, applicability of the model to cross sectional data is also demonstrated. The proposed model is enhanced so that both preventive and corrective maintenance can be included as system inputs, i.e., feedforward and feedback control inputs. Optimal management strategy to achieve specified deteriorated stock level with minimal cost, expressed in terms of preventive and corrective maintenance actions, is derived based on estimated parameter values for corrosion of steel bridges. Relative cost effectiveness of preventive maintenance is shown when target deteriorated stock level is lower.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.51
no.9
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pp.173-181
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2014
This paper addresses the problem of model matching control for a class of systems modeled as input/output asynchronous sequential machines. Based on the feedback control scheme, we design a corrective controller that compensates the behavior of the closed-loop system so as to match a reference model. Whereas the former studies use state observers and the output burst for designing a controller, the present research needs neither the observer nor the output burst in controller design. We define the 'output equivalent machine' of the considered machine to describe the existence condition and the construction algorithm for the proposed controller. A case study is provided to show the operation of the proposed corrective controller.
Moon, Hyung-Hoon;Jung, Suk-Yool;Park, Sang Seo;Kim, Bo Kyung;Park, Yun-Jin
Korean Journal of Applied Biomechanics
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v.24
no.2
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pp.103-109
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2014
The study aimed to examine the effect of a corrective exercise on Cobb's angle and static and dynamic foot pressure in patients with kyphosis. Patients with kyphosis participated in a 12 weeks of corrective exercise program. Participants were randomly assigned to a corrective exercise group (n=17) and a control group (n=17), and corrective exercise for 60 minutes are executed every 3 times a week. All data were analyzed by two-way repeated measured ANOVA. Statistical level was set up as a=.05. As a result, Cobb's angle had significantly effects according to time and groups. Anterior and posterior part of static foot pressure showed significant effects by time but not by groups. Whereas left and right part of static foot pressure showed no significant effects. And dynamic foot pressure showed significant effects by time but not by group also. In conclusion, it is approved that this exercise was helpful on abnormal posture arrangement and improvement of unbalanced muscle capability.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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