• 제목/요약/키워드: Corona-19

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A Study on the Perception of Corona19 Period Play Culture Based on Big Data Analysis

  • Jung, Seon-Jin
    • International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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    • 제12권4호
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    • pp.196-203
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    • 2020
  • In this study, we tried to explore the actual direction for the play culture by looking at the social perception of the change of play culture due to the Corona 19 using big data analysis. For this research, we used Textom, a website specializing in collecting big data, and collected 10,216 data using keywords of "Corona + Play," "Play Culture" and "Leisure" from January 19, 2020 to September 30, 2020, when the first confirmed case of Corona 19 occurred in Korea on various portal sites at home and abroad. The results of this paper showed that the social perception of the play culture in Corona 19 was 51.61%, not much different from the negative image of 48.15%. It is necessary to develop a play culture program that can identify people's various desires and emotions under the premise that situations similar to the current With Corona period and Corona19 can occur at any time, and find mental and physical stability and vitality in unstable situations. In addition, the results of this study can be used as basic data for the development of play culture policies or programs, with the significance that this study helped vitalize big data utilization research in the fields of play, leisure, and culture.

A Public Perception Study on the new word "Corona Blue":Focusing on Social Media Big Data Analysis

  • Ann, Myung Suk
    • International Journal of Advanced Culture Technology
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    • 제8권3호
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    • pp.133-139
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    • 2020
  • The purpose of this study is to contribute to the provision of basic data for psychological quarantine policy and counseling by examining the public perception of the "corona blue" phenomenon through analysis of social media big data. To do this, key words related to the word 'Corona Blue' were derived and analyzed using the big data analysis program 'Textom'. As a result of the analysis, words such as 'Corona 19', 'depression', 'problem' and 'overcome' were derived as key words. For the analysis results,"pride and awarenes as the public perception of Corona 19", "depression and anxiety as a group trauma as the corona blue phenomenon", "spreading a psychological quarantine culture and demanding social healing as the perception of overcoming corona Blue," and "hope for return to daily life and changes in daily life as the perception of post corona" were discussed. In conclusion, we have identified the need for active psychological support from the community By revealing that Corona Blue is a depression as a group trauma. At this time, it is confirmed that it is necessary to prioritize social healing and psychological quarantine for the main risk groups such as youth or the vulnerable, who are the socially weak.

Comparative Analysis of News Articles related to Airlines and Staff the Previous Corona19(2019) and After Corona19(2020)

  • Kim, Jeong-O;Kwon, Choong-Hoon
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제25권7호
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    • pp.167-173
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    • 2020
  • 본 연구는 코로나19의 세계적 대유행(Pandemic)으로 인하여 세계경제가 다양한 문제에 직면하는 상황에서 항공사와 종사원에대한 기사들은 코로나19이전과 이후에 어떤 변화를 나타내고 있는지 시기적인 분석을 통한 언론사뉴스 기사건수와 트렌드를 분석해보고자 하는 것이다. 이를 위해 한국 언론진흥재단(Korea Press Foundation) 빅카인즈(Bigkinds) 뉴스 분석 서비스를 이용하여 코로나19 이전과 이후 항공사와 종사원에 관련된 기사건수와 트렌드를 분석하여 시각화하였다. 이를 위해 2019년 1월1일에서 5월 31일까지 그리고 2020년 1월 1일에서 5월 31일까지 빅카인즈 서비스 시스템을 통해 추출하였다. 분석 결과 코로나19 이전 과 이후에 기사건수는 항공관련이벤트가 발생한 경우 폭발적으로 증가하였다. 그리고 구조조정관련 뉴스로 트렌드의 변화가 일어나고 있음을 확인할 수 있었다. 코로나19의 영향에 따른 항공 산업의 위기 극복을 위해 정부 및 항공사의 적극적인 노력이 필요할 것이다. 본 연구 결과는 코로나19 이전과 이후 뉴스기사와 관련된 건수와 트렌드를 분석하여 향후 항공사 및 종사원에게 닥칠 수 있는 영향에 대한 전략 수립에 필요한 실무적 시사점을 제시하였다는 점에서 의의를 갖는다.

A study on Metaverse Consumer perception survey before and after Covid-19 using CONCOR analysis on BIG Data

  • Min, Byun Kwang;Hwan, Ryu Gi
    • International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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    • 제14권4호
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    • pp.36-40
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    • 2022
  • Many parts of life have been changed due to the unprecedented coronavirus outbreak, and Noncontact has now become a general culture of society around the world. Also, many years later, after the Fourth Industrial Revolution, it is now deeply embedded in the human lifestyle. The purpose of this paper's research is to investigate the metaverse perception before and after Corona. It was confirmed that the number of metaverse, the central keyword, was 70971 before Corona, but 261767 after Corona, which was more than three times the frequency. In addition, it was confirmed that the number of COVID-19, the reference point of this study, increased significantly to 1,9236 during the pre-COVID-19 period. Through this, it can be inferred that the metaverse accelerated and developed significantly after the corona. Metaverse about Keywords such as cryptocurrency, cryptocurrency, coin, and exchange appeared before Corona, and the word frequency ranking for blockchain, which is an underlying technology, was high, but after Corona, the word frequency ranking fell significantly as mentioned above. As such, it was confirmed that keywords for metaverse were changing before and after Corona, and as such, Consumers' perceptions were also changing.

The Changes of Consumption Behavior in Bengkulu, Indonesia: Case of Purchasing Corona Prevention Products Through Indirect Ditribution Channel

  • Hayu, Rina Suthia;Sulistiyawan, Edy;Salim, Muhartini
    • 유통과학연구
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    • 제19권11호
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    • pp.27-36
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    • 2021
  • Purpose: COVID-19, government regulation and social media have changed many aspects of life including consumption behavior. The influence of social media by spreading massive news about COVID-19 also have the impact toward emotions threat, perceived risk, and perceived value of consumption behavior in Bengkulu Province, Indonesia. This research aims to analyze the extent to which changes in the consumption behavior, mainly for purchasing of corona prevention products through indirect distribution channels. Research design, data and methodology: This research was descriptive quantitative using the IPA method with sample of people in Bengkulu Province. This study obtained 208 respondent data from questionnaires and tested the validity and reliability with corrected-item total correlation method. Results: The study found that COVID-19 pandemic and government regulation variable were in quadrant II, in quadrant III there were social media variable, emotions threat and perceived risk. Meanwhile, in quadrant IV there were perceived value variable. Conclusions: The findings indicated that COVID-19 and government regulation are the most variable that influence people to buy corona prevention product, meanwhile perceived value is the less influence variable. Therefore, government and marketers have to prepare strategic plan in order to raise people awareness to avoid corona by buying corona prevention product.

Editor's Note Response to Friedman's "The World Before Corona and the World After": A Perspective Raging From the Development of Civilization to the Harmony of East and West, and the Paradigm Shift

  • Park, Han Woo;Chung, Sae Won
    • Journal of Contemporary Eastern Asia
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    • 제19권2호
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    • pp.169-178
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    • 2020
  • Thomas L. Friedman's "Our New Historic Divide: B.C. and A.C. ― The World Before Corona and the World After" column is becoming the talk of the times. Whoever talks about the post-Corona world mentions "BC/AC" as a new concept. However, people seem to be overusing the term "BC/AC" while overlooking the specific context that Friedman emphasized. So, taking into account the cultural differences and contexts of the East and the West highlighted in Friedman's column, we devised the "BC/AC" ten-paradigm hypothesis. We hope these ten cultural shifts will be the first step in examining the post-Corona world.

소셜네트워크 빅데이터를 활용한 코로나 19에 따른 프로야구 관람문화조사 (Professional Baseball Viewing Culture Survey According to Corona 19 using Social Network Big Data)

  • 김기탁
    • 한국엔터테인먼트산업학회논문지
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    • 제14권6호
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    • pp.139-150
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    • 2020
  • 본 연구의 자료처리는 텍스톰(textom)과 소셜미디어의 단어를 중심으로 3가지 영역인 '코로나 19와 프로야구', '코로나 19와 프로야구 무관중', '코로나 19와 프로스포츠'에 대해 웹 환경에서 데이터 수집과 정제작업을 실시한 후 일괄 처리하였으며, 이를 시각화하기 위해 Ucinet6프로그램을 활용하였다. 구체적으로 웹 환경의 수집은 네이버, 다음, 구글의 채널을 활용하였고, 추출된 단어들 중 전문가회의를 통해 30개의 단어로 요약 정리하여 최종 연구에 활용하였다. 30개의 추출된 단어를 매트릭스를 통해 시각화하였으며, 단어의 유사성과 공통성의 군집을 파악하기 위해 CONCOR분석을 실시하였다. 분석결과 코로나 19와 프로야구에 관련된 군집은 1개의 중심클러스터와 5개의 주변클러스터로 구성되었고 코로나 19여파에 따른 프로야구 개막과 관련된 내용을 주로 검색하고 있는 것으로 나타났다. 코로나 19와 프로야구 무관중에 관련된 군집은 1개의 중심 클러스터와 5개의 주변클러스터로 구성되었으며, 코로나 19에 따른 프로야구 경기와 관련된 프로야구 입장의 키워드를 주로 검색하고 있는 것으로 나타났다. 코로나 19와 프로스포츠에 관련된 군집은 1개의 중심클러스터와 5개의 주변클러스터로 구성되었으며, 코로나 19의 여파에 따른 프로스포츠 시작과 관련된 키워드를 주로 검색하고 있는 것으로 나타났다. 이를 종합해보면 포스트 코로나 시대의 프로야구는 많은 변화가 있을 것이라 예상된다. 특히 응원문화는 관중들이 원하는 정도의 만족감은 없겠지만 관중들이 누릴 수 있는 직접관람의 기회를 누리기 위해 야구장에서도 코로나 19를 극복하기 위한 하나의 일상으로의 행동강령이 잘 유지되어야 할 것이다. 관람문화 또한 라이브커머스, AR/VR, O4O(Online for Offline)등의 4차 산업혁명의 기술도입으로 현장감 있는 쌍방향 소통이 가능한 인터렉티브 소통의 디지털이 구현돼야 할 것이다. 포스트 코로나 시대는 프로스포츠에도 새로운 형태의 패러다임이 구축될 것이다. 랜선 응원, SNS를 활용한 응원, 실시간 동시시청, 라이브 채팅응원, 편파중계 등 다양한 형태의 응원문화가 새로운 창작 콘텐츠 형태로 진화할 것이며, 팬들의 욕구를 충족할 수 있는 새로운 형태의 패러다임이 구축돼야 하겠다.

보건소를 실습한 간호대학생의 코로나19에 대한 예방적 건강행위 연구: 건강신념 모형을 중심으로 (A study of nursing students practicing nursing at public health centers on preventive health behavior research on COVID-19: Focusing on the health belief model)

  • 김은재
    • 문화기술의 융합
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    • 제8권5호
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    • pp.297-306
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    • 2022
  • 본 연구는 보건소 실습을 한 간호대학생들의 '코로나19' 대한 지식과 건강신념 그리고 '코로나19'의 예방적 건강행위의 관계를 알아보기 위한 연구이다. 연구대상자는 231명이며, 자료수집은 2021년 10월 27일부터 11월 4일까지설문조사 하였다. 수집된 자료는 SPSS 23.0 프로그램을 이용하여 분석하였다. 간호대학생의 '코로나19'에 대한 예방적 건강행위에 영향을 미치는 요인을 알아보기 위하여 위계적 회귀분석을 실시하였다. 회귀모형 적합도는 (F=9.71, p<.005)이며, 코로나19에 대한 예방적 건강행위에 영향을 미치는 요인으로는 전공만족도(β=.18, p=.009)와 코로나19 지식(β=.20, p=.001), '코로나19' 건강신념(β=.36, p=.000)으로 나타났고, 설명력은 30.6%이다. 따라서 본 연구결과를 통해 간호대학생들에게 '코로나19'에 대한 예방적 건강행위를 증진시킬 수 있는 보건교육 프로그램의 전략을 개발해야 할 것이다.

A Study on Predicting Changes of Future Advertising Characteristics and Types after the Corona 19 Pandemic

  • Ahn, Jong Bae
    • International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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    • 제12권4호
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    • pp.137-147
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    • 2020
  • The Corona 19 pandemic is bringing a big change in the fields of politics, economy, society, culture, environment, ecosystem, science and technology, and business management activities and advertising. Therefore, in this study, after the Corona 19 pandemic, we predicted how the characteristics of future advertising and the types of future advertising will change, and we studied countermeasures. We used, a method of analyzing related literature and the Delphi Survey method predicting the future, as a research method. As expert Panel, the subject of the Delphi technique survey, we recruited 30 experts in the field of advertising and future fields with professional insight. We study to predict how the characteristics of future advertising and the types of future advertising will change according to changes in the advertising environment such as social changes, business changes, and consumer changes after the Corona 19 pandemic. In order to cope with these changes in future advertising, it is necessary to actively prepare the advertising industry and advertising experts. Therefore, we suggested countermeasures so that the advertising industry and advertising experts can understand and respond for future advertising changes.

코로나 확진자 수 예측을 위한 BI-LSTM과 GRU 알고리즘의 성능 비교 분석 (Comparative analysis of performance of BI-LSTM and GRU algorithm for predicting the number of Covid-19 confirmed cases)

  • 김재호;김장영
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제26권2호
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    • pp.187-192
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    • 2022
  • 위드 코로나의 예정 발표일이 결정되었고, 위드 코로나에 가장 중요한 조건인 백신 접종을 아직 부작용 걱정 때문에 완료하지 않은 사람들이 있다. 또한 위드 코로나로 경제는 회복될 수 있지만 감염자 수는 급증할 수 있다. 본 논문은 위드 코로나에 앞서 코로나19에 대한 경각심을 깨우고자, 코로나19를 비선형 확률과정으로 예측한다. 여기서 딥러닝의 RNN중 양방향 LSTM인 BI-LSTM와 LSTM보다 gate수를 줄인 GRU를 사용하고 이것을 train set, test set, 손실함수, 잔차분석, 정규분포, 자기 상관을 통해서 비교 분석하여 어떠한 성능이 더 좋은지 비교하고 예측한다.