현재 COVID-19 장기화로 인한 스트레스성 질병이 증가하고 있어 코로나 블루가 주목받고 있다. 이러한 사회적인 배경은 직장생활 좌절, 기존 생활 리듬 변화, 경제적 원천 차단 등으로 인한 부정적인 정서를 유발하며 현시대를 힐링이 필요한 시대로 이해하게 한다. 따라서 본 연구는 환상적 공간을 모험하고, 사진 촬영을 통해 추억과 경험을 저장하는 3D 기반 어드벤처 촬영 게임을 제안하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 문헌 연구로 힐링의 중요한 요소들을 탐색하고, 이를 기반으로 3ds Max, Unity 를 활용하여 게임을 구현하였다. 연구 결과, 힐링을 위한 귀엽고 포근한 시각적 요소와 감성적으로 다가가는 스토리, 공간의 의미를 담아주는 촬영 기능을 적용한 게임을 구현하였다. 본 연구는 사용자에게 비대면으로 힐링을 줄 수 있는 게임을 제공하며, 서비스 제공자에게는 효과적이고 중요한 힐링 요소를 제시한다.
Considering the current COVID 19 pandemic, herein, we developed a material that can be used to fabricate a device for checking the body temperature of a person who has been exposed to influenza or corona virus. This material was formed by mixing pluronic F127 (F127) with a polydiacetylene (PDA) vesicle, which was formed with 10,12-pentacosadiynoic acid. The color of the system started to change from blue to light purple at 37 ℃, finally turning reddish at 40 ℃. Thus, the developed material can be used to detect changes in body temperature, and thus, detect signs of fever. The mixing ratio of the PDA vesicle and F127 was an important factor for controlling the temperature at which the color change started. The results showed that the color change accompanied by the separation of the PDA vesicle with F127. We believe that this phenomenon plays an important role in reducing the conjugation length in the double and triple bond of PDA.
Objective: This study aims to conduct a comprehensive review of monitoring systems to monitor and manage physical function of community-dwelling elderly living alone and suggest future directions of unobtrusive monitoring. Design: Literature review Methods: The importance of health-related monitoring has been emphasized due to the aging population and novel corona virus (COVID-19) outbreak.As the population gets old and because of changes in culture, the number of single-person households among the elderly is expected to continue to increase. Elders are staying home longer and their physical function may decline rapidly,which can be a disturbing factorto successful aging.Therefore, systematic elderly management must be considered. Results: Frequently used technologies to monitor elders at home included red, green, blue (RGB) camera, accelerometer, passive infrared (PIR) sensor, wearable devices, and depth camera. Of them all, considering privacy concerns and easy-to-use features for elders, depth camera possibly can be a technology to be adapted at homes to unobtrusively monitor physical function of elderly living alone.The depth camera has been used to evaluate physical functions during rehabilitation and proven its efficiency. Conclusions: Therefore, physical monitoring system that is unobtrusive should be studied and developed in the future to monitor physical function of community-dwelling elderly living alone for the aging population.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제10권1호
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pp.204-210
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2022
From the 1970s to the present, the number of new infectious diseases such as SARS, Ebola virus, and MERS has steadily increased. The new infectious disease, COVID-19, which began in Wuhan, Hubei Province, China, has pushed the world into a pandemic era. As a result, Countries imposed restrictions on entry to foreign countries due to concerns over the spread of COVID-19, which led to a decrease in the movement of tourists. Due to the restriction of travel, keywords such as "Corona blue" have soared and depression has increased. Therefore, this study aims to analyze the stress meaning network of the COVID-19 era to derive keywords and come up with a plan for a travel-related platform of the Post-COVID 19 era. This study conducted analysis of travel and stress caused by COVID-19 using TEXTOM, a big data analysis tool, and conducted semantic network analysis using UCINET6. We also conducted a CONCOR analysis to classify keywords for clustering of words with similarities. However, since we have collected travel and stress-oriented data from the start to the present, we need to increase the number of analysis data and analyze more data in the future.
최근 COVID-19로 인한 코로나 블루로 상담의 중요성이 높아지고 있다. 또한 비대면 서비스의 증가로 상담 매체에 변화를 준 챗봇에 관한 연구들이 활발하게 진행되고 있다. 챗봇을 통한 비대면 상담에서는 내담자의 감정을 정확하게 파악하는 것이 가장 중요하다. 하지만 내담자가 작성한 문장만으로 감정을 인식하는 데는 한계가 있으므로 더 정확한 감정 인식을 위해서는 문장에 내제되어있는 차원 감정을 인식하는 것이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 상담 챗봇의 감정 인식 개선을 위해 원본 데이터를 데이터의 특성에 맞게 보정한 후 Word2Vec 모델을 학습하여 생성된 벡터와 문장 VAD(Valence, Arousal, Dominance)를 딥러닝 알고리즘으로 학습한 다차원 감정 인식 모델을 제안한다. 제안한 모델의 유용성 검증 방법으로 3가지 딥러닝 모델을 비교 실험한 결과로 Attention 모델을 사용했을 때 R-squared가 0.8484로 가장 좋은 성능을 보인다.
돼지 난포내의 각 구성분들에 대해 10% SDS-PAGE와 IEF를 이용한 이차원 전기영동을 실시하여 세포 및 난포액 구성분의 구조단백질상을 분석하였다. 난자-난구세포 복합체를 호르몬과 15%의 FCS가 포함된 M16 배양액으로 39$^{\circ}C$, 5% CO2 상태에서 35시간 동안 체외배양하였다. 배양 전후의 난자, 투명대 및 난구세포와 난포 크기별로 회수된 난포액들을 각각 분리 회수하여 구조단백질상을 분석하였으며, Silver 염색과 CBB 염색으로 분석이 가능한 각 구성분의 적정 시료량을 조사하였다. 한편 난포 구성분들에 있어서 난자는 분자량이 25와 114kd, 난구세포는 20, 33, 58, 78 및 112kd, 투명대는 65kd, 그리고 난포액은 18, 76, 92, 152 및 187kd 단백질을 세포특이단백질로 가지고 있음이 확인되었다. 특히 난자의 경우 성숙에 따라 구조단백질상의 변화가 확인된 반면, 난구세포에서는 차이가 없었다. 또한 난포액은 난포의 크기에 따라서는 단백질상의 차이가 없었으나 호르몬 처리 여부에 따라서는 이차원 전기영동상에서 몇가지 단백질에서 차이가 확인되었고, 난포세포들도 폐쇄 여부에 따라 단백질 조성에 차이를 보였다. 따라서 본 실험에서는 전기영동에 필요한 시료의 양과 준비 방법을 확립하여 각 난포 구성분들의 단백질상 분석에 대한 기초자료를 확립하였으며, 이상의 결과는 앞으로 진행될 단백질의 생합성 분석이나 면역화학학적 분석에 유용하게 이용될 수 있을 것이다.
MOON Y.-J.;CHAE JONGCHUL;CHOE G. S.;WANG HAIMIN;PARK Y. D.;CHENG C. Z.
천문학회지
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제37권1호
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pp.41-53
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2004
It has been a big mystery what drives filament eruptions and flares. We have studied in detail an X1.8 flare and its associated filament eruption that occurred in NOAA Active Region 9236 on November 24,2000. For this work we have analyzed high temporal (about 1 minute) and spatial (about 1 arcsec) resolution images taken by Michelson Doppler Imager (MDI) onboard the Solar and Heliospheric Observatory, Hoc centerline and blue wing ($-0.6{\AA}$) images from Big Bear Solar Observatory, and 1600 ${\AA}$ UV images by the Transition Region and Corona Explorer (TRACE). We have found that there were several transient brightenings seen in H$\alpha$ and, more noticeably in TRACE 1600 ${\AA}$ images around the preflare phase. A closer look at the UV brightenings in 1600 ${\AA}$ images reveals that they took place near one end of the erupting filament, and are a kind of jets supplying mass into the transient loops seen in 1600 ${\AA}$. These brightenings were also associated with canceling magnetic features (CMFs) as seen in the MDI magnetograms. The flux variations of these CMFs suggest that the flux cancellation may have been driven by the emergence of the new flux. For this event, we have estimated the ejection speeds of the filament ranging from 10 to 160 km $s^{-1}$ for the first twenty minutes. It is noted that the initiation of the filament eruption (as defined by the rise speed less than 20 km $s^{-1}$) coincided with the preflare activity characterized by UV brightenings and CMFs. The speed of the associated LASCO CME can be well extrapolated from the observed filament speed and its direction is consistent with those of the disturbed UV loops associated with the preflare activity. Supposing the H$\alpha$/UV transient brightenings and the canceling magnetic features are due to magnetic reconnect ion in the low atmosphere, our results may be strong observational evidence supporting that the initiation of the filament eruption and the preflare phase of the associated flare may be physically related to low-atmosphere magnetic reconnection.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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