The objective was to evaluate the use of prediction equations based on the chemical composition of feedstuffs to estimate the values of apparent metabolisable energy corrected for nitrogen balance (AMEn) of corn and soybean meal for broilers. For performance and carcass characteristics, 1,200 one-d-old birds (male and female) were allotted to a completely randomised factorial $2{\times}8$ (two genders and eight experimental diets) with three replicates of each sex with 25 birds. In the metabolism trial, 240 eight-d-old birds were distributed in the same design, but with a split plot in time (age of evaluation) with five, four and three birds per plot, respectively, in stages 8 to 21, 22 to 35, and 36 to 42 d of age. The treatments consisted of the use of six equations systems to predict the AMEn content of feedstuffs, tables of food composition and AMEn values obtained by in vivo assay, totalling eight treatments. Means were compared by Scott-Knott test at 5% probability and a confidence interval of 95% was used to check the fit of the energy values of the diets to the requirements of the birds. As a result of this study, the use of prediction equations resulted in better adjustment to the broiler requirements, resulting in better performance and carcass characteristics compared to the use of tables, however, the use of energy values of feedstuffs obtained by in vivo assay is still the most effective. The best equations were: AMEn = 4,021.8-227.55 Ash (for corn) combined with AMEn = -822.33+69.54 CP-45.26 ADF+90.81 EE (for soybean meal); AMEn = 36.21 CP+85.44 EE+37.26 NFE (nitrogen-free extract) (for corn) combined with AMEn = 37.5 CP+46.39 EE+14.9 NFE (for soybean); and AMEn = 4,164.187+51.006 EE-197.663 Ash-35.689 CF-20.593 NDF (for corn and soybean meal).
Seo, Jong-Ho;Vyn, Tony J.;Gal, Anita;Smith, Doug R.
KOREAN JOURNAL OF CROP SCIENCE
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v.57
no.1
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pp.89-97
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2012
Reduction of greenhouse gas (GHG) emissions from upland crop field as well as paddy field is being required, but little information on GHG emissions according to cultivation practices in upland field is available. Soil GHG emissions during the growing season were investigated in the field of three decades rotation and tillage treatments which were consisted of plow, chiesl tillage and no tillage in west central Indiana, USA in 2006. Seasonal cumulative $CO_2$ emissions were not different among treatments. $CH_4$ emission increased a little in plow tillage during early soybean growing season. Most of $N_2O$ emission occurred during early corn growing season after N-fertilizer application from mid June to mid July, and was significantly affected by tillage practices in which seasonal cumulative $N_2O$ emission was significantly higher under chisel tillage. $N_2O$ emission under no-tillage was lower about 64% and 39% than that under chisel tillage and plow tillage, respectively. No-tillage practice with rotation of corn and soybean seems to be promising in point of less GHG emission and less labor for cultivation without grain yield reduction.
We analyzed the potential for joint utilization of Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) satellite imagery Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) in crop assessment, considering the aging of MODerate resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) satellites. Over 11 years from 2012 to 2022, we examined the characteristics of NDVI changes in corn and soybean cultivation areas in Illinois, USA. VIIRS and MODIS satellite imagery NDVI exhibited a high correlation coefficient of over 0.98. However, during periods of rapid crop growth or decline, VIIRS NDVI showed values approximately 0.12 to 0.14 higher than MODIS. Estimating crop anomaly classes based on NDVI, we observed similar trends in corn and soybean crop anomaly classes in 2018 and 2019. However, in 2022, there appeared to be a significant divergence in crop anomaly classes, suggesting the need for further investigation. The correlation coefficients between MODIS and VIIRS satellite imagery NDVI and corn and soybean yields were consistently high, exceeding 0.8, indicating the potential for quantity estimation using both MODIS and VIIRS satellite imagery. Specifically, for VIIRS NDVI, excluding the increasing trend in crop quantity estimation for soybeans enhanced the correlation, and compared to MODIS, it showed a consistently high correlation with quantity from approximately 16 days earlier, indicating the potential for early estimation.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.25
no.3
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pp.182-196
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2023
Accurate and timely estimation of crop yields is crucial for various purposes, including global food security planning and agricultural policy development. Remote sensing techniques, particularly using vegetation indices (VIs), have show n promise in monitoring and predicting crop conditions. However, traditional VIs such as the normalized difference vegetation index (NDVI) and enhanced vegetation index (EVI) have limitations in capturing rapid changes in vegetation photosynthesis and may not accurately represent crop productivity. An alternative vegetation index, the near-infrared reflectance of vegetation (NIRv), has been proposed as a better predictor of crop yield due to its strong correlation with gross primary productivity (GPP) and its ability to untangle confounding effects in canopies. In this study, we investigated the potential of NIRv in estimating crop yield, specifically for corn and soybean crops in major crop-producing regions in 14 states of the United States. Our results demonstrated a significant correlation between the peak value of NIRv and crop yield/area for both corn and soybean. The correlation w as slightly stronger for soybean than for corn. Moreover, most of the target states exhibited a notable relationship between NIRv peak and yield, with consistent slopes across different states. Furthermore, we observed a distinct pattern in the yearly data, where most values were closely clustered together. However, the year 2012 stood out as an outlier in several states, suggesting unique crop conditions during that period. Based on the established relationships between NIRv peak and yield, we predicted crop yield data for 2022 and evaluated the accuracy of the predictions using the Root Mean Square Percentage Error (RMSPE). Our findings indicate the potential of NIRv peak in estimating crop yield at the county level, with varying accuracy across different counties.
Proceedings of the Korean Society for Applied Microbiology Conference
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1978.10a
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pp.206.2-206
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1978
천연배지를 사용하는 tetracycline의 발효에 있어서 starch, corn steep liquour, vegetable oil, calcium carbonate, defatted soybean flour 및 benzyl thiocyanate의 사용조건은 tetracycline의 발효 생산에 큰 영향을 주고 있다. 본 실험에선 이들에 대한 사용조건을 검토한 결과 이들 적정사용 농도외에 starch는 분해도, cal-cium carbonate는 비용적, vegetable oil은 산가 dedatted soybean flour는 열처리, benzyl thiocyanate는 첨가 유무가 매우 중요한 사실을 확인하고 그 최적조건을 검토하였다.
A different form from Gibberella fujikuroi was isolated from the paddy field of Naju area. The strain, designated as Y107, was identified as Gibberrella sp. based on its morphological, physiological, and biochemical characteristics. The highest production of Gibberellic acid by the strain was achieved in a fermentation medium containing corn starch, glucose, soybean oil, soybean meal, NH$_{4}$NO$_{3}$, K$_{2}$HPO$_{4}$, MgSO$_{4}$, and trace elements.
Objective: This research was carried out to investigate the effects of corn particle size on the apparent total tract digestibility (ATTD) of energy and nutrients fed to pigs at four different growth stages and therefore to provide basis for better application of corn in pig feeds. Methods: Eighteen weanling piglets, 18 growing barrows, 24 gestating sows and 24 lactating sows were used in this study. Within each stage, pigs were allotted to 1 of 3 or 4 corn-soybean meal diets which were formulated with different corn particle size in a completely randomized design with 6 replicate pigs per diet. Each stage lasted for 19 days, including 7 days for cages adaptation, 7 days for adaptation to diets and followed by 5 days for total collection of feces and urine. Results: For nursery and growing stages, the results showed that digestible energy content and ATTD of gross energy (GE), dry matter (DM), neutral detergent fiber (NDF), and acid detergent fiber (ADF) was increased (p<0.05) as the corn particle size reduced. Meanwhile, the metabolizable energy content and ATTD of crude protein (CP) tended to increase. For gestating sows, no differences were found in the ATTD of nutrients among dietary treatments. As for lactating sows, there were linear and quadratic increases (p<0.05) in the ATTD of DM, GE, NDF as the corn being finer milled. Quadratic response in ATTD of ADF and CP (p<0.05) were observed as sows fed with four different diets. Conclusion: Reducing corn particle size can increase digestibility of nutrients fed to young pigs and lactating sows. No effects were observed in present experiment when gestating sows were fed with different particle sized corn.
The objective of this study was to assess the effect of xylanase on net energy for production, performance, nutrient digestion and gut microflora of broilers fed corn/soy-based diet. Eighty-four day-old male broiler chicks were allocated to two groups receiving two treatments, respectively. Each treatment had six replicate cages with seven broilers per cage. The diets were based on corn and soybean. The treatments were: i) basal diet reduced in apparent metabolizable energy (-0.63 MJ/kg compared to commercial diet specifications); ii) basal diet supplemented xylanase at 4,000 u/kg feed. The experiment used the auto-control, open circuit respiration calorimetry apparatus to examine the heat production and net energy for production. The results revealed that xylanase supplementation did not affect growth performance and diet AME value, but increased $NE_p$ value by 18.2% (p<0.05) and decreased daily heat production per $kg^{0.75}$ by 31.7% (p<0.05). There was no effect (p>0.05) of xylanase supplementation on the ileal digestibility of N and hemicelluloses, but the ileum digestibility of energy was increased by 2% by xylanase supplementation (p<0.05). Xylanase supplementation increased (p<0.05) the count of lactobacillus and bifidobacterial in the caecum.
Kim, Kyung-Min;Jeong, Wu-Seong;Bhattarai, Rabin;Jeong, Han-Seok
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.64
no.3
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pp.53-61
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2022
This study evaluated the impacts of subsurface drainage design, i.e., spacing and depth, on agricultural productivity and environmental sustainability in two tile-drained fields (Sites A and E) under a corn-soybean rotation in the Midwestern United States. A calibrated and validated Root Zone Water Quality Model (RZWQM) was used to simulate Nitrate-N (nitrogen) losses to tile drainage and crop yields of 30 tile spacing and depth scenarios over 24 years (1992-2015). Our results presented that the narrower and deeper the tile drains are placed, the greater corn yield and Nitrate-N losses, indicating that the subsurface drainage design may cause a trade-off between agricultural productivity and environmental sustainability. The simulation results also presented that up to about 255.7% and 628.0% increase in Nitrate-N losses in Sites A and E, respectively, far outweigh the rate of increase in corn yield up to about 1.1% and 1.6% from the adjustment of tile spacing and depth. Meanwhile, the crop yield and Nitrate-N losses according to the tile configuration differed depending on the field, and the soybean yield presented inconsistent simulation results, unlike the corn yield, which together demonstrate the heterogeneous characteristic of agro-environmental systems to a subsurface drainage practice. This study demonstrates the applicability of agricultural systems models in exploring agro-environmental responses to subsurface drainage practices, which can help guide the introduction and installation of tile systems into farmlands, e.g., orchards and paddy fields, in our country.
Lin, Min-Jung;Chiou, Peter Wen-Shyg;Chang, Shen-Chang;Croom, Jim;Fan, Yang-Kwang
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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v.16
no.9
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pp.1348-1354
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2003
The feeding value of high-oil corn fed to Taiwan Country (TC) chicken was examined by measuring apparent metabolizable energy (AME), growth performance, sexual maturity, carcass characteristics, and plasma pigmentation. In a completely randomized design, 870 sex-intermingled one-wk-old chicks were assigned to one of 30 floor pens, 29 birds per pen, and each pen randomly assigned to one of five dietary treatments. The experiment was ended when birds were 16 wk of age. The five dietary treatments varied in main fat sources, which were corn oil (CO), high-oil corn (HOC), lard (LRD), whole soybean (WSB) and yellow corn (YC), respectively. All the diets were formulated isonitrogenously, isocalorically, and of equal lysine and methionine contents except YC, in which equal amounts of YC replaced HOC. The results indicated that feed conversion in HOC was 8% higher (p<0.05) than YC whereas the calculated AME of HOC was only 3.5% to 4.0% higher than that of YC. No significant differences were observed in body weight, body weight gain, feed consumption, feed conversion ratio and ME efficiency for body weight gain among CO, HOC, LRD, and WSB. No significant differences existed in both skin and muscle pigmentation of breast among the five dietary treatments. No significance differences existed in plasma carotenoid content measured at various ages among the five dietary treatments except that birds fed with HOC had less (p<0.05) plasma carotenoids at 16 wk-old. The results indicate that if the price of high-oil corn is no more than 1.05 times that of yellow corn, the dietary cost per kg of body weight gain for TC chickens fed diets containing high-oil corn will be less, although their body weight may be lighter compared to chickens fed diets formulated with other fat sources.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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