Kim, Yeonghwa;Kim, Ki Hwan;Kim, Jongman;Hwang, Se Ho
The Journal of Engineering Geology
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v.25
no.2
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pp.281-290
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2015
Log density data were collected and compared with the core density data throughout the southern Korean Peninsula. The comparison reveals that the log densities obtained from gamma-gamma log are much lower than the core densities obtained from laboratory density measurement of core samples. The anomalously low log densities can be attributed to the small-source density log data. Correlation analysis reveals differences between densities derived from the two methods, indicating that a data quality problem arises when using small-source log data. The problem is probably due to the fact that small-source data have not been obtained under ideal conditions for maintaining the appropriate relationship between gamma response and formation density. The frequency distribution characteristics of formation density in the southern Korean Peninsula could be determined using the core and the standard-source log data which are well-correlated.
Proceedings of the Korean Society of Soil and Groundwater Environment Conference
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2001.09a
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pp.231-234
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2001
When constructing subsurface structures and/or wells, the precise estimates of hydraulic parameters must be obtained for operating safety and/or for developing necessary quantity of groundwater. Hydraulic conductivity is mainly subjected to the characteristics of fracture network in the fractured media such as fracture orientation and angle, fracture aperture and frequency, fracture length, interconnectivity of fractures, and filling material, feature of fracture plane. In this study we conducted water injection test at afferent depths on six boreholes drilled in granite of Mt. Geumjeong. hydraulic conductivity was calculated using Moye and Hvorslev methods. The relation between hydraulic conductivity and fracture frequency data obtained from acoustic televiewer and core log were analyzed. The result shows that the correlation between the hydraulic conductivity and the fracture frequency data obtained from acoustic televiewer is better than that with the core log.
ERP, a typical enterprise application, helps companies to increase their productivity and to support their decision makings. ERP is composed of diverse functions that are optimized under PC environment, whereas the ERP applications on a mobile platform have many constraints such as a small screen, limited resolution, and computing power. Because all the functions of a ERP legacy system are not required for ERP on a mobile device, the core functions of the ERP system should be selected to increase system efficiency. In this study, two main methods were used; interviews and log analyses. The end users using a ERP system were interviewed for their perceptions, and log data analyses were made for the hitting number of specific ERP functions. The differences between the actual usage based on log data and users' cognitive preferences about ERP functions were analysed. Finally, the functional differences between users' perception and actual usage were suggested for some practical implications.
Five layers in mean flow are proposed by using the direct numerical simulation data of turbulent pipe flow up to Reτ = 3008. Viscous sublayer, buffer layer, mesolayer, log layer and core region are investigated. In the buffer layer, the viscous force is counterbalanced by the turbulent inertia from the streamwise mean momentum balance, and a log law occurs here. The overlap layer is composed of the mesolayer and the log layer. Above the buffer layer, the non-negligible viscous force causes the power law, and this region is the mesolayer, where it is the lower part of the overlap layer. At the upper part of the overlap layer, where the viscous force itself becomes naturally negligible, the log layer will appear due to that the acceleration force of the large-scale motions increases as the Reynolds number increases. In the core region, the velocity-defect form is satisfied with the power-law scaling.
The purpose of this paper is to review several different methods calculating gas hydrate saturations. There are three methods using downhole log data, core data (including pressure core), and seismic velocity data. Archie's equation using electrical resistivity of downhole log data is widely used for saturation calculation. In this case, Archie's parameters should be defined accurately. And the occurrence types of gas hydrate significantly affect to saturation calculation. Thus saturation calculation should be carefully conducted. The methods using chlorinity and pressure core data are directly calculated from core sample. So far, the saturation calculated from pressure core gives accurate and quantitative values. But this method is needed much more time and cost. Thus acquisition of the continuous data with sediment depth is realistically hard. The recent several results show that the saturation calculated from resistivity data is the highest values, while the value calculated from pressure core is the lowest. But this trend is not always absolutely. Thus, to estimate accurate gas hydrate saturation, the values calculated from several methods should be compared.
Kim, Yeong-Hwa;Yang, Yeong-Geun;Kim, Jung-Yeol;Kim, Yu-Seong
Journal of the Korean Geophysical Society
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v.4
no.2
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pp.95-102
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2001
As a basic study of characterizing fracture condition in bore hole, conventional geophysical well log data consisting of sonic, gamma-gamma and resistivity logs were compared with geological core log and acousic televiewer log in limestone geology. Discontinuities shown on the acoustic televiewer log and the core log show fairly good correlation. The conventional Geophysical log is also shown to bi effective in locating discontinities in limestone geology; sonic log shows the best result and resistivity shows the worst. Particularly, the combination method of density and sonic logs is shown to be the most effective in delineating discontinuities.
A bioequivalence study of $Gomcillin^{TM}$ capsules (DAEWOONG Pharmaceutical Co., Korea) to $Famoxin^{TM}$ capsules (Dong Wha Pharm. Ind. Co., Korea) was conducted according to the guideline of Korea Food and Drug Administration (KFDA). Twenty four healthy male Korean volunteers received each medicine at the amoxicillin dose of 500 mg in a $2{\times}2$ crossover study. There was a one-week wash out period between the doses. Plasma concentrations of amoxicillin were monitored by a high-performance liquid chromatography for over a period of 8 hours after the administration. $AUC_t$ (the area under the plasma concentration-time curve from time zero to 8 hr) was calculated by the linear trapezoidal rule method. $C_{max}$ (maximum plasma drug concentration) and $T_{max}$ (time to reach $C_{max}$) were compiled from the plasma concentration-time data. Analysis of variance was carried out using logarithmically transformed $AUC_t$ and $C_{max}$. No significant sequence effect was found for all of the bioavailability parameters indicating that the crossover design was properly performed. The 90% confidence intervals of the $AUC_t$ ratio and the $C_{max}$ ratio for $Gomcillin^{TM}/Famoxin^{TM}$ were $log0.91\;{\sim}\;log1.03$ and $;log0.93\;{\sim}\;log1.10$, respectively. These values were within the acceptable bioequivalence intervals of $log0.80\;{\sim}\;log1.25$. Thus, our study demonstrated the bioequivalence of $Gomcillin^{TM}$ and $Famoxin^{TM}$ with respect to the rate and extent of absorption.
Log analysis and monitoring have a significant importance in most of the systems. Log management has core importance in applications like distributed applications, cloud based applications, and applications designed for big data. These applications produce a large number of log files which contain essential information. This information can be used for log analytics to understand the relevant patterns from varying log data. However, they need some tools for the purpose of parsing, storing, and visualizing log informations. "Elasticsearch, Logstash, and Kibana"(ELK Stack) is one of the most popular analyzing tools for log management. For the ingestion of log files configuration files have a key importance, as they cover all the services needed to input, process, and output the log files. However, creating configuration files is sometimes very complicated and time consuming in many applications as it requires domain expertise and manual creation. In this paper, an auto configuration module for Logstash is proposed which aims to auto generate the configuration files for Logstash. The primary purpose of this paper is to provide a mechanism, which can be used to auto generate the configuration files for corresponding log files in less time. The proposed module aims to provide an overall efficiency in the log management system.
A systematic methodology is developed for the electrofacies determination from wireline log data using multivariate statistical analysis. To consider corresponding contribution of each log and reduce the computational dimension, multivariate logs are transformed into a single variable through principal components analysis. Resultant principal components logs are segmented using the statistical zonation method to enhance the efficiency and quality of the interpreted results. Hierarchical cluster analysis is then used to group the segments into electrofacies. Optimal number of groups is determined on the basis of the ratio of within-group variance to total variance and core data. This technique is applied to the wells in the Korea Continental Shelf. The results of field application demonstrate that the prediction of lithology based on the electrofacies classification matches well to the core and the cutting data with high reliability This methodology for electrofacies classification can be used to define the reservoir characteristics which are helpful to the reservoir management.
A bioequivalence study of $Nimegen^{TM}$ soft capsule (Medica Korea Pharma. Co., Ltd.) to $RoAccutane^{(R)}$ soft capsule (Roche Korea Ind. Co., Ltd.) was conducted according to the guidelines of Korea Food and Drug Administration (KFDA). Thirty healthy male Korean volunteers received each medicine at the isotretinoin dose of 60 mg in a $2{\times}2$ crossover study. There was one week wash-out period between the doses. Plasma concentrations of isotretinoin were monitored by a high performance liquid chromatography (HPLC) for over a period of 48 hours after drug administration. $AUC_t$ (the area under the plasma concentration-time curve from time zero to 48 hr) was calculated by the linear trapezoidal rule method. $C_{MAX}$ (maximum plasma drug concentration) and $T_{MAX}$ (time to reach $C_{MAX}$) were compiled from the plasma concentration-time data. Analysis of variance was carried out using logarithmically transformed $AUC_t\;and\;C_{MAX}$. No significant sequence effect was found for all of the bioavailability parameters indicating that the crossover design was properly performed. The 90% confidence intervals of the $AUC_t$ ratio and the $C_{MAX}$ ratio for $Nimegen^{TM}/RoAccutane^{(R)}$ were $log0.860{\sim}log0.98\;and\;log0.85{\sim}log1.00$, respectively. These values were within the acceptable bioequivalence intervals of $log0.80{\sim}log1.25$. Thus, our study demonstrated the bioequivalence of $Nimegen^{TM}\;and\;RoAccutane^{(R)}$ with respect to the rate and extent of absorption.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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