• 전자공학회논문지S
• /
• 제35S권8호
• /
• pp.21-31
• /
• 1998

본 논문에서는 복사 네트워크의 멀티캐스트 셀을 적절하게 분배할 수 있는 새로운 분배 알고리즘을 제안한다. 합산기, 분배기, 가상 주소 부호기, 방송 네트워크가 이원적으로 구성된 복사 네트워크는 제안된 분배 알고리즘에 의하여 낮은 번지와 높은 번지가 양분되어 동시에 동작하기 때문에 입력된 셀이 균등하게 처리되어 셀 지연율과 입력 공정성이 개선되고 복잡도가 감소된다. 또한 방송 네트워크로 이진 트리와 Banyan 네트워크로 구성된 확장 Banyan 네트워크를 사용하여 오버플로우 발생 확률을 1/2로 감소 시킨다. 분석 결과 제안된 알고리즘은 입력 버퍼에서 셀 지연율이 확연하게 감소됨을 알 수 있었다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
• /
• 제11권9호
• /
• pp.4567-4587
• /
• 2017

With the growth of the Internet and the extensive applications of image editing software, it has become easier to manipulate digital images without leaving obvious traces. Copy-move is one of the most common techniques for image forgery. Image blind forensics is an effective technique for detecting tampered images. This paper proposes an improved copy-move forgery detection method based on the discrete cosine transform (DCT). The quantized DCT coefficients, which are feature representations of image blocks, are truncated using a truncation factor to reduce the feature dimensions. A method for judging whether two image blocks are similar is proposed to improve the accuracy of similarity judgments. The main transfer vectors whose frequencies exceed a threshold are found to locate the copied and pasted regions in forged images. Several experiments are conducted to test the practicability of the proposed algorithm using images from copy-move databases and to evaluate its robustness against post-processing methods such as additive white Gaussian noise (AWGN), Gaussian blurring, and JPEG compression. The results of experiments show that the proposed scheme effectively detects both copied region and pasted region of forged images and that it is robust to the post-processing methods mentioned above.

• Genomics & Informatics
• /
• 제6권3호
• /
• pp.126-129
• /
• 2008

The robust identification and comprehensive profiling of copy number alterations (CNAs) is highly challenging. The amount of data obtained from high-throughput technologies such as array-based comparative genomic hybridization is often too large and it is required to develop a comprehensive and versatile tool for the detection and visualization of CNAs in a genome-wide scale. With this respective, we introduce a software framework, CGHscape that was originally developed to explore the CNAs for the study of copy number variation (CNV) or tumor biology. As a standalone program, CGHscape can be easily installed and run in Microsoft Windows platform. With a user-friendly interface, CGHscape provides a method for data smoothing to cope with the intrinsic noise of array data and CNA detection based on SW-ARRAY algorithm. The analysis results can be demonstrated as log2 plots for individual chromosomes or genomic distribution of identified CNAs. With extended applicability, CGHscape can be used for the initial screening and visualization of CNAs facilitating the cataloguing and characterizing chromosomal alterations of a cohort of samples.

• 미생물학회지
• /
• 제32권2호
• /
• pp.115-119
• /
• 1994

Staphylococcus aureus DH1에서 분리된 R-plasmid pSBK203상의 복제개시 인자인 rep 유전자산물의 발현이 어떻게 조절되는가를 밝히기 위해 관련 부위를 확인하고 cloning한 후 그 염기서열을 결정하였으며 이를 같은 계열에 속하는 pT181족 plasmid들의 서열과 그 상동성을 비교 분석하였다. 복제 조절 관련 부위에 염기 삽입 및 염기 결손을 유도함으로써 얻어진 변이체들의 copy수를 측정하여 그 복제 조절 기능에 초래된 변화를 확인하였다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
• /
• 제11권4호
• /
• pp.291-297
• /
• 2006

본 논문에서는 하드카피 문서에 대한 새로운 재생산 방지 기법을 제안한다. 일반 프린터로 일반 용지에 출력한 원본 하드카피를 칼라 복사기로 복사하거나 스캐너로 스캔하여 다시 출력할 경우 원본 하드카피에 포함된 복사방지 패턴에 특별한 문구 패턴이 나타나 복사본임을 육안으로 구분할 수 있는 기술이다. 이를 위하여 본 논문에서는 제안하는 기법은 인간시각시스템(HVS: Human Visual System)의 칼라 인지특성을 이용 우선 배경과 칼라 복사기로 복사하거나 스캐너로 스캔하여 다시 출력할 경우 보일 이진 패턴 맵을 구현하고 원본을 출력하려는 프린너의 도트 게인과 하프토닝 특성을 테스트하는 단계, 하프톤 셀과 스폿을 생성하여 만들어진 하프톤 셀과 스폿을 사용하여 병치 감법혼합으로 농도가 잘 조절된 칼라패턴을 생성한다. 본 논문에서 제안한 하드카피 복사 방지 기법은 기존의 방법에 비해 고해상도 복사 방지 기법으로 유용한 방법이다.

• 한국어병학회지
• /
• 제32권1호
• /
• pp.1-8
• /
• 2019

Rock bream iridovirus (RBIV) is a member of the Megalocytivirus genus that causes severe mortality to rock bream (Oplegnathus fasciatus) with characteristic clinical signs of spleen enlargement. In this study, we assessed spleen size and RBIV copy number patterns in RBIV-infected rock bream to determine lethal and safe levels of virus copy number/spleen index that may define disease progress. We found that rock bream infected with RBIV ($1.1{\times}10^7virus\;copy\;number/100{\mu}l$) and held at 29, 26, 23 or $20^{\circ}C$ exhibited significantly higher levels of spleen size compared to $17^{\circ}C$. In dead condition (100% mortality at $20{\sim}29^{\circ}C$), the spleen index ($spleen\;weight/fish\;weight{\times}100$) and virus copy number were 3.00~5.38 and $10^6{\sim}10^8/{\mu}l$, respectively. Conversely, in survived condition (0% mortality at $17^{\circ}C$), spleen index and virus copy number was as low as not-infected control ($0.34{\sim}1.22/10^0{\sim}10^1/{\mu}l$, respectively). These findings suggest that spleen index can be an indicator of disease severity of RBIV disease.

• 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
• /
• 한국정보과학회언어공학연구회 2019년도 제31회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
• /
• pp.301-306
• /
• 2019

문서 생성 요약은 최근 딥러닝을 이용한 end-to-end 시스템을 통해 유망한 결과들을 보여주고 있어 연구가 활발히 진행되고 있는 자연어 처리 분야 중 하나이다. 하지만 문서 생성 요약 모델을 구성하기 위해서는 대량의 본문과 요약문 쌍의 데이터 셋이 필요한데, 이를 구축하기가 쉽지 않다. 따라서 본 논문에서는 정교한 뉴스 기사 요약 데이터 셋을 기계적으로 구축하는 방법을 제안한다. 또한 딥러닝 기반의 생성 요약은 입력 문서와 다른 정보를 생성하거나, 또는 같은 단어를 반복하여 생성하는 문제점들이 존재한다. 이를 해결하기 위해 요약문을 생성할 때 입력 문서의 내용을 인용하는 복사-메커니즘과, 추론 단계에서 단어 반복을 직접적으로 제어하는 페널티를 사용하면 상대적으로 안정적인 문장이 생성될 수 있다. 그리고 Transformer 모델은 순환 신경망 모델보다 요약문 생성 과정에서 시퀀스 길이가 긴 본문의 정보를 적절히 인코딩하여 줄 수 있는 모델이다. 따라서 본 논문에서는 복사-메커니즘과 추론 단계의 페널티를 이용한 Copy-Transformer 모델을 한국어 문서 생성 요약 데이터에 적용하였다. 네이버 지식iN 질문 요약 데이터 셋과 뉴스 기사 요약 데이터 셋 상에서 실험한 결과, 제안한 모델을 이용한 생성 요약이 비교 모델들 대비 가장 좋은 성능을 보이고 양질의 요약을 생성하는 것을 확인하였다.

• Genomics & Informatics
• /
• 제5권3호
• /
• pp.137-139
• /
• 2007

RAN-aCGH is an R GUI tool for the analysis and visualization of array comparative genomic hybridization (array-CGH) experiments. The tool consists of data-loading, preprocessing for missing data, several methods for statistical identification of DNA copy number aberration, and visualization of the copy number change. RAN-aCGH requires a single input format, provides various visualizations, and allows the addition of a new statistical method, all in a user-friendly graphic user interface (GUI).

• 방송공학회논문지
• /
• 제7권2호
• /
• pp.168-180
• /
• 2002

This paper proposes a novel method to detect unauthorized copies of digital images. This copy detection scheme can be used as either an alternative approach or a complementary approach to watermarking. A test image is reduced to 8$\times$8 sub-image by intensity averaging, and the AC coefficients of its discrete cosine transform (DCT) are used to compute distance from those generated from the query image, of which a user wants to find copies. Copies may be Processed to avoid copy detection or enhance image quality. We show ordinal measure of DCT coefficients, which is based on relative ordering of AC magnitude values and using distance metrics between two rank permutations, are robust to various modifications of the original image. The optimal threshold selection scheme using the maximum a posteriori (MAP) criterion is also addressed.

• Genomics & Informatics
• /
• 제10권1호
• /
• pp.65-67
• /
• 2012

We have discovered copy number variations (CNVs) in 3,578 Korean individuals with the Affymetrix Genome-Wide SNP array 5.0, and 4,003 copy number variation regions (CNVRs) were defined in a previous study. To explore the details of the variants easily in related studies, we built a database, cataloging the CNVs and related information. This system helps researchers browsing these variants with gene and structure variant annotations. Users can easily find specific regions with search options and verify them from system-integrated genome browsers with annotations.