For the purpose of predicting credit card customer churn accurately through data analysis Detecting and tracking objects in continuous video is essential in self-driving cars, security and surveillance systems, sports analytics, medical image processing, and more. Correlation tracking methods such as Normalized Cross Correlation(NCC) and Sum of Absolute Differences(SAD) are used as an effective way to measure the similarity between two images. NCC, a representative correlation tracking method, has been useful in real-time environments because it is relatively simple to compute and effective. However, correlation tracking methods are sensitive to rotation and size changes of objects, making them difficult to apply to real-time changing videos. To overcome these limitations, this paper proposes an object tracking method using the Histogram of Oriented Gradients(HOG) feature to effectively obtain object data and the Convolution Neural Network(CNN) algorithm. By using the two algorithms, the shape and structure of the object can be effectively represented and learned, resulting in more reliable and accurate object tracking. In this paper, the performance of the proposed method is verified through experiments and its superiority is demonstrated.
높은 수준의 지능형 영상 감시 시스템을 만족하기 위해서는 단순히 객체를 검출해서 분류하는 것뿐만 아니라 대상에 대한 정확한 신원 정보까지 확인할 수 있어야 한다. 사람을 구별하는 대표적인 얼굴 인식은 얼굴 자체의 가변성뿐만 아니라 조명, 배경, 카메라의 각도와 같은 외적요인에 따라 인식률의 변화가 발생한다. 본 논문에서는 다양한 실험을 통해 거리 변화에 의한 얼굴 영상의 크기 변화에 강인한 얼굴 인식 방법을 분석한다. 얼굴 인식 실험은 1m~5m에서 추출한 실제 거리별 얼굴 영상으로 이루어졌다. 실험결과, 1인당 학습 영상의 수가 많을 경우는 얼굴 특징 추출 방법으로 LDA를 사용한 방법이 전체 평균 75.4%로 가장 우수한 성능을 나타냈다. 하지만 1인당 학습 영상의 수가 5장 이하가 될 때는 CNN을 사용한 방법이 69.8%로 가장 우수한 성능을 나타냈다. 또한, 저해상도 얼굴 인식의 경우 얼굴 영상의 크기가 $15{\times}15$보다 작아지면 인식률이 급격히 감소함을 확인했다.
The main object of this study is to develop an accurate and convenient method for the response analysis of offshore structures in real sea states. A numerical procedure is described for predicting the motion responses and tension variations of the ISSC TLP in multi-directional irregular waves. The developed numerical approach in the frequency domain is based on acombination of the three dimensional source distribution method, the dynamic response analysis method, and the spectral analysis method. Frequency domain analysis in the multi-directional irregular waves is expanded to a time domain analysis by using a convolution integral after obtaining the impulse response by Fourier transformation. The results of the comparison between responses in the frequency and time domain confirmed the validity of the proposed approach.
본 논문에서는 UWB(초광대역 : Ultra-Wideband) 시스템에서 FCC 위원회에서 제안한 규정을 근거로 산출된 파라미터를 이용하여 M-ary PPM 시스템에서 고려되는 파라미터 값의 관계를 분석한 후 최적의 파라미터 값을 산출하였다. AWGN 채널에서 다중 접속을 고려하지 않은 단일 사용자일 경우로 가정시, 펄스 반복 개수 N/sub s/가 변화함에 따른 BER 특성과 M=4, 8인 경우 채널부호화 기법을 채용시 성능 개선으로 부호율 R(1/2, 1/3)과 구속장 K(7, 9)에 따른 Convolution 부호화를 고려하였을 경우 BER 특성을 분석하였다.
본 논문은 근거리 차량간통신(IVC)에서 첨단차량도로시스템(AVHS)의 플래툰 주행에 적합한 One-Ray Rician 채널 모델을 적용하여 간섭신호에 강한 장점을 지닌 600Hz 밀리미터파를 에서 패킷 오율 특성을 분석하였다. 차후에 사용자의 욕구 증대에 따른 멀티미디어 서비스를 만족시키기 위해서 Convolution 부호화 기법과 MRC 다이버시티 수신 기법을 동시에 적용하였으며 그에 따른 DS-CDMA/QPSK System의 패킷 오율 특성을 분석하였다.
This study introduces a simulation model of radar responses with frequencies on subsurface voids in concrete. In this model, the resolution and the attenuation according to radar frequencies in each interface which has different electromagnetic property are analyzed. This model aims to select the best frequency of radar which can analyze the thickness of voids in concrete from radar response. It also can be applied to estimate the limitation of propagation depth of radar on subsurface voids in concrete. The computed results show the radar images based on radar signal processing using convolution technique.
본 논문에서는 UWB(초광대역 : Ultra-Wideband) 시스템에서 FCC 위원회에서 제안한 규정을 근거로 산출된 파라미터를 이용하여 M-ary PPM 시스템에서 고려되는 파라미터 값의 관계를 분석한 후 최적의 파라미터 값을 산출하였다. AWGN 채널에서 다중 접속을 고려하지 않은 단일 사용자일 경우로 가정시, 펄스 반복 개수 Ns가 변화함에 따른 BER 특성과 M=4, 8인 경우 채널 부호화 기법을 채용시 성능 개선으로 BCH와 Convolution 부호화를 고려하였을 경우 BER 특성을 분석하였다.
Journal of information and communication convergence engineering
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제1권1호
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pp.1-5
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2003
This paper discusses the spectral efficiency and performance of asynchronous direct sequency spread spectrum multiple access systems strict bandwidth limitation by Nyquist filtering. The signal to noise plus interference ratio(SNIR) at the output from the correlation receiver is derived analytically taking the cross correlation characteristics of spreading sequences into account, and also an approximated SNIR of a simple form is presented for the systems employing Gold sequences. Based on the analyzed result of SNIR, bit error rate performance and spectral efficiency are also estimated. and at last, we analyzed improvement rate using RS, convolution as a method for improving functions.
LHM (Left Handed Material)은 특정 주파수 범위에서 음의 유전율과 투자율을 가지는 물질이며 유효 유전율과 투자율은 분산 특성을 가지고 로렌츠(Lorentz) 물질과 비슷한 형태를 가진다. 본 논문에서는 FDTD (Finite Difference Time Domain) 법을 바탕으로 한 PLRC (Piecewise Linear Recursive Convolution) 법을 이용하여 LHM 내의 유효 전파특성을 모의한다. 모의실험 결과는 음의 유전율과 투자율을 가지는 주파수 범위를 보여준다.
The main object of this present paper is to study some majorization problems for certain classes of analytic functions defined by means of q-calculus operator associated with exponential function.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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