• 조명전기설비학회논문지
• /
• 제18권2호
• /
• pp.142-149
• /
• 2004

본 논문은 바람으로부터 최대출력을 추출하기 위해 계통연계 풍력발전시스템의 신경회로망 제어기와 추출된 최대출력을 계통에 전달하기 위한 전력제어기를 제안한다. 유도발전기, 변압기, 정류기 및 인버터 등으로 구성된 제어기를 갖춘 풍력발전시스템의 모델링과 시뮬레이션에 대해 검토하고자 한다. 본 논문에서는 동특성해석을 위해 드라이브 트레인 모델, 유도발전기 모델과 계통접속 모델을 제시한다. 신경회로망 제어기는 풍차날개의 피치각을 제어하여 바람으로부터 최대출력을 추출한다. 피치제어방법은 기계적으로 복잡하지만 제어성능은 스톨제어보다 우수하게 된다. MATLAB으로 수행한 시뮬레이션 결과는 발전기 토오크, 발전기 회전속도, 피치각, 계통으로 주입되는 유효/무효전력 등을 예시하고 있으며 그 결과를 보면 제안된 제어기의 효용성을 입증할 수 있다.

• Journal of Power Electronics
• /
• 제13권4호
• /
• pp.516-527
• /
• 2013

This paper presents a new overall system for state-of-available-power (SoAP) prediction for a lithium-ion battery pack. The essential part of this method is based on an adaptive network architecture which utilizes both fuzzy model (FIS) and artificial neural network (ANN) into the framework of adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS). While battery aging proceeds, the system is capable of delivering accurate power prediction not only for room temperature, but also at lower temperatures at which power prediction is most challenging. Due to design property of ANN, the network parameters are adapted on-line to the current battery states (state-of-charge (SoC), state-of-health (SoH), temperature). SoC is required as an input parameter to SoAP module and high accuracy is crucial for a reliable on-line adaptation. Therefore, a reasonable way to determine the battery state variables is proposed applying a combination of several partly different algorithms. Among other SoC boundary estimation methods, robust extended Kalman filter (REKF) for recalibration of amp hour counters was implemented. ANFIS then achieves the SoAP estimation by means of time forward voltage prognosis (TFVP) before a power pulse occurs. The trade-off between computational cost of batch-learning and accuracy during on-line adaptation was optimized resulting in a real-time system with TFVP absolute error less than 1%. The verification was performed on a software-in-the-loop test bench setup using a 53 Ah lithium-ion cell.

• 한국통신학회논문지
• /
• 제26권10A호
• /
• pp.1717-1726
• /
• 2001

본 논문에서는 CORBA(Common Object Request Architecture)기반의 TINA(Telecommunications Information Networking Architecture) 분산체계에서 통신망 하부 장비들이 SNMP(Simple Network Management Protocol) 혹은 TMN(Telecommunications Management Network) 체계로 혼재되어 관리되는 네트워크의 NE(Network Element)들을 효율적으로 통합 관리할 수 있는 Generic Interface Adaptor(GIA)를 제안하고 이를 설계 및 구현하였다. GIA는 message mapping, protocol conversion 및 DBMS를 이용한 Object Abstract Translation(OAT)을 통해서 각 관리체계에 맞도록 관리정보를 변환시키며, 이를 통해 TINA EML(Element Management Layer) component와 SNMP NE agent 간의 상호연동을 가능하게 한다.

• 한국통신학회논문지
• /
• 제24권6B호
• /
• pp.1113-1122
• /
• 1999

본 논문에서는 IP 멀티캐스트를 ATM 망에서 보다 효율적으로 제공하는 새로운 방법으로 MSS(Multicast Synchronization Server) 모델을 제안하였으며, ATM 망에서 이질적인 QoS(Quality of Service)를 요구하는 다양한 수신자들을 수용하는 방법으로 QCS(QoS Conversion Server) 모델을 제안하였다. MSS 모델은 ATM 망에 존재하는 모든 호스트사이에 직접 VC(Virtual Circuit)를 연결하여 고속으로 데이터를 전송하며, 기존 방식과 비교하여 필요한 VC의 수를 줄임으로써 확장이 용이하도록 하였다. QCS 모델은 하나의 점 대 다중점 VC를 통하여 두 가지 서비스를 제공하도록 ATM 스위치를 확장하여 망 지원을 절약하였으며, QoS 변환을 전담하는 서버를 사용하여 보다 효율적으로 이질적인 수신자들을 수용하였다. 본 논문에서 제안한 MSS 모델과 QCS 모델은 기존 방식이 갖는 효율성 및 확장성 문제를 해결하였으며, 필요한 VC를 비교하여 증명하였다.

• 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
• /
• 제9권1호
• /
• pp.77-85
• /
• 2003

기존 Local Area Network(1.AN) 환경의 문제점을 명확히 분석하지 않은 상태에서 새로운 LAN 환경으로의 변환은 성능 향상은 다소 가져올 수 있으나 일반적으로 기대치 이하의 결과를 초래할 수도 있다. 또한 가까운 미래에 새로운 트래픽이나 응용 프로그램이 추가될 경우 기존과 유사한 트래픽 과다 현상을 유발할 수 있다. 따라서 LAN 환경의 변환은 기존 환경의 문제를 해소해야 함은 물론 미래의 망 확장에 유연하게 대처할 수 있도록 추진되어야 한다. 이 논문은 이러한 관점에서 현재 많은 기관에서 주로 사용중인 버스 구조의 10/100Mbps 공유 이더넷 상에서 발생하는 프로토콜과 트래픽의 문제점을 살펴보고, 망 운용 관리와 활용 측면에서 효율성을 높이기 위한 환경으로의 변환이 실제의 운용환경에서 적합한가를 사례를 들어 구현하고 그에 따른 결과를 분석하였다.

• 지질공학
• /
• 제16권2호
• /
• pp.171-178
• /
• 2006

현재 한국의 지진 관측은 1905년도에 시작된 이후로 계속적인 지진 관측망 확충과 새로운 장비의 도입으로 선진국 못지않은 장비를 보유하고 있지만, 지진의 관측과 분석에 있어서는 그 수준이 미흡한 것이 실이다. 특히, 동해안 지진원인자 분석에 있어서 시간이 많이 소요되기 때문에 지진 정보나 지진 해일 경보를 발령하는데 어려움이 있다. 이번 연구에서는 일본에서 사용하는 지진 관측망(JMA), 한국 지진 관측망(KMA), 그리고 국제 관측망(IRIS) 지진 관측소의 파형 포맷을 하나의 공통 파형 포맷으로 변환 합성하고 공유 분석 프로그램인 FESNET(극동 지진 관측망 분석 체계)를 구축하여 2004년 5월 29일과 6월 1일에 발생한 울진 지진과, 2005년 3월 20일에 발생한 일본 후쿠오카 지진의 분석에 응용하였다. 분석결과 어느 한쪽 관측망(KMA, JMA)을 사용하는 것보다 이들 모든 관측망을 활용하는 FESNET을 이용할 때 더 좋은 결과를 얻을 수 있다는 것을 말 수 있다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
• /
• 제20권2호
• /
• pp.165-170
• /
• 2020

스파이킹 신경망은 기존 신경망과 다른 메커니즘으로 동작한다. 기존 신경망은 신경망을 구성하는 뉴런으로 들어오는 입력 값에 대해 생물학적 메커니즘을 고려하지 않은 활성화 함수를 거쳐 다음 뉴런으로 출력 값을 전달한다. 뿐만 아니라 VGGNet, ResNet, SSD, YOLO와 같은 심층 구조를 사용한 좋은 성과들이 있었다. 반면 스파이킹 신경망은 기존 활성화함수 보다 실제 뉴런의 생물학적 메커니즘과 유사하게 동작하는 방식이지만 스파이킹 뉴런을 사용한 심층구조에 대한 연구는 기존 뉴런을 사용한 심층 신경망과 비교해 활발히 진행되지 않았다. 본 논문은 기존 뉴런으로 만들어진 심층 신경망 모델을 변환 툴에 로드하여 기존 뉴런을 스파이킹 뉴런으로 대체하여 스파이킹 심층 신경망으로 변환하는 방법에 대해 제안한다.

• 한국진공학회:학술대회논문집
• /
• 한국진공학회 2014년도 제46회 동계 정기학술대회 초록집
• /
• pp.484.2-484.2
• /
• 2014

There are many efforts to improving the power conversion efficiencies (PCEs) of dye-sensitized solar cells (DSCs). Although DSCs have a low production cost, their low PCE and low thermal stability have limited commercial applications. This study describes the preparation of a novel multifunctional polymer gel electrolyte in which a cross-linking polymerization reaction is used to encapsulate $TiO_2$ nanoparticles toward improving the power conversion efficiency and long-term stability of a quasi-solid state DSC. A series of liquid junction dye-sensitized solar cells (DSCs) was fabricated based on polymer membrane encapsulated dye-sensitized $TiO_2$ nanoparticles, prepared using a surface-induced cross-linking polymerization reaction, to investigate the dependence of the solar cell performance on the encapsulating membrane layer thickness. The ion conductivity decreased as the membrane thickness increased; however, the long term-stability of the devices improved with increasing membrane thickness. Nanoparticles encapsulated in a thick membrane (ca. 37 nm), obtained using a 90 min polymerization time, exhibited excellent pore filling among $TiO_2$ particles. This nanoparticle layer was used to fabricate a thin-layered, quasi-solid state DSC. The thick membrane prevented short-circuit paths from forming between the counter and the $TiO_2$ electrode, thereby reducing the minimum necessary electrode separation distance. The quasi-solid state DSC yielded a high power conversion efficiency (7.6/8.1%) and excellent stability during heating at $65^{\circ}C$ over 30 days. These performance characteristics were superior to those obtained from a conventional DSC (7.5/3.5%) prepared using a $TiO_2$ active layer with the same thickness. The reduced electrode separation distance shortened the charge transport pathways, which compensated for the reduced ion conductivity in the polymer gel electrolyte. Excellent pore filling on the $TiO_2$ particles minimized the exposure of the dye to the liquid and reduced dye detachment.

• 지능정보연구
• /
• 제4권2호
• /
• pp.23-34
• /
• 1998

Travel time forecasting, especially public bus travel time forecasting in urban areas, is a difficult and complex problem which requires a prohibitively large computation time and years of experience. As the network of target area grows with addition of streets and lanes, computational burden of the forecasting systems exponentially increases. Even though the travel time between two neighboring intersections is known a priori, it is still difficult, if not impossible, to compute the travel time between every two intersections. For the reason, previous approaches frequently have oversimplified the transportation network to show feasibilities of the problem solving algorithms. In this paper, forecasting of the travel time between every two intersections is attempted based on travel time data between two neighboring intersections. The time stamps data of public buses which recorded arrival time at predetermined bus stops was extensively collected and forecast. At first, the time stamp data was categorized to eliminate white noise, uncontrollable in forecasting, based on wavelet conversion. Then, the radial basis neural networks was applied to remaining data, which showed relatively accurate results. The success of the attempt was confirmed by the drastically reduced relative error when the nodes between the target intersections increases. In general, as the number of the nodes between target intersections increases, the relative error shows the tendency of sharp increase. The experimental results of the novel approaches, based on wavelet conversion and neural network teaming mechanism, showed the forecasting methodology is very promising.

• 대한임베디드공학회논문지
• /
• 제5권2호
• /
• pp.67-76
• /
• 2010

Although both functional verification and performance evaluation are necessary for the development of effective and reliable communication systems, they have been often performed independently; by functional modeling with formal language tools and by performance modeling with professional network performance evaluation tools, respectively. Separate and repeated modeling of one system, however, would often result in cost increase and inconsistency between the models. This paper proposes an integrated model design approach in order to overcome this problem that evaluates the performance of a communication protocol designed in SDL with SDL-OPNET model conversion. The proposed technique generates OPNET skeleton code from Tau-generated C code of the SDL model by analyzing the relations between SDL and OPNET models. IEEE 802.2 LLC protocol was used as an example of model conversion to show the applicability and effectiveness of the proposed technique.