The objective of this study is to suggest the contents of education for software for Undergraduates who are not majoring in IT to cultivate creative and convergent people to prepare for the 4th Industrial Revolution. In the background, this study investigated the relationship between design thinking and computing thinking factors and examined the direction of software education to develop creative problem solving abilities. Two specialist questionnaires and focus group interviews were used to derive two levels of content elements for design thinking based computing thinking. According to the results of the analysis, This research is based on the process of design thinking, focusing on diffuse thinking at the first level, and the whole contents are composed. The process of producing a prototype was used to derive the computational thinking contents necessary for problem solving. This study focuses on convergent thinking at the second level and draws out the contents of computing thought to embody the first level contents of various ideas and stories into computing. It is expected that this study will be used as basic data to develop the content and method of education as SW education for non - major subject in university.
International journal of advanced smart convergence
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v.6
no.4
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pp.60-66
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2017
The advent of the 4th industrial revolution made the importance of software education to be emphasized, and thus, the Maker Education is attracting attention. This paper analyzes the curriculum to find contents suitable for Maker Education and proposes a workbook design using the results. The curriculum analysis data and workbook examples are expected to contribute to design elementary school curriculum for Maker Education using 3D printer. The workbook-based creative Making activities are, in addition, also expected to improve the computational thinking ability and to provide the insufficient instruction hours of SW education with an expandability.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.2
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pp.631-638
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2017
In the age of the Fourth Industrial Revolution, lifestyle and industrial structures are faced with evolution from IT-based automation to the intelligent stage, demanding talents with software capabilities in various fields. Reflecting these demands, the government has enhanced basic software education for non-majors in elementary and secondary schools as well as universities. In this study, the software convergence education of Non-Majors is proposed to improve the general problem solving ability based on computational thinking and the software convergence ability in the field of their own by developing robot activity. The subjects of this study were 91 students, who were composed of various majors. The class was designed with computing thinking, convergence elements, and creative robot activity. The study was conducted for 13 weeks. To examine the effects of software convergence education through the creative robot activity, this study observed changes in the students' learning outcomes, satisfaction with creative robot activities, and perceptions of other disciplines after class based on pre-diagnosis surveys. The survey asked 12 questions including an understanding of the learning contents, overall satisfaction with multidisciplinary collaborative learning, understanding of other disciplines, and self-evaluation of problem solving ability through creative robot activities, which were compared with that before the class. They answered that their ability was improved.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.23
no.6
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pp.621-628
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2019
The 2015 revised curriculum offers elementary students an unplugged computing education as a way to learn the concepts and principles of computer science in an easy and fun way and to improve their computational thinking. Yutnori is a traditional board game unique to Korea, which contains various contents such as history, culture, and science of our people, which helps to cultivate cultural identity of learners, and can effectively promote cooperation and communication among members. In this paper, we examined the possibility that Yutnori could be used as an unplugged computing tool in elementary school software education and convergence education. Korean traditional board game Yutnori has elements that can learn the sun and movements of heavenly bodies as well as sequential, selection, and repetitive algorithm elements. Unplugged activities that apply Korean traditional culture Yutnori is expected to help foster creative convergence talents by improving elementary school students' computational thinking, communication and community.
Most of the courses that teach the Python programming language are liberal arts courses that all students in general universities must complete. Through this, non-major students who have learned the basic programming process based on computational thinking are strengthening their convergence capabilities to apply SW in various major fields. In the previous research results, various evaluation methods for understanding the concept of computational thinking and writing code were suggested. However, there are no examples of evaluation problems, so it is difficult to apply them in actual course operation. Accordingly, in this paper, a Python basic programming curriculum that can be applied as a liberal arts subject for non-majors is proposed according to the ADDIE model. In addition, the case of evaluation problems for each Python element according to the proposed detailed curriculum was divided into 1st and 2nd phases and suggested. Finally, the validity of the proposed evaluation problem was analyzed based on the evaluation scores of non-major students calculated in the course to which this evaluation problem case was applied. It was confirmed that the proposed evaluation problem case was applied as a real-time online non-face-to-face evaluation method to effectively evaluate the programming competency of non-major students.
University education emphasizes the development of convergent as well as computational thinking, many universities provide software education to improve their problem-solving ability. In this study, we use Python programming based on problem-solving learning, and analyze the correlation between problem-solving learning satisfaction and academic achievement. A questionnaire survey was conducted among 143 students, we tried to analyze the relationship of problem-solving learning with actual academic performance using correlation and multiple regression analysis. The results indicate a relationship between satisfaction and academic achievement, and that it affects students' academic achievement. The ability to identify various problem situations and solve problems using computational thinking will become increasingly important, it is desirable that the universities provide software education based on problem-solving learning.
The education sector is undergoing significant changes due to the Fourth Industrial Revolution and the advancement of artificial intelligence. Particularly, the importance of education based on artificial intelligence is being emphasized. Accordingly, the purpose of this study is to develop a statistics education program using deep learning prediction in high school mathematics and to examine the impact of such statistically problem-solvingcentered statistics education programs on high school students' statistical literacy and computational thinking. To achieve this goal, a statistics education program using deep learning prediction applicable to high school mathematics was developed. The analysis revealed that students' understanding of context improved through experiencing how data was generated and collected. Additionally, they enhanced their comprehension of data variability while exploring and analyzing various datasets. Moreover, they demonstrated the ability to critically analyze data during the process of validating its reliability. In order to analyze the impact of the statistics education program on high school students' computational thinking, a paired sample t-test was conducted, confirming a statistically significant difference in computational thinking between before and after classes (t=-11.657, p<0.001).
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.18
no.5
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pp.901-910
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2023
In universities, programming language-based thinking and software education for non-majors are being implemented to cultivate creative and convergent talent capable of leading the digital convergence era in line with the Fourth Industrial Revolution. However, learners face difficulties in acquiring the unfamiliar syntax and programming languages. The purpose of this study is to propose a software education model to alleviate the challenges faced by non-major students during the learning process. By introducing algorithm techniques and diagram techniques based on programming language thinking and using the EZMKER kit as an instructional model, this study aims to overcome the lack of learning about programming languages and syntax. Consequently, a structured software education model has been designed and implemented as a top-down system learning model.
Coding education is an effective convergence type educational tool. While solving problems and designing programs, students can enhance problem solving ability, logical reasoning ability and creative thinking. Researches on coding education are done primarily for elementary school and middle school students. However, researches on college students are lacking. Today, educating college students about coding is in dire need. Although there are efforts to promote the importance of coding education and make it requirements. People find it difficult to find ways to provide training. There is a need for researches on coding as universal education. Therefore, this research proposed educational training using app inventor based on flipped running in order to effectively promote coding education. This study conducted the survey and the personal interview to measure the effectiveness of coding education. It is hoped that, through coding education, students who do not major in coding could combined their knowledge of their major with coding to improve their problem solving ability to solve various problems based on computing knowledge and approach.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.25
no.12
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pp.341-347
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2020
In this paper, we propose to discover the certification items and to study the content system for SW education instructors, including SW education based on basic teaching-learning capabilities and Computational Thinking(CT). To this end, SW education instructor qualification were divided into three classes using methods such as prior case studies, Delphi surveys, and expert meetings, and the certification evaluation areas were divided into large areas of 'Teaching and Learning Method' and 'Software Education' reflecting primary and secondary curriculum. Sub-areas and content elements for each series were set and verified through expert Delphi survey. Such research is expected to contribute to the spread and dissemination of SW education by being used meaningfully when establishing a system that fosters SW education instructors and maintains and manages the quality of instructors.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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